Tốt nhất năm 6 cái Vận hành CNTT AI Công cụ

Một nhóm SRE tại một nhà bán lẻ trực tuyến lớn chuẩn bị cho một sự kiện giảm giá quan trọng. Thay vì dựa vào các ngưỡng tĩnh, họ sử dụng nền tảng AIOps để phân tích dữ liệu hiệu suất lịch sử. Công cụ dự đoán rằng một dịch vụ cơ sở dữ liệu cụ thể sẽ gặp sự cố trễ nghiêm trọng hai giờ sau khi bắt đầu giảm giá do một mẫu lưu lượng truy cập bất thường. Dựa trên dự báo này, nhóm đã chủ động tăng quy mô các bản sao cơ sở dữ liệu và tối ưu hóa bộ đệm truy vấn. Kết quả là, nền tảng đã xử lý lưu lượng truy cập kỷ lục một cách trơn tru mà không có bất kỳ sự suy giảm hiệu suất hay thời gian chết nào, bảo vệ doanh thu và trải nghiệm của khách hàng.

Một kỹ sư DevOps nhận được cảnh báo về dịch vụ thanh toán bị lỗi trong một ứng dụng microservices phức tạp. Việc truy tìm sự cố theo cách thủ công có thể mất hàng giờ. Nền tảng AIOps tự động thu thập nhật ký, chỉ số và dấu vết từ hàng trăm dịch vụ. Trong vòng vài phút, nó đã liên kết sự gia tăng đột biến của lỗi API với một lần triển khai mã gần đây trong một dịch vụ xác thực liền kề và sự gia tăng tương ứng của tải cơ sở dữ liệu. Nó trình bày một bản đồ phụ thuộc trực quan làm nổi bật dịch vụ xác thực là nguyên nhân gốc rễ. Điều này cho phép kỹ sư ngay lập tức khôi phục lại bản triển khai bị lỗi, phục hồi dịch vụ nhanh hơn 90% so với các phương pháp truyền thống.

Một nhóm vận hành CNTT của một công ty SaaS toàn cầu liên tục bị quá tải bởi hàng nghìn cảnh báo từ các hệ thống giám sát của họ, dẫn đến tình trạng mệt mỏi vì cảnh báo. Sau khi triển khai một công cụ AIOps, nền tảng bắt đầu phân tích các sự kiện đến. Trong một lần mạng chậm, thay vì 500 cảnh báo riêng lẻ từ các máy chủ và ứng dụng khác nhau, công cụ đã liên kết chúng dựa trên thời gian, cấu trúc liên kết và ngữ cảnh. Nó tạo ra một sự cố cấp cao duy nhất có tiêu đề "Độ trễ mạng ảnh hưởng đến khu vực EU-West-1", xác định bộ định tuyến có khả năng bị lỗi và loại bỏ các cảnh báo dư thừa. Điều này giúp giảm nhiễu cảnh báo hơn 95%, cho phép nhóm tập trung vào vấn đề thực sự.

Một quản trị viên đám mây cho một công ty khởi nghiệp công nghệ đang phát triển nhanh cần quản lý ngân sách đám mây của họ một cách hiệu quả. Họ sử dụng một công cụ AIOps để phân tích việc sử dụng tài nguyên lịch sử và hiện tại trên các cụm Kubernetes của họ. Các mô hình học máy của nền tảng dự báo rằng, dựa trên quỹ đạo tăng trưởng hiện tại, họ sẽ cạn kiệt dung lượng CPU trong cụm `us-east-1` trong 45 ngày. Nó cũng xác định một số máy ảo chưa được sử dụng hết có thể ngừng hoạt động. Cái nhìn sâu sắc dự báo này cho phép quản trị viên chủ động mua các phiên bản dành riêng với giá chiết khấu và điều chỉnh quy mô cơ sở hạ tầng của họ, tiết kiệm ước tính 20% trên hóa đơn đám mây hàng tháng của họ.

Một kỹ sư trung tâm vận hành mạng (NOC) chịu trách nhiệm về một mạng công ty lớn. Một công cụ AIOps, được tích hợp với hệ thống giám sát mạng của họ, phát hiện mất gói không liên tục trên một bộ chuyển mạch quan trọng. Thay vì chỉ gửi một cảnh báo, công cụ tự động hóa của công cụ sẽ kích hoạt một quy trình làm việc đã được phê duyệt trước. Nó đầu tiên chạy các lệnh chẩn đoán để xác nhận lỗi phần cứng, sau đó tự động định tuyến lại lưu lượng truy cập đến một bộ chuyển mạch dự phòng, và cuối cùng tạo một vé ưu tiên cao trong hệ thống bàn dịch vụ với tất cả dữ liệu chẩn đoán được đính kèm để thay thế phần cứng. Toàn bộ quá trình được hoàn thành trong vòng chưa đầy một phút, ngăn chặn một sự cố ngừng hoạt động tiềm tàng trước khi kỹ sư bắt đầu điều tra thủ công.

Một nhóm Vận hành Bảo mật (SecOps) sử dụng nền tảng AIOps để tăng cường khả năng phát hiện mối đe dọa của họ. Công cụ này thiết lập một đường cơ sở về lưu lượng mạng và hoạt động của người dùng bình thường. Sau đó, nó phát hiện ra một sự bất thường đáng kể: tài khoản của một nhà phát triển, thường chỉ truy cập vào các kho mã, bắt đầu cố gắng truy cập vào các cơ sở dữ liệu tài chính nhạy cảm ngoài giờ làm việc. Hành vi này không khớp với bất kỳ chữ ký tấn công nào đã biết, vì vậy các công cụ bảo mật truyền thống có thể bỏ lỡ nó. Nền tảng AIOps đánh dấu đây là một sai lệch có rủi ro cao, cho phép nhóm SecOps ngay lập tức điều tra và phát hiện ra một tài khoản bị xâm phạm, ngăn chặn một vụ vi phạm dữ liệu tiềm tàng.