Anduril
Anduril là một công ty công nghệ quốc phòng xây dựng phần cứng và phần mềm tiên tiến …
Anduril là một công ty công nghệ quốc phòng xây dựng phần cứng và phần mềm tiên tiến để giải quyết các thách thức an ninh quốc gia phức tạp nhất. Sản phẩm cốt lõi của họ, Lattice, là một hệ điều hành được hỗ trợ bởi AI, tự động hợp nhất dữ liệu cảm biến thành một bức tranh môi trường duy nhất, thời gian thực, cho phép người điều hành kiểm soát một loạt các hệ thống tự hành trên không, trên bộ và trên biển.
Về Hệ thống tự trị
Hệ thống tự trị trong quốc phòng là các nền tảng được hỗ trợ bởi AI có khả năng thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người. Các hệ thống này tích hợp các cảm biến tiên tiến, thuật toán học máy và robot để nhận thức môi trường, đưa ra quyết định và thực hiện hành động dựa trên mục tiêu nhiệm vụ. Chúng rất quan trọng đối với tình báo, giám sát, trinh sát (ISR), hậu cần và hỗ trợ chiến đấu, nâng cao hiệu quả hoạt động đồng thời tăng cường an toàn cho nhân sự. Lợi thế chính của chúng nằm ở khả năng hoạt động bền bỉ trong môi trường rủi ro cao, xử lý lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực và phản ứng nhanh hơn người điều khiển.
Tính năng Cốt lõi
- Điều hướng Tự trị: Khả năng lập kế hoạch đường đi và điều hướng trong các môi trường phức tạp, không có cấu trúc (trên không, trên bộ hoặc trên biển) với sự can thiệp tối thiểu hoặc không cần sự can thiệp của con người, thường không phụ thuộc vào GPS.
- Nhận dạng Mục tiêu bằng AI: Tự động phát hiện, phân loại và theo dõi các đối tượng quan tâm từ nhiều nguồn cảm biến khác nhau như video, radar hoặc dữ liệu sonar.
- Hoạt động Bầy đàn Hợp tác: Cho phép nhiều đơn vị tự trị giao tiếp và phối hợp hành động để hoàn thành một mục tiêu chung, tự động điều chỉnh hành vi tập thể của chúng.
- Lập kế hoạch Nhiệm vụ Động: Cho phép hệ thống điều chỉnh kế hoạch của mình trong thời gian thực để đối phó với thông tin tình báo mới, các mối đe dọa thay đổi hoặc điều kiện môi trường.
- Giám sát Tình trạng Dự đoán: Sử dụng các cảm biến tích hợp và AI để liên tục theo dõi trạng thái hệ thống, dự đoán các lỗi linh kiện tiềm ẩn và chủ động lên lịch bảo trì.
Trường hợp Sử dụng
Trong lĩnh vực quốc phòng, Hệ thống tự trị được triển khai cho các nhiệm vụ thường được mô tả là đơn điệu, bẩn thỉu hoặc nguy hiểm. Điều này bao gồm các phương tiện bay không người lái (UAV) thực hiện giám sát liên tục trên các khu vực tranh chấp, các phương tiện mặt đất không người lái (UGV) để vận chuyển vật tư và xử lý vật liệu nổ, và các phương tiện tự hành dưới nước (AUV) cho các biện pháp đối phó thủy lôi và lập bản đồ đáy biển.
Cách Lựa chọn
Việc lựa chọn một Hệ thống tự trị phù hợp đòi hỏi phải đánh giá một số yếu tố. Đánh giá mức độ tự chủ cần thiết, từ hoạt động có sự hỗ trợ của con người đến hoạt động hoàn toàn độc lập. Xem xét lĩnh vực hoạt động cụ thể (trên không, trên bộ, trên biển, dưới biển) và đảm bảo khảibility tương thích của nền tảng với các cảm biến và tải trọng nhiệm vụ cần thiết. Cuối cùng, xác minh khả năng tương tác của nó với các mạng lưới chỉ huy và kiểm soát hiện có và khả năng chống lại các mối đe dọa mạng.
Hệ thống tự trịTrường hợp sử dụng
Giám sát và Trinh sát Hàng không Tự động
Một chỉ huy nhiệm vụ ISR (Tình báo, Giám sát, Trinh sát) cần duy trì sự theo dõi liên tục trên một khu vực hoạt động rộng lớn, có rủi ro cao. Thay vì mạo hiểm tính mạng phi công, họ triển khai một đội UAV tự trị. Những chiếc máy bay không người lái này được lập trình với các mẫu giám sát và sử dụng AI tích hợp để điều hướng, xác định các mối đe dọa tiềm tàng và tự động theo dõi các mục tiêu quan tâm. Hệ thống có thể hoạt động 24/7, truyền dữ liệu đã được ưu tiên về trung tâm chỉ huy và chỉ đánh dấu các sự kiện phù hợp nhất để nhà phân tích con người xem xét. Cách tiếp cận này cung cấp phạm vi bao phủ toàn diện đồng thời giảm đáng kể gánh nặng nhận thức cho nhân viên và loại bỏ rủi ro đối với tính mạng con người.
Hậu cần và Tiếp tế Không người lái
Một sĩ quan hậu cần được giao nhiệm vụ cung cấp các vật tư quan trọng như đạn dược và bộ dụng cụ y tế cho các đơn vị tiền tuyến trong một môi trường tranh chấp. Bằng cách sử dụng các phương tiện mặt đất tự trị (UGV), họ có thể thực hiện các nhiệm vụ tiếp tế 'dặm cuối' này mà không gây nguy hiểm cho người lái xe. Các UGV sử dụng sự kết hợp của LiDAR, máy ảnh và điều hướng quán tính để đi qua địa hình khó khăn và tránh chướng ngại vật. Chúng có thể hoạt động theo đoàn, đi theo một phương tiện dẫn đầu hoặc điều hướng đến các điểm tham chiếu GPS được xác định trước, đảm bảo việc giao hàng hóa thiết yếu kịp thời và an toàn trực tiếp đến nơi cần thiết nhất.
Các biện pháp đối phó thủy lôi tự trị (MCM)
Một đội tác chiến hải quân cần phải rà phá thủy lôi trên một tuyến đường thủy chiến lược, một nhiệm vụ cực kỳ nguy hiểm. Họ triển khai một hệ thống gồm các phương tiện tự hành dưới nước (AUV) và phương tiện mặt nước không người lái (USV). USV hoạt động như một tàu mẹ, triển khai và liên lạc với các AUV. Các AUV sử dụng sonar độ phân giải cao để tự động quét đáy biển, với các thuật toán AI tích hợp để xác định và phân loại các vật thể giống thủy lôi. Sau đó, hệ thống lập bản đồ vị trí của các mối đe dọa tiềm tàng và truyền dữ liệu trở lại cho đội để vô hiệu hóa, dọn sạch các tuyến đường biển quan trọng nhanh hơn nhiều và không gây rủi ro cho thợ lặn hoặc thủy thủ.
Phát hiện mối đe dọa tăng cường bằng AI để bảo vệ căn cứ
Một chỉ huy an ninh căn cứ nhằm mục đích tăng cường phòng thủ vành đai chống lại sự xâm nhập. Họ tích hợp một mạng lưới các cảm biến tự trị, bao gồm camera cố định và radar mặt đất, với các đội tuần tra robot (UGV). Một hệ thống AI hoạt động như một bộ não trung tâm, tổng hợp dữ liệu từ tất cả các cảm biến để xây dựng một bức tranh toàn cảnh thời gian thực về vành đai. AI được huấn luyện để phân biệt giữa hoạt động bình thường và hành vi bất thường. Khi phát hiện một mối đe dọa tiềm tàng, nó sẽ tự động cử một đội tuần tra tự trị đến điều tra và cung cấp video trực tiếp, cho phép lính gác con người đánh giá tình hình từ xa trước khi phản ứng, do đó cải thiện thời gian phản ứng và an toàn.
Hoạt động bầy đàn Drone hợp tác
Một chỉ huy hoạt động đặc biệt cần áp đảo hệ thống phòng không của đối phương hoặc nhanh chóng tìm kiếm một khu vực thảm họa lớn. Thay vì sử dụng một tài sản duy nhất, có giá trị cao, họ triển khai một bầy đàn gồm hàng chục máy bay không người lái tự trị nhỏ hơn, chi phí thấp. Những chiếc drone này giao tiếp với nhau, chia sẻ dữ liệu vị trí và cảm biến để phối hợp chuyển động và hành động của chúng. Bầy đàn có thể tự động điều chỉnh đội hình, tập trung vào các mục tiêu hoặc dàn trải để tối đa hóa phạm vi tìm kiếm. Cách tiếp cận phi tập trung này cung cấp khả năng phục hồi cao; ngay cả khi một vài chiếc drone bị mất, bầy đàn vẫn có thể tiếp tục nhiệm vụ của mình một cách hiệu quả.
Bảo trì dự đoán cho các đội xe quân sự
Một người quản lý đội xe cho một nhóm xe bọc thép cần tối đa hóa sự sẵn sàng hoạt động và giảm thiểu thời gian chết. Mỗi chiếc xe được trang bị một hệ thống giám sát tình trạng tự trị. Hệ thống này sử dụng nhiều cảm biến để liên tục thu thập dữ liệu về hiệu suất động cơ, áp lực truyền động và sự mài mòn của các bộ phận. Một mô hình AI phân tích dữ liệu này trong thời gian thực để phát hiện các bất thường tinh vi trước khi xảy ra sự cố. Sau đó, nó có thể dự đoán khi nào một bộ phận cụ thể sẽ cần thay thế và tự động tạo ra một lệnh làm việc, cho phép các đội bảo trì thực hiện sửa chữa chủ động trước khi một sự cố nghiêm trọng xảy ra trên thực địa.