Zetic.ai
Zetic.ai é uma plataforma que permite aos desenvolvedores implantar modelos de IA diretamente em dispositivos de borda, eliminando …
Zetic.ai é uma plataforma que permite aos desenvolvedores implantar modelos de IA diretamente em dispositivos de borda, eliminando a necessidade de servidores GPU caros. Seu pipeline automatizado, ZETIC.MLange, otimiza e converte modelos para execução no dispositivo, alcançando um desempenho até 60x mais rápido com aceleração NPU, garantindo a privacidade dos dados e reduzindo a latência.
ClearML GenAI App Engine
Uma plataforma de nível empresarial para implantar, gerenciar e escalar rapidamente aplicações de IA Generativa. Fornece um plano …
Uma plataforma de nível empresarial para implantar, gerenciar e escalar rapidamente aplicações de IA Generativa. Fornece um plano de controle de infraestrutura unificado para otimizar a implantação de LLMs, monitorar o desempenho e otimizar os custos de computação, acelerando a adoção de GenAI de forma segura e eficiente.
Trelent
Trelent é uma plataforma de IA empresarial que acelera a implantação de soluções de IA personalizadas de meses …
Trelent é uma plataforma de IA empresarial que acelera a implantação de soluções de IA personalizadas de meses para semanas. Usando uma abordagem única de 'Blueprint', fornece componentes de IA pré-construídos, seguros e compatíveis para tarefas como implantação segura de LLM, redação de PII e ingestão de dados. A Trelent permite que as empresas construam e integrem rapidamente soluções de IA de alto impacto em seus ambientes existentes, aumentando a produtividade e criando novas fontes de receita, garantindo a segurança e a privacidade dos dados.
Float16.cloud
O Float16.cloud é uma plataforma de GPU sem servidor projetada para acelerar o desenvolvimento de IA. Ele fornece …
O Float16.cloud é uma plataforma de GPU sem servidor projetada para acelerar o desenvolvimento de IA. Ele fornece acesso instantâneo a GPUs H100 de alto desempenho com cobrança por segundo, configuração zero e sem partidas a frio. Os desenvolvedores podem implantar LLMs de código aberto, treinar modelos e executar cargas de trabalho de IA diretamente de scripts Python sem gerenciar a infraestrutura.