最好的 工作流编排 AI 工具

Jentic是一款企业级AI自动化平台，提供AI代理与内部API之间的安全执行层。它基于OpenAPI和Arazzo等开放标准，通过统一的API集成、工作流编排和中心化治理，帮助企业安全地管理、扩展和治理AI项目。

Anvil IDE 是一款专为编排和管理并行AI智能体工作流程而设计的开源集成开发环境。它集中控制多个在独立工作空间中运行的Claude Code智能体，提供实时进度可视化、原生规划工具和功能齐全的编辑器，以加速复杂的AI辅助开发任务。

Pipekit 是一款企业级的 Argo Workflows 控制平面和支持服务。它旨在帮助平台和数据团队在 Kubernetes 上跨多个集群和云环境，大规模运行、监控和治理数据、MLOps 及 CI/CD 流水线。

一个以人为本的 Python 框架，源自 Netflix，用于构建和管理真实世界的数据科学、机器学习和人工智能项目。它简化了工作流编排、数据管理和模型部署，支持快速原型设计和可扩展的生产流水线。

Inngest 是一个为开发者设计的平台，用于构建、编排和扩展可靠的 AI 及后端工作流。它提供了一个强大的编排引擎，用于创建具有自动重试、分步调试和全面可观测性等功能的容错 AI 代理和应用程序。从本地原型到任意规模的生产环境，让您专注于产品逻辑而非基础设施管理。

Hatchet 是一个分布式的、容错的任务队列，专为大规模运行 AI 代理、后台任务和数据管道而设计。它提供高吞吐量、低延迟的性能，确保不会丢失任何任务。借助适用于 Python、Go 和 TypeScript 的 SDK，开发人员可以轻松编排复杂的工作流、调度作业，并通过内置的可观测性工具监控执行。它既可以作为托管云服务使用，也可以自托管。

Flyte 是一个开源的、云原生的工作流编排平台，专为构建、部署和管理生产级数据、机器学习和分析管道而设计。它强调可扩展性、可复现性和易用性，使团队能够从本地开发无缝过渡到大规模生产。凭借其 Python 优先的 SDK 和对多种语言的支持，Flyte 赋能数据科学家和工程师创建复杂、版本化和可维护的工作流。