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Streamlit
Visualização de Dados · 918.5K visitas mensais

Streamlit é um framework Python de código aberto que permite a desenvolvedores e cientistas de dados construir e compartilhar belos aplicativos web personalizados para aprendizado de máquina e ciência de dados em minutos. A Streamlit Community Cloud oferece uma plataforma gratuita para implantar, gerenciar e compartilhar essas aplicações públicas com o mundo, fomentando um ambiente colaborativo para inovação.

VS
victordibia
Visualização de Dados · 22.4K visitas mensais

Um centro de recursos abrangente de Victor Dibia, um pesquisador líder em ML Aplicado e HCI. Apresenta ferramentas de IA de código aberto como AutoGen Studio e LIDA, artigos aprofundados, trabalhos de pesquisa e palestras sobre IA generativa, sistemas multiagente e interação humano-computador. Uma plataforma valiosa para desenvolvedores, pesquisadores e entusiastas de IA.

Streamlit vs victordibia: preços, recursos e tráfego

Compare Streamlit e victordibia por posicionamento, preço, recursos, tráfego e avaliações.

Atualizado 5 de ago. de 2026

Visão geral

Streamlit Visão geral

Streamlit é um framework Python de código aberto que permite a desenvolvedores e cientistas de dados construir e compartilhar belos aplicativos web personalizados para aprendizado de máquina e ciência de dados em minutos. A Streamlit Community Cloud oferece uma plataforma gratuita para implantar, gerenciar e compartilhar essas aplicações públicas com o mundo, fomentando um ambiente colaborativo para inovação.

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victordibia Visão geral

Um centro de recursos abrangente de Victor Dibia, um pesquisador líder em ML Aplicado e HCI. Apresenta ferramentas de IA de código aberto como AutoGen Studio e LIDA, artigos aprofundados, trabalhos de pesquisa e palestras sobre IA generativa, sistemas multiagente e interação humano-computador. Uma plataforma valiosa para desenvolvedores, pesquisadores e entusiastas de IA.

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Detailed feature comparison

FeatureStreamlitvictordibia
Categoria principalVisualização de DadosVisualização de Dados
Adicionado2025-08-172025-08-04
PreçoFreemiumGratuito
Site oficialshare.streamlit.iovictordibia.com
Tipo de produtoSiteSite
Performance data
AvaliaçãoNão verificadoNão verificado
Comentários00
Visitas mensais918.5K22.4K
Crescimento mensal6.5%33.6%
Favoritos125128
DetailsVer detalhesVer detalhes

Streamlit vs victordibia monthly traffic

Compare Streamlit and victordibia by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Streamlit vs victordibia monthly traffic comparison, Streamlit currently shows 918.5K visits and victordibia shows 22.4K; Streamlit has about 41 times the visible traffic of victordibia, an absolute difference of about 896.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Streamlit monthly traffic:

Latest traffic

Visitas mensais
918.5K
Duração média
3:29
Páginas por visita
3.41
Taxa de rejeição
56.87%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 501.6K Visitas mensais
  • 2026/1: 717.2K Visitas mensais
  • 2026/2: 702.3K Visitas mensais
  • 2026/3: 847.5K Visitas mensais
  • 2026/4: 862.8K Visitas mensais
  • 2026/5: 918.5K Visitas mensais

Principais regiões

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States44.68%410.4K
🇮🇳India25.68%235.9K
🇰🇷Korea, Republic of12.59%115.6K
🇬🇧United Kingdom8.9%81.7K
🇵🇰Pakistan8.15%74.9K

Fontes de tráfego

Source typePercentageTraffic
Direto57.82%531.1K
Referência40.37%370.8K
E-mail1.81%16.6K

Palavras-chave

share.streamlitstreamlitstreamlit cloudstreamlit community cloudstreamlit login

victordibia monthly traffic:

Latest traffic

Visitas mensais
22.4K
Duração média
0:22
Páginas por visita
1.61
Taxa de rejeição
39.19%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 13.3K Visitas mensais
  • 2026/1: 12.2K Visitas mensais
  • 2026/2: 11.6K Visitas mensais
  • 2026/3: 11.2K Visitas mensais
  • 2026/4: 16.8K Visitas mensais
  • 2026/5: 22.4K Visitas mensais

Principais regiões

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States37.7%8.5K
🇮🇳India25.61%5.7K
🇻🇳Vietnam14.63%3.3K
🇬🇧United Kingdom11.38%2.6K
🇮🇩Indonesia10.68%2.4K

Palavras-chave

anthropic designblender export to react fiberclaude.ai/designclaude designhandtrack.js
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Streamlit first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Streamlit and victordibia

Streamlit Core features

Visualização de Dados
Low-code No-code
Construtor de Aplicativos

victordibia Core features

Visualização de Dados
Low-code No-code
Pesquisa
Escrita

Use cases

Streamlit Use cases

visualização de dados
Ferramentas de desenvolvedor
aprendizado de máquina
Código Aberto
Construtor de aplicativos
Painel
ciência de dados
Python
aplicativo web

victordibia Use cases

visualização de dados
Ferramentas de desenvolvedor
aprendizado de máquina
Código Aberto
Educação em IA
Pesquisa de IA
AutoGen
IA generativa
IHC
Sistemas multiagente

Streamlit vs victordibia:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Streamlit vs victordibia comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Streamlit is primarily listed under “Visualização de Dados”, while victordibia is primarily listed under “Visualização de Dados”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Pricing (Streamlit: Freemium; victordibia: Free); Monthly visits (Streamlit: 918.5K; victordibia: 22.4K); Monthly growth (Streamlit: 6.5%; victordibia: 33.6%); Favorites (Streamlit: 125; victordibia: 128); Website (Streamlit: share.streamlit.io; victordibia: victordibia.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Streamlit vs victordibia monthly traffic comparison, Streamlit currently shows 918.5K visits and victordibia shows 22.4K; Streamlit has about 41 times the visible traffic of victordibia, an absolute difference of about 896.1K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Streamlit first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Streamlit and victordibia currently overlap in shared categories: Visualização de Dados e Low-code No-code; shared tags: visualização de dados, Ferramentas de desenvolvedor, aprendizado de máquina e Código Aberto. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Streamlit's unique categories/tags are Construtor de Aplicativos, Construtor de aplicativos, Painel, ciência de dados, Python e aplicativo web; victordibia's are Pesquisa, Escrita, Educação em IA, Pesquisa de IA, AutoGen, IA generativa, IHC e Sistemas multiagente. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Streamlit has no verified rating, 0 comments, 125 favorites, and 125 likes;victordibia has no verified rating, 0 comments, 128 favorites, and 120 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Streamlit first

Put Streamlit on the priority trial list when the task aligns with “Visualização de Dados” and especially Construtor de Aplicativos, Construtor de aplicativos, Painel, ciência de dados, Python e aplicativo web. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Streamlit also currently records: pricing is freemium, product type is website, 918.5K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate victordibia first

Put victordibia on the priority trial list when the task aligns with “Visualização de Dados” and especially Pesquisa, Escrita, Educação em IA, Pesquisa de IA, AutoGen e IA generativa. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

victordibia also currently records: pricing is free, product type is website, 22.4K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Streamlit and victordibia, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

FAQ da comparação

How should I choose between Streamlit and victordibia?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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