Popular AI tạo sinh AI tools in Năng suất include Google Labs, Google DeepMind, mancer, Rollout AI và EasyPrompt Library, helping you work more efficiently.
Một nền tảng do cộng đồng điều khiển để khám phá, chia sẻ và bình chọn cho các câu lệnh (prompt) tốt nhất cho các mô hình AI như ChatGPT và Midjourney. Truy cập thư viện lớn, được phân loại gồm các câu lệnh chất lượng cao để nâng cao nội dung do AI tạo ra, từ bản sao quảng cáo, nghiên cứu học thuật đến nghệ thuật kỹ thuật số tuyệt đẹp.
Tạo ảnh
Rollout AI là một công cụ xây dựng trang web và trang đích được hỗ trợ bởi AI, không cần mã lệnh. Chỉ cần mô tả tầm nhìn của bạn bằng bất kỳ ngôn ngữ nào, và AI sẽ tạo ra một trang web chuyên nghiệp, đáp ứng trên thiết bị di động trong vài phút. Nó có tính năng thiết kế và viết quảng cáo do AI điều khiển, cho phép chỉnh sửa và tái tạo tức thì. Người dùng có thể xuất mã cuối cùng, lý tưởng cho việc tạo mẫu nhanh, các công ty khởi nghiệp và tạo các trang web sẵn sàng sản xuất mà không cần kỹ năng lập trình.
Trình tạo trang web
mancer là một dịch vụ suy luận Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) hiệu suất cao, cung cấp quyền truy cập API vào một loạt các mô hình mạnh mẽ và được tinh chỉnh. Nó được thiết kế cho các nhà phát triển, người có sở thích và doanh nghiệp để tích hợp các khả năng AI tiên tiến vào ứng dụng của họ mà không cần quản lý cơ sở hạ tầng phức tạp.
Nền tảng API
Google Labs là trung tâm chính thức cho các thử nghiệm AI của Google, cung cấp quyền truy cập sớm vào một loạt các công cụ sáng tạo và năng suất đa dạng. Người dùng có thể khám phá, thử nghiệm và cung cấp phản hồi về các công nghệ tiên tiến như Gemini và Veo, ảnh hưởng trực tiếp đến tương lai của các sản phẩm AI của Google. Đây là một sân chơi cho các nhà sáng tạo, nhà phát triển và những người đam mê để trải nghiệm sự đổi mới hàng đầu của trí tuệ nhân tạo, từ làm phim bằng AI, tạo nhạc cho đến trợ lý lập trình và công cụ thiết kế.
Công cụ thực nghiệm
Google DeepMind là một phòng thí nghiệm nghiên cứu và đơn vị sản phẩm AI hàng đầu thế giới, phát triển các mô hình AI tiên tiến như Gemini, Imagen và Veo. Nó tập trung vào việc xây dựng AGI có trách nhiệm để mang lại lợi ích cho nhân loại, cung cấp các công cụ cho khám phá khoa học, sáng tạo và ứng dụng cho nhà phát triển thông qua các nền tảng như Google AI Studio và Vertex AI.
Học máyCông cụ AI tạo sinh là một loại ứng dụng tạo ra nội dung mới, nguyên bản, chẳng hạn như văn bản, hình ảnh, âm nhạc hoặc mã, dựa trên yêu cầu của người dùng. Chúng hoạt động trên các mô hình quy mô lớn như LLM hoặc mô hình khuếch tán, học các mẫu từ các bộ dữ liệu khổng lồ để tạo ra các kết quả mới lạ. Là một phần quan trọng của năng suất hiện đại, những công cụ này giúp tăng tốc các quy trình sáng tạo, tự động hóa việc tạo nội dung và cho phép tạo mẫu ý tưởng nhanh chóng. Không giống như phần mềm truyền thống chỉ thao tác dữ liệu hiện có, AI tạo sinh tổng hợp thông tin hoàn toàn mới, cung cấp một động cơ mạnh mẽ cho sự đổi mới.
AI tạo sinh được các nhà tiếp thị nội dung sử dụng rộng rãi để soạn thảo bài viết và bài đăng trên mạng xã hội, các nhà phát triển sử dụng để viết mã soạn sẵn và gỡ lỗi, và các nhà thiết kế sử dụng để tạo ra các khái niệm ban đầu và tài sản trực quan. Trong kinh doanh, nó hỗ trợ tạo báo cáo phân tích thị trường, cá nhân hóa giao tiếp với khách hàng và tạo dữ liệu tổng hợp để huấn luyện các mô hình AI khác.
Khi chọn một công cụ AI tạo sinh, hãy xem xét loại nội dung chính bạn cần (văn bản, hình ảnh, v.v.). Đánh giá chất lượng và sự mạch lạc của kết quả đầu ra cũng như mức độ kiểm soát của bạn đối với quá trình tạo. Đánh giá khả năng tích hợp của nó với quy trình làm việc hiện tại của bạn thông qua API hoặc plugin. Cuối cùng, so sánh các mô hình định giá, thường dựa trên tín dụng sử dụng, token hoặc các cấp đăng ký.
Một nhà tiếp thị nội dung được giao nhiệm vụ sản xuất một lượng lớn các bài viết được tối ưu hóa SEO. Thay vì viết từ đầu, họ cung cấp cho một công cụ AI tạo sinh một chủ đề, các từ khóa mục tiêu và một dàn ý ngắn gọn. Sau đó, AI sẽ tạo ra một bản nháp có cấu trúc, bao gồm phần giới thiệu, các đoạn thân bài với thông tin liên quan và phần kết luận. Quá trình này giúp giảm hơn 70% thời gian soạn thảo ban đầu, cho phép nhà tiếp thị tập trung chuyên môn của mình vào việc chỉnh sửa, kiểm tra tính xác thực và thêm những hiểu biết độc đáo của con người để nâng cao chất lượng bài viết cuối cùng.
Một nhà phát triển phần mềm cần xây dựng một tính năng mới đòi hỏi phải viết mã soạn sẵn lặp đi lặp lại hoặc một thuật toán phức tạp. Họ mô tả chức năng mong muốn bằng ngôn ngữ tự nhiên cho một công cụ tạo mã, ví dụ: "viết một hàm Python để phân tích cú pháp một tệp CSV và trả về một đối tượng JSON." Công cụ này ngay lập tức tạo ra một đoạn mã chức năng, thường hoàn chỉnh với các nhận xét và xử lý lỗi. Điều này giúp tăng tốc đáng kể chu kỳ phát triển, giảm khả năng xảy ra lỗi cú pháp và cho phép các nhà phát triển tập trung vào logic và kiến trúc cấp cao hơn.
Một nhà thiết kế UI/UX cần nhanh chóng hình dung nhiều khái niệm bố cục cho một tính năng ứng dụng di động mới. Thay vì dành hàng giờ để vẽ khung dây thủ công, họ sử dụng một công cụ AI tạo sinh từ văn bản sang hình ảnh. Họ nhập các mô tả như "bảng điều khiển người dùng tối giản cho một ứng dụng tài chính với biểu đồ cột và danh sách các giao dịch gần đây." AI tạo ra một số mô hình trực quan riêng biệt trong vài phút. Điều này cho phép chu kỳ phản hồi với các bên liên quan nhanh hơn và cho phép nhóm thiết kế khám phá một loạt các hướng sáng tạo rộng hơn trước khi cam kết với một con đường cụ thể.
Một nhà tiếp thị kỹ thuật số cần thử nghiệm các tiêu đề và mô tả quảng cáo khác nhau cho một chiến dịch mới. Họ nhập các tính năng chính của sản phẩm và đối tượng mục tiêu vào một công cụ viết quảng cáo AI tạo sinh. Công cụ này tạo ra nhiều biến thể của nội dung quảng cáo, mỗi biến thể có một giọng điệu cảm xúc khác nhau (ví dụ: chuyên nghiệp, dí dỏm, khẩn cấp) hoặc một góc độ khác. Điều này cho phép nhà tiếp thị nhanh chóng có được một bộ tùy chọn đa dạng để thử nghiệm A/B, cho phép tối ưu hóa hiệu suất quảng cáo dựa trên dữ liệu mà không cần các buổi động não kéo dài.
Một kỹ sư học máy thiếu dữ liệu thực tế đủ để huấn luyện một mô hình thị giác máy tính mạnh mẽ, ví dụ, để phát hiện một lỗi sản phẩm hiếm gặp. Bằng cách sử dụng một mô hình AI tạo sinh như GAN (Mạng đối nghịch tạo sinh), họ có thể tạo ra hàng nghìn hình ảnh tổng hợp, thực tế về lỗi đó trong các điều kiện khác nhau. Bộ dữ liệu được tăng cường này cải thiện độ chính xác của mô hình cuối cùng và khả năng tổng quát hóa của nó đối với các ví dụ mới, chưa từng thấy, tất cả mà không cần phải thu thập thêm dữ liệu vật lý tốn kém hoặc khó tìm.
Một người tạo video cần nhạc nền miễn phí bản quyền phù hợp với tâm trạng cụ thể của nội dung, chẳng hạn như một vlog du lịch sôi động hoặc một cảnh phim tài liệu kịch tính. Thay vì tìm kiếm trong các thư viện nhạc có sẵn, họ sử dụng một công cụ âm nhạc AI tạo sinh. Họ chọn một thể loại, tâm trạng (ví dụ: 'truyền cảm hứng', 'hồi hộp') và thời lượng. Sau đó, AI sẽ sáng tác một bản âm thanh độc đáo, nguyên bản dựa trên các thông số này. Điều này cung cấp âm nhạc phù hợp, rõ ràng về bản quyền ngay lập tức, nâng cao chất lượng sản xuất của video mà không cần chuyên môn về âm nhạc hoặc phí cấp phép đắt đỏ.
AI tạo sinh đề cập đến một loại hệ thống trí tuệ nhân tạo có thể tạo ra nội dung mới và nguyên bản, thay vì chỉ phân tích hoặc hành động dựa trên dữ liệu hiện có. Dựa trên các lời nhắc, chúng có thể tạo ra một loạt các kết quả đầu ra, bao gồm văn bản, hình ảnh, mã và âm nhạc. Không giống như AI truyền thống có thể phân loại dữ liệu hoặc dự đoán kết quả, AI tạo sinh tổng hợp các sáng tạo mới lạ, khiến nó trở thành một công cụ mạnh mẽ cho sự sáng tạo và sản xuất nội dung.
Để chọn công cụ phù hợp, hãy xem xét các yếu tố sau:
Sự khác biệt chính nằm ở sự sáng tạo so với việc thực thi. Tự động hóa truyền thống, như Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), tuân theo một bộ quy tắc được xác định trước để thực hiện các tác vụ lặp đi lặp lại mà không có sự sai lệch. Nó tự động hóa các quy trình làm việc. Mặt khác, AI tạo sinh tạo ra các kết quả mới, không thể đoán trước dựa trên các mẫu học được từ dữ liệu. Nó không chỉ tuân theo một kịch bản; nó tạo ra nội dung mới lạ, làm cho nó phù hợp với các nhiệm vụ sáng tạo và giải quyết vấn đề thay vì chỉ thực thi quy trình.
Trong kinh doanh, AI tạo sinh nâng cao năng suất và sự đổi mới ở nhiều phòng ban khác nhau. Các ứng dụng chính bao gồm:
Nội dung được tổng hợp mới và thường được coi là nguyên bản vì nó không phải là bản sao trực tiếp của bất kỳ nguồn nào. Tuy nhiên, bối cảnh pháp lý liên quan đến bản quyền đối với nội dung do AI tạo ra rất phức tạp và vẫn đang phát triển. Hầu hết các nhà cung cấp dịch vụ cấp cho người dùng quyền thương mại đối với các kết quả đầu ra mà họ tạo ra, nhưng dữ liệu đào tạo có thể chứa tài liệu có bản quyền. Việc xem xét các điều khoản dịch vụ cho từng công cụ cụ thể là rất quan trọng. Đối với các ứng dụng quan trọng, nên có sự xem xét của con người để đảm bảo tính độc đáo và tránh vi phạm tiềm ẩn.
