Popular AI AI tools in Web3 include Arbius, helping you work more efficiently.
Arbius là một mạng lưới học máy ngang hàng phi tập trung, tạo ra một thị trường toàn cầu cho tính toán AI. Nó cho phép các nhà tạo mô hình kiếm tiền từ công việc của họ và người dùng truy cập các mô hình AI trong một môi trường chống kiểm duyệt, được cung cấp bởi token gốc AIUS và cơ chế Bằng chứng Công việc Hữu ích.
APICông cụ AI cho Web3 là một lớp ứng dụng tích hợp trí tuệ nhân tạo với các công nghệ phi tập trung như blockchain. Các công cụ này tận dụng AI để phân tích dữ liệu trên chuỗi (on-chain), tự động hóa các tương tác hợp đồng thông minh và tạo ra các tài sản kỹ thuật số động. Giá trị chính của chúng nằm ở việc tăng cường bảo mật, cung cấp thông tin thị trường sâu sắc và cho phép các hình thức hệ thống tự trị mới trong hệ sinh thái phi tập trung. Bằng cách kết hợp sức mạnh dự đoán của AI với bản chất không cần tin cậy (trustless) của blockchain, chúng mở ra các khả năng nâng cao cho nhà phát triển, nhà giao dịch và người sáng tạo.
Các công cụ này chủ yếu được các nhà giao dịch DeFi sử dụng để phát triển chiến lược thuật toán, các nhà phát triển blockchain để kiểm toán bảo mật và các nghệ sĩ kỹ thuật số để tạo ra nghệ thuật sinh sản. Chúng cũng ngày càng được các công ty bảo mật áp dụng cho việc điều tra trên chuỗi và được các DAO sử dụng để tối ưu hóa quy trình quản trị và quản lý ngân quỹ.
Khi chọn một công cụ AI cho Web3, hãy xem xét khả năng tương thích với blockchain của nó (hỗ trợ những chuỗi nào), độ chính xác và nguồn dữ liệu (on-chain, off-chain, oracles), tính minh bạch của các mô hình AI và chức năng cụ thể của nó. Ngoài ra, hãy đánh giá hồ sơ bảo mật của công cụ và khả năng tích hợp với ví hoặc dApps hiện có của bạn.
Một nhà phân tích DeFi sử dụng công cụ AI để theo dõi dữ liệu on-chain thời gian thực trên nhiều sàn giao dịch phi tập trung (DEX). Công cụ này xác định các mẫu phức tạp, chẳng hạn như cơ hội kinh doanh chênh lệch giá hoặc các cuộc khủng hoảng thanh khoản sắp xảy ra, mà các nhà giao dịch con người không thể nhìn thấy. Dựa trên phân tích của mình, AI có thể tự động thực hiện các giao dịch thông qua một ví được kết nối, tận dụng sự thiếu hiệu quả thoáng qua của thị trường. Điều này cho phép nhà phân tích triển khai các chiến lược phức tạp, dựa trên dữ liệu hoạt động 24/7 mà không cần sự can thiệp thủ công, có khả năng tăng lợi nhuận trong khi quản lý rủi ro.
Một nghệ sĩ kỹ thuật số muốn tạo một bộ sưu tập NFT trong đó mỗi tác phẩm phát triển dựa trên các sự kiện bên ngoài. Họ sử dụng một nền tảng AI sinh sản được kết nối với một oracle dữ liệu. Nghệ sĩ đặt các thông số ban đầu và phong cách hình ảnh, và AI tạo ra các tác phẩm nghệ thuật độc đáo. Sau khi đúc, siêu dữ liệu của NFT có thể được AI cập nhật để phản ứng với dữ liệu thế giới thực, chẳng hạn như thay đổi thời tiết hoặc biến động thị trường chứng khoán, làm cho diện mạo của tác phẩm nghệ thuật thay đổi theo thời gian. Điều này tạo ra một tác phẩm nghệ thuật kỹ thuật số sống động, mang lại trải nghiệm hấp dẫn và liên tục hơn cho các nhà sưu tập.
Một nhà phát triển blockchain sắp triển khai một giao thức DeFi mới. Trước khi ra mắt, họ sử dụng một công cụ kiểm toán do AI cung cấp để quét các hợp đồng thông minh của mình. Công cụ này phân tích mã dựa trên một cơ sở dữ liệu khổng lồ về các lỗ hổng đã biết, lỗi logic và các vấn đề tối ưu hóa gas. Nó gắn cờ các véc-tơ tấn công tái nhập tiềm năng và các vòng lặp mã không hiệu quả có thể khiến người dùng phải trả phí quá cao. Nhà phát triển nhận được một báo cáo chi tiết với các khuyến nghị có thể hành động, cho phép họ vá các lỗ hổng bảo mật quan trọng trước khi triển khai, giảm đáng kể nguy cơ bị khai thác tốn kém.
Một nhà phát triển trò chơi Web3 nhằm mục đích tạo ra lối chơi nhập vai và khó đoán hơn. Họ tích hợp một mô hình AI phi tập trung để kiểm soát hành vi của các nhân vật không phải người chơi (NPC). Thay vì tuân theo các kịch bản được xác định trước, các NPC do AI cung cấp này có thể học hỏi từ các tương tác của người chơi, điều chỉnh chiến lược của họ và thậm chí hợp tác với nhau. Các đặc điểm hành vi độc đáo của họ có thể được lưu trữ trên chuỗi như một phần của danh tính NFT của họ. Điều này tạo ra một thế giới trò chơi năng động, nơi trải nghiệm của mỗi người chơi là duy nhất, tăng khả năng chơi lại và giá trị của tài sản trong trò chơi.
Một thành viên của một DAO lớn phải đối mặt với một đề xuất quản lý ngân quỹ phức tạp. Để đưa ra quyết định sáng suốt, họ sử dụng một công cụ quản trị AI. Công cụ này cung cấp một bản tóm tắt đơn giản hóa của đề xuất, phân tích tác động tiềm tàng của nó đối với ngân quỹ của DAO bằng cách mô phỏng các kịch bản thị trường khác nhau và đánh giá tình cảm của cuộc thảo luận cộng đồng xung quanh nó. Nó cũng kiểm tra đề xuất so với các quyết định trong quá khứ của DAO để đảm bảo tính nhất quán. Phân tích toàn diện này giúp thành viên tự tin bỏ phiếu, góp phần vào việc quản trị hiệu quả và dựa trên dữ liệu hơn cho toàn bộ tổ chức.
Một công ty bảo mật blockchain sử dụng nền tảng AI để giám sát hoạt động mạng nhằm tìm kiếm các dấu hiệu tội phạm tài chính. AI phân tích các mẫu giao dịch trong thời gian thực, gắn cờ các hành vi đáng ngờ như giao dịch rửa trên các thị trường NFT hoặc các nỗ lực rửa tiền thông qua các máy trộn. Hệ thống có thể theo dõi dòng tiền bất hợp pháp qua nhiều ví và thậm chí các blockchain khác nhau. Khi một mẫu rủi ro cao được phát hiện, công ty sẽ nhận được cảnh báo ngay lập tức, cho phép họ thông báo cho các sàn giao dịch hoặc cơ quan thực thi pháp luật, giúp bảo vệ hệ sinh thái và thu hồi tài sản bị đánh cắp.
Công cụ AI cho Web3 là các ứng dụng kết hợp trí tuệ nhân tạo với các công nghệ phi tập trung như blockchain. Chúng được thiết kế để hoạt động bên trong hoặc tương tác với hệ sinh thái Web3. Các chức năng chính bao gồm phân tích dữ liệu trên chuỗi để có thông tin chi tiết về thị trường, kiểm toán hợp đồng thông minh để tìm lỗ hổng bảo mật, tạo NFT động và hỗ trợ quản trị DAO. Không giống như AI truyền thống, các công cụ này thường ưu tiên tính phi tập trung, minh bạch và tương tác với các hệ thống không cần tin cậy.
Sự khác biệt chính nằm ở môi trường hoạt động và nguồn dữ liệu của chúng. AI truyền thống thường chạy trên các máy chủ tập trung và xử lý dữ liệu từ các cơ sở dữ liệu tập trung. Ngược lại, AI Web3 thường hoạt động trên các mạng phi tập trung và chủ yếu phân tích dữ liệu công khai, bất biến từ các blockchain. Điều này dẫn đến những điểm khác biệt chính:
Việc chọn công cụ phù hợp phụ thuộc vào mục tiêu cụ thể của bạn. Hãy xem xét các yếu tố sau:
AI đang được áp dụng trên toàn bộ hệ sinh thái Web3 để tăng cường chức năng và bảo mật. Các ứng dụng chính bao gồm:
Không phải lúc nào cũng vậy. Các yêu cầu kỹ thuật rất khác nhau giữa các công cụ. Một số nền tảng, như các công cụ kiểm toán hợp đồng thông minh do AI cung cấp hoặc các trình tạo mã, được thiết kế đặc biệt cho các nhà phát triển và yêu cầu kiến thức lập trình. Tuy nhiên, ngày càng có nhiều công cụ cung cấp giao diện không cần mã. Ví dụ, một số nền tảng phân tích dữ liệu trên chuỗi cung cấp các bảng điều khiển thân thiện với người dùng cho các nhà giao dịch, và một số công cụ NFT sinh sản cho phép các nghệ sĩ tạo bộ sưu tập mà không cần viết bất kỳ mã nào. Điều quan trọng là phải kiểm tra đối tượng mục tiêu và các yêu cầu kỹ thuật của một công cụ cụ thể trước khi sử dụng.
