ToolMage
Đăng nhập

Best 70 Điện toán đám mây AI tools

Popular Điện toán đám mây AI tools include AWS, Groq, Ansible Collaborative, Spaceship, CircleCI, Together AI, Firebase Studio, Lightning AI, SiliconFlow và novita.ai, helping you work more efficiently.

Cerebrium
Freemium

Cerebrium

Cerebrium là một nền tảng cơ sở hạ tầng AI không máy chủ được thiết kế để các nhà phát triển triển khai, quản lý và mở rộng các mô hình học máy một cách dễ dàng. Nó trừu tượng hóa cơ sở hạ tầng phức tạp, cung cấp các tính năng như tự động co giãn, khởi động nguội nhanh và truy cập GPU trả theo mức sử dụng, cho phép các nhóm xây dựng các ứng dụng AI hiệu suất cao mà không cần quản lý máy chủ.

Serverless
Visits 46.9KFavorites 141Likes 143
hiphops
Freemium

hiphops

Hiphops là một nền tảng registry container riêng tư với tính năng cấp phép phần mềm tích hợp. Nó biến Docker thành một nền tảng phân phối SaaS đầu cuối, cho phép các nhà phát triển phân phối, quản lý và cấp phép các ứng dụng được đóng gói container một cách an toàn cho bất kỳ khách hàng nào, trên mọi đám mây hoặc môi trường tại chỗ (on-premise), không giới hạn lượt kéo (pull).

Sổ đăng ký
Visits 7.5KFavorites 117Likes 129
CircleCI
Freemium

CircleCI

CircleCI là một nền tảng tích hợp liên tục và phân phối liên tục (CI/CD) hàng đầu giúp tự động hóa quy trình phát triển phần mềm. Nó cho phép các nhóm kỹ thuật xây dựng, kiểm thử và triển khai mã một cách nhanh chóng, đáng tin cậy và ở quy mô lớn, tăng năng suất và sự tự tin trong mỗi lần phát hành.

Quản lý Hạ tầng
Visits 978.7KFavorites 118Likes 123
Spaceship
Freemium

Spaceship

Spaceship là một nền tảng do AI cung cấp cho các nhà phát triển để xây dựng, triển khai và mở rộng các ứng dụng web. Nó tự động hóa quy trình làm việc, tối ưu hóa mã và cung cấp thông tin chi tiết thông minh để tăng tốc vòng đời phát triển từ mã nguồn đến triển khai toàn cầu.

Lưu trữ
Visits 2.1MFavorites 97Likes 108
AWS
Freemium

AWS

Amazon Web Services (AWS) là nền tảng đám mây toàn diện và được áp dụng rộng rãi nhất thế giới, cung cấp hơn 200 dịch vụ đầy đủ tính năng từ các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu. Nó cung cấp một bộ công cụ AI và học máy khổng lồ, bao gồm Amazon Bedrock để xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh với các mô hình nền tảng hàng đầu, Amazon SageMaker cho vòng đời ML hoàn chỉnh, và các mô hình Amazon Nova mạnh mẽ để tạo văn bản, hình ảnh và video nâng cao.

Học máy
Visits 59.1MFavorites 111Likes 100
UniHosted
Freemium

UniHosted

UniHosted cung cấp dịch vụ lưu trữ UniFi được quản lý chuyên biệt cho các MSP và chuyên gia CNTT. Nó cung cấp một nền tảng dựa trên đám mây đáng tin cậy, có thể mở rộng và an toàn để triển khai và quản lý các bộ điều khiển UniFi, loại bỏ sự phức tạp và rủi ro bảo mật của việc tự lưu trữ. Các tính năng bao gồm triển khai bằng một cú nhấp chuột, sao lưu hàng ngày, bảo mật nâng cao và hỗ trợ từ chuyên gia.

Hạ tầng như một dịch vụ
Visits 89.3KFavorites 93Likes 103
Qubinets
Freemium

Qubinets

Qubinets là một nền tảng tự phục vụ được hỗ trợ bởi AI dành cho các nhà phát triển, nhà phân tích dữ liệu và kỹ sư AI. Nó đơn giản hóa và tăng tốc việc triển khai và quản lý cơ sở hạ tầng AI và dữ liệu nguồn mở trên mọi đám mây (AWS, Azure, GCP, DigitalOcean) bằng giao diện người dùng không cần mã dựa trên Kubernetes. Tập trung vào việc xây dựng ứng dụng, không phải vào các cấu hình phức tạp.

MLOps
Visits 9.2KFavorites 114Likes 120
Firebase Studio
Freemium

Firebase Studio

Firebase Studio là một IDE phát triển full-stack dựa trên trình duyệt, được hỗ trợ bởi AI. Tích hợp với Gemini, nó giúp tăng tốc viết mã, gỡ lỗi và kiểm thử. Nó cho phép nhập kho lưu trữ liền mạch, cộng tác thời gian thực và triển khai chỉ bằng một cú nhấp chuột vào hệ sinh thái Firebase, hợp lý hóa toàn bộ vòng đời phát triển ứng dụng.

PaaS
Visits 535.6KFavorites 133Likes 134
dstack
Freemium

dstack

dstack là một trình điều phối container mã nguồn mở được thiết kế cho các nhóm AI và ML. Nó đơn giản hóa việc điều phối khối lượng công việc và tối đa hóa việc sử dụng GPU trên bất kỳ nhà cung cấp đám mây, cụm tại chỗ hoặc phần cứng tăng tốc nào. Nó cung cấp một lớp tính toán thống nhất, hợp lý hóa việc phát triển, đào tạo và triển khai mô hình.

Điều phối
Visits 18.5KFavorites 154Likes 159
MonsterAPI
Freemium

MonsterAPI

MonsterAPI là một nền tảng tập trung vào nhà phát triển giúp đơn giản hóa việc tinh chỉnh và triển khai các mô hình AI tạo sinh mã nguồn mở. Nền tảng này cung cấp một giao diện trò chuyện không cần mã, MonsterGPT, để quản lý các tác vụ phức tạp, hỗ trợ các mô hình như Llama, SDXL và Whisper. Nền tảng cung cấp các điểm cuối API có thể mở rộng và cơ sở hạ tầng GPU cấp doanh nghiệp với chi phí và thời gian chỉ bằng một phần nhỏ so với thông thường, giúp mọi nhà phát triển đều có thể tiếp cận AI tiên tiến.

Nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS)
Visits 4.6KFavorites 152Likes 140
Union.ai
Freemium

Union.ai

Union.ai là một nền tảng cấp doanh nghiệp, sẵn sàng cho sản xuất để điều phối các quy trình làm việc phức tạp của AI và học máy. Được xây dựng trên nền tảng mã nguồn mở Flyte, nó trao quyền cho các nhóm xây dựng, phục vụ và mở rộng các hệ thống AI phức hợp với hiệu suất và hiệu quả vô song. Nó thu hẹp khoảng cách giữa dữ liệu và ML, tối ưu hóa chi phí đám mây với các tính năng như 'scale-to-zero' và nâng cao tốc độ của nhà phát triển thông qua trải nghiệm tích hợp liền mạch.

Điều phối
Visits 29.8KFavorites 137Likes 142
Bunnyshell
Freemium

Bunnyshell

Bunnyshell là một nền tảng Môi trường dưới dạng Dịch vụ (EaaS) được điều phối bởi AI, tự động hóa việc tạo ra các môi trường tạm thời, giống như sản xuất. Nó được thiết kế để tăng tốc quá trình kiểm thử, đánh giá và triển khai mã, đặc biệt là mã do AI tạo ra, cho phép các nhóm phát hành phần mềm nhanh hơn tới 100 lần và giảm chi phí đám mây tới 70%.

Cơ sở hạ tầng
Visits 36KFavorites 117Likes 102
Devozy.ai
Freemium

Devozy.ai

Devozy.ai là một nền tảng tự động hóa DevOps tự phục vụ được thiết kế cho các đội ngũ kỹ thuật CNTT. Nó đơn giản hóa việc triển khai phần mềm lên các môi trường đa đám mây như AWS, Azure và GCP, cung cấp các đường ống CI/CD có sẵn và môi trường ứng dụng tức thì. Điều này cho phép các nhà phát triển tập trung vào việc lập trình, loại bỏ sự phụ thuộc vào DevOps, tăng tốc độ phân phối lên đến 5 lần và giảm chi phí.

Quản lý đa đám mây
Visits 4.8KFavorites 136Likes 141
Lightning AI
Freemium

Lightning AI

Lightning AI là một nền tảng đám mây được thiết kế để xây dựng, huấn luyện và triển khai các mô hình AI ở quy mô lớn. Nó kết hợp framework mã nguồn mở phổ biến PyTorch Lightning với Lightning AI Studio, một môi trường cộng tác dựa trên trình duyệt không cần cài đặt. Truy cập các GPU mạnh mẽ, mở rộng quy mô liền mạch từ máy tính xách tay lên đám mây và tăng tốc toàn bộ quy trình phát triển AI của bạn.

Nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS)
Visits 471.6KFavorites 124Likes 115
CTO.ai
Freemium

CTO.ai

CTO.ai là một nền tảng DevOps dưới dạng Dịch vụ giúp các nhóm kỹ thuật xây dựng Nền tảng Nhà phát triển Nội bộ (IDP). Nó sử dụng các chỉ số DORA, tự động hóa theo sự kiện và các tính năng được hỗ trợ bởi AI như đánh giá mã để tăng tốc độ phân phối trên đám mây, cải thiện trải nghiệm của nhà phát triển và cung cấp thông tin chi tiết dựa trên dữ liệu về vòng đời phát triển phần mềm.

Nền tảng dưới dạng dịch vụ
Visits 20.5KFavorites 144Likes 130
mimicpc
Freemium

mimicpc

MimicPC là một nền tảng AI dựa trên đám mây cung cấp quyền truy cập giá cả phải chăng vào GPU hiệu suất cao và hơn 20 ứng dụng AI được cài đặt sẵn. Dễ dàng tạo hình ảnh, video và âm thanh, huấn luyện các mô hình LoRA tùy chỉnh và chạy LLM mà không cần bất kỳ thiết lập phức tạp nào. Nó được thiết kế cho cả người mới bắt đầu và chuyên gia, cung cấp một môi trường hoàn toàn có thể tùy chỉnh và thân thiện với người dùng để giải phóng sự sáng tạo mà không cần phần cứng đắt tiền.

Nhân bản giọng nói
Visits 303.5KFavorites 113Likes 111
TAHO
Freemium

TAHO

TAHO là một framework tính toán hiệu năng cao được thiết kế để thay thế các trình điều phối phức tạp như Kubernetes. Nó tăng gấp đôi hiệu quả tính toán của bạn mà không làm tăng chi phí phần cứng bằng cách loại bỏ chi phí chung và cho phép khởi động nguội trong micro giây. Lý tưởng cho AI/ML, điện toán biên và các khối lượng công việc có thông lượng cao, TAHO tích hợp liền mạch với cơ sở hạ tầng hiện có của bạn, cung cấp một giải pháp nhanh hơn, rẻ hơn và đơn giản hơn để mở rộng các ứng dụng đòi hỏi khắt khe trên đám mây, tại chỗ hoặc môi trường lai.

Triển khai mô hình
Visits 6KFavorites 118Likes 101
UbiOps
Freemium

UbiOps

UbiOps là một nền tảng MLOps mạnh mẽ để phục vụ, điều phối và huấn luyện mô hình AI. Nó cho phép các nhà khoa học dữ liệu và đội ngũ AI triển khai, quản lý và mở rộng quy mô mô hình của họ một cách liền mạch trên mọi cơ sở hạ tầng — tại chỗ, hybrid hoặc đa đám mây — mà không cần chuyên môn kỹ thuật sâu. Nền tảng này xử lý việc đóng gói container, tạo API và tự động mở rộng quy mô, đẩy nhanh quá trình từ phát triển đến sản xuất cho các ứng dụng AI khác nhau, bao gồm AI Tạo sinh và Thị giác Máy tính.

Nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS)
Visits 19KFavorites 128Likes 136
Qovery
Freemium

Qovery

Qovery là một Nền tảng Tự động hóa DevOps cung cấp cơ sở hạ tầng tự phục vụ cho các nhà phát triển. Nó tự động hóa việc cấp phát môi trường, tăng tốc chu kỳ triển khai và tối ưu hóa chi phí đám mây trên AWS, Azure và GCP, loại bỏ nhu cầu tuyển dụng DevOps quy mô lớn.

Cơ sở hạ tầng dưới dạng mã
Visits 72.9KFavorites 126Likes 120
Together AI
Freemium

Together AI

Together AI là một nền tảng đám mây hàng đầu dành cho các nhà phát triển, cung cấp cơ sở hạ tầng nhanh chóng, tiết kiệm chi phí để chạy, tinh chỉnh và huấn luyện các mô hình AI tạo sinh mã nguồn mở. Nền tảng này cung cấp một thư viện phong phú với hơn 200 mô hình, API suy luận không máy chủ, khả năng tinh chỉnh tùy chỉnh và các cụm GPU chuyên dụng, tạo ra một giải pháp toàn diện để xây dựng và mở rộng các ứng dụng AI.

Cơ sở hạ tầng GPU
Visits 760.8KFavorites 106Likes 107
novita.ai
Freemium

novita.ai

Novita AI là một nền tảng đám mây tập trung vào nhà phát triển, cung cấp quyền truy cập hợp lý, có thể mở rộng vào hơn 200 mô hình AI thông qua các API đơn giản. Nền tảng này cung cấp GPU không máy chủ, các phiên bản GPU chuyên dụng và triển khai mô hình tùy chỉnh, cho phép các nhà phát triển xây dựng và mở rộng ứng dụng AI mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng.

GPU
Visits 323.3KFavorites 142Likes 154
Microsoft Open Source
Free

Microsoft Open Source

Trung tâm chính thức của Microsoft để khám phá, sử dụng và đóng góp vào một danh mục lớn các dự án mã nguồn mở. Nền tảng này cung cấp cho các nhà phát triển quyền truy cập vào các công cụ, framework và thư viện AI/ML mạnh mẽ, thúc đẩy sự hợp tác và đổi mới trong một cộng đồng toàn cầu.

Nền tảng
Visits 214.7KFavorites 112Likes 112

About Điện toán đám mây

Điện toán đám mây là mô hình cung cấp các dịch vụ điện toán theo yêu cầu—bao gồm máy chủ, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, mạng, phần mềm và phân tích—qua Internet. Mô hình này cho phép các tổ chức tiêu thụ tài nguyên điện toán như một tiện ích, chỉ trả tiền cho những gì họ sử dụng, thay vì sở hữu và duy trì các trung tâm dữ liệu vật lý. Nó mang lại sự linh hoạt, khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí chưa từng có, giúp các doanh nghiệp đổi mới nhanh hơn và hoạt động trên toàn cầu.

Tính năng cốt lõi

  • Cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ (IaaS): Cung cấp các tài nguyên điện toán ảo hóa qua internet, bao gồm máy ảo, lưu trữ và mạng.
  • Nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS): Cung cấp một môi trường phát triển và triển khai hoàn chỉnh trên đám mây, với các tài nguyên để phát triển, thử nghiệm và lưu trữ ứng dụng.
  • Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS): Cung cấp các ứng dụng sẵn sàng sử dụng qua internet, được quản lý hoàn toàn bởi nhà cung cấp bên thứ ba.
  • Khả năng mở rộng & Linh hoạt: Tự động điều chỉnh tài nguyên điện toán tăng hoặc giảm dựa trên nhu cầu, đảm bảo hiệu suất và chi phí tối ưu.
  • Khả năng truy cập toàn cầu: Các tài nguyên và ứng dụng có thể được truy cập từ bất cứ đâu có kết nối internet, tạo điều kiện thuận lợi cho làm việc từ xa và hoạt động toàn cầu.

Trường hợp sử dụng

Điện toán đám mây được áp dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau cho các nhu cầu đa dạng. Các doanh nghiệp tận dụng nó để lưu trữ các trang web và ứng dụng web, đảm bảo tính khả dụng và hiệu suất cao ngay cả trong thời gian lưu lượng truy cập tăng đột biến. Nó cũng hỗ trợ phân tích dữ liệu lớn, cho phép các tổ chức xử lý và phân tích các tập dữ liệu khổng lồ để trích xuất những hiểu biết có giá trị cho việc ra quyết định chiến lược. Hơn nữa, nó cung cấp cơ sở hạ tầng mạnh mẽ cho các giải pháp phục hồi sau thảm họa và sao lưu, bảo vệ dữ liệu quan trọng và đảm bảo tính liên tục của doanh nghiệp.

Cách chọn

Việc lựa chọn giải pháp điện toán đám mây phù hợp bao gồm việc đánh giá một số yếu tố chính. Hãy xem xét các yêu cầu khối lượng công việc cụ thể của bạn, chẳng hạn như sức mạnh xử lý, nhu cầu lưu trữ và băng thông mạng. Đánh giá mức độ kiểm soát và quản lý bạn yêu cầu, lựa chọn giữa các mô hình IaaS, PaaS hoặc SaaS. Đánh giá các tính năng bảo mật, chứng nhận tuân thủ và các tùy chọn lưu trú dữ liệu để đáp ứng các yêu cầu quy định. Cuối cùng, so sánh các mô hình định giá, dịch vụ hỗ trợ và rủi ro khóa nhà cung cấp để đảm bảo hiệu quả chi phí và tính linh hoạt lâu dài.

Featured tool rankings

Điện toán đám mây use cases

1

Lưu trữ ứng dụng web và trang web

Các nhà phát triển và doanh nghiệp sử dụng điện toán đám mây để lưu trữ các ứng dụng web có khả năng mở rộng và các trang web động. Bằng cách tận dụng máy chủ và cơ sở dữ liệu đám mây, họ có thể đảm bảo tính khả dụng cao, triển khai nhanh chóng và tự động mở rộng để xử lý lưu lượng truy cập của người dùng khác nhau, giảm chi phí quản lý cơ sở hạ tầng.

2

Phân tích dữ liệu lớn và học máy

Các nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích sử dụng nền tảng đám mây để xử lý và phân tích các tập dữ liệu khổng lồ. Điện toán đám mây cung cấp sức mạnh tính toán linh hoạt và các dịch vụ chuyên biệt (như cụm Hadoop hoặc Spark được quản lý, các phiên bản GPU) để chạy các mô hình học máy phức tạp và trích xuất thông tin chi tiết hiệu quả, mà không cần đầu tư phần cứng ban đầu lớn.

3

Phục hồi sau thảm họa và sao lưu dữ liệu

Các doanh nghiệp triển khai các giải pháp dựa trên đám mây cho các chiến lược phục hồi sau thảm họa và sao lưu dữ liệu mạnh mẽ. Dữ liệu và ứng dụng quan trọng được sao chép đến các trung tâm dữ liệu đám mây an toàn, phân tán về mặt địa lý, đảm bảo tính liên tục của doanh nghiệp và phục hồi nhanh chóng trong trường hợp mất điện cục bộ hoặc sự cố mất dữ liệu.

4

Môi trường phát triển và thử nghiệm phần mềm

Các nhóm phát triển sử dụng điện toán đám mây để cung cấp môi trường phát triển, thử nghiệm và dàn dựng theo yêu cầu. Điều này cho phép lặp lại nhanh chóng, phát triển song song và môi trường nhất quán giữa các nhóm, đẩy nhanh vòng đời phát triển phần mềm và giảm sự chậm trễ trong việc mua sắm phần cứng.

5

Thu thập và xử lý dữ liệu Internet vạn vật (IoT)

Các tổ chức quản lý thiết bị IoT dựa vào điện toán đám mây để thu thập, lưu trữ và xử lý các luồng dữ liệu khổng lồ được tạo ra bởi các cảm biến và thiết bị được kết nối. Các nền tảng đám mây cung cấp hàng đợi tin nhắn có khả năng mở rộng, hồ dữ liệu và dịch vụ phân tích thời gian thực để thu được thông tin chi tiết có thể hành động từ dữ liệu IoT.

6

Lưu trữ hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) và quản lý quan hệ khách hàng (CRM)

Các doanh nghiệp di chuyển các hệ thống ERP và CRM cốt lõi của họ lên đám mây để tăng cường khả năng truy cập, giảm chi phí bảo trì và cải thiện khả năng mở rộng. Lưu trữ đám mây đảm bảo các ứng dụng kinh doanh quan trọng này luôn có sẵn, hoạt động hiệu quả và được quản lý an toàn bởi các nhà cung cấp đám mây, cho phép các công ty tập trung vào các hoạt động cốt lõi của họ.

Điện toán đám mây FAQ

Điện toán đám mây là gì?

Điện toán đám mây là mô hình cung cấp các dịch vụ điện toán theo yêu cầu—bao gồm máy chủ, lưu trữ, cơ sở dữ liệu, mạng, phần mềm và phân tích—qua Internet. Thay vì sở hữu và duy trì cơ sở hạ tầng điện toán vật lý, bạn có thể truy cập các tài nguyên này từ nhà cung cấp đám mây như AWS, Azure hoặc Google Cloud, chỉ trả tiền cho những gì bạn sử dụng. Mô hình này mang lại lợi ích đáng kể về tính linh hoạt, khả năng mở rộng và hiệu quả chi phí cho các doanh nghiệp và cá nhân.

Điện toán đám mây hoạt động như thế nào?

Điện toán đám mây hoạt động bằng cách tập hợp một lượng lớn tài nguyên điện toán (máy chủ, lưu trữ, mạng) trong các trung tâm dữ liệu lớn thuộc sở hữu của các nhà cung cấp đám mây. Khi bạn sử dụng các dịch vụ đám mây, bạn truy cập các tài nguyên ảo hóa này qua internet. Nhà cung cấp quản lý cơ sở hạ tầng vật lý bên dưới, trong khi bạn tiêu thụ các dịch vụ như máy ảo (IaaS), nền tảng phát triển (PaaS) hoặc các ứng dụng sẵn sàng sử dụng (SaaS) theo yêu cầu. Sự trừu tượng này cho phép người dùng tập trung vào các ứng dụng và dữ liệu của họ, chứ không phải phần cứng.

Các loại dịch vụ Điện toán đám mây chính là gì?

Ba loại dịch vụ Điện toán đám mây chính là Cơ sở hạ tầng dưới dạng dịch vụ (IaaS), Nền tảng dưới dạng dịch vụ (PaaS) và Phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS). IaaS cung cấp các tài nguyên điện toán cơ bản như máy ảo và lưu trữ. PaaS cung cấp một môi trường hoàn chỉnh để phát triển, chạy và quản lý ứng dụng. SaaS cung cấp các ứng dụng đầy đủ chức năng qua internet, sẵn sàng cho người dùng cuối. Mỗi loại cung cấp các cấp độ quản lý và tính linh hoạt khác nhau.

Lợi ích của việc sử dụng Điện toán đám mây là gì?

Lợi ích của Điện toán đám mây bao gồm tiết kiệm chi phí đáng kể bằng cách loại bỏ nhu cầu đầu tư phần cứng ban đầu lớn và giảm chi phí vận hành. Nó cung cấp khả năng mở rộng và linh hoạt to lớn, cho phép điều chỉnh tài nguyên ngay lập tức dựa trên nhu cầu. Các dịch vụ đám mây cũng cung cấp độ tin cậy nâng cao, khả năng truy cập toàn cầu và các biện pháp bảo mật mạnh mẽ được quản lý bởi các nhà cung cấp chuyên nghiệp, giúp các doanh nghiệp tập trung vào đổi mới thay vì bảo trì cơ sở hạ tầng.

Điện toán đám mây có an toàn không?

Điện toán đám mây có thể rất an toàn, thường an toàn hơn các giải pháp tại chỗ, do các nhà cung cấp đám mây lớn đã đầu tư rất nhiều vào bảo mật. Họ sử dụng các công nghệ bảo mật tiên tiến, tiêu chuẩn tuân thủ nghiêm ngặt và đội ngũ bảo mật chuyên trách. Tuy nhiên, bảo mật là trách nhiệm chung: các nhà cung cấp bảo mật "đám mây", trong khi người dùng chịu trách nhiệm bảo mật dữ liệu và ứng dụng của họ "trong đám mây", bao gồm cấu hình phù hợp, quản lý quyền truy cập và mã hóa dữ liệu.