ToolMage
Đăng nhập

Best 1 Cloud Native AI tools for Cơ sở hạ tầng

Popular Cloud Native AI tools in Cơ sở hạ tầng include Higress.AI, helping you work more efficiently.

Freemium

Higress.AI

Higress.AI là một Cổng AI (AI Gateway) mã nguồn mở tiên tiến được thiết kế cho các nhà phát triển và doanh nghiệp. Nó đơn giản hóa việc tích hợp và quản lý các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và Tác tử AI bằng cách cung cấp một proxy API thống nhất cho hơn 100 mô hình. Các tính năng chính bao gồm chuyển đổi REST sang MCP, bộ nhớ đệm ngữ nghĩa, giới hạn tốc độ dựa trên token và một hệ thống plugin mạnh mẽ, cho phép xây dựng cơ sở hạ tầng ứng dụng AI an toàn, có khả năng mở rộng và quan sát được.

Triển khai mô hình
Visits 32.3KFavorites 83Likes 93

About Cloud Native

Công cụ Cloud Native là một bộ công nghệ để xây dựng và chạy các ứng dụng có khả năng mở rộng trong các môi trường hiện đại, năng động như đám mây công cộng, riêng tư và lai. Các công cụ này tận dụng các khái niệm như container, microservice, service mesh và API khai báo để tạo ra các hệ thống có khả năng phục hồi, quản lý và quan sát. Giá trị chính của chúng nằm ở việc cho phép chu kỳ phát triển nhanh hơn, triển khai tự động và cải thiện hiệu quả sử dụng tài nguyên. Cách tiếp cận này cho phép các tổ chức xây dựng các hệ thống ghép nối lỏng lẻo, mạnh mẽ và có thể được cập nhật thường xuyên và có thể dự đoán được.

Tính năng Cốt lõi

  • Container hóa: Đóng gói ứng dụng và các phụ thuộc của chúng vào các đơn vị bị cô lập để triển khai nhất quán trên mọi môi trường.
  • Điều phối (Orchestration): Tự động hóa việc triển khai, mở rộng quy mô và quản lý các ứng dụng được container hóa, giống như Kubernetes.
  • Lưới dịch vụ (Service Mesh): Cung cấp một lớp cơ sở hạ tầng chuyên dụng để quản lý giao tiếp giữa các dịch vụ, tăng cường độ tin cậy và bảo mật.
  • API khai báo: Xác định trạng thái mong muốn của hệ thống, cho phép các công cụ tự động hóa xử lý quá trình đạt được trạng thái đó.
  • Tự động hóa CI/CD: Cho phép các đường ống tích hợp liên tục và phân phối liên tục được thiết kế đặc biệt cho kiến trúc cloud-native.

Trường hợp sử dụng

Công cụ Cloud Native rất cần thiết cho các tổ chức triển khai các phương pháp DevOps, xây dựng các ứng dụng dựa trên microservice hiện đại và di chuyển các hệ thống cũ lên đám mây. Chúng được sử dụng rộng rãi trong các ngành như thương mại điện tử, tài chính và công nghệ để xây dựng các nền tảng có tính sẵn sàng cao và khả năng mở rộng có thể xử lý khối lượng công việc biến động và phát hành tính năng nhanh chóng. Ví dụ, một nhóm phát triển có thể sử dụng các công cụ này để triển khai hàng trăm bản cập nhật mỗi ngày mà không có thời gian chết.

Cách chọn

Khi chọn công cụ Cloud Native, hãy xem xét quy mô và độ phức tạp của ứng dụng của bạn. Đánh giá khả năng tích hợp của công cụ với cơ sở hạ tầng hiện có của bạn và vị trí của nó trong hệ sinh thái Cloud Native Computing Foundation (CNCF), điều này cho thấy sự hỗ trợ của cộng đồng và khả năng tương tác. Ngoài ra, hãy đánh giá chuyên môn của nhóm bạn và đường cong học tập của công cụ, vì các nền tảng điều phối như Kubernetes có thể phức tạp. Cuối cùng, hãy xem xét các tính năng quan sát và bảo mật được cung cấp để đảm bảo bạn có thể quản lý và bảo vệ các ứng dụng của mình một cách hiệu quả.

Featured tool rankings

Most popular

  1. 1.Higress.AIMonthly visits: 32.3K

Most favorited

  1. 1.Higress.AIFavorites: 83

Most liked

  1. 1.Higress.AILikes: 93

Cloud Native use cases

1

Tự động hóa triển khai ứng dụng với CI/CD

Một nhóm DevOps được giao nhiệm vụ tăng tần suất phát hành của một nền tảng thương mại điện tử dựa trên microservice. Họ sử dụng các công cụ CI/CD Cloud Native như ArgoCD hoặc Jenkins X để xây dựng một đường ống GitOps. Các nhà phát triển đẩy mã lên Git, điều này tự động kích hoạt quá trình xây dựng, tạo ảnh container và triển khai lên môi trường staging Kubernetes. Sau khi các bài kiểm tra tự động vượt qua, các thay đổi được chuyển lên môi trường sản xuất chỉ với một lần phê duyệt. Quá trình này giúp giảm lỗi triển khai thủ công và rút ngắn chu kỳ phát hành từ vài tuần xuống chỉ còn vài giờ.

2

Xây dựng kiến trúc Microservices có khả năng mở rộng

Một kiến trúc sư phần mềm đang thiết kế một dịch vụ truyền phát video mới dự kiến sẽ xử lý hàng triệu người dùng. Thay vì một ứng dụng nguyên khối duy nhất, họ chọn kiến trúc microservice. Mỗi tính năng (ví dụ: xác thực người dùng, xử lý video, đề xuất) được phát triển như một dịch vụ độc lập. Các dịch vụ này được đóng gói vào các container Docker và được quản lý bởi một cụm Kubernetes. Điều này cho phép nhóm mở rộng quy mô dịch vụ xử lý video một cách độc lập trong giờ cao điểm mà không ảnh hưởng đến các phần khác của ứng dụng, đảm bảo trải nghiệm người dùng mượt mà và sử dụng tài nguyên hiệu quả.

3

Đảm bảo tính sẵn sàng cao và khả năng phục hồi của hệ thống

Một Kỹ sư đảm bảo độ tin cậy của trang web (SRE) cho một cổng thanh toán trực tuyến cần đảm bảo thời gian hoạt động 99,99%. Họ triển khai ứng dụng của mình trên một cụm Kubernetes nhiều nút trải rộng trên các vùng sẵn sàng khác nhau. Kubernetes tự động xử lý cân bằng tải, phân phối lưu lượng truy cập đến các phiên bản ứng dụng khỏe mạnh. Nếu một máy chủ hoặc một phiên bản ứng dụng bị lỗi, tính năng tự phục hồi của Kubernetes sẽ tự động khởi động lại hoặc lên lịch lại nó trên một nút khỏe mạnh. Việc phục hồi tự động này giúp giảm thiểu thời gian chết và đảm bảo dịch vụ thanh toán luôn sẵn sàng cho khách hàng, ngay cả khi có sự cố về cơ sở hạ tầng.

4

Triển khai khả năng quan sát hệ thống nâng cao

Một nhóm kỹ thuật nền tảng quản lý một hệ thống phức tạp với hàng trăm microservice. Để hiểu hành vi của hệ thống và khắc phục sự cố, họ triển khai một ngăn xếp quan sát cloud-native. Họ sử dụng Prometheus để thu thập các chỉ số (như mức sử dụng CPU, độ trễ, tỷ lệ lỗi) từ tất cả các dịch vụ và nút. Grafana được sử dụng để tạo các bảng điều khiển trực quan hóa các chỉ số này trong thời gian thực. Về ghi nhật ký, họ triển khai Fluentd để tổng hợp nhật ký từ tất cả các container vào một vị trí trung tâm. Chế độ xem toàn diện này cho phép họ chủ động phát hiện các điểm bất thường, chẩn đoán sự cố nhanh hơn và hiểu được tác động hiệu suất của các bản phát hành mã mới.

5

Bảo mật giao tiếp giữa các dịch vụ

Một công ty công nghệ tài chính cần thực thi các chính sách bảo mật nghiêm ngặt cho việc giao tiếp giữa các microservice của mình. Một kỹ sư nền tảng triển khai một lưới dịch vụ như Istio hoặc Linkerd. Lưới dịch vụ tự động mã hóa tất cả lưu lượng truy cập giữa các dịch vụ bằng TLS tương hỗ (mTLS), ngăn chặn việc chặn dữ liệu. Nó cũng cho phép nhóm bảo mật xác định các chính sách kiểm soát truy cập chi tiết, chẳng hạn như cho phép dịch vụ 'thanh toán' gọi dịch vụ 'cơ sở dữ liệu người dùng' nhưng chặn tất cả các truy cập khác. Điều này tăng cường tình trạng bảo mật của ứng dụng mà không yêu cầu các nhà phát triển phải viết logic bảo mật phức tạp trong mã của họ.

6

Tăng tốc phát triển và kiểm thử cục bộ

Một nhà phát triển phần mềm đang làm việc trên một tính năng mới cho một ứng dụng bao gồm năm microservice khác nhau. Để kiểm tra sự tương tác giữa các dịch vụ này cục bộ, họ sử dụng một công cụ như Docker Compose hoặc Minikube. Họ xác định toàn bộ ngăn xếp ứng dụng trong một tệp cấu hình duy nhất. Chỉ với một lệnh, họ có thể khởi động tất cả năm dịch vụ, một cơ sở dữ liệu và một hàng đợi tin nhắn trên máy tính xách tay của mình, tạo ra một môi trường nhẹ, giống như sản xuất. Điều này cho phép họ xác định và khắc phục các vấn đề tích hợp sớm trong chu kỳ phát triển, rất lâu trước khi mã được đẩy lên môi trường staging chung, giúp tăng tốc đáng kể quy trình làm việc của họ.

Related categories

AI & ML1Backend1Đám mây1Điện toán đám mây41Điện toán đám mây1Quản lý Đám mây2Dịch vụ đám mây1Mạng phân phối nội dung1Cơ sở dữ liệu1Lưu trữ dữ liệu1Lưu trữ dữ liệu1Phi tập trung2

Cloud Native FAQ

Công cụ Cloud Native là gì?

Công cụ Cloud Native là các công nghệ được thiết kế để xây dựng, triển khai và vận hành các ứng dụng trong môi trường điện toán đám mây. Chúng không bị ràng buộc vào một nhà cung cấp đám mây cụ thể và nhấn mạnh vào tự động hóa, khả năng phục hồi và khả năng mở rộng. Các nguyên tắc cốt lõi bao gồm container hóa (như Docker), điều phối động (như Kubernetes) và kiến trúc microservice. Những công cụ này giúp các nhà phát triển phát hành tính năng nhanh hơn và cho phép các nhóm vận hành quản lý các hệ thống phức tạp với hiệu quả và độ tin cậy cao hơn.

Làm cách nào để chọn công cụ Cloud Native phù hợp cho dự án của tôi?

Việc chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào một số yếu tố. Hãy xem xét những điều sau:

  • Quy mô dự án: Đối với các dự án nhỏ, một thiết lập container đơn giản với Docker Compose có thể là đủ. Đối với các hệ thống lớn, phức tạp, một nền tảng điều phối đầy đủ như Kubernetes thường là cần thiết.
  • Chuyên môn của nhóm: Chọn các công cụ phù hợp với kỹ năng của nhóm bạn. Một đường cong học tập dốc có thể làm chậm quá trình áp dụng và phát triển.
  • Hệ sinh thái và cộng đồng: Ưu tiên các công cụ có sự hỗ trợ mạnh mẽ của cộng đồng và tích hợp tốt với các công nghệ khác, chẳng hạn như những công cụ do CNCF quản lý.
  • Dịch vụ được quản lý so với tự lưu trữ: Quyết định xem bạn muốn sử dụng dịch vụ đám mây được quản lý (ví dụ: GKE, EKS) hay tự quản lý cơ sở hạ tầng. Dịch vụ được quản lý giúp giảm chi phí vận hành nhưng ít linh hoạt hơn.
Sự khác biệt giữa Cloud Native và cơ sở hạ tầng CNTT truyền thống là gì?

Sự khác biệt chính nằm ở cách tiếp cận của chúng để xây dựng và quản lý ứng dụng. Cơ sở hạ tầng CNTT truyền thống thường tĩnh và tập trung vào máy chủ, dựa vào việc cấp phát và cấu hình thủ công, điều này làm cho nó chậm thích ứng với sự thay đổi. Ngược lại, cơ sở hạ tầng Cloud Native là động và tập trung vào ứng dụng. Nó sử dụng tự động hóa, container và điều phối để tạo ra các môi trường có khả năng mở rộng cao, phục hồi tốt và có thể di chuyển giữa các nhà cung cấp đám mây khác nhau. Điều này cho phép phát triển và triển khai nhanh chóng, lặp đi lặp lại, đây là một nguyên lý cốt lõi của các phương pháp DevOps hiện đại.

Những lợi ích chính của việc áp dụng công nghệ Cloud Native là gì?

Việc áp dụng công nghệ Cloud Native mang lại một số lợi ích chính:

  • Khả năng mở rộng: Các ứng dụng có thể tự động mở rộng quy mô lên hoặc xuống dựa trên nhu cầu, tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và chi phí.
  • Khả năng phục hồi: Các hệ thống được thiết kế để xử lý các lỗi một cách linh hoạt. Nếu một thành phần bị lỗi, các thành phần khác vẫn tiếp tục chạy và thành phần bị lỗi sẽ được tự động thay thế.
  • Tính di động: Việc sử dụng container đảm bảo rằng các ứng dụng chạy nhất quán trên các môi trường khác nhau, từ máy tính xách tay của nhà phát triển đến các đám mây công cộng, tránh bị khóa nhà cung cấp.
  • Tốc độ của nhà phát triển: Tự động hóa trong các đường ống CI/CD và kiến trúc microservice cho phép các nhóm xây dựng, kiểm tra và phát hành phần mềm nhanh hơn và thường xuyên hơn.
Kubernetes có phải là công cụ duy nhất cho việc điều phối Cloud Native không?

Mặc dù Kubernetes là nền tảng điều phối chiếm ưu thế và được áp dụng rộng rãi nhất trong hệ sinh thái Cloud Native, nhưng nó không phải là duy nhất. Có những lựa chọn khác, mỗi lựa chọn đều có những sự đánh đổi khác nhau. Ví dụ, Docker Swarm cung cấp một giải pháp điều phối đơn giản hơn, nhẹ hơn, dễ cài đặt hơn nhưng có ít tính năng hơn. HashiCorp Nomad là một giải pháp thay thế khác được biết đến với sự linh hoạt trong việc điều phối cả các ứng dụng được container hóa và không được container hóa. Đối với các trường hợp sử dụng quy mô nhỏ hơn hoặc điện toán biên, các bản phân phối Kubernetes nhẹ như K3s hoặc MicroK8s cũng là những lựa chọn phổ biến. Công cụ tốt nhất phụ thuộc vào các yêu cầu cụ thể của bạn về quy mô, độ phức tạp và tính năng.