Popular Kỹ thuật Prompt AI tools in Tiếp thị include Phewture và eCommercePrompts.com, helping you work more efficiently.
Một công cụ tạo gợi ý AI miễn phí cung cấp hơn 2 triệu gợi ý được tạo sẵn và có thể tùy chỉnh cho thương mại điện tử. Nó giúp các nhà tiếp thị nhanh chóng tạo ra nội dung chất lượng cao cho trang web, quảng cáo, email và mạng xã hội bằng cách sử dụng các mẫu gợi ý ChatGPT do chuyên gia xây dựng.
Sáng tạo Nội dung
Phewture là một nền tảng kiến thức AI cung cấp hơn 1.000 lời nhắc và công thức AI được chế tác chuyên nghiệp cho các nhà tiếp thị, người sáng tạo và doanh nhân. Nền tảng này kết hợp 40 năm kinh nghiệm tiếp thị với kỹ thuật gợi ý tiên tiến để giúp người dùng thúc đẩy sự sáng tạo, nâng cao năng suất và tạo ra nội dung độc đáo, có tác động cao.
Học tậpCông cụ Kỹ thuật Prompt là các ứng dụng chuyên dụng được thiết kế để giúp người dùng tạo, tinh chỉnh và quản lý các hướng dẫn hiệu quả cho các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Các công cụ này không chỉ dừng lại ở việc nhập văn bản đơn giản mà còn cung cấp giao diện có cấu trúc, mẫu và các tính năng tối ưu hóa để kiểm soát đầu ra của AI với độ chính xác cao hơn. Chúng rất quan trọng đối với các nhà tiếp thị muốn tạo ra nội dung nhất quán, phù hợp với thương hiệu và hiệu suất cao ở quy mô lớn. Bằng cách làm chủ đầu vào, người dùng có thể cải thiện đáng kể chất lượng, sự liên quan và tính sáng tạo của văn bản và hình ảnh do AI tạo ra.
Công cụ Kỹ thuật Prompt rất cần thiết cho các nhóm tiếp thị kỹ thuật số, người tạo nội dung và nhà tiếp thị hiệu suất. Chúng được sử dụng để tiêu chuẩn hóa việc tạo các bài đăng blog phù hợp với thương hiệu, tạo ra hàng trăm biến thể quảng cáo để thử nghiệm A/B và phát triển các chiến dịch email phức tạp, đa điểm chạm với một câu chuyện nhất quán.
Khi chọn một công cụ Kỹ thuật Prompt, hãy xem xét khả năng tích hợp của nó với các mô hình AI bạn sử dụng (ví dụ: GPT-4, Claude). Đánh giá chất lượng và sự đa dạng của thư viện prompt, sự tinh vi của các tính năng tối ưu hóa và khả năng hợp tác cho các quy trình làm việc nhóm. Ngoài ra, hãy đánh giá sự dễ sử dụng của giao diện người dùng và liệu giá cả có phù hợp với nhu cầu sử dụng của bạn hay không.
Một nhà tiếp thị hiệu suất cần tạo các chiến dịch quảng cáo cho năm phân khúc khách hàng khác nhau trên ba nền tảng mạng xã hội. Thay vì viết thủ công từng quảng cáo, họ sử dụng một công cụ Kỹ thuật Prompt để xây dựng một prompt chính. Prompt này bao gồm các biến cho chân dung đối tượng, tính năng sản phẩm và định dạng nền tảng. Công cụ sau đó kết hợp một cách có hệ thống các biến này, tạo ra hàng chục sự kết hợp tiêu đề và nội dung quảng cáo độc đáo, có mục tiêu cao trong vài phút. Điều này cho phép thử nghiệm A/B rộng rãi, dẫn đến tỷ lệ nhấp chuột cao hơn và chi phí mỗi lần chuyển đổi thấp hơn.
Một quản lý tiếp thị nội dung cho một công ty SaaS B2B cần đảm bảo tất cả nội dung do AI tạo ra, từ bài đăng blog đến các nghiên cứu tình huống, đều tuân thủ tiếng nói thương hiệu cụ thể của họ: chuyên nghiệp, sâu sắc và dựa trên dữ liệu. Họ tạo ra một mẫu prompt "Tiếng nói Thương hiệu" xác định giọng điệu, đối tượng mục tiêu (ví dụ: CTO), thuật ngữ chính cần sử dụng và các chủ đề cần tránh. Các thành viên trong nhóm và cộng tác viên tự do sử dụng prompt nền tảng này, đảm bảo tất cả các bản nháp do AI tạo ra đều bắt đầu với một nền tảng nhất quán, phù hợp với thương hiệu, giảm thời gian chỉnh sửa hơn 50%.
Một nhà phân tích thị trường được giao nhiệm vụ phân tích hàng trăm bài đánh giá của khách hàng từ nhiều nền tảng trực tuyến khác nhau. Việc đọc và phân loại thủ công những phản hồi này sẽ mất nhiều ngày. Thay vào đó, nhà phân tích sử dụng một công cụ kỹ thuật prompt để thiết kế một prompt đa bước. Bước đầu tiên hướng dẫn AI xác định cảm xúc (tích cực, tiêu cực, trung tính) của mỗi bài đánh giá. Các bước tiếp theo yêu cầu AI trích xuất các chủ đề chính, chẳng hạn như 'giá cả', 'hỗ trợ khách hàng' hoặc 'yêu cầu tính năng', và sau đó tạo ra một bản tóm tắt điều hành ngắn gọn về các phát hiện. Quá trình này biến đổi dữ liệu định tính phi cấu trúc thành một báo cáo có thể hành động trong vòng chưa đầy một giờ.
Một nhà tiếp thị qua email muốn xây dựng một chuỗi email chào mừng gồm 5 phần cho những người đăng ký mới. Việc soạn thảo từng email sao cho hấp dẫn và nhất quán rất tốn thời gian. Bằng cách sử dụng một nền tảng kỹ thuật prompt, họ tạo ra một 'prompt chuỗi' xây dựng dựa trên kết quả trước đó. Prompt đầu tiên tạo ra email chào mừng ban đầu. Prompt thứ hai lấy kết quả đó làm ngữ cảnh và viết một email tiếp theo giới thiệu một tính năng chính của sản phẩm. Điều này tiếp tục cho tất cả năm email, đảm bảo một câu chuyện mạch lạc, giọng điệu nhất quán và sự tiến triển hợp lý trong toàn bộ chuỗi, tất cả được tạo ra trong một phần nhỏ thời gian so với làm thủ công.
Một chuyên gia SEO cần tạo một bản tóm tắt nội dung chi tiết cho một bài đăng blog mới. Thay vì một danh sách từ khóa đơn giản, họ sử dụng một công cụ kỹ thuật prompt để xây dựng một prompt toàn diện. Prompt này bao gồm từ khóa chính, các biến thể từ khóa đuôi dài, đối tượng mục tiêu, ý định tìm kiếm, cấu trúc bài viết yêu cầu với các tiêu đề H2/H3, đề xuất liên kết nội bộ và danh sách từ khóa phủ định. Prompt có cấu trúc này hoạt động như một bộ hướng dẫn rất chi tiết cho một công cụ viết AI, hướng dẫn nó tạo ra một bản nháp không chỉ được viết tốt mà còn được tối ưu hóa cao cho các công cụ tìm kiếm ngay từ phiên bản đầu tiên, giảm đáng kể các chu kỳ sửa đổi.
Một người quản lý mạng xã hội đang ra mắt một sản phẩm mới và cần nội dung cho Twitter, LinkedIn và Instagram. Sử dụng một công cụ kỹ thuật prompt với thư viện mẫu, họ chọn một mẫu 'Chiến dịch Ra mắt Sản phẩm'. Mẫu này yêu cầu họ nhập tên sản phẩm, lợi ích chính, đối tượng mục tiêu và lời kêu gọi hành động. Công cụ sau đó tạo ra một bộ nội dung dành riêng cho từng nền tảng: một chuỗi tweet dí dỏm, một thông báo chuyên nghiệp trên LinkedIn và một số ý tưởng chú thích hấp dẫn cho Instagram cùng với các đề xuất hashtag liên quan. Cách tiếp cận này đảm bảo tính nhất quán trong toàn bộ chiến dịch đồng thời tiết kiệm hàng giờ đồng hồ động não sáng tạo.
Kỹ thuật Prompt là quá trình thiết kế và tinh chỉnh các đầu vào (prompt) để hướng dẫn các mô hình AI tạo sinh tạo ra các kết quả cụ thể, chất lượng cao. Nó không chỉ đơn thuần là đặt một câu hỏi; nó bao gồm việc sử dụng các từ khóa cụ thể, cấu trúc thông tin, cung cấp ngữ cảnh và xác định các ràng buộc để kiểm soát phản hồi của AI. Trong bối cảnh tiếp thị, kỹ năng này được sử dụng để tạo ra nội dung chính xác, phù hợp với thương hiệu và được điều chỉnh cho một đối tượng hoặc mục tiêu chiến dịch cụ thể.
Để chọn công cụ phù hợp cho tiếp thị, hãy đánh giá bốn lĩnh vực chính sau:
Một chatbot AI tiêu chuẩn là ứng dụng cuối cùng mà người dùng tương tác. Một công cụ Kỹ thuật Prompt là một ứng dụng 'hậu trường' được sử dụng để xây dựng và hoàn thiện các hướng dẫn ('prompt hệ thống' hoặc logic) kiểm soát cách chatbot đó hoạt động và phản hồi. Về cơ bản, bạn sử dụng một công cụ Kỹ thuật Prompt để làm cho một chatbot AI tiêu chuẩn trở nên thông minh hơn, chính xác hơn và phù hợp hơn với các mục tiêu tiếp thị cụ thể của bạn, chẳng hạn như tạo khách hàng tiềm năng hoặc hỗ trợ khách hàng.
Kỹ thuật Prompt rất quan trọng đối với tiếp thị vì nó ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng và tính nhất quán của nội dung do AI tạo ra. Một prompt được soạn thảo kỹ lưỡng đảm bảo rằng nội dung phù hợp với tiếng nói thương hiệu, nhắm đúng đối tượng và đạt được các mục tiêu cụ thể như thúc đẩy chuyển đổi hoặc tương tác. Nó đưa các nhà tiếp thị từ vị thế người dùng thụ động của AI trở thành người chỉ đạo tích cực cho kết quả của nó. Sự kiểm soát này là cần thiết để mở rộng quy mô sản xuất nội dung mà không phải hy sinh chất lượng, duy trì bản sắc thương hiệu và cuối cùng là đạt được lợi tức đầu tư tốt hơn từ các công cụ AI.
Một số kỹ thuật chính giúp tạo ra các prompt hiệu quả. Prompting không mẫu (Zero-shot prompting) là đưa ra một chỉ dẫn trực tiếp mà không có ví dụ. Prompting ít mẫu (Few-shot prompting) bao gồm một vài ví dụ trong prompt để hướng dẫn phong cách đầu ra của AI. Prompting chuỗi suy nghĩ (Chain-of-thought prompting) khuyến khích AI 'suy nghĩ từng bước' để giải quyết các vấn đề phức tạp. Một kỹ thuật khác là sử dụng vai trò (personas), trong đó bạn hướng dẫn AI hành động như một chuyên gia (ví dụ: 'Hãy hành động như một người viết quảng cáo cao cấp') để cải thiện chất lượng và giọng điệu của phản hồi. Các công cụ kỹ thuật prompt thường giúp người dùng áp dụng các kỹ thuật này thông qua các giao diện và mẫu có cấu trúc.
