最好的 遗留代码 AI 工具

Crowdbotics 是一个由人工智能驱动的平台，通过分析代码库提取深度见解，从而改变软件开发。它能自动生成架构图、业务需求和文件级分析，帮助工程团队理解复杂系统、减少技术债务并加速开发周期。是实现旧代码现代化和新开发人员入职的理想选择。

Axal 是一个由 Y Combinator 支持的 AI 平台，它能分析遗留代码库，自动提取功能需求、用户故事和业务逻辑。它将发现时间缩短高达 85%，使团队能在数小时内理解复杂系统，从而加速软件现代化进程。

Metabob 是一款由 AI 驱动的代码审查工具，它利用图神经网络 (GNN) 来分析、调试和重构复杂的遗留代码库。它擅长检测难以发现的运行时错误，理解整个项目的代码逻辑，并提供可行的建议以提高代码质量和减少技术债务。

Userdoc 是一个由人工智能驱动的软件需求平台，可帮助现代化团队更快地构建更优质的软件。它能自动创建用户故事、验收标准、测试用例和技术规范，甚至可以将现有代码逆向工程为清晰的文档。其旨在改善协作、减少返工，并作为开发项目的单一事实来源。

Cruderra 是一个由人工智能驱动的平台，可为开发团队自动生成和维护技术文档。通过扫描 Java、Python 和 Go 等语言的代码库，它可以创建最新的架构图、OpenAPI 规范和 UML 图，有助于缩短入职时间、加速开发并统一技术与业务团队。

CodeGPT 是一个面向软件开发团队的代理式 AI 平台，超越了简单的代码辅助。它提供专门的 AI 代理，通过深入理解您的整个代码库来自动化 PR 审查、新员工入职和团队支持。它集成了主流 IDE，支持领先的 AI 模型，并高度重视企业级安全和灵活的部署选项。

CGFT为工程团队提供基于特定代码库微调的定制AI模型。通过在您的内部数据上训练模型并将其部署在您的VPC中，它提供安全、高性能的代码生成、单元测试和审查自动化。