ascenscia
Ascenscia là một trợ lý giọng nói AI chuyên dụng được thiết kế cho các phòng thí nghiệm …
Ascenscia là một trợ lý giọng nói AI chuyên dụng được thiết kế cho các phòng thí nghiệm khoa học. Nó cho phép tương tác rảnh tay với dữ liệu phòng thí nghiệm, tự động hóa việc thu thập dữ liệu và tích hợp với các hệ thống ELN và LIMS hiện có. Công cụ này giúp tối ưu hóa quy trình làm việc, giảm thiểu sai sót và tăng tốc chu kỳ R&D với độ chính xác 97% trong việc hiểu thuật ngữ khoa học phức tạp.
Về Tự động hóa phòng thí nghiệm
Các công cụ Tự động hóa phòng thí nghiệm là các hệ thống robot và được hỗ trợ bởi AI, được thiết kế để hợp lý hóa và thực hiện các thí nghiệm và quy trình khoa học với sự can thiệp tối thiểu của con người. Các giải pháp tiên tiến này tận dụng trí tuệ nhân tạo, học máy và robot để nâng cao hiệu quả, độ chính xác và khả năng tái tạo trong nghiên cứu và phát triển. Bằng cách tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, chúng đẩy nhanh quá trình khám phá, giảm lỗi của con người và cho phép thực hiện thí nghiệm thông lượng cao trên nhiều lĩnh vực khoa học khác nhau.
Tính năng cốt lõi
- Xử lý mẫu tự động: Cánh tay robot và bộ xử lý chất lỏng quản lý, chuyển giao và chuẩn bị mẫu một cách chính xác, đảm bảo tính nhất quán và giảm thiểu rủi ro ô nhiễm.
- Thiết kế thí nghiệm thông minh: Các thuật toán AI tối ưu hóa các thông số thí nghiệm, dự đoán kết quả và đề xuất các giả thuyết mới, đẩy nhanh chu kỳ nghiên cứu.
- Sàng lọc thông lượng cao: Các hệ thống có khả năng kiểm tra nhanh chóng hàng nghìn hoặc hàng triệu mẫu để tìm các đặc tính cụ thể, rất quan trọng trong việc khám phá thuốc và khoa học vật liệu.
- Thu thập và phân tích dữ liệu thời gian thực: Các cảm biến và phần mềm tích hợp tự động thu thập, xử lý và diễn giải dữ liệu thí nghiệm, cung cấp thông tin chi tiết tức thì.
- Quản lý quy trình làm việc tích hợp: Các nền tảng phần mềm kết nối các công cụ và quy trình khác nhau, tạo ra các quy trình làm việc phòng thí nghiệm tự động, liền mạch, từ đầu đến cuối.
Các kịch bản ứng dụng
Tự động hóa phòng thí nghiệm là không thể thiếu trong các môi trường đòi hỏi độ chính xác cao, thông lượng lớn và tính toàn vẹn của dữ liệu. Nó được áp dụng rộng rãi trong R&D dược phẩm để sàng lọc thuốc, trong bộ gen học để giải trình tự và phân tích quy mô lớn, và trong chẩn đoán lâm sàng để xử lý và thử nghiệm mẫu tự động. Các nhà nghiên cứu trong khoa học vật liệu cũng sử dụng các công cụ này để đặc trưng hóa và tổng hợp nhanh chóng các hợp chất mới, đẩy nhanh đáng kể chu kỳ khám phá.
Cách chọn
Việc lựa chọn giải pháp tự động hóa phòng thí nghiệm phù hợp bao gồm việc đánh giá một số yếu tố: các yêu cầu cụ thể về thông lượng thí nghiệm, mức độ tích hợp với thiết bị phòng thí nghiệm và LIMS hiện có, và khả năng mở rộng cho các nhu cầu trong tương lai. Hãy xem xét tính thân thiện với người dùng của phần mềm và khả năng AI để phân tích dữ liệu và tối ưu hóa thí nghiệm, cũng như tuân thủ các tiêu chuẩn quy định (ví dụ: GLP, GMP) và các tính năng bảo mật dữ liệu mạnh mẽ.
Tự động hóa phòng thí nghiệmTrường hợp sử dụng
Sàng lọc ứng viên thuốc thông lượng cao
Các nhà nghiên cứu dược phẩm sử dụng hệ thống robot điều khiển bằng AI để sàng lọc hàng triệu hợp chất thuốc tiềm năng chống lại các mục tiêu bệnh. Tự động hóa phân phối thuốc thử chính xác, ủ mẫu và đọc kết quả, xác định các ứng viên đầy hứa hẹn nhanh hơn đáng kể so với các phương pháp thủ công, từ đó đẩy nhanh quá trình khám phá thuốc và giảm chi phí.
Chuẩn bị mẫu gen thông lượng cao
Các phòng thí nghiệm gen học sử dụng robot xử lý chất lỏng tự động để chiết tách DNA/RNA, chuẩn bị thư viện và chuẩn hóa. Điều này đảm bảo tính nhất quán cao và giảm lỗi của con người trên hàng nghìn mẫu, cho phép các dự án giải trình tự quy mô lớn cho nghiên cứu bệnh tật, y học cá nhân hóa và công nghệ sinh học nông nghiệp với chất lượng dữ liệu được cải thiện.
Kiểm tra chất lượng tự động
Các cơ sở sản xuất và khoa học vật liệu sử dụng hệ thống tự động để kiểm tra chất lượng lặp đi lặp lại trên sản phẩm hoặc nguyên liệu thô. Robot thực hiện các phép đo chính xác, phân tích hóa học và kiểm tra tính chất vật lý, đảm bảo tính nhất quán của sản phẩm, tuân thủ các tiêu chuẩn và nhanh chóng xác định các khuyết tật, dẫn đến chất lượng sản phẩm cao hơn và giảm lãng phí.
Thực hiện và giám sát thí nghiệm từ xa
Các nhà khoa học có thể thiết kế và khởi tạo thí nghiệm từ xa bằng cách sử dụng các nền tảng tự động hóa phòng thí nghiệm kết nối đám mây. Điều này cho phép vận hành thiết bị 24/7, giám sát tiến độ thí nghiệm theo thời gian thực và thu thập dữ liệu từ bất cứ đâu, tối đa hóa việc sử dụng thiết bị và cho phép nghiên cứu hợp tác toàn cầu mà không cần có mặt vật lý.
Tối ưu hóa tổng hợp hóa học bằng AI
Các nhà hóa học hữu cơ tận dụng AI và các nền tảng robot để khám phá không gian phản ứng hóa học rộng lớn. Các thuật toán AI đề xuất các điều kiện phản ứng tối ưu (nhiệt độ, áp suất, chất xúc tác), dự đoán năng suất và kiểm soát các lò phản ứng tổng hợp tự động, giảm đáng kể thời gian và tài nguyên cần thiết để khám phá và mở rộng quy mô các hợp chất hóa học mới.
Xử lý mẫu lâm sàng tự động
Các phòng thí nghiệm chẩn đoán lâm sàng sử dụng tự động hóa để tiếp nhận, phân loại, chia nhỏ và nạp mẫu số lượng lớn vào các thiết bị phân tích. Điều này giảm thiểu việc xử lý thủ công, giảm nguy cơ lây nhiễm chéo và đảm bảo xử lý mẫu bệnh phẩm nhanh chóng, chính xác, rất quan trọng cho việc chẩn đoán và quyết định điều trị bệnh kịp thời.