AWS
Amazon Web Services (AWS) là nền tảng đám mây toàn diện và được áp dụng rộng rãi nhất …
Amazon Web Services (AWS) là nền tảng đám mây toàn diện và được áp dụng rộng rãi nhất thế giới, cung cấp hơn 200 dịch vụ đầy đủ tính năng từ các trung tâm dữ liệu trên toàn cầu. Nó cung cấp một bộ công cụ AI và học máy khổng lồ, bao gồm Amazon Bedrock để xây dựng các ứng dụng AI tạo sinh với các mô hình nền tảng hàng đầu, Amazon SageMaker cho vòng đời ML hoàn chỉnh, và các mô hình Amazon Nova mạnh mẽ để tạo văn bản, hình ảnh và video nâng cao.
Về Dịch vụ Đám mây
Dịch vụ Đám mây là các công cụ hạ tầng tổng quát và được hỗ trợ bởi AI, cung cấp tài nguyên điện toán và nền tảng theo yêu cầu qua internet, cho phép các nhà phát triển xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng mà không cần quản lý phần cứng vật lý. Các dịch vụ này tận dụng kiến trúc phân tán để cung cấp khả năng lưu trữ, tính toán, mạng và các nền tảng AI/ML chuyên biệt có thể mở rộng. Chúng trao quyền cho các nhà phát triển để tăng tốc đổi mới, giảm chi phí vận hành và tập trung vào phát triển sản phẩm cốt lõi.
Tính năng cốt lõi
- Tính toán & Lưu trữ có thể mở rộng: Máy ảo theo yêu cầu, container (ví dụ: Kubernetes), chức năng không máy chủ và lưu trữ đối tượng/khối tự động mở rộng theo nhu cầu.
- Cơ sở dữ liệu được quản lý: Các dịch vụ cơ sở dữ liệu quan hệ (ví dụ: PostgreSQL, MySQL) và NoSQL (ví dụ: MongoDB, DynamoDB) được quản lý hoàn toàn, giảm gánh nặng quản trị.
- Nền tảng AI/ML: Các dịch vụ để xây dựng, đào tạo và triển khai các mô hình học máy, bao gồm các API chuyên biệt cho thị giác, giọng nói và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- Mạng & Phân phối nội dung: Đám mây riêng ảo, bộ cân bằng tải, dịch vụ DNS và Mạng phân phối nội dung (CDN) để truy cập toàn cầu an toàn, hiệu suất cao.
- Tích hợp công cụ dành cho nhà phát triển: Các đường ống CI/CD, kho mã, dịch vụ giám sát và ghi nhật ký được tích hợp trong hệ sinh thái đám mây.
Trường hợp sử dụng
Các nhà phát triển sử dụng dịch vụ đám mây để lưu trữ các ứng dụng web, triển khai kiến trúc vi dịch vụ, chạy phân tích dữ liệu lớn và điều phối các quy trình làm việc AI/ML phức tạp. Chúng rất cần thiết cho các công ty khởi nghiệp cần tạo mẫu nhanh và các doanh nghiệp yêu cầu cơ sở hạ tầng mạnh mẽ, phân tán toàn cầu.
Cách chọn
Đánh giá các nhà cung cấp dựa trên các dịch vụ được cung cấp (IaaS, PaaS, SaaS), mô hình định giá (trả tiền theo mức sử dụng, phiên bản dành riêng), mức độ trưởng thành của hệ sinh thái, các tính năng bảo mật, chứng nhận tuân thủ và hỗ trợ nhà phát triển. Xem xét các yêu cầu về nơi lưu trú dữ liệu và tích hợp với các công cụ hiện có.
Dịch vụ Đám mâyTrường hợp sử dụng
Triển khai ứng dụng web có khả năng mở rộng
Các nhà phát triển sử dụng các phiên bản điện toán đám mây (VM, container) và cơ sở dữ liệu được quản lý để lưu trữ các ứng dụng web có thể xử lý lưu lượng người dùng dao động, đảm bảo tính khả dụng và hiệu suất cao. Điều này cho phép một nhóm nhỏ khởi chạy một dịch vụ toàn cầu, tự động mở rộng hoặc thu hẹp tài nguyên dựa trên nhu cầu thời gian thực, tiết kiệm chi phí vận hành và can thiệp thủ công.
Xây dựng và triển khai mô hình học máy
Các nhà khoa học dữ liệu và kỹ sư ML tận dụng các nền tảng AI/ML đám mây để đào tạo mô hình với các tập dữ liệu khổng lồ, sau đó triển khai chúng dưới dạng điểm cuối API để suy luận thời gian thực trong các ứng dụng. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian thiết lập cơ sở hạ tầng và cung cấp quyền truy cập vào phần cứng chuyên dụng (GPU/TPU) để đào tạo và triển khai mô hình nhanh hơn.
Triển khai API Backend không máy chủ
Các nhà phát triển backend tạo các API hướng sự kiện bằng cách sử dụng các chức năng không máy chủ (ví dụ: AWS Lambda, Azure Functions), giảm quản lý cơ sở hạ tầng và chỉ trả tiền cho thời gian thực thi. Cách tiếp cận này cho phép phát triển nhanh chóng các vi dịch vụ, tự động mở rộng quy mô và tối ưu hóa chi phí, vì tài nguyên chỉ được tiêu thụ khi mã đang chạy tích cực.
Điều phối vi dịch vụ được đóng gói
Các nhóm DevOps triển khai và quản lý kiến trúc vi dịch vụ phức tạp bằng cách sử dụng các dịch vụ điều phối container (ví dụ: Kubernetes), đảm bảo tính di động, khả năng mở rộng và khả năng phục hồi trên các môi trường. Điều này cho phép triển khai nhất quán trên các môi trường phát triển, thử nghiệm và sản xuất, đơn giản hóa các bản cập nhật và khôi phục trong khi tối đa hóa việc sử dụng tài nguyên.
Quản lý lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn
Các kỹ sư dữ liệu lưu trữ petabyte dữ liệu trong bộ lưu trữ đối tượng đám mây và sử dụng các dịch vụ kho dữ liệu hoặc phân tích được quản lý để xử lý, truy vấn và thu thập thông tin chi tiết từ các tập dữ liệu lớn. Điều này cung cấp một giải pháp hiệu quả về chi phí và có khả năng mở rộng cao để xử lý lượng lớn dữ liệu, cho phép phân tích nâng cao và thông tin kinh doanh mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng bên dưới.
Thiết lập đường ống CI/CD để phân phối phần mềm
Các nhóm phát triển tích hợp các công cụ CI/CD gốc đám mây với kho mã để tự động hóa các quy trình xây dựng, kiểm thử và triển khai, tăng tốc chu kỳ phát hành phần mềm. Điều này đảm bảo rằng các thay đổi mã được tích hợp và phân phối liên tục, giảm lỗi thủ công và cho phép các nhà phát triển lặp lại và phản hồi nhanh hơn.