hiapply
hiapply là một nền tảng tiên phong xây dựng các agent AI tùy chỉnh và cung cấp nhân …
hiapply là một nền tảng tiên phong xây dựng các agent AI tùy chỉnh và cung cấp nhân tài chuyên gia cho mọi ngành. Nền tảng này cung cấp các giải pháp tích hợp, kết hợp tự động hóa trí tuệ nhân tạo với tuyển dụng nhân sự chiến lược, được thiết kế riêng cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ đến cấp doanh nghiệp lớn.
Về Tác nhân
Tác nhân AI hỗ trợ khách hàng là các hệ thống tự trị được thiết kế để hiểu các yêu cầu phức tạp của người dùng, đưa ra quyết định và thực hiện các tác vụ nhiều bước. Không giống như các chatbot đơn giản tuân theo kịch bản định sẵn, các tác nhân này tận dụng các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và các tích hợp để thực hiện hành động trên các hệ thống khác nhau, chẳng hạn như xử lý hoàn tiền hoặc sửa đổi gói đăng ký. Điều này cho phép chúng giải quyết toàn bộ vấn đề của khách hàng từ đầu đến cuối mà không cần sự can thiệp của con người, mang lại một giải pháp hỗ trợ năng động và có năng lực hơn. Chúng hoạt động như những nhân viên kỹ thuật số có khả năng xử lý các quy trình công việc hoàn chỉnh.
Tính năng Cốt lõi
- Thực thi Tác vụ Tự trị: Tự động thực hiện các hành động như đặt lịch hẹn, xử lý trả hàng hoặc cập nhật thông tin tài khoản bằng cách tích hợp với phần mềm khác.
- Quản lý Hội thoại theo Ngữ cảnh: Duy trì lịch sử và ngữ cảnh cuộc trò chuyện để xử lý các tương tác phức tạp, nhiều lượt một cách tự nhiên.
- Tích hợp Đa hệ thống: Kết nối với CRM, nền tảng thanh toán và API logistics để lấy dữ liệu và kích hoạt quy trình công việc.
- Chủ động Giải quyết Vấn đề: Xác định ý định của người dùng ngay cả khi được diễn đạt một cách mơ hồ và xác định các bước cần thiết để đi đến giải pháp.
- Chuyển giao cho Con người một cách Mượt mà: Chuyển các vấn đề một cách thông minh cho nhân viên hỗ trợ con người kèm theo bản tóm tắt đầy đủ về tương tác và các hành động đã thực hiện.
Trường hợp Sử dụng
Tác nhân AI đặc biệt hiệu quả trong các ngành có khối lượng tương tác khách hàng theo quy trình lớn. Trong thương mại điện tử, chúng quản lý việc theo dõi đơn hàng, trả hàng và hủy đơn. Đối với các công ty SaaS, chúng xử lý việc giới thiệu người dùng, khắc phục sự cố kỹ thuật và quản lý đăng ký. Các dịch vụ viễn thông và tài chính cũng sử dụng chúng cho các yêu cầu về hóa đơn, thay đổi dịch vụ và quản trị tài khoản.
Cách Lựa chọn
Khi chọn một Tác nhân AI Hỗ trợ Khách hàng, hãy đánh giá khả năng tích hợp của nó với các công cụ hiện có của bạn (CRM, helpdesk). Đánh giá mức độ phức tạp của các tác vụ mà nó có thể tự động hóa và mức độ tùy chỉnh có sẵn cho các quy trình công việc của nó. Ngoài ra, hãy xem xét độ chính xác của khả năng hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) đối với ngành cụ thể của bạn và các giao thức bảo mật được áp dụng để bảo vệ dữ liệu khách hàng.
Tác nhânTrường hợp sử dụng
Tự động hóa Quản lý Đơn hàng Thương mại Điện tử
Một người quản lý cửa hàng thương mại điện tử sử dụng Tác nhân AI để xử lý tất cả các yêu cầu của khách hàng sau khi mua hàng. Khi khách hàng hỏi 'Đơn hàng của tôi ở đâu?', tác nhân sẽ tích hợp với API của Shopify và FedEx để truy xuất trạng thái vận chuyển theo thời gian thực và cung cấp vị trí chính xác cũng như ngày giao hàng dự kiến. Nếu khách hàng yêu cầu trả hàng, tác nhân sẽ xác minh ngày mua hàng so với chính sách trả hàng của cửa hàng, tạo nhãn vận chuyển và bắt đầu quy trình hoàn tiền trong hệ thống thanh toán, tất cả chỉ trong một cuộc trò chuyện.
Giải quyết các vấn đề về Đăng ký và Thanh toán SaaS
Một công ty SaaS triển khai Tác nhân AI để quản lý tài khoản người dùng. Khi người dùng muốn nâng cấp gói của họ, tác nhân sẽ trình bày các tùy chọn có sẵn, xác nhận lựa chọn và xử lý thay đổi thông qua API của Stripe. Nếu người dùng báo cáo lỗi thanh toán, tác nhân có thể truy cập lịch sử hóa đơn của họ, xác định sự khác biệt và cấp tín dụng vào tài khoản của họ. Điều này giải phóng đội ngũ hỗ trợ con người để tập trung vào các vấn đề kỹ thuật phức tạp thay vì các công việc hành chính thông thường.
Tự động hóa Lên lịch và Đặt lại lịch hẹn
Một phòng khám sức khỏe sử dụng Tác nhân AI trên trang web của họ để quản lý lịch hẹn của bệnh nhân. Bệnh nhân có thể yêu cầu 'đặt lịch khám sức khỏe vào tuần tới'. Tác nhân truy cập hệ thống lịch của phòng khám qua API, tìm các khung giờ trống và đề xuất cho bệnh nhân. Khi bệnh nhân xác nhận thời gian, tác nhân sẽ đặt lịch hẹn, gửi email xác nhận và thêm vào lịch của bệnh nhân. Nó cũng có thể xử lý các yêu cầu đặt lại lịch bằng cách tìm thời gian trống mới và cập nhật lịch hẹn hiện có.
Cung cấp Hướng dẫn Khắc phục sự cố Kỹ thuật
Tác nhân hỗ trợ của một công ty phần mềm hướng dẫn người dùng giải quyết các vấn đề kỹ thuật. Khi người dùng báo cáo một tính năng không hoạt động, tác nhân sẽ bắt đầu một quy trình chẩn đoán. Nó yêu cầu các chi tiết cụ thể như phiên bản trình duyệt và thông báo lỗi, truy cập cơ sở kiến thức để tìm các giải pháp đã biết và cung cấp hướng dẫn từng bước. Nếu sự cố vẫn tiếp diễn, tác nhân sẽ thu thập tất cả thông tin chẩn đoán, tạo một phiếu yêu cầu trong Jira kèm theo ngữ cảnh và giao nó cho đội ngũ kỹ thuật phù hợp, đảm bảo việc chuyển giao diễn ra suôn sẻ.
Xử lý Quy trình Bắt đầu Yêu cầu Bồi thường Bảo hiểm
Một công ty bảo hiểm sử dụng Tác nhân AI để xử lý thông báo tổn thất ban đầu (FNOL). Người được bảo hiểm có thể bắt đầu yêu cầu bồi thường bằng cách mô tả sự cố. Tác nhân sẽ yêu cầu các chi tiết cần thiết như số hợp đồng, ngày xảy ra sự cố và mô tả thiệt hại. Nó cũng có thể nhắc người dùng tải ảnh lên. Sau khi thu thập tất cả thông tin, tác nhân sẽ xác thực thông tin đó với các chi tiết hợp đồng trong hệ thống lõi, tạo một hồ sơ yêu cầu bồi thường mới và cấp một số yêu cầu, đồng thời thông báo cho cả khách hàng và một nhân viên giám định bồi thường.
Quản lý Đặt phòng và Sửa đổi Khách sạn
Tác nhân AI của một chuỗi khách sạn hỗ trợ khách đặt phòng. Người dùng có thể nói 'Tôi cần một phòng cho hai người lớn từ ngày 10 đến 12 tháng 6'. Tác nhân sẽ kiểm tra tình trạng phòng trống và giá trong hệ thống quản lý tài sản (PMS) của khách sạn, trình bày các lựa chọn và hoàn tất việc đặt phòng. Sau đó, nếu khách cần sửa đổi đặt phòng của mình, chẳng hạn như thêm một đêm hoặc yêu cầu trả phòng muộn, tác nhân có thể xử lý những thay đổi này bằng cách kiểm tra tình trạng phòng trống và cập nhật hồ sơ đặt phòng trực tiếp trong PMS.