ToolMage
Đăng nhập
marimo
Trực quan hóa dữ liệu · 156.6K lượt truy cập tháng

marimo là một sổ tay Python phản ứng mã nguồn mở dành cho khoa học dữ liệu và AI hiện đại. Nó cung cấp một môi trường có thể tái tạo, thân thiện với Git và tương tác, nơi các sổ tay là các kịch bản Python thuần túy. Các tính năng bao gồm hỗ trợ AI tích hợp, ô SQL và khả năng chia sẻ sổ tay dưới dạng ứng dụng web, hợp lý hóa quy trình làm việc từ thử nghiệm đến sản xuất.

VS
Streamlit
Trực quan hóa dữ liệu · 918.5K lượt truy cập tháng

Streamlit là một framework Python mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu xây dựng và chia sẻ các ứng dụng web tùy chỉnh, đẹp mắt cho học máy và khoa học dữ liệu chỉ trong vài phút. Streamlit Community Cloud cung cấp một nền tảng miễn phí để triển khai, quản lý và chia sẻ các ứng dụng công khai này với thế giới, thúc đẩy một môi trường hợp tác để đổi mới.

marimo vs Streamlit: giá, tính năng và lưu lượng

So sánh marimo và Streamlit theo định vị, giá, khả năng, lưu lượng và phản hồi người dùng.

Cập nhật 5 thg 8, 2026

Tổng quan sản phẩm

marimo Tổng quan sản phẩm

marimo là một sổ tay Python phản ứng mã nguồn mở dành cho khoa học dữ liệu và AI hiện đại. Nó cung cấp một môi trường có thể tái tạo, thân thiện với Git và tương tác, nơi các sổ tay là các kịch bản Python thuần túy. Các tính năng bao gồm hỗ trợ AI tích hợp, ô SQL và khả năng chia sẻ sổ tay dưới dạng ứng dụng web, hợp lý hóa quy trình làm việc từ thử nghiệm đến sản xuất.

Preview

Streamlit Tổng quan sản phẩm

Streamlit là một framework Python mã nguồn mở cho phép các nhà phát triển và nhà khoa học dữ liệu xây dựng và chia sẻ các ứng dụng web tùy chỉnh, đẹp mắt cho học máy và khoa học dữ liệu chỉ trong vài phút. Streamlit Community Cloud cung cấp một nền tảng miễn phí để triển khai, quản lý và chia sẻ các ứng dụng công khai này với thế giới, thúc đẩy một môi trường hợp tác để đổi mới.

Preview

Detailed feature comparison

FeaturemarimoStreamlit
Danh mục chínhTrực quan hóa dữ liệuTrực quan hóa dữ liệu
Ngày thêm2025-08-022025-08-17
GiáFreemiumFreemium
Trang chính thứcmarimo.ioshare.streamlit.io
Loại sản phẩmTrang webTrang web
Performance data
Đánh giá người dùngChưa xác minhChưa xác minh
Bình luận00
Lượt truy cập tháng156.6K918.5K
Tăng trưởng tháng-8.4%6.5%
Yêu thích97125
DetailsXem chi tiếtXem chi tiết

marimo vs Streamlit monthly traffic

Compare marimo and Streamlit by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the marimo vs Streamlit monthly traffic comparison, marimo currently shows 156.6K visits and Streamlit shows 918.5K; Streamlit has about 5.9 times the visible traffic of marimo, an absolute difference of about 761.9K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

marimo monthly traffic:

Latest traffic

Lượt truy cập tháng
156.6K
Thời lượng trung bình
1:26
Trang mỗi lượt
4.06
Tỷ lệ thoát
40.28%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 99.4K Lượt truy cập tháng
  • 2026/1: 131.5K Lượt truy cập tháng
  • 2026/2: 141.3K Lượt truy cập tháng
  • 2026/3: 173.2K Lượt truy cập tháng
  • 2026/4: 171K Lượt truy cập tháng
  • 2026/5: 156.6K Lượt truy cập tháng

Khu vực hàng đầu

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States41.19%64.5K
🇩🇪Germany28.12%44K
🇨🇦Canada13.42%21K
🇰🇷Korea, Republic of8.79%13.8K
🇬🇧United Kingdom8.48%13.3K

Nguồn lưu lượng

Source typePercentageTraffic
Trực tiếp70.5%110.4K
Giới thiệu27.55%43.1K
Email1.95%3.1K

Từ khóa tìm kiếm

marimomarimo notebookmarimo pairmarimo pythonmolab

Streamlit monthly traffic:

Latest traffic

Lượt truy cập tháng
918.5K
Thời lượng trung bình
3:29
Trang mỗi lượt
3.41
Tỷ lệ thoát
56.87%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 501.6K Lượt truy cập tháng
  • 2026/1: 717.2K Lượt truy cập tháng
  • 2026/2: 702.3K Lượt truy cập tháng
  • 2026/3: 847.5K Lượt truy cập tháng
  • 2026/4: 862.8K Lượt truy cập tháng
  • 2026/5: 918.5K Lượt truy cập tháng

Khu vực hàng đầu

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States44.68%410.4K
🇮🇳India25.68%235.9K
🇰🇷Korea, Republic of12.59%115.6K
🇬🇧United Kingdom8.9%81.7K
🇵🇰Pakistan8.15%74.9K

Nguồn lưu lượng

Source typePercentageTraffic
Trực tiếp57.82%531.1K
Giới thiệu40.37%370.8K
Email1.81%16.6K

Từ khóa tìm kiếm

share.streamlitstreamlitstreamlit cloudstreamlit community cloudstreamlit login
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Streamlit first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of marimo and Streamlit

marimo Core features

Trực quan hóa dữ liệu
Sổ tay
Phát triển

Streamlit Core features

Trực quan hóa dữ liệu
Low-code No-code
Trình tạo ứng dụng

Use cases

marimo Use cases

khoa học dữ liệu
trực quan hóa dữ liệu
Công cụ dành cho nhà phát triển
học máy
Mã nguồn mở
Python
Phát triển AI
Giải pháp thay thế Jupyter
Notebook
Lập trình phản ứng
SQL

Streamlit Use cases

khoa học dữ liệu
trực quan hóa dữ liệu
Công cụ dành cho nhà phát triển
học máy
Mã nguồn mở
Python
Trình tạo ứng dụng
Bảng điều khiển
ứng dụng web

marimo vs Streamlit:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth marimo vs Streamlit comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. marimo is primarily listed under “Trực quan hóa dữ liệu”, while Streamlit is primarily listed under “Trực quan hóa dữ liệu”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Monthly visits (marimo: 156.6K; Streamlit: 918.5K); Monthly growth (marimo: -8.4%; Streamlit: 6.5%); Favorites (marimo: 97; Streamlit: 125); Website (marimo: marimo.io; Streamlit: share.streamlit.io); Added (marimo: 2025-08-02; Streamlit: 2025-08-17). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the marimo vs Streamlit monthly traffic comparison, marimo currently shows 156.6K visits and Streamlit shows 918.5K; Streamlit has about 5.9 times the visible traffic of marimo, an absolute difference of about 761.9K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Streamlit first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

marimo and Streamlit currently overlap in shared categories: Trực quan hóa dữ liệu; shared tags: khoa học dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, Công cụ dành cho nhà phát triển, học máy, Mã nguồn mở và Python. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

marimo's unique categories/tags are Sổ tay, Phát triển, Phát triển AI, Giải pháp thay thế Jupyter, Notebook, Lập trình phản ứng và SQL; Streamlit's are Low-code No-code, Trình tạo ứng dụng, Bảng điều khiển và ứng dụng web. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

marimo has no verified rating, 0 comments, 97 favorites, and 101 likes;Streamlit has no verified rating, 0 comments, 125 favorites, and 125 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate marimo first

Put marimo on the priority trial list when the task aligns with “Trực quan hóa dữ liệu” and especially Sổ tay, Phát triển, Phát triển AI, Giải pháp thay thế Jupyter, Notebook và Lập trình phản ứng. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

marimo also currently records: pricing is freemium, product type is website, 156.6K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Streamlit first

Put Streamlit on the priority trial list when the task aligns with “Trực quan hóa dữ liệu” and especially Low-code No-code, Trình tạo ứng dụng, Bảng điều khiển và ứng dụng web. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Streamlit also currently records: pricing is freemium, product type is website, 918.5K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in marimo and Streamlit, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

Câu hỏi thường gặp

How should I choose between marimo and Streamlit?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.