Eternal AI
Eternal AI là một mạng lưới AI phi tập trung, ngang hàng cho phép người dùng tạo, lưu …
Eternal AI là một mạng lưới AI phi tập trung, ngang hàng cho phép người dùng tạo, lưu trữ và tương tác với các tác nhân AI có chủ quyền. Nó tập trung vào quyền riêng tư, chống kiểm duyệt và quyền kiểm soát của người dùng thông qua xử lý trên thiết bị, không có người gác cổng trung tâm.
Về Cơ sở hạ tầng phi tập trung
Cơ sở hạ tầng phi tập trung cung cấp các thành phần nền tảng để xây dựng và chạy các ứng dụng AI bằng cách sử dụng các công nghệ phân tán như blockchain và mạng ngang hàng. Các nền tảng này phân phối tính toán, lưu trữ và quản trị trên một mạng lưới những người tham gia, cung cấp một giải pháp thay thế cho các dịch vụ đám mây tập trung truyền thống. Cách tiếp cận này tăng cường chủ quyền dữ liệu, khả năng chống kiểm duyệt và tính minh bạch trong các hoạt động AI. Bằng cách tận dụng mạng lưới tài nguyên toàn cầu, nó nhằm mục đích dân chủ hóa quyền truy cập vào việc phát triển và triển khai AI.
Tính năng Cốt lõi
- Tính toán Phân tán: Tổng hợp và cung cấp quyền truy cập vào mạng lưới tài nguyên GPU và CPU toàn cầu để huấn luyện và suy luận mô hình AI.
- Lưu trữ Phi tập trung: Cung cấp lưu trữ linh hoạt và an toàn cho các bộ dữ liệu và mô hình AI trên một mạng lưới phân tán, ngăn chặn các điểm lỗi đơn lẻ.
- Tính toán Có thể xác minh: Sử dụng các bằng chứng mật mã để đảm bảo tính toàn vẹn và chính xác của các kết quả đầu ra và hoạt động của mô hình AI.
- Ưu đãi dựa trên Token: Sử dụng tiền điện tử hoặc token để thưởng cho những người tham gia đóng góp sức mạnh tính toán, lưu trữ hoặc dữ liệu.
- Quản trị trên Chuỗi (On-Chain): Quản lý các phiên bản mô hình, quyền truy cập và các quy tắc hoạt động thông qua các hợp đồng thông minh trên blockchain để quản trị minh bạch.
Trường hợp sử dụng
Cơ sở hạ tầng này chủ yếu được sử dụng bởi các nhà phát triển AI, nhà nghiên cứu và các dự án Web3 đang tìm cách xây dựng các hệ thống AI cởi mở, linh hoạt và công bằng hơn. Nó đặc biệt có giá trị trong các lĩnh vực như Khoa học phi tập trung (DeSci) cho nghiên cứu hợp tác, trong DeFi để tạo ra các mô hình tài chính minh bạch và có thể xác minh, và để phát triển các ứng dụng AI tạo sinh chống kiểm duyệt.
Cách lựa chọn
Khi chọn một nền tảng Cơ sở hạ tầng phi tập trung, hãy xem xét cơ chế đồng thuận và mô hình bảo mật của mạng cụ thể. Đánh giá sự hỗ trợ của nó cho các khối lượng công việc AI khác nhau, chẳng hạn như huấn luyện so với suy luận. Phân tích kinh tế học token (tokenomics) và cấu trúc ưu đãi của nền tảng để hiểu tính bền vững kinh tế của nó. Cuối cùng, đánh giá chất lượng của các công cụ dành cho nhà phát triển, API và tài liệu để đảm bảo dễ dàng tích hợp vào quy trình làm việc hiện có của bạn.
Cơ sở hạ tầng phi tập trungTrường hợp sử dụng
Huấn luyện Mô hình AI được Dân chủ hóa
Một nhà nghiên cứu AI độc lập với ngân sách hạn chế cần huấn luyện một mô hình ngôn ngữ tự nhiên quy mô lớn. Thay vì trả chi phí cao cho các dịch vụ GPU đám mây tập trung, họ sử dụng một nền tảng tính toán phi tập trung. Họ gửi công việc huấn luyện của mình đến một mạng lưới toàn cầu gồm các GPU thuộc sở hữu cá nhân, trả mức phí thấp hơn đáng kể bằng token gốc của mạng. Điều này cho phép họ truy cập vào sức mạnh tính toán cần thiết để hoàn thành nghiên cứu của mình, cạnh tranh trên một sân chơi bình đẳng hơn với các tập đoàn lớn.
Xây dựng Ứng dụng AI chống Kiểm duyệt
Một nhóm nhà phát triển muốn tạo ra một nền tảng nghệ thuật AI tạo sinh không bị kiểm soát tập trung và có nguy cơ bị gỡ xuống. Họ xây dựng ứng dụng của mình trên một chồng cơ sở hạ tầng phi tập trung. Các mô hình AI được lưu trữ trên một mạng lưu trữ phi tập trung, và các công việc suy luận được chạy trên một mạng tính toán phân tán. Kiến trúc này đảm bảo rằng dịch vụ vẫn hoạt động và có thể truy cập được cho người dùng trên toàn cầu, vì không có một thực thể duy nhất nào có thể đóng cửa hoặc kiểm duyệt nội dung của nó.
Kiếm tiền từ Dữ liệu an toàn cho Huấn luyện AI
Một cơ sở y tế sở hữu dữ liệu bệnh nhân ẩn danh có giá trị có thể được sử dụng để huấn luyện một mô hình AI chẩn đoán. Để duy trì sự riêng tư và kiểm soát hoàn toàn, họ sử dụng một nền tảng phi tập trung hỗ trợ học tập liên kết. Dữ liệu không bao giờ rời khỏi máy chủ cục bộ của họ. Thay vào đó, mô hình AI được gửi đến hệ thống của họ để huấn luyện, và chỉ có các tham số mô hình đã cập nhật được chia sẻ lại cho mạng. Cơ sở này kiếm được token cho sự đóng góp của mình, kiếm tiền từ tài sản dữ liệu mà không ảnh hưởng đến quyền riêng tư của bệnh nhân.
AI có thể xác minh cho Tài chính phi tập trung (DeFi)
Một giao thức cho vay DeFi sử dụng mô hình AI để đánh giá rủi ro tín dụng cho người vay. Để đảm bảo tính minh bạch và tin cậy, mô hình chạy trên một cơ sở hạ tầng phi tập trung cung cấp tính toán có thể xác minh. Mỗi điểm rủi ro do AI tạo ra đều có thể được chứng minh bằng mật mã là đầu ra chính xác của phiên bản mô hình và dữ liệu đầu vào cụ thể. Điều này ngăn chặn việc thao túng mô hình rủi ro và cung cấp cho tất cả người dùng bằng chứng có thể kiểm toán về hoạt động công bằng của giao thức, tăng cường an ninh và tính toàn vẹn tổng thể của ứng dụng DeFi.
Lưu trữ vĩnh viễn cho các mô hình AI lớn
Một tổ chức AI mã nguồn mở phát triển một số mô hình ngôn ngữ lớn mà họ muốn cung cấp vĩnh viễn cho công chúng. Việc lưu trữ các tệp khổng lồ này (thường có kích thước hàng terabyte) trên bộ nhớ đám mây truyền thống rất tốn kém và phải tuân theo các điều khoản của nhà cung cấp. Họ chọn lưu trữ các mô hình trên một mạng lưu trữ phi tập trung như Arweave hoặc Filecoin. Điều này đảm bảo các mô hình được lưu trữ một cách bất biến và vĩnh viễn, được bảo tồn cho các nhà nghiên cứu và nhà phát triển trong tương lai, với chi phí lưu trữ một lần thay vì phí hàng tháng định kỳ.
Phát triển AI do cộng đồng quản trị
Một Tổ chức tự trị phi tập trung (DAO) tập trung vào việc xây dựng một trợ lý AI mã nguồn mở. Họ sử dụng một nền tảng cơ sở hạ tầng phi tập trung để quản lý dự án. Các đóng góp mã mới được gửi dưới dạng đề xuất và các thành viên DAO bỏ phiếu bằng cách sử dụng token quản trị để phê duyệt việc hợp nhất. Kho bạc của nền tảng, được tài trợ bởi những người nắm giữ token, tự động trả tiền cho các nhà phát triển cho công việc đã được phê duyệt thông qua các hợp đồng thông minh. Điều này tạo ra một quy trình phát triển minh bạch, do cộng đồng điều khiển, nơi quyền kiểm soát và quyền sở hữu được phân phối cho tất cả các bên liên quan, không tập trung trong một công ty duy nhất.