Os melhores de pesquisa clínica Ferramenta de IA

Uma plataforma de pesquisa clínica que usa Realidade Virtual (VR) imersiva para coletar dados comportamentais de TDAH de forma segura. O objetivo é desenvolver futuros sistemas de IA para auxiliar profissionais de saúde com diagnósticos precisos, garantindo a privacidade dos dados e usando avaliações baseadas em evidências.

Medbriefs é um assistente de pesquisa com IA que gera resumos rápidos e credíveis de literatura médica a partir de resumos do PubMed. Ele otimiza o processo de pesquisa para clínicos, acadêmicos e estudantes, fornecendo insights claros e citações formatadas em segundos.

ModAstera é uma plataforma de desenvolvimento de IA sem código projetada para aplicações médicas. Ela automatiza a modelagem preditiva para risco e resultados de pacientes, com anotação de dados assistida por IA e implantação com um clique para reduzir significativamente o tempo e os custos de desenvolvimento para inovadores em health tech.

A Segmed fornece acesso em larga escala a dados de imagens médicas desidentificados e de grau diagnóstico para desenvolvimento de IA e pesquisa clínica. Sua plataforma, Openda, oferece milhões de estudos tokenizados de uma rede global diversificada de provedores de saúde. A Segmed acelera a inovação para empresas de ciências da vida, dispositivos médicos e tecnologia, fornecendo conjuntos de dados multimodais de nível regulatório, cruciais para treinar modelos de IA, validação e garantir a aprovação da FDA/CE.

O PicnicHealth é uma plataforma alimentada por IA que coleta, digitaliza e unifica todos os seus registros médicos em uma única e abrangente linha do tempo. Ele capacita os pacientes a gerenciar sua saúde com um assistente de IA e permite que empresas de ciências da vida conduzam pesquisas observacionais mais eficientes com dados de alta qualidade do mundo real.

Uma plataforma de IA para pesquisa clínica que automatiza a geração de conjuntos de dados SDTM e ADaM prontos para validação. Reduz drasticamente o tempo desde o bloqueio do banco de dados até a submissão à FDA, lidando com tarefas complexas de programação, permitindo que as equipes clínicas se concentrem na lógica de alto valor específica do estudo, garantindo a segurança dos dados e a conformidade com a HIPAA.