Ducky
Ducky là một cơ sở hạ tầng tìm kiếm AI được quản lý hoàn toàn, được thiết kế …
Ducky là một cơ sở hạ tầng tìm kiếm AI được quản lý hoàn toàn, được thiết kế cho các nhà phát triển. Nó đơn giản hóa việc triển khai Tạo sinh Tăng cường bằng Truy xuất (RAG) bằng cách xử lý các tác vụ phức tạp như phân mảnh dữ liệu, nhúng và xếp hạng lại. Với một SDK Python đơn giản, Ducky cho phép các nhà phát triển nhanh chóng xây dựng các khả năng tìm kiếm ngữ nghĩa nhanh, chính xác và có thể mở rộng vào ứng dụng của họ, cung cấp các phản hồi nhận biết ngữ cảnh và không bị ảo giác từ các LLM.
Về Tìm kiếm dưới dạng dịch vụ
Tìm kiếm dưới dạng dịch vụ (Search as a Service, SolaaS) cung cấp cho các nhà phát triển nền tảng dựa trên API, được lưu trữ trên đám mây để tích hợp chức năng tìm kiếm nâng cao vào ứng dụng và trang web. Các dịch vụ này quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp của việc lập chỉ mục dữ liệu, xử lý truy vấn và điều chỉnh mức độ liên quan, loại bỏ nhu cầu duy trì máy chủ hoặc phần mềm tìm kiếm. Điều này cho phép các nhóm nhanh chóng triển khai trải nghiệm tìm kiếm nhanh, có khả năng chịu lỗi chính tả và giàu tính năng với nỗ lực phát triển giảm đáng kể. Là một danh mục chuyên biệt của công cụ dành cho nhà phát triển, SolaaS tập trung vào việc cung cấp hiệu suất tìm kiếm, khả năng mở rộng và phân tích vượt trội ngay khi sử dụng.
Tính năng Cốt lõi
- Lập chỉ mục & Truy vấn nhanh: Cho phép đồng bộ hóa dữ liệu thời gian thực và trả về kết quả tìm kiếm thường trong vài mili giây.
- Tùy chỉnh Mức độ liên quan: Cung cấp các công cụ để tinh chỉnh xếp hạng kết quả tìm kiếm dựa trên quy tắc kinh doanh, hành vi người dùng và các thuộc tính tùy chỉnh.
- Chịu lỗi chính tả & NLP: Tự động xử lý lỗi chính tả, từ đồng nghĩa và tìm kiếm tiền tố để cải thiện trải nghiệm người dùng.
- Tìm kiếm theo khía cạnh & Lọc: Cho phép người dùng dễ dàng tinh chỉnh kết quả tìm kiếm bằng nhiều bộ lọc và danh mục (ví dụ: giá, thương hiệu, kích thước).
- Phân tích Tìm kiếm: Cung cấp bảng điều khiển với thông tin chi tiết về các truy vấn phổ biến, các tìm kiếm không có kết quả và tỷ lệ nhấp để tối ưu hóa hiệu suất tìm kiếm.
Trường hợp sử dụng
Tìm kiếm dưới dạng dịch vụ được áp dụng rộng rãi trong thương mại điện tử để khám phá sản phẩm, trong các ứng dụng SaaS để tìm kiếm nội dung trong ứng dụng và trên các trang web truyền thông để truy xuất bài viết từ các kho lưu trữ lớn. Nó cũng rất cần thiết cho các cổng tài liệu kỹ thuật, cho phép người dùng tìm thấy thông tin cụ thể một cách nhanh chóng và hiệu quả.
Cách lựa chọn
Khi chọn nhà cung cấp Tìm kiếm dưới dạng dịch vụ, hãy đánh giá hiệu suất lập chỉ mục và truy vấn để đảm bảo nó đáp ứng yêu cầu về tốc độ của bạn. Kiểm tra chất lượng của tài liệu API và SDK cho ngăn xếp công nghệ của bạn. Đánh giá tính linh hoạt của các khả năng điều chỉnh mức độ liên quan và đảm bảo mô hình định giá phù hợp với mức sử dụng dự kiến của bạn và có thể mở rộng một cách có thể dự đoán khi ứng dụng của bạn phát triển.
Tìm kiếm dưới dạng dịch vụTrường hợp sử dụng
Nâng cao khả năng khám phá sản phẩm thương mại điện tử
Một nhà phát triển thương mại điện tử được giao nhiệm vụ thay thế công cụ tìm kiếm trang web chậm và không chính xác, vốn dựa vào các truy vấn cơ sở dữ liệu cơ bản. Bằng cách tích hợp API Tìm kiếm dưới dạng dịch vụ, họ có thể lập chỉ mục toàn bộ danh mục sản phẩm của mình gần như trong thời gian thực. Điều này cho phép họ triển khai các tính năng như tìm kiếm chịu lỗi chính tả, xếp hạng tùy chỉnh để quảng bá một số sản phẩm nhất định và bộ lọc theo khía cạnh cho thương hiệu, giá cả và kích thước. Kết quả là trải nghiệm người dùng được cải thiện đáng kể, dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và giá trị đơn hàng trung bình tăng lên do khách hàng có thể tìm thấy sản phẩm nhanh hơn và chính xác hơn.
Triển khai tìm kiếm trong ứng dụng cho nền tảng SaaS
Một giám đốc sản phẩm SaaS muốn cải thiện sự tương tác của người dùng bằng cách cho phép họ tìm kiếm nội dung của riêng mình (ví dụ: dự án, tài liệu, nhiệm vụ) ngay trong ứng dụng. Thay vì xây dựng một công cụ tìm kiếm từ đầu, nhóm phát triển sử dụng một nhà cung cấp Tìm kiếm dưới dạng dịch vụ. Họ cấu hình API để lập chỉ mục nội dung do người dùng tạo một cách an toàn, tôn trọng quyền riêng tư dữ liệu và sự phân chia giữa các khách thuê. Giờ đây, người dùng có thể tìm thấy thông tin của mình ngay lập tức, giúp giảm bớt sự phiền toái, cải thiện năng suất và giảm số lượng yêu cầu hỗ trợ liên quan đến việc tìm kiếm nội dung.
Cung cấp năng lượng cho tìm kiếm cổng tài liệu kỹ thuật
Đội ngũ viết tài liệu kỹ thuật của một công ty quản lý một cổng thông tin lớn với hàng trăm hướng dẫn, tài liệu tham khảo API và bài hướng dẫn. Người dùng thường gặp khó khăn trong việc tìm kiếm thông tin cụ thể. Nhóm đã triển khai một giải pháp Tìm kiếm dưới dạng dịch vụ để lập chỉ mục tất cả nội dung từ hệ thống quản lý nội dung của họ. Họ cấu hình tìm kiếm để xếp hạng các trang tham khảo API cao hơn cho các truy vấn kỹ thuật và các bài hướng dẫn cao hơn cho các câu hỏi 'làm thế nào'. Điều này cung cấp cho các nhà phát triển và người dùng một trải nghiệm tìm kiếm nhanh và có mức độ liên quan cao, cải thiện khả năng sử dụng của tài liệu và giảm bớt gánh nặng cho đội ngũ hỗ trợ.
Tạo tìm kiếm không gian địa lý cho ứng dụng thị trường
Một nhà phát triển đang xây dựng một ứng dụng thị trường di động cho các dịch vụ địa phương cần cho phép người dùng tìm kiếm các nhà cung cấp trong một bán kính cụ thể. Bằng cách sử dụng nền tảng Tìm kiếm dưới dạng dịch vụ có khả năng không gian địa lý, họ lập chỉ mục cho mỗi nhà cung cấp với tọa độ địa lý của họ. Sau đó, ứng dụng có thể gửi vị trí hiện tại của người dùng và bán kính tìm kiếm đến API, API sẽ trả về một danh sách xếp hạng các nhà cung cấp gần nhất. Việc tìm kiếm nhận biết vị trí này rất quan trọng đối với chức năng của ứng dụng và cung cấp một trải nghiệm có mức độ liên quan cao, điều mà sẽ phức tạp và chậm chạp nếu triển khai bằng cơ sở dữ liệu truyền thống.
Xây dựng tìm kiếm doanh nghiệp nội bộ thống nhất
Một quản trị viên CNTT tại một công ty lớn cần giúp nhân viên tìm kiếm thông tin rải rác trên nhiều hệ thống nội bộ như Confluence, SharePoint và ổ đĩa mạng chia sẻ. Họ sử dụng một công cụ Tìm kiếm dưới dạng dịch vụ với nhiều trình kết nối khác nhau để thu thập và lập chỉ mục dữ liệu từ tất cả các nguồn này vào một chỉ mục tìm kiếm thống nhất duy nhất. Một cổng thông tin nội bộ được tạo ra với một thanh tìm kiếm truy vấn chỉ mục này. Giờ đây, nhân viên có thể tìm thấy bất kỳ tài liệu, trang wiki hoặc báo cáo nào từ một nơi duy nhất, giúp tăng năng suất nội bộ đáng kể và giảm thời gian lãng phí để tìm kiếm thông tin.
Tối ưu hóa tìm kiếm trên trang web truyền thông và xuất bản
Một người quản lý nội dung cho một trang web tin tức và truyền thông lớn nhận thấy rằng người dùng đang rời khỏi trang web vì chức năng tìm kiếm tích hợp chậm và trả về các bài viết không liên quan. Bằng cách triển khai giải pháp Tìm kiếm dưới dạng dịch vụ, họ có thể cung cấp tìm kiếm nhanh như chớp trên hàng triệu bài viết. Họ cũng sử dụng tính năng phân tích để hiểu người dùng đang tìm kiếm chủ đề nào nhiều nhất, từ đó cung cấp thông tin cho chiến lược nội dung của họ. Trải nghiệm tìm kiếm được cải thiện giúp giữ chân người dùng trên trang web lâu hơn, tăng lượt xem trang và cung cấp dữ liệu có giá trị cho đội ngũ biên tập.