Popular Kỹ thuật Prompt AI tools in Công cụ dành cho nhà phát triển include PromptPilot, Prompt Hackers, Promptmetheus, Quartzite, Vidura, Prompt Refine, Freshly.ai, Promptech, Everyprompt và Prompt Mixer, helping you work more efficiently.
Markdown Studio là một trình soạn thảo Markdown miễn phí, được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế cho các nhà phát triển và kỹ sư prompt. Nó hợp lý hóa quy trình làm việc AI với các tính năng như đếm token thời gian thực cho LLM (GPT-4, Claude, Gemini), mẫu prompt AI và các định dạng sao chép thông minh, tất cả trong một môi trường chỉnh sửa đa tab, giàu tính năng và không cần đăng nhập.
Tạo văn bản
OpenPrompt là một nền tảng hợp tác kỹ thuật prompt AI, được thiết kế cho các nhà phát triển và đội nhóm. Nó hoạt động giống như một GitHub cho các prompt, cung cấp kiểm soát phiên bản, hợp tác thời gian thực, fork tức thì và tích hợp API để quản lý, kiểm tra và triển khai prompt một cách hiệu quả.
Quản lý Prompt
Vihko là một ứng dụng ghi chú AI-native được thiết kế để hoạt động như bộ não thứ hai của bạn. Nó dễ dàng ghi lại ý tưởng, kết nối các suy nghĩ thông qua việc gắn thẻ thông minh và tổ chức cơ sở kiến thức của bạn với các tính năng như tìm kiếm ngữ nghĩa và trợ lý AI tích hợp.
Kỹ thuật Prompt
Veo3jsonprompts là một thư viện được tuyển chọn, hay 'Bản đồ Prompt', dành cho mô hình tạo video Veo3. Nó cho phép người dùng duyệt qua một bộ sưu tập các ví dụ video điện ảnh, nghiên cứu các prompt JSON chi tiết của chúng và thu thập cảm hứng. Nền tảng được cập nhật thường xuyên, trở thành một nguồn tài nguyên quý giá cho các nhà sáng tạo video AI và kỹ sư prompt.
Cảm hứng
Promptmetheus là một IDE Kỹ thuật Prompt chuyên nghiệp được thiết kế cho các nhà phát triển và đội nhóm để xây dựng, kiểm tra và tối ưu hóa các prompt chất lượng cao cho các ứng dụng dựa trên LLM. Nó hỗ trợ hơn 100 LLM, cung cấp các công cụ soạn thảo nâng cao, kiểm tra độ tin cậy, tối ưu hóa hiệu suất và cộng tác nhóm thời gian thực, cho phép một phương pháp tiếp cận có hệ thống và hiệu quả để thiết kế prompt.
Quản lý Mô hình
Prompteams là một hệ thống quản lý prompt AI toàn diện được thiết kế cho các nhóm. Nó cung cấp một quy trình làm việc giống như Git với việc quản lý phiên bản, phân nhánh và commit để quản lý và lặp lại các prompt LLM. Nền tảng này có một bộ kiểm thử mạnh mẽ để đảm bảo chất lượng, API thời gian thực để triển khai tức thì và các công cụ cộng tác giúp thu hẹp khoảng cách giữa kỹ sư và chuyên gia ngành. Đây là giải pháp toàn diện để xây dựng một đường ống CI/CD cho các prompt AI, đảm bảo chất lượng, tính nhất quán và phát triển nhanh chóng.
Quản lý Mô hình
Vidura là một trình quản lý prompt mạnh mẽ cho AI tạo sinh, được thiết kế để giúp cá nhân và đội nhóm tổ chức, tạo, kiểm tra và chia sẻ prompt AI một cách hiệu quả. Nó cung cấp một thư viện tập trung cho các prompt văn bản và hình ảnh, có các mẫu động, lịch sử phiên bản và công cụ cộng tác nhóm an toàn để hợp lý hóa quy trình làm việc AI của bạn và nâng cao khả năng tạo nội dung.
Kỹ thuật Prompt
PromptPilot của Volcengine là một nền tảng cấp doanh nghiệp dành cho kỹ thuật và quản lý câu lệnh (prompt). Nó cho phép các nhóm tạo, kiểm tra, quản lý và triển khai các câu lệnh LLM với các tính năng như kiểm soát phiên bản, thử nghiệm A/B, phân tích hiệu suất và cộng tác liền mạch. Hợp lý hóa quy trình phát triển ứng dụng AI của bạn bằng cách tách logic câu lệnh khỏi mã ứng dụng, đảm bảo tính nhất quán và tối ưu hóa hiệu suất trên các mô hình ngôn ngữ lớn khác nhau.
Giải pháp Doanh nghiệp
addcontext là một công cụ nghiên cứu và nâng cao câu lệnh do AI cung cấp, tự động bổ sung cho văn bản của bạn những thông tin ngữ cảnh liên quan và đã được xác minh. Nó giúp bạn nhận được phản hồi AI chính xác hơn, viết các bài báo toàn diện và tăng tốc nghiên cứu bằng cách cung cấp dữ liệu nền tức thì.
Kỹ thuật Prompt
Một nền tảng ưu tiên nhà phát triển để quản lý các prompt của Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) bằng cách sử dụng kiểm soát phiên bản dựa trên Git. Hợp lý hóa quy trình kỹ thuật prompt của bạn, cộng tác với nhóm và triển khai các thay đổi một cách liền mạch mà không cần thay đổi mã.
MLOps
PromptCraft là một công cụ do AI cung cấp, biến các ý tưởng từ bài đăng trên Reddit hoặc văn bản do người dùng cung cấp thành các lời nhắc có cấu trúc, được tối ưu hóa cho các nền tảng tạo mã và giao diện người dùng AI như v0, Replit, v.v. Nó giúp các nhà phát triển và nhà thiết kế khám phá các ý tưởng thịnh hành và tăng tốc quy trình làm việc của họ từ ý tưởng đến sáng tạo bằng cách tạo ra các lời nhắc chất lượng cao, dành riêng cho nền tảng.
Trợ lý mã
prmpts.AI là một sandbox kỹ thuật prompt mạnh mẽ và trực quan được thiết kế cho các nhà phát triển và những người đam mê AI. Nó cung cấp một môi trường có cấu trúc để tạo, kiểm tra, tinh chỉnh và chia sẻ các prompt mạnh mẽ cho các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3, hợp lý hóa việc phát triển các ứng dụng dựa trên AI.
Kỹ thuật Prompt
Prompt Picker là một công cụ AI dành cho nhà phát triển và người dùng để tối ưu hóa các câu lệnh AI tạo sinh. Nó cho phép thử nghiệm A/B song song nhiều câu lệnh hệ thống hoặc hướng dẫn tùy chỉnh. Thông qua thiết lập thử nghiệm mù đôi và hệ thống xếp hạng ELO, nó xếp hạng các câu lệnh một cách khoa học để tìm ra các tùy chọn hiệu quả và tiết kiệm chi phí nhất, nâng cao trải nghiệm người dùng và giảm chi phí vận hành.
Kiểm thử và Đánh giá
Một nền tảng cộng tác, không cần mã dành cho các nhóm để thiết kế, kiểm tra, triển khai và giám sát các câu lệnh LLM. Nền tảng này cung cấp tính năng kiểm tra tự động, quản lý phiên bản và hỗ trợ đa LLM để đảm bảo kết quả AI chất lượng cao, có thể dự đoán được.
Vận hành LLM
Freshly.ai là một công cụ tăng tốc khám phá AI và trung tâm học tập chuyên về kỹ thuật prompt LLM nâng cao. Nền tảng này cung cấp 'Bảo tàng Prompt' với các prompt được tuyển chọn chuyên nghiệp, tối ưu hóa bằng NRP, các bài viết chuyên sâu về kỹ thuật AI và các công cụ để nâng cao sự sáng tạo và năng suất cho các nhà phát triển, chuyên gia và những người đam mê.
Kỹ thuật Prompt
Một sân chơi AI chuyên nghiệp dành cho các nhà phát triển và thiết kế prompt. Nó cung cấp các trình soạn thảo nâng cao cho prompt văn bản, hội thoại và hình ảnh, hỗ trợ các mô hình như GPT-4o và Claude 3, đồng thời bao gồm các tính năng như mô phỏng lệnh gọi hàm, kiểm soát phiên bản và cộng tác nhóm để hợp lý hóa quy trình kỹ thuật prompt.
Kỹ thuật Prompt
Promptech là một không gian làm việc nhóm AI cộng tác được thiết kế cho các doanh nghiệp để hợp lý hóa quy trình làm việc bằng cách sử dụng nhiều mô hình ngôn ngữ lớn. Nó cung cấp các công cụ kỹ thuật prompt tiên tiến, bảo mật cấp doanh nghiệp và một nền tảng thống nhất để các nhóm tạo, thử nghiệm và triển khai các giải pháp do AI cung cấp, thúc đẩy năng suất và sự đổi mới.
Hợp tác
Everyprompt là một sân chơi và môi trường phát triển nâng cao cho các mô hình ngôn ngữ lớn như GPT-3. Nó cho phép người dùng kiểm tra, xây dựng và triển khai các API do AI điều khiển một cách liền mạch, hợp lý hóa toàn bộ quy trình làm việc từ thử nghiệm đến sản xuất với CI/CD tích hợp.
API & Tích hợp
AirPrompt là một nền tảng kỹ thuật và kiểm thử prompt mạnh mẽ. Nó cho phép người dùng đồng thời kiểm thử, so sánh và tối ưu hóa các prompt AI trên nhiều mô hình như GPT-4, Claude và các lựa chọn mã nguồn mở. Với các biến động, tải lên dữ liệu hàng loạt và so sánh kết quả song song, nó hợp lý hóa quy trình làm việc cho các nhà phát triển và người tạo nội dung để xây dựng các ứng dụng AI chất lượng cao và tiết kiệm chi phí.
Sân chơi
ParsePrompt là một nền tảng kỹ thuật prompt tiên tiến, được thiết kế cho các nhà phát triển và đội ngũ AI. Nó cho phép bạn phân tích cú pháp, phân tích, quản lý và tối ưu hóa các prompt LLM của mình. Chuyển đổi các prompt văn bản phi cấu trúc thành các mẫu có cấu trúc, có thể tái sử dụng, theo dõi phiên bản và cộng tác hiệu quả để xây dựng các ứng dụng AI đáng tin cậy và tiết kiệm chi phí hơn.
Quản lý Mô hình
Quartzite là một IDE prompt AI tiên tiến và công cụ năng suất giúp tập trung quyền truy cập vào các LLM hàng đầu như GPT-4, Claude và Gemini. Nó giúp người dùng viết, tối ưu hóa và quản lý các prompt phức tạp với các tính năng như thư viện mẫu, lịch sử phiên bản, xem trước chi phí và cơ sở tri thức tài liệu cá nhân, đồng thời giảm chi phí API.
Kỹ thuật Prompt
Một nền tảng và cộng đồng toàn diện để khám phá, tạo và chia sẻ các câu lệnh AI chất lượng cao. Truy cập cơ sở dữ liệu khổng lồ cho các mô hình như ChatGPT, Midjourney và Claude, đồng thời sử dụng các công cụ để tạo, tối ưu hóa và chia sẻ câu lệnh của riêng bạn cho các nhiệm vụ khác nhau.
Kỹ thuật Prompt
Prompt Refine là một nền tảng kỹ thuật prompt mạnh mẽ, cho phép các nhà phát triển và nhà nghiên cứu thực hiện các thí nghiệm có hệ thống. Nó giúp bạn kiểm tra, so sánh, phiên bản hóa và tổ chức các prompt cho nhiều LLM khác nhau như OpenAI và Anthropic, hợp lý hóa quy trình tối ưu hóa và cải thiện chất lượng đầu ra của mô hình.
Quản lý Mô hình
Một công cụ chuyên dụng để tạo và chia sẻ những hình ảnh đẹp, độ trung thực cao về các câu lệnh (prompt) LLM của bạn. Dễ dàng nhập, tùy chỉnh và xuất các câu lệnh của bạn dưới dạng đồ họa trực quan hấp dẫn cho mạng xã hội, tài liệu hoặc cộng tác nhóm. Hỗ trợ nhiều chủ đề, hình nền và định dạng xuất.
Kỹ thuật PromptCông cụ Kỹ thuật Prompt là các ứng dụng chuyên dụng được thiết kế để giúp người dùng tạo, kiểm tra và quản lý các prompt hiệu quả cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Các nền tảng này cung cấp một môi trường có cấu trúc để lặp lại prompt, quản lý phiên bản và đánh giá hiệu suất so với các mô hình AI khác nhau. Bằng cách tối ưu hóa prompt một cách có hệ thống, những công cụ này cho phép các nhà phát triển và người sáng tạo đạt được kết quả đầu ra chính xác hơn, nhất quán và phù hợp với ngữ cảnh từ các hệ thống AI. Chúng tạo thành một lớp quan trọng trong ngăn xếp phát triển AI, thu hẹp khoảng cách giữa hướng dẫn bằng ngôn ngữ tự nhiên và hành vi máy có thể dự đoán được.
Công cụ Kỹ thuật Prompt rất cần thiết cho các nhà phát triển AI, kỹ sư ML và các nhóm sản phẩm xây dựng ứng dụng trên nền tảng LLM. Chúng được sử dụng rộng rãi trong việc phát triển các phản hồi chatbot đáng tin cậy, tự động hóa việc trích xuất dữ liệu có cấu trúc (ví dụ: JSON từ văn bản) và mở rộng quy mô tạo nội dung cho mục đích tiếp thị hoặc sáng tạo. Bất kỳ quy trình công việc nào yêu cầu đầu ra nhất quán và chất lượng cao từ LLM đều được hưởng lợi từ một nền tảng quản lý prompt chuyên dụng.
Khi chọn một công cụ Kỹ thuật Prompt, hãy xem xét khả năng tương thích của nó với các LLM bạn sử dụng (ví dụ: OpenAI, Anthropic, các mô hình mã nguồn mở). Đánh giá khả năng tích hợp của nó, bao gồm API và SDK để nhúng vào quy trình phát triển của bạn. Đánh giá sự mạnh mẽ của khung kiểm tra và đánh giá của nó. Đối với việc sử dụng theo nhóm, hãy ưu tiên các tính năng như kiểm soát phiên bản, vai trò người dùng và không gian làm việc cộng tác để đảm bảo tính nhất quán và chất lượng ở quy mô lớn.
Một trưởng nhóm hỗ trợ khách hàng sử dụng công cụ kỹ thuật prompt để phát triển và tinh chỉnh các câu trả lời cho chatbot AI của họ. Họ tạo ra một loạt các mẫu prompt cho các loại truy vấn khác nhau, chẳng hạn như tình trạng đơn hàng, trả hàng và thông tin sản phẩm. Sử dụng tính năng kiểm tra A/B, họ so sánh hai phiên bản của prompt 'chính sách trả hàng'—một phiên bản trực tiếp và một phiên bản đồng cảm hơn. Phân tích cho thấy prompt đồng cảm giúp tăng 15% điểm hài lòng của khách hàng. Sau đó, nhóm triển khai prompt đã được tối ưu hóa này vào sản xuất, đảm bảo hỗ trợ tự động nhất quán và chất lượng cao.
Một nhà phân tích dữ liệu cần trích xuất thông tin chính từ hàng nghìn email phản hồi của khách hàng không có cấu trúc. Sử dụng nền tảng kỹ thuật prompt, họ thiết kế một mẫu prompt hướng dẫn LLM xác định tên khách hàng, sản phẩm được đề cập, cảm xúc (tích cực/tiêu cực/trung tính) và các vấn đề chính, sau đó xuất kết quả ở định dạng JSON sạch. Họ thử nghiệm prompt trên một bộ mẫu gồm 100 email, tinh chỉnh nó để xử lý các trường hợp đặc biệt như lỗi chính tả và ngôn ngữ không trang trọng. Sau khi hoàn thiện, họ chạy một quy trình hàng loạt, chuyển đổi toàn bộ kho lưu trữ email thành dữ liệu có cấu trúc để phân tích trong vòng chưa đầy một giờ, một công việc mà nếu làm thủ công sẽ mất nhiều ngày.
Một nhóm tiếp thị sử dụng thư viện tập trung của công cụ kỹ thuật prompt để quản lý các prompt tạo nội dung quảng cáo, bài đăng trên mạng xã hội và dòng tiêu đề email. Mỗi prompt được gắn thẻ theo chiến dịch, kênh và đối tượng mục tiêu. Một nhân viên tiếp thị cấp dưới có thể dễ dàng chọn một mẫu prompt 'Ra mắt sản phẩm mới' đã được phê duyệt trước, điền tên sản phẩm và các tính năng chính, và tạo ra 20 biến thể nội dung quảng cáo trong vài phút. Nhân viên tiếp thị cấp cao xem xét và phê duyệt các lựa chọn tốt nhất trực tiếp trên nền tảng. Quy trình làm việc này đảm bảo sự nhất quán về tiếng nói thương hiệu và cho phép nhóm mở rộng quy mô sản xuất nội dung lên gấp mười lần mà không làm giảm chất lượng.
Một nhóm kỹ sư nhận thấy chi phí API LLM của họ đang tăng lên. Sử dụng bảng điều khiển phân tích của một công cụ kỹ thuật prompt, họ xác định một prompt cụ thể được sử dụng để tóm tắt bài viết là nguyên nhân chính gây ra chi phí do tiêu thụ nhiều token. Họ tạo ra năm phiên bản thay thế của prompt, mỗi phiên bản được thiết kế ngắn gọn hơn. Tính năng đánh giá của công cụ tự động chạy tất cả các phiên bản trên một bộ dữ liệu thử nghiệm, so sánh chi phí, độ trễ và chất lượng tóm tắt. Họ phát hiện ra một prompt mới giúp giảm 40% lượng token sử dụng mà chất lượng chỉ giảm không đáng kể, ngay lập tức cắt giảm hóa đơn API và cải thiện thời gian phản hồi cho người dùng.
Một nhà phát triển AI được giao nhiệm vụ tạo ra một tác nhân phân tích trang web của đối thủ cạnh tranh, tóm tắt chiến lược tiếp thị của họ và soạn thảo ba điểm thông điệp phản bác. Sử dụng một công cụ kỹ thuật prompt hỗ trợ chuỗi prompt, họ xây dựng một quy trình làm việc ba bước. Prompt đầu tiên trích xuất và làm sạch văn bản trang web. Prompt thứ hai lấy văn bản này làm đầu vào và tạo ra một bản tóm tắt về chiến lược tiếp thị. Prompt thứ ba sử dụng bản tóm tắt để soạn thảo các điểm thông điệp phản bác. Cách tiếp cận có cấu trúc, nhiều prompt này cho phép gỡ lỗi và tối ưu hóa tốt hơn cho từng bước, tạo ra một tác nhân AI đáng tin cậy và tinh vi hơn so với một prompt đơn lẻ, nguyên khối có thể đạt được.
Một công ty dịch vụ tài chính đang triển khai một bot Hỏi & Đáp nội bộ. Nhóm tuân thủ sử dụng một nền tảng kỹ thuật prompt để tạo ra một prompt 'rào chắn' bao quanh mỗi truy vấn của người dùng. Prompt hệ thống này hướng dẫn LLM không bao giờ cung cấp lời khuyên tài chính, tránh ngôn ngữ mang tính đầu cơ và từ chối trả lời các câu hỏi nằm ngoài cơ sở kiến thức được chỉ định. Họ xây dựng một bộ thử nghiệm với hơn 1.000 câu hỏi đối nghịch để xác thực hiệu quả của rào chắn. Nền tảng ghi lại tất cả các tương tác, cho phép nhóm kiểm tra các phản hồi và liên tục tinh chỉnh các prompt an toàn, đảm bảo bot luôn tuân thủ các quy định của ngành và chính sách của công ty.
Công cụ Kỹ thuật Prompt là các nền tảng phần mềm chuyên dụng giúp các nhà phát triển và người sáng tạo xây dựng, kiểm tra, quản lý và triển khai các prompt cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) một cách có hệ thống. Không giống như một trình soạn thảo văn bản đơn giản, chúng cung cấp các tính năng như kiểm soát phiên bản để theo dõi thay đổi, kiểm tra A/B để so sánh hiệu suất prompt và phân tích để theo dõi chi phí và chất lượng. Những công cụ này rất cần thiết để tạo ra các ứng dụng AI đáng tin cậy, có khả năng mở rộng và hiệu quả bằng cách biến nghệ thuật viết prompt thành một ngành kỹ thuật có cấu trúc.
Việc chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố chính sau:
Trong khi một trình soạn thảo văn bản hoặc một playground API cho phép bạn viết và kiểm tra các prompt riêng lẻ, một công cụ Kỹ thuật Prompt cung cấp một quy trình làm việc hoàn chỉnh, có cấu trúc để quản lý các prompt ở quy mô lớn. Các khác biệt chính bao gồm:
Nói tóm lại, playground dành cho thử nghiệm, trong khi các công cụ kỹ thuật prompt dành cho việc phát triển và quản lý ở cấp độ sản xuất.
Công cụ Kỹ thuật Prompt được thiết kế cho nhiều chuyên gia xây dựng hoặc dựa vào các mô hình ngôn ngữ lớn. Người dùng chính bao gồm:
Việc quản lý phiên bản prompt rất quan trọng vì những lý do tương tự như việc quản lý phiên bản mã nguồn là rất quan trọng trong phát triển phần mềm. Các mô hình ngôn ngữ lớn liên tục được cập nhật, và một prompt hoạt động hoàn hảo hôm nay có thể tạo ra kết quả khác hoặc kém hơn với phiên bản mô hình mới vào ngày mai. Việc quản lý phiên bản cho phép các nhóm:
