Best 1 Công nghệ làm đẹp AI tools for Thời trang

Đối với một cửa hàng mỹ phẩm trực tuyến, việc tích hợp tính năng Thử đồ ảo (VTO) là một cách hiệu quả để tăng doanh số. Một khách hàng tiềm năng truy cập trang web có thể sử dụng camera của thiết bị để xem các sắc thái khác nhau của son môi, phấn mắt hoặc kem nền trông như thế nào trên khuôn mặt của họ trong thời gian thực. Trải nghiệm tương tác này làm giảm sự không chắc chắn khi mua hàng, giảm đáng kể tỷ lệ trả lại sản phẩm và tăng tỷ lệ chuyển đổi bằng cách giúp người mua hàng tự tin lựa chọn màu sắc mà không cần mẫu thử vật lý.

Một người dùng đang tìm kiếm một chế độ chăm sóc da mới có thể sử dụng công cụ phân tích da bằng AI. Bằng cách tải lên một bức ảnh selfie, AI sẽ phân tích làn da của họ để tìm các vấn đề như độ ẩm, mụn, nếp nhăn và đốm đen. Dựa trên dữ liệu này, công cụ sẽ tạo ra một quy trình chăm sóc da hàng ngày và ban đêm được cá nhân hóa, đề xuất các sản phẩm cụ thể (sữa rửa mặt, serum, kem dưỡng ẩm) phù hợp với nhu cầu da riêng của họ. Điều này giúp người dùng định hướng trong thị trường chăm sóc da rộng lớn và tìm thấy các sản phẩm hiệu quả nhanh hơn, thúc đẩy lòng trung thành với thương hiệu của nhà cung cấp sản phẩm.

Tìm đúng tông màu kem nền là một thách thức phổ biến đối với người mua sắm trực tuyến. Một công cụ Công nghệ làm đẹp với khả năng đối sánh tông màu sẽ giải quyết vấn đề này. Người dùng có thể sử dụng camera của điện thoại để quét tông màu da của họ dưới ánh sáng tự nhiên. Thuật toán AI sau đó sẽ phân tích các tông màu ẩn và sắc thái của da, so sánh nó với toàn bộ dòng sản phẩm kem nền của một thương hiệu để đề xuất 1-3 lựa chọn phù hợp nhất. Điều này loại bỏ việc phỏng đoán, giảm thiểu việc trả lại các sản phẩm mua sai tông màu và cải thiện đáng kể trải nghiệm mua sắm của khách hàng.

Một người có ảnh hưởng về làm đẹp hoặc người tạo nội dung có thể sử dụng công cụ thử đồ ảo để sản xuất nội dung động một cách hiệu quả. Thay vì dành hàng giờ để trang điểm và tẩy trang các kiểu trang điểm khác nhau, họ có thể sử dụng công cụ AR để giới thiệu 10 sắc thái son môi khác nhau trong một video ngắn. Điều này cho phép họ trình diễn một loạt sản phẩm rộng hơn cho khán giả của mình, tạo các cuộc thăm dò tương tác ('Bạn thích màu nào nhất?') và giữ cho nội dung của họ luôn mới mẻ và hấp dẫn mà không tốn nhiều thời gian và chi phí sản phẩm liên quan đến việc áp dụng vật lý.

Đối với một cửa hàng bán lẻ vật lý, một chiếc gương thông minh được trang bị Công nghệ làm đẹp mang lại trải nghiệm mua sắm tương lai. Người mua hàng có thể đứng trước gương và ngay lập tức thử hàng chục sản phẩm trang điểm hoặc màu tóc chỉ bằng một cử chỉ đơn giản hoặc lệnh thoại. Điều này tạo ra một môi trường vệ sinh, 'không tiếp xúc' và cho phép khách hàng thử nghiệm những kiểu dáng táo bạo mà họ có thể ngần ngại thử trực tiếp. Gương cũng có thể đề xuất các sản phẩm bổ sung, hoạt động như một cố vấn sắc đẹp kỹ thuật số để thúc đẩy doanh số bán thêm và tăng cường sự tương tác của khách hàng.

Đội ngũ R&D của một thương hiệu mỹ phẩm có thể tận dụng dữ liệu tổng hợp, ẩn danh từ công cụ phân tích da bằng AI của họ. Bằng cách phân tích xu hướng từ hàng nghìn người dùng, họ có thể xác định các nhu cầu chăm sóc da phổ biến chưa được đáp ứng, chẳng hạn như mối quan tâm ngày càng tăng về 'mụn do khẩu trang' hoặc tăng sắc tố da ở một nhóm nhân khẩu học cụ thể. Cái nhìn sâu sắc dựa trên dữ liệu này cho phép họ phát triển các sản phẩm mới giải quyết trực tiếp các vấn đề thực tế của khách hàng, giảm nguy cơ tung ra các sản phẩm không phù hợp với thị trường.