Popular Dịch vụ phụ trợ AI tools in Du lịch include TripAdd, helping you work more efficiently.
TripAdd là một nền tảng B2B do AI cung cấp dành cho các công ty du lịch, cung cấp một thị trường thống nhất để tích hợp, quản lý và tối ưu hóa các dịch vụ phụ trợ. Nó giúp các doanh nghiệp tăng doanh thu bằng cách cung cấp các tiện ích bổ sung du lịch được cá nhân hóa như đưa đón sân bay, quyền sử dụng phòng chờ và eSIM thông qua một tích hợp duy nhất, dễ sử dụng.
Tối ưu hóa doanh thuCông cụ Dịch vụ phụ trợ AI là các nền tảng chuyên biệt trong ngành du lịch sử dụng học máy để tối ưu hóa việc bán các sản phẩm và dịch vụ không cốt lõi. Các công cụ này phân tích các bộ dữ liệu khổng lồ, bao gồm hành vi của hành khách, bối cảnh đặt chỗ và nhu cầu thị trường theo thời gian thực, để định giá động và cá nhân hóa các ưu đãi như nâng cấp chỗ ngồi, hành lý bổ sung và bảo hiểm du lịch. Giá trị chính của chúng nằm ở việc tối đa hóa doanh thu phụ trợ cho các nhà cung cấp dịch vụ du lịch đồng thời nâng cao trải nghiệm của khách hàng bằng cách trình bày các tiện ích bổ sung phù hợp và kịp thời. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này vượt ra ngoài việc định giá tĩnh để tạo ra các chiến lược bán hàng có lợi nhuận cao hơn và lấy khách hàng làm trung tâm.
Các công cụ này chủ yếu được sử dụng bởi các hãng hàng không, Đại lý Du lịch Trực tuyến (OTA), chuỗi khách sạn và các hãng tàu biển. Các nhóm quản lý doanh thu và tiếp thị tận dụng chúng trong quá trình đặt chỗ trực tuyến, trong các thông tin liên lạc trước khi khởi hành và qua các ứng dụng di động để trình bày các cơ hội bán thêm và bán chéo được nhắm mục tiêu.
Khi chọn một công cụ Dịch vụ phụ trợ AI, các yếu tố chính bao gồm khả năng tích hợp của nó với các Hệ thống Dịch vụ Hành khách (PSS) hoặc công cụ đặt chỗ hiện có, sự tinh vi và minh bạch của các mô hình học máy, tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu như GDPR và cấu trúc giá cả rõ ràng (ví dụ: chia sẻ doanh thu so với phí đăng ký).
Một nhà quản lý doanh thu tại một hãng hàng không sử dụng công cụ phụ trợ AI để vượt qua mức phí hành lý cố định. Hệ thống phân tích dữ liệu đặt chỗ lịch sử, mức độ phổ biến của đường bay, tính thời vụ và trạng thái khách hàng thân thiết của hành khách. Đối với một chuyến bay nghỉ lễ có nhu cầu cao, AI sẽ tự động tăng giá cho kiện hành lý ký gửi đầu tiên được mua gần ngày khởi hành. Ngược lại, đối với một đường bay mùa thấp điểm có nhu cầu thấp, nó có thể giảm giá cho việc trả trước phí hành lý, khuyến khích cam kết sớm và đảm bảo doanh thu. Điều này dẫn đến việc định giá được tối ưu hóa cho mỗi chuyến bay, tăng tổng doanh thu phụ trợ từ 10-15%.
Một chuỗi khách sạn tích hợp công cụ phụ trợ AI vào công cụ đặt phòng của mình. Khi người dùng đặt phòng cho hai người lớn vào cuối tuần, AI sẽ phân tích mô hình đặt phòng và xác định đó là một chuyến đi giải trí hoặc lãng mạn tiềm năng. Thay vì hiển thị một danh sách chung các tiện ích bổ sung, nó ưu tiên và hiển thị 'Gói Lãng mạn' bao gồm rượu sâm panh, trả phòng muộn và bữa sáng tại giường. Đối với đặt phòng gia đình, nó sẽ thay vào đó làm nổi bật 'Gói Vui chơi Gia đình' với vé tham quan một điểm du lịch địa phương. Việc cá nhân hóa này làm tăng tỷ lệ chuyển đổi của các ưu đãi phụ trợ bằng cách điều chỉnh chúng cho phù hợp với bối cảnh du lịch cụ thể.
Đội ngũ tiếp thị của một hãng hàng không sử dụng công cụ AI để quản lý các ưu đãi nâng cấp chỗ ngồi. Hệ thống xác định những hành khách trên một chuyến bay sắp tới có xu hướng nâng cấp cao, dựa trên các yếu tố như lịch sử nâng cấp trong quá khứ, trạng thái khách hàng thân thiết và hạng vé ban đầu đã mua. 24 giờ trước chuyến bay, công cụ sẽ tự động gửi các ưu đãi được cá nhân hóa, có giới hạn thời gian qua email hoặc thông báo ứng dụng cho những hành khách được chọn này. Giá ưu đãi được tính toán động để tối đa hóa cả xác suất chấp nhận và doanh thu tạo ra, lấp đầy các ghế hạng sang mà nếu không có thể sẽ bị bỏ trống.
Một Đại lý Du lịch Trực tuyến (OTA) sử dụng một công cụ phụ trợ AI ở giai đoạn thanh toán. AI phân tích chi tiết chuyến đi theo thời gian thực. Đối với một đặt chỗ đến một khu nghỉ mát trượt tuyết ở dãy Alps, nó tự động đề xuất một hợp đồng bảo hiểm du lịch đặc biệt bao gồm các môn thể thao mùa đông. Đối với một đặt phòng khách sạn không hoàn lại, nó nhấn mạnh lợi ích của việc bảo hiểm hủy phòng. Sự liên quan theo ngữ cảnh này hiệu quả hơn nhiều so với một hộp kiểm 'Thêm Bảo hiểm' chung chung. Nó giáo dục khách hàng về những rủi ro cụ thể của chuyến đi và trình bày một giải pháp phù hợp, tăng đáng kể tỷ lệ đính kèm bảo hiểm.
Đội ngũ sản phẩm kỹ thuật số của một hãng hàng không muốn tối ưu hóa doanh số bán Wi-Fi. Công cụ phụ trợ AI, được tích hợp với hệ thống giải trí trên chuyến bay, phân tích dữ liệu hành khách. Nó xác định một khách du lịch công tác trên chuyến bay đường dài và cung cấp một gói tốc độ cao, toàn bộ thời gian bay. Đối với một khách du lịch giải trí trên một chuyến bay ngắn, nó có thể cung cấp một gói 'chỉ dành cho mạng xã hội' rẻ hơn, tốc độ thấp hơn. Giá cả cũng có thể động, với giá có thể giảm xuống vào cuối chuyến bay để thu hút những người mua vào phút chót. Chiến lược phân khúc và định giá động này tối đa hóa việc sử dụng trên các hồ sơ hành khách khác nhau.
Một công ty du lịch sử dụng công cụ AI để tạo các ưu đãi sau khi đặt chỗ. Sau khi một khách hàng đặt chuyến bay đến Orlando cho một gia đình bốn người trong một tuần, hệ thống sẽ tự động tạo ra một ưu đãi trọn gói. Thay vì các quảng cáo riêng biệt cho xe hơi và các chuyến tham quan, nó đề xuất một gói bao gồm thuê xe minivan và vé vào cửa công viên giải trí 3 ngày, có thể kèm theo một khoản giảm giá nhỏ. AI lựa chọn các thành phần dựa trên điểm đến, quy mô nhóm và thời gian chuyến đi. Việc đóng gói chủ động, thông minh này giúp đơn giản hóa quy trình lập kế hoạch du lịch cho khách hàng và tăng tổng giá trị giao dịch cho công ty.
Công cụ Dịch vụ phụ trợ AI là các nền tảng phần mềm giúp các công ty du lịch như hãng hàng không và khách sạn tối đa hóa doanh thu từ các sản phẩm không cốt lõi. Chúng sử dụng học máy để phân tích dữ liệu khách hàng và điều kiện thị trường để cung cấp tiện ích bổ sung phù hợp (như chỗ để chân rộng hơn hoặc Wi-Fi) cho đúng người, vào đúng giá và đúng thời điểm. Điều này vượt ra ngoài các menu tùy chọn tĩnh, đơn giản để tiến tới một phương pháp bán hàng năng động và được cá nhân hóa.
Công cụ AI vượt trội hơn các quy tắc tĩnh nhờ tính năng động và được cá nhân hóa. Một quy tắc tĩnh có thể cung cấp cho mọi hành khách một bản nâng cấp với giá 50 đô la. Một công cụ AI phân tích từng hành khách và có thể cung cấp nó với giá 75 đô la cho một khách du lịch công tác có khả năng trả nhiều hơn, và với giá 40 đô la cho một khách du lịch nhạy cảm về giá, người nếu không sẽ từ chối. Bằng cách điều chỉnh sản phẩm, giá cả và thời điểm của ưu đãi cho từng cá nhân, AI tăng đáng kể cả tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu trung bình trên mỗi khách hàng.
Các công cụ này yêu cầu một bộ dữ liệu phong phú để hoạt động hiệu quả. Các nguồn dữ liệu chính bao gồm:
Người dùng chính là các nhóm thương mại trong các công ty du lịch. Điều này bao gồm:
Việc chọn công cụ phù hợp bao gồm việc đánh giá một số yếu tố chính. Đầu tiên, hãy đánh giá khả năng tích hợp của nó với công cụ đặt chỗ hoặc PSS hiện có của bạn. Thứ hai, hãy đánh giá sự tinh vi của AI; hỏi về các mô hình được sử dụng và liệu chúng có cho phép tùy chỉnh hay không. Thứ ba, hãy đảm bảo nó đáp ứng các tiêu chuẩn bảo mật và quyền riêng tư dữ liệu như GDPR. Cuối cùng, hãy hiểu mô hình kinh doanh — đó là đăng ký cố định, phần trăm tăng doanh thu hay một cấu trúc khác? Một lựa chọn thành công phải phù hợp với cơ sở hạ tầng kỹ thuật, mục tiêu kinh doanh và ngân sách của bạn.
