Avey
Avey é uma plataforma de IA abrangente para a área da saúde, oferecendo um conjunto de ferramentas (C-Suite) …
Avey é uma plataforma de IA abrangente para a área da saúde, oferecendo um conjunto de ferramentas (C-Suite) para auxiliar médicos com diagnósticos (Collaborator), automatizar a documentação clínica (Cowriter) e otimizar o faturamento e a codificação médica (Coder). Avey também fornece APIs poderosas para desenvolvedores criarem soluções de saúde personalizadas.
Sobre Codificação Médica
As ferramentas de Codificação Médica com IA são uma classe especializada de software que utiliza processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina para analisar automaticamente a documentação clínica e atribuir códigos médicos padronizados. Essas ferramentas interpretam texto não estruturado, como anotações de médicos ou resumos de alta, para sugerir os códigos ICD-10, CPT e HCPCS apropriados. Seu valor principal reside no aumento da precisão da codificação, na aceleração do ciclo de receita e na garantia da conformidade regulatória. Ao automatizar esse processo complexo, elas reduzem erros manuais e liberam os codificadores humanos para se concentrarem em casos mais complexos.
Recursos Principais
- Sugestão Automatizada de Códigos: Analisa o texto clínico e recomenda códigos de diagnóstico e procedimento relevantes.
- Melhoria da Documentação Clínica (CDI): Identifica informações ambíguas ou incompletas nos registros dos pacientes e solicita esclarecimentos.
- Auditoria de Conformidade: Fornece trilhas de auditoria e verifica os códigos em relação às regras e regulamentos das operadoras para minimizar as recusas de sinistros.
- Integração com EHR/EMR: Conecta-se perfeitamente com os sistemas de Prontuário Eletrônico de Saúde existentes para acessar os dados do paciente para codificação.
Cenários Aplicáveis
Essas ferramentas são usadas principalmente em ambientes de saúde, como hospitais, clínicas especializadas e consultórios médicos. Codificadores médicos, gerentes de informações de saúde e especialistas em ciclo de receita as utilizam para otimizar o processo de faturamento. Por exemplo, um hospital pode usar uma ferramenta de IA para processar centenas de resumos de alta diários, garantindo o envio de sinistros de forma oportuna e precisa.
Critérios de Seleção
Ao escolher uma ferramenta de Codificação Médica com IA, considere suas capacidades de integração com seu sistema EHR atual. Avalie a precisão de seu motor de PLN e a amplitude dos conjuntos de códigos que ele suporta (por exemplo, ICD-10-CM/PCS, CPT). Além disso, avalie seus recursos de conformidade, como trilhas de auditoria e sua capacidade de se adaptar às diretrizes específicas das operadoras. A interface do usuário e as opções de personalização do fluxo de trabalho também são importantes para a adoção pelos codificadores.
Codificação MédicaCenários de aplicação
Automatizando a Codificação de Alta de Pacientes Internados
Um codificador médico em um grande hospital tem a tarefa de codificar um resumo de alta de paciente internado complexo. Em vez de ler manualmente páginas de anotações clínicas, ele usa uma ferramenta de Codificação Médica com IA. A IA escaneia o documento inteiro, identifica todos os diagnósticos e procedimentos mencionados e sugere um conjunto completo de códigos ICD-10-CM e ICD-10-PCS. O codificador revisa as sugestões, verifica-as com a documentação e finaliza a codificação em menos de 10 minutos, uma tarefa que antes levava mais de 30 minutos. Isso acelera o processo de faturamento e melhora a produtividade do codificador em mais de 60%.
Reduzindo Recusas de Sinistros para uma Empresa de Faturamento
Uma empresa terceirizada de faturamento médico processa sinistros para várias clínicas. Eles enfrentam altas taxas de recusa devido a erros de codificação. Ao implementar uma ferramenta de Codificação Médica com IA, eles criam uma verificação automatizada pré-envio. A IA analisa cada sinistro, cruza os códigos com as regras específicas da operadora e sinaliza problemas potenciais como modificadores incorretos ou falta de necessidade médica. Isso permite que os faturistas corrijam os erros antes do envio, levando a uma redução de 40% nas recusas de sinistros no primeiro trimestre e melhorando significativamente o fluxo de caixa para seus clientes.
Aprimorando a Integridade da Documentação Clínica (CDI)
Um especialista em Integridade da Documentação Clínica (CDI) usa uma ferramenta de IA para melhorar proativamente a documentação médica. O sistema é executado em segundo plano, analisando novas entradas no Prontuário Eletrônico de Saúde (EHR). Quando detecta um termo vago como 'insuficiência renal', ele gera automaticamente uma consulta para o médico, pedindo mais especificidade (por exemplo, 'aguda', 'crônica', 'estágio 3'). Este ciclo de feedback em tempo real ajuda os médicos a criar uma documentação mais precisa desde o início, o que leva a uma codificação mais exata, melhor representação da gravidade do paciente e melhores métricas de qualidade para o hospital.
Otimizando a Codificação em Centros de Cirurgia Ambulatorial
Um Centro de Cirurgia Ambulatorial (ASC) lida com um alto volume de procedimentos ambulatoriais. Sua pequena equipe de codificação tem dificuldades para acompanhar. Eles adotam um assistente de codificação com IA que se integra ao sistema de gerenciamento da prática. A ferramenta revisa automaticamente os relatórios operatórios, identifica os procedimentos primários e secundários e sugere os códigos CPT e modificadores corretos. Isso reduz o tempo gasto por caso, permitindo que a equipe processe 30% mais casos diariamente sem contratar pessoal adicional, garantindo um envio de sinistros mais rápido e um fluxo de receita aprimorado.
Realizando Auditorias de Conformidade em Tempo Real
O oficial de conformidade de um hospital precisa realizar auditorias de codificação regulares, um processo manual demorado. Eles usam uma plataforma de Codificação Médica com IA para realizar auditorias contínuas e em tempo real. O sistema sinaliza automaticamente prontuários com potenciais riscos de conformidade, como upcoding ou desmembramento de serviços. O oficial pode então revisar uma lista direcionada de casos de alto risco em vez de uma amostra aleatória. Essa abordagem torna as auditorias mais eficientes e eficazes, ajudando o hospital a identificar e corrigir proativamente problemas de conformidade antes que levem a auditorias externas ou penalidades financeiras.
Treinamento e Integração de Novos Codificadores Médicos
Uma organização de saúde usa uma ferramenta de Codificação Médica com IA como auxílio de treinamento para novos codificadores. A plataforma fornece feedback em tempo real e sugestões de códigos, atuando como um 'mentor digital'. À medida que os codificadores juniores trabalham nos casos, a IA destaca erros potenciais e explica a lógica por trás das escolhas de códigos corretas, referenciando as diretrizes oficiais. Este ambiente de aprendizado interativo ajuda os novos contratados a se atualizarem 75% mais rápido do que os métodos de treinamento tradicionais, reduz a carga de mentoria para os codificadores seniores e garante uma qualidade de codificação consistente desde o primeiro dia.