最好的 临床研究 AI工具

一个临床研究平台，利用沉浸式虚拟现实（VR）技术安全地收集多动症（ADHD）相关的行为数据。其目标是开发未来的AI系统，以协助医疗专业人员进行准确诊断，同时确保数据隐私并采用循证评估方法。

Medbriefs 是一款由人工智能驱动的研究助理，可从 PubMed 摘要中快速生成可靠的医学文献摘要。它通过在数秒内提供清晰的见解和格式化的引文，为临床医生、学者和学生简化了研究流程。

ModAstera 是一个专为医疗应用设计的无代码 AI 开发平台。它能自动为患者风险和结果进行预测建模，具有 AI 辅助数据标注和一键式部署功能，可为健康科技创新者显著缩短开发时间和成本。

Segmed 为人工智能开发和临床研究提供大规模的去标识化、诊断级医学影像数据。其平台 Openda 提供来自全球多元化医疗服务提供商网络的数百万个标记化研究。Segmed 通过提供监管级的多模态数据集，加速生命科学、医疗设备和技术公司的创新，这些数据集对于训练人工智能模型、验证和获得 FDA/CE 批准至关重要。

PicnicHealth 是一个由人工智能驱动的平台，可收集、数字化并整合您的所有医疗记录，形成一个单一、全面的时间线。它通过人工智能助手帮助患者管理健康，并使生命科学公司能够利用高质量的真实世界数据进行更高效的观察性研究。

一个专为临床研究设计的AI平台，可自动生成符合验证要求的SDTM和ADaM数据集。它通过处理复杂的编程任务，将数据库锁定到FDA提交的时间大幅缩短，使临床团队能够专注于高价值的研究特定逻辑，同时确保数据安全和HIPAA合规性。