ToolMage
Đăng nhập

Best 3 Serverless AI tools for Điện toán đám mây

Popular Serverless AI tools in Điện toán đám mây include Cerebrium, Metorial và Infragate, helping you work more efficiently.

No results found

About Serverless

Nền tảng Serverless (Phi máy chủ) là một loại dịch vụ điện toán đám mây cho phép các nhà phát triển xây dựng và chạy ứng dụng mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng máy chủ cơ bản. Các nền tảng này thực thi mã để phản hồi các sự kiện, tự động quản lý các tài nguyên tính toán cần thiết. Mô hình trả tiền cho mỗi lần thực thi, dựa trên sự kiện này có nghĩa là bạn chỉ trả tiền cho các tài nguyên được sử dụng trong quá trình thực thi mã, loại bỏ chi phí cho thời gian nhàn rỗi. Kiến trúc Serverless giúp tăng tốc chu kỳ phát triển và cho phép các giải pháp có khả năng mở rộng cao, hiệu quả về chi phí cho các khối lượng công việc thay đổi.

Tính năng Cốt lõi

  • Thực thi Dựa trên Sự kiện: Mã được kích hoạt tự động bởi các sự kiện như yêu cầu HTTP, thay đổi cơ sở dữ liệu hoặc tải lên tệp.
  • Tự động Mở rộng: Tài nguyên mở rộng liền mạch từ con số không đến hàng nghìn yêu cầu đồng thời dựa trên nhu cầu thời gian thực.
  • Không cần Quản lý Máy chủ: Loại bỏ nhu cầu cung cấp, vá lỗi hoặc quản lý máy chủ, hệ điều hành hoặc phần mềm.
  • Định giá Trả tiền theo Mức sử dụng: Việc thanh toán dựa trên số lần thực thi và thời gian tính toán chính xác đã tiêu thụ, không phải dựa trên dung lượng máy chủ được phân bổ trước.

Trường hợp Sử dụng

Serverless lý tưởng để xây dựng các backend API cho ứng dụng web và di động, các quy trình xử lý dữ liệu thời gian thực và các ứng dụng IoT. Nó cũng thường được sử dụng để tạo các microservice, tự động hóa các tác vụ đã lên lịch (cron jobs) và cung cấp năng lượng cho các backend chatbot nơi lưu lượng truy cập có thể không thể đoán trước.

Cách Lựa chọn

Khi chọn một công cụ Serverless, hãy xem xét các yếu tố như ngôn ngữ lập trình được hỗ trợ, các chỉ số hiệu suất như thời gian khởi động nguội (cold start), giới hạn thời gian thực thi và khả năng tích hợp với các dịch vụ đám mây khác (ví dụ: cơ sở dữ liệu, lưu trữ, hàng đợi tin nhắn). Ngoài ra, hãy đánh giá các công cụ giám sát, ghi nhật ký và gỡ lỗi của nền tảng để đảm bảo khả năng quan sát hoạt động.

Serverless use cases

1

Xây dựng Backend API có khả năng mở rộng

Một nhóm phát triển ứng dụng di động cần tạo một backend để xác thực người dùng, lưu trữ và xử lý dữ liệu. Thay vì cung cấp và quản lý một loạt máy chủ, họ sử dụng nền tảng serverless. Mỗi điểm cuối API (ví dụ: /login, /getProfile) được ánh xạ tới một hàm riêng biệt. Khi người dùng tương tác với ứng dụng, nó sẽ kích hoạt hàm tương ứng, hàm này sẽ thực thi logic của nó và trả về một phản hồi. Nền tảng tự động mở rộng số lượng phiên bản hàm để xử lý hàng nghìn người dùng đồng thời trong giờ cao điểm và thu nhỏ về không khi không có lưu lượng truy cập, giúp giảm đáng kể chi phí cơ sở hạ tầng và chi phí vận hành.

2

Xử lý hình ảnh và dữ liệu thời gian thực

Một nền tảng mạng xã hội cần xử lý ngay lập tức các hình ảnh do người dùng tải lên. Họ cấu hình một hàm serverless để kích hoạt bất cứ khi nào có một hình ảnh mới được tải lên vùng chứa lưu trữ đám mây của họ. Hàm này tự động thực hiện các tác vụ như thay đổi kích thước hình ảnh thành nhiều định dạng (thumbnail, web, mobile), áp dụng watermark và chạy qua một dịch vụ AI để kiểm duyệt nội dung. Toàn bộ quá trình được điều khiển bởi sự kiện và hoàn thành trong vài giây. Cách tiếp cận này tránh việc phải duy trì một đội ngũ máy chủ xử lý chuyên dụng mà phần lớn thời gian sẽ không hoạt động, đảm bảo hiệu suất cao và hiệu quả về chi phí.

3

Tự động hóa các tác vụ theo lịch và Cron Job

Một công ty dịch vụ tài chính cần tạo và gửi email báo cáo hiệu suất hàng ngày vào cuối mỗi ngày làm việc. Thay vì chạy một máy chủ chuyên dụng 24/7 chỉ cho tác vụ này, họ sử dụng một hàm serverless được lên lịch để chạy vào một thời điểm cụ thể (ví dụ: 5 giờ chiều hàng ngày). Hàm này truy vấn cơ sở dữ liệu, tổng hợp dữ liệu, tạo báo cáo và gửi đến danh sách phân phối. 'Cron job serverless' này chỉ tốn vài xu mỗi ngày để chạy, vì họ chỉ trả tiền cho vài phút thời gian thực thi, so với chi phí đáng kể của một máy chủ luôn hoạt động. Đây là một giải pháp hiệu quả cao cho các tác vụ backend định kỳ và tự động.

4

Thu thập và xử lý dữ liệu IoT

Một công ty công nghệ nông nghiệp triển khai hàng nghìn cảm biến trên các cánh đồng để theo dõi độ ẩm và nhiệt độ của đất. Mỗi cảm biến gửi dữ liệu vài phút một lần. Một kiến trúc serverless được sử dụng để xử lý luồng dữ liệu khổng lồ, không liên tục này. Một trình môi giới tin nhắn IoT nhận dữ liệu và kích hoạt một hàm serverless cho mỗi tin nhắn đến. Hàm này xác thực dữ liệu, chuyển đổi nó thành một định dạng chuẩn và lưu trữ trong cơ sở dữ liệu chuỗi thời gian để phân tích. Mô hình này mở rộng một cách dễ dàng để xử lý hàng triệu thiết bị mà không cần cung cấp hoặc quản lý một cơ sở hạ tầng thu thập dữ liệu phức tạp.

5

Cung cấp năng lượng cho Backend của Chatbot và Trợ lý giọng nói

Một công ty dịch vụ khách hàng phát triển một chatbot cho trang web của mình để trả lời các câu hỏi phổ biến của người dùng. Logic backend cho chatbot được xây dựng bằng các hàm serverless. Khi người dùng gửi tin nhắn, một cổng API sẽ định tuyến yêu cầu đến một hàm. Hàm này xử lý văn bản, có thể gọi một dịch vụ AI bên ngoài để hiểu ngôn ngữ tự nhiên, truy vấn cơ sở kiến thức và trả về một phản hồi đã được định dạng. Mô hình serverless hoàn hảo cho trường hợp sử dụng này vì lưu lượng truy cập chatbot thường không đều và không thể đoán trước. Backend có thể mở rộng ngay lập tức trong các giai đoạn lưu lượng truy cập cao và không tốn chi phí trong thời gian không hoạt động.

6

Điều phối các luồng công việc dựa trên sự kiện

Một nền tảng thương mại điện tử cần xử lý các đơn hàng mới thông qua một quy trình làm việc nhiều bước: xác thực đơn hàng, xử lý thanh toán, cập nhật hàng tồn kho và thông báo cho bộ phận vận chuyển. Toàn bộ quá trình này được điều phối bằng các hàm serverless. Một sự kiện đơn hàng mới sẽ kích hoạt hàm đầu tiên (xác thực). Sau khi xác thực thành công, nó sẽ kích hoạt hàm thanh toán. Mỗi bước là một hàm nhỏ, độc lập thực hiện một nhiệm vụ duy nhất và sau đó chuyển kết quả cho bước tiếp theo. Cách tiếp cận dựa trên microservices này có khả năng phục hồi cao, vì một lỗi ở một bước có thể dễ dàng được thử lại hoặc xử lý mà không ảnh hưởng đến toàn bộ hệ thống. Nó cũng cho phép dễ dàng sửa đổi hoặc thêm các bước mới vào quy trình làm việc.

Related categories

AI & Học máy1Dịch vụ AI1Application Deployment1Tự động hóa1Backend dưới dạng Dịch vụ1Bảo mật đám mây1Cloud Solutions1Container hóa1Quản lý chi phí1Database As A Service1Deployment1DevOps1

Serverless FAQ

Điện toán Serverless là gì?

Điện toán Serverless là một mô hình thực thi trên đám mây, trong đó nhà cung cấp đám mây quản lý động việc phân bổ và cung cấp máy chủ. Điều đó không có nghĩa là không có máy chủ; nó có nghĩa là các nhà phát triển không phải quản lý chúng. Bạn viết và triển khai mã dưới dạng các hàm riêng lẻ, và nền tảng sẽ tự động chạy và mở rộng chúng để phản hồi các sự kiện. Lợi ích chính là mô hình trả tiền cho mỗi lần thực thi, nơi bạn chỉ bị tính phí cho thời gian tính toán thực tế mà mã của bạn sử dụng, chính xác đến từng mili giây, thay vì phải trả tiền cho các máy chủ không hoạt động.

Serverless khác với Container (ví dụ: Docker) như thế nào?

Serverless và Container đều là công nghệ đám mây nhưng khác nhau về mức độ trừu tượng và quản lý. Các điểm khác biệt chính bao gồm:

  • Mức độ trừu tượng: Serverless trừu tượng hóa toàn bộ hệ điều hành và môi trường chạy; bạn chỉ quản lý mã (hàm). Container (như Docker) đóng gói một ứng dụng với các phụ thuộc và thư viện cấp hệ điều hành của nó, yêu cầu bạn phải quản lý môi trường container.
  • Khả năng mở rộng: Nền tảng Serverless tự động mở rộng từ con số không dựa trên các sự kiện riêng lẻ. Container yêu cầu bạn quản lý logic mở rộng và cơ sở hạ tầng, thường sử dụng các công cụ điều phối như Kubernetes để mở rộng các cụm máy chủ.
  • Định giá: Serverless thường là trả tiền cho mỗi lần thực thi, tính phí cho từng mili giây thời gian tính toán. Container thường được tính phí cho các máy ảo hoặc tài nguyên cơ bản luôn chạy, bất kể việc sử dụng.

Những ưu điểm chính của việc sử dụng kiến trúc Serverless là gì?

Những ưu điểm chính của việc áp dụng kiến trúc serverless xuất phát từ việc giảm tải quản lý cơ sở hạ tầng. Các lợi ích chính bao gồm:

  • Giảm chi phí vận hành: Mô hình trả tiền theo mức sử dụng loại bỏ chi phí cho dung lượng máy chủ không hoạt động, thường dẫn đến tiết kiệm chi phí đáng kể cho các ứng dụng có lưu lượng truy cập thay đổi hoặc không thường xuyên.
  • Khả năng mở rộng tự động: Các ứng dụng tự động mở rộng hoặc thu hẹp ngay lập tức để đáp ứng nhu cầu, đảm bảo tính sẵn sàng cao mà không cần can thiệp thủ công.
  • Tăng năng suất của nhà phát triển: Các nhà phát triển có thể chỉ tập trung vào việc viết logic nghiệp vụ (mã) thay vì lo lắng về việc cung cấp, vá lỗi và quản lý máy chủ.
  • Thời gian đưa ra thị trường nhanh hơn: Quy trình triển khai được đơn giản hóa và tập trung vào các hàm cho phép lặp lại nhanh hơn và cung cấp các tính năng mới nhanh hơn.

'Khởi động nguội' trong Serverless là gì và nó ảnh hưởng đến hiệu suất như thế nào?

'Khởi động nguội' (cold start) đề cập đến độ trễ phát sinh trong lần đầu tiên một hàm serverless được gọi sau một thời gian không hoạt động. Khi một hàm không được sử dụng, nền tảng có thể tắt container của nó để tiết kiệm tài nguyên. Lần gọi tiếp theo yêu cầu nền tảng phải tìm một máy chủ, tải mã hàm và khởi tạo môi trường chạy, điều này làm tăng thêm độ trễ. Các cuộc gọi tiếp theo khi hàm đang 'ấm' sẽ nhanh hơn nhiều. Khởi động nguội có thể ảnh hưởng đến hiệu suất của các ứng dụng nhạy cảm với độ trễ, như các API dành cho người dùng. Các nhà cung cấp đang liên tục làm việc để giảm thời gian khởi động nguội, và các nhà phát triển có thể sử dụng các chiến lược như đồng thời được cung cấp (provisioned concurrency) để giữ cho các hàm luôn ấm, mặc dù điều này có thể phát sinh thêm chi phí.

Làm cách nào để chọn nhà cung cấp Serverless phù hợp?

Việc chọn nhà cung cấp serverless phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu dự án cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố chính sau:

  • Tích hợp hệ sinh thái: Nếu bạn đã sử dụng các dịch vụ khác từ một nhà cung cấp đám mây cụ thể (ví dụ: AWS, Google Cloud, Azure), việc chọn dịch vụ serverless của họ thường cung cấp sự tích hợp liền mạch với cơ sở dữ liệu, lưu trữ và dịch vụ xác thực.
  • Hỗ trợ ngôn ngữ và môi trường chạy: Đảm bảo nhà cung cấp hỗ trợ các ngôn ngữ lập trình và các phiên bản môi trường chạy cụ thể mà nhóm của bạn sử dụng.
  • Hiệu suất và giới hạn: So sánh các yếu tố như thời gian khởi động nguội trung bình, thời gian thực thi tối đa và giới hạn bộ nhớ để đảm bảo chúng đáp ứng yêu cầu của ứng dụng của bạn.
  • Công cụ và khả năng quan sát: Đánh giá chất lượng của các công cụ triển khai, bảng điều khiển giám sát, hệ thống ghi nhật ký và khả năng gỡ lỗi của nhà cung cấp.