ClickHouse là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu OLAP mã nguồn mở, hướng cột, hiệu suất cao. Nó được thiết kế để phân tích thời gian thực trên dữ liệu quy mô lớn, cho phép truy vấn cực nhanh cho các ứng dụng quan sát, kinh doanh thông minh, ML/GenAI, và nhiều hơn nữa, trong khi vẫn tiết kiệm tài nguyên và chi phí.
Một công cụ mạnh mẽ cho phép bạn chạy các truy vấn SQL nâng cao trực tiếp trên Google Sheets để phân tích dữ liệu phức tạp, cập nhật, xóa và chèn hàng loạt. Biến bảng tính của bạn thành một cơ sở dữ liệu có thể truy vấn.
ClickHouse là một hệ quản trị cơ sở dữ liệu OLAP mã nguồn mở, hướng cột, hiệu suất cao. Nó được thiết kế để phân tích thời gian thực trên dữ liệu quy mô lớn, cho phép truy vấn cực nhanh cho các ứng dụng quan sát, kinh doanh thông minh, ML/GenAI, và nhiều hơn nữa, trong khi vẫn tiết kiệm tài nguyên và chi phí.
Một công cụ mạnh mẽ cho phép bạn chạy các truy vấn SQL nâng cao trực tiếp trên Google Sheets để phân tích dữ liệu phức tạp, cập nhật, xóa và chèn hàng loạt. Biến bảng tính của bạn thành một cơ sở dữ liệu có thể truy vấn.
| Feature | ClickHouse | SheetQuery |
|---|---|---|
| Danh mục chính | Cơ sở dữ liệu | Cơ sở dữ liệu |
| Ngày thêm | 2025-08-01 | 2025-08-11 |
| Giá | Freemium | Trả phí |
| Trang chính thức | clickhouse.com | sheetquery.com |
| Loại sản phẩm | Trang web | Tiện ích trình duyệt |
| Performance data | ||
| Đánh giá người dùng | Chưa xác minh | Chưa xác minh |
| Bình luận | 0 | 0 |
| Lượt truy cập tháng | 786.3K | 643 |
| Tăng trưởng tháng | 2.8% | 383.5% |
| Yêu thích | 105 | 101 |
| Details | Xem chi tiết | Xem chi tiết |
Compare ClickHouse and SheetQuery by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
In the ClickHouse vs SheetQuery monthly traffic comparison, ClickHouse currently shows 786.3K visits and SheetQuery shows 643; ClickHouse has about 1,222.8 times the visible traffic of SheetQuery, an absolute difference of about 785.6K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 29.07% | 228.6K |
| 🇨🇳China | 21.93% | 172.4K |
| 🇮🇳India | 20.75% | 163.2K |
| 🇷🇺Russia | 20.01% | 157.3K |
| 🇹🇷Turkey | 8.24% | 64.8K |
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Trực tiếp | 76.16% | 598.8K |
| Giới thiệu | 22.42% | 176.3K |
| 1.42% | 11.2K |
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇲🇾Malaysia | 91.26% | 587 |
| 🇮🇳India | 8.74% | 56 |
This in-depth ClickHouse vs SheetQuery comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. ClickHouse is primarily listed under “Cơ sở dữ liệu”, while SheetQuery is primarily listed under “Cơ sở dữ liệu”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Product type (ClickHouse: Website; SheetQuery: Browser extension); Pricing (ClickHouse: Freemium; SheetQuery: Paid); Monthly visits (ClickHouse: 786.3K; SheetQuery: 643); Monthly growth (ClickHouse: 2.8%; SheetQuery: 383.5%); Favorites (ClickHouse: 105; SheetQuery: 101). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
In the ClickHouse vs SheetQuery monthly traffic comparison, ClickHouse currently shows 786.3K visits and SheetQuery shows 643; ClickHouse has about 1,222.8 times the visible traffic of SheetQuery, an absolute difference of about 785.6K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate ClickHouse first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
ClickHouse and SheetQuery currently overlap in shared categories: Cơ sở dữ liệu; shared tags: phân tích dữ liệu, cơ sở dữ liệu và SQL. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
ClickHouse's unique categories/tags are Khả năng quan sát, Dữ liệu lớn, Trí tuệ doanh nghiệp, Kho dữ liệu, học máy, OLAP, Mã nguồn mở và Phân tích thời gian thực; SheetQuery's are Bảng tính, Tích hợp API, tự động hóa, cập nhật hàng loạt, xử lý dữ liệu, Google Trang tính và bảng tính. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
ClickHouse has no verified rating, 0 comments, 105 favorites, and 103 likes；SheetQuery has no verified rating, 0 comments, 101 favorites, and 99 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Put ClickHouse on the priority trial list when the task aligns with “Cơ sở dữ liệu” and especially Khả năng quan sát, Dữ liệu lớn, Trí tuệ doanh nghiệp, Kho dữ liệu, học máy và OLAP. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
ClickHouse also currently records: pricing is freemium, product type is website, 786.3K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
Put SheetQuery on the priority trial list when the task aligns with “Cơ sở dữ liệu” and especially Bảng tính, Tích hợp API, tự động hóa, cập nhật hàng loạt, xử lý dữ liệu và Google Trang tính. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
SheetQuery also currently records: pricing is paid, product type is browser extension, 643 verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in ClickHouse and SheetQuery, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
