Best 1 Tiếp thị ứng dụng AI tools for Tiếp thị

Một nhà phát triển khởi nghiệp ra mắt một ứng dụng thể dục mới sử dụng công cụ ASO AI để giành lợi thế cạnh tranh. Công cụ này phân tích các ứng dụng đối thủ xếp hạng cao, xác định các từ khóa có lưu lượng truy cập cao và cạnh tranh thấp, đồng thời đề xuất các tiêu đề và mô tả được tối ưu hóa. Nó cũng tạo điều kiện thuận lợi cho việc thử nghiệm A/B các biểu tượng và ảnh chụp màn hình của ứng dụng bằng cách dự đoán biến thể nào sẽ có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Quá trình này, nếu làm thủ công sẽ mất hàng tuần, được hoàn thành trong vài giờ, dẫn đến tăng 40% khả năng hiển thị tự nhiên và tỷ lệ cài đặt cao hơn từ các tìm kiếm trên cửa hàng ứng dụng trong tháng đầu tiên.

Giám đốc tiếp thị của một công ty game di động được giao nhiệm vụ mở rộng quy mô thu hút người dùng trong khi vẫn duy trì mục tiêu ROAS. Họ sử dụng một nền tảng AI tích hợp với các mạng quảng cáo của mình. AI liên tục phân tích hiệu suất chiến dịch, tự động phân bổ lại ngân sách từ các quảng cáo và kênh hoạt động kém hiệu quả sang những kênh thu hút được người chơi có LTV cao. Nó cũng điều chỉnh giá thầu trong thời gian thực dựa trên các mô hình dự đoán. Việc tự động hóa này giúp người quản lý không phải điều chỉnh giá thầu thủ công và cho phép họ tập trung vào chiến lược, kết quả là ROAS cải thiện 25% và chi phí mỗi lượt cài đặt (CPI) giảm 15%.

Một ứng dụng thiền định dựa trên đăng ký sử dụng công cụ tiếp thị AI để cải thiện tỷ lệ giữ chân. Công cụ này phân tích hành vi của người dùng trong ứng dụng, chẳng hạn như tần suất phiên và việc sử dụng tính năng. Nó xây dựng một mô hình dự đoán xác định những người dùng có khả năng cao sẽ rời bỏ trong 7 ngày tới. Đối với phân khúc rủi ro cao này, hệ thống sẽ tự động kích hoạt một chiến dịch tái tương tác được cá nhân hóa, gửi thông báo đẩy với một bài thiền có hướng dẫn mới hoặc một ưu đãi đặc biệt. Cách tiếp cận chủ động này giúp giảm 18% tỷ lệ rời bỏ hàng tháng và tăng tổng giá trị vòng đời của người dùng.

Một ứng dụng thương mại điện tử muốn tăng giá trị đơn hàng trung bình. Nó sử dụng một công cụ tiếp thị AI để phân khúc người dùng dựa trên hành vi thời gian thực, chẳng hạn như các sản phẩm đã xem, các mặt hàng đã thêm vào giỏ hàng và lịch sử mua hàng trước đây. Sau đó, AI sẽ gửi các tin nhắn trong ứng dụng được cá nhân hóa cao. Ví dụ, một người dùng đang duyệt giày chạy bộ sẽ nhận được tin nhắn về ưu đãi 'giảm 20% cho trang phục chạy bộ'. Mức độ cá nhân hóa này, không thể quản lý thủ công cho hàng triệu người dùng, dẫn đến tỷ lệ nhấp chuột vào các chương trình khuyến mãi trong ứng dụng cao hơn 30% và giá trị đơn hàng trung bình tăng 12%.

Một công ty tiếp thị quản lý nhiều khách hàng ứng dụng cần sản xuất một lượng lớn quảng cáo sáng tạo. Họ sử dụng một công cụ AI tạo ra hàng trăm biến thể của văn bản quảng cáo, hình ảnh và video dựa trên các yếu tố hoạt động tốt nhất. Hệ thống tự động khởi chạy các chiến dịch vi mô để thử nghiệm các biến thể này. Nó nhanh chóng xác định các kết hợp chiến thắng của tiêu đề, hình ảnh và lời kêu gọi hành động cho các phân khúc đối tượng khác nhau. Quá trình này giảm 70% thời gian sản xuất sáng tạo và cải thiện tỷ lệ nhấp chuột tổng thể của chiến dịch trung bình 35% trên toàn bộ danh mục khách hàng của họ.

Một giám đốc sản phẩm cho một ứng dụng năng suất mới cần hiểu rõ bối cảnh cạnh tranh. Họ sử dụng một công cụ thông tin thị trường được hỗ trợ bởi AI để theo dõi các hoạt động quảng cáo của đối thủ. Công cụ này cung cấp thông tin chi tiết về mạng quảng cáo mà đối thủ đang sử dụng, quảng cáo sáng tạo hiệu quả nhất của họ trông như thế nào và khu vực địa lý nào họ đang nhắm mục tiêu mạnh mẽ nhất. Thông tin này cho phép giám đốc sản phẩm xác định các khoảng trống trên thị trường, tránh các kênh bão hòa và phát triển một chiến lược ra mắt thị trường hiệu quả và có thông tin hơn cho ứng dụng của riêng họ, tiết kiệm ngân sách đáng kể cho việc thử nghiệm ban đầu.