Best 2 Tiếp thị cá nhân hóa AI tools for Tiếp thị

Một người quản lý thương mại điện tử cho một nhà bán lẻ thời trang trực tuyến sử dụng công cụ tiếp thị cá nhân hóa để tăng doanh số và giá trị đơn hàng trung bình. Công cụ này tích hợp với danh mục sản phẩm của họ và theo dõi hành vi duyệt web của người dùng trong thời gian thực. Khi một khách truy cập xem một sản phẩm, công cụ AI ngay lập tức tạo ra một mục 'Bạn cũng có thể thích' hiển thị các mặt hàng có phong cách tương tự hoặc các sản phẩm thường được mua cùng nhau. Đối với khách hàng quay lại, băng chuyền trang chủ được tự động điền các sản phẩm mới từ các thương hiệu yêu thích của họ, dẫn đến trải nghiệm mua sắm hấp dẫn hơn và sự gia tăng có thể đo lường được trong tỷ lệ chuyển đổi.

Một giám đốc tiếp thị tại một công ty SaaS B2B nhằm mục đích cải thiện tỷ lệ chuyển đổi từ dùng thử sang trả phí. Họ sử dụng một công cụ cá nhân hóa để tạo các chuỗi email tự động thích ứng dựa trên hành vi trong ứng dụng của người dùng. Ví dụ, một người dùng thường xuyên sử dụng 'Tính năng A' nhưng bỏ qua 'Tính năng B' sẽ nhận được một email nêu bật các mẹo nâng cao cho 'Tính năng A' và một nghiên cứu điển hình về cách 'Tính năng B' có thể bổ sung cho quy trình làm việc của họ. Điều này khác với một chiến dịch nhỏ giọt thông thường, vì nội dung của mỗi email được điều chỉnh theo sự tương tác cụ thể của người dùng với sản phẩm, làm cho việc giao tiếp trở nên phù hợp và hiệu quả hơn trong việc hướng dẫn họ đến việc kích hoạt.

Một nhà tiếp thị kỹ thuật số cho một đại lý du lịch trực tuyến muốn tăng tỷ lệ chuyển đổi đặt phòng. Họ triển khai một công cụ cá nhân hóa trên trang web của mình để xác định vị trí của khách truy cập và lịch sử tìm kiếm trước đây. Đối với một khách truy cập từ vùng khí hậu lạnh đang tìm kiếm kỳ nghỉ ở bãi biển, hình ảnh chính trên trang chủ sẽ tự động thay đổi thành cảnh bãi biển nhiệt đới, và các ưu đãi nổi bật sẽ nhấn mạnh các khu nghỉ dưỡng ở Caribe. Đối với một khách truy cập quay lại đã từng tìm kiếm chuyến bay đến Paris, trang web sẽ hiển thị nổi bật các ưu đãi về khách sạn và tour du lịch ở Paris. Mức độ tùy chỉnh này làm cho trang web có cảm giác phù hợp ngay lập tức, giảm tỷ lệ thoát và khuyến khích người dùng khám phá các ưu đãi.

Một biên tập viên tại một nhà xuất bản tin tức lớn sử dụng một công cụ cá nhân hóa để tăng sự tương tác của độc giả và thời gian trên trang web. Công cụ này phân tích thói quen tiêu thụ nội dung của mỗi độc giả, xác định các chủ đề ưa thích (ví dụ: công nghệ, chính trị, thể thao) và tác giả. Dựa trên dữ liệu này, phần 'Đề xuất cho bạn' trên trang chủ và ở cuối các bài viết được điền bằng những câu chuyện phù hợp với sở thích của từng cá nhân. Điều này biến một nguồn cấp tin tức tĩnh thành một nền tảng khám phá năng động, cá nhân, khuyến khích độc giả tiêu thụ nhiều nội dung hơn mỗi phiên và nuôi dưỡng lòng trung thành với nhà xuất bản.

Một giám đốc sản phẩm cho một ứng dụng giao đồ ăn muốn tăng cường sự tương tác lại và tần suất đặt hàng. Sử dụng một nền tảng cá nhân hóa, họ phân khúc người dùng dựa trên sở thích ẩm thực và thời gian đặt hàng. Một người dùng thường xuyên đặt pizza vào tối thứ Sáu sẽ nhận được một thông báo đẩy vào chiều thứ Sáu với một ưu đãi đặc biệt từ một tiệm pizza địa phương. Một người dùng khác thường đặt salad lành mạnh cho bữa trưa sẽ nhận được thông báo vào khoảng 11 giờ sáng về một quán salad mới. Cách tiếp cận được nhắm mục tiêu này đảm bảo các thông báo có liên quan và kịp thời, làm cho chúng hiệu quả hơn nhiều so với các cảnh báo kiểu phát sóng chung chung mà người dùng thường bỏ qua.

Một người quản lý CRM cho một cửa hàng điện tử trực tuyến thiết lập một quy trình làm việc tự động để giảm tỷ lệ bỏ giỏ hàng. Khi một người dùng thêm một chiếc máy ảnh cao cấp vào giỏ hàng nhưng không hoàn tất việc mua hàng, công cụ cá nhân hóa sẽ kích hoạt một email một giờ sau đó. Thay vì một thông điệp chung chung 'Bạn đã để lại một cái gì đó trong giỏ hàng của mình', email được cá nhân hóa. Nó bao gồm mẫu máy ảnh cụ thể, đánh giá của khách hàng về sản phẩm đó và một ưu đãi được chèn động về giao hàng miễn phí hoặc giảm giá nhỏ cho một phụ kiện tương thích như thẻ nhớ. Việc theo dõi phù hợp này giải quyết những do dự tiềm ẩn và cung cấp một động lực trực tiếp để hoàn tất việc mua hàng, cải thiện đáng kể tỷ lệ khôi phục.