AdsOn
AdsOn là một nền tảng kiếm tiền được thiết kế cho các ứng dụng LLM. Nó cho phép …
AdsOn là một nền tảng kiếm tiền được thiết kế cho các ứng dụng LLM. Nó cho phép các nhà phát triển dễ dàng tích hợp quảng cáo gốc, nhận biết ngữ cảnh vào các công cụ AI của họ, tạo ra một nguồn doanh thu mới. Đối với các nhà quảng cáo, nó cung cấp một kênh độc đáo để tiếp cận người dùng có ý định cao thông qua các đề xuất hữu ích, không xâm phạm trong các cuộc trò chuyện AI, tự hào có tỷ lệ tương tác và nhấp chuột cao.
inPowered
inPowered là một nền tảng quảng cáo được hỗ trợ bởi AI giúp tối đa hóa hiệu suất …
inPowered là một nền tảng quảng cáo được hỗ trợ bởi AI giúp tối đa hóa hiệu suất quảng cáo lập trình trên Display, Video và CTV. Nền tảng này sử dụng các Thị trường Riêng tư (PMP) do AI điều khiển để quản lý từng lượt hiển thị quảng cáo, tối ưu hóa cho các kết quả cụ thể như CTR, VCR, nhận diện thương hiệu và doanh số, mang lại sự cải thiện KPI đáng kể cho các thương hiệu và đại lý.
Về Ad Tech
Công cụ Ad Tech (Công nghệ Quảng cáo) là một danh mục chuyên biệt của phần mềm tiếp thị sử dụng AI để tự động hóa và tối ưu hóa việc mua, bán và phân phối quảng cáo kỹ thuật số. Các nền tảng này tận dụng học máy để phân tích các tập dữ liệu khổng lồ nhằm nhắm mục tiêu đối tượng dự đoán, đấu giá thời gian thực và tạo nội dung quảng cáo được cá nhân hóa. Giá trị chính của AI Ad Tech là tăng hiệu quả chiến dịch, cải thiện lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS) và cung cấp trải nghiệm quảng cáo phù hợp hơn cho người tiêu dùng trên quy mô lớn.
Tính năng Cốt lõi
- Nhắm mục tiêu Dự đoán: Phân tích dữ liệu người dùng để xác định và nhắm mục tiêu đến các đối tượng có khả năng chuyển đổi cao nhất.
- Đấu giá Tự động: Sử dụng thuật toán để tự động đấu giá cho khoảng không quảng cáo trong các phiên đấu giá thời gian thực.
- Tối ưu hóa Sáng tạo Động (DCO): Lắp ráp các yếu tố quảng cáo được cá nhân hóa như hình ảnh và văn bản cho từng người dùng.
- Phân tích Hiệu suất: Cung cấp thông tin chi tiết sâu sắc về hiệu suất chiến dịch và phân bổ đa điểm chạm.
- Phát hiện Gian lận: Xác định và chặn lưu lượng truy cập không hợp lệ để bảo vệ chi tiêu quảng cáo.
Trường hợp Sử dụng
AI Ad Tech rất quan trọng đối với các nhà tiếp thị kỹ thuật số, người mua phương tiện và quản lý thương mại điện tử. Nó thường được sử dụng để chạy các chiến dịch quảng cáo có lập trình quy mô lớn, nhắm mục tiêu lại khách truy cập trang web bằng quảng cáo sản phẩm được cá nhân hóa và tối ưu hóa chi tiêu quảng cáo trên nhiều kênh như mạng xã hội, tìm kiếm và mạng hiển thị.
Cách Lựa chọn
Khi chọn một công cụ Ad Tech, hãy đánh giá khả năng tích hợp của nó với hệ thống tiếp thị hiện tại của bạn (ví dụ: CRM, công cụ phân tích). Hãy xem xét các kênh quảng cáo được hỗ trợ, tính minh bạch của quy trình đấu giá và báo cáo, và liệu mô hình định giá của nó (ví dụ: phần trăm chi tiêu, phí cố định) có phù hợp với ngân sách và quy mô chiến dịch của bạn hay không.
Ad TechTrường hợp sử dụng
Tự động hóa các Chiến dịch Quảng cáo Lập trình
Đối với những người mua phương tiện quản lý nhiều tài khoản khách hàng, các nền tảng AI Ad Tech tự động hóa toàn bộ quy trình đấu giá thời gian thực (RTB). Thay vì đặt giá thầu thủ công cho hàng nghìn vị trí, AI phân tích dữ liệu hiệu suất để tự động điều chỉnh giá thầu, phân bổ ngân sách cho các kênh và đối tượng hoạt động tốt nhất. Điều này giúp giảm đáng kể khối lượng công việc thủ công và cải thiện tổng lợi tức trên chi tiêu quảng cáo (ROAS) bằng cách đưa ra hàng triệu quyết định được tối ưu hóa mỗi giây.
Cá nhân hóa Quảng cáo Nhắm mục tiêu lại cho Thương mại điện tử
Một thương hiệu thương mại điện tử sử dụng AI Ad Tech để chống lại tình trạng bỏ giỏ hàng. Công cụ này tích hợp với danh mục sản phẩm và dữ liệu khách truy cập trang web của họ. Khi người dùng rời đi mà không mua hàng, hệ thống sẽ tự động tạo và phân phát quảng cáo động trên mạng xã hội hoặc các trang web khác, hiển thị chính xác các sản phẩm họ đã xem, cùng với các đề xuất được cá nhân hóa hoặc giảm giá trong thời gian giới hạn, làm tăng khả năng chuyển đổi.
Tối ưu hóa Việc thu hút Người dùng Ứng dụng Di động
Các nhà phát triển trò chơi di động tận dụng các nền tảng Ad Tech để thu hút người dùng có giá trị cao. AI phân tích hành vi trong ứng dụng của những người chơi hiện tại để xây dựng các đối tượng tương tự gồm những người có khả năng mua hàng trong ứng dụng cao nhất. Sau đó, nó tự động hóa việc mua quảng cáo trên các mạng quảng cáo di động khác nhau để nhắm mục tiêu đến các phân khúc cụ thể này, tối ưu hóa chiến dịch để có chi phí mỗi lượt cài đặt (CPI) thấp hơn và giá trị vòng đời (LTV) cao hơn.
Nâng cao Phạm vi Tiếp cận của Chiến dịch Nhận diện Thương hiệu
Một thương hiệu tiêu dùng lớn ra mắt sản phẩm mới sử dụng AI Ad Tech để tối đa hóa phạm vi tiếp cận trong nhóm nhân khẩu học mục tiêu của mình. AI của nền tảng giúp xác định sự kết hợp hiệu quả nhất về chi phí giữa các nhà xuất bản và định dạng quảng cáo (video, hiển thị, tự nhiên) để tiếp cận đối tượng mong muốn. Nó cũng quản lý tần suất quảng cáo để ngăn chặn sự mệt mỏi vì quảng cáo, đảm bảo thông điệp thương hiệu được những người phù hợp nhìn thấy với số lần tối ưu.
Ngăn chặn Lãng phí Ngân sách Quảng cáo bằng Phát hiện Gian lận
Một công ty chi tiêu đáng kể cho quảng cáo hiển thị sử dụng một công cụ Ad Tech có tích hợp tính năng phát hiện gian lận bằng AI. Hệ thống liên tục giám sát các nguồn lưu lượng truy cập trong thời gian thực, xác định và chặn bot, trang trại nhấp chuột và các hình thức lưu lượng truy cập không hợp lệ khác trước cả khi đặt giá thầu. Điều này đảm bảo rằng ngân sách quảng cáo được chi tiêu để tiếp cận người dùng thực, bảo vệ khoản đầu tư và cung cấp dữ liệu hiệu suất chiến dịch chính xác hơn.
Thử nghiệm A/B Nội dung Quảng cáo trên Quy mô lớn
Một đội ngũ tiếp thị muốn tìm ra văn bản và hình ảnh quảng cáo hiệu quả nhất. Thay vì thiết lập thủ công hàng chục thử nghiệm A/B, họ sử dụng tính năng Tối ưu hóa Sáng tạo Động (DCO) trong nền tảng Ad Tech của mình. Họ tải lên nhiều tiêu đề, hình ảnh và lời kêu gọi hành động. Sau đó, AI sẽ tự động kết hợp các yếu tố này, thử nghiệm hàng nghìn biến thể và phân bổ nhiều ngân sách hơn cho các kết hợp hoạt động tốt nhất, từ đó đẩy nhanh quá trình tối ưu hóa.