InternAI (Shusheng)
書生（InternAI）是由上海人工智能實驗室開發的全面、高效能的開源基礎模型套件。它涵蓋語言、多模態、氣象預報、航太設計、三維建模、金融和科學研究等領域，旨在賦能全球創新。
書生（InternAI）是由上海人工智能實驗室開發的全面、高效能的開源基礎模型套件。它涵蓋語言、多模態、氣象預報、航太設計、三維建模、金融和科學研究等領域，旨在賦能全球創新。
關於 生成藝術
生成藝術工具是一類使用演算法和自主系統來創作獨特視覺藝術作品的AI軟體。這些工具基於預定義規則、數學公式或機器學習模型運作，使系統能夠獨立生成複雜的圖案、抽象形式和新穎的美學。數位藝術家、設計師和開發者主要使用它們來探索新的創作可能性，並製作手工難以實現的視覺效果。與通常旨在根據提示實現相片級真實感的標準圖像生成器不同，生成藝術更側重於創作過程本身以及計算系統產生的湧現之美。
核心功能
- 演算法控制：定義參數、規則或程式碼來指導藝術創作過程。
- 圖案與風格生成：基於數學模型創建複雜的圖案、紋理和抽象構圖。
- 互動式創作：即時操縱參數，觀察藝術作品的動態演變。
- 多格式匯出：將作品匯出為靜態圖像（PNG、SVG）或動態格式（GIF、影片）。
- 基於程式碼的介面：許多工具提供腳本環境，以實現深度的客製化和控制。
適用場景
生成藝術工具被數位藝術家廣泛用於創作獨特的NFT系列，被VJ用於為現場表演生成動態視覺效果，也被平面設計師用於製作抽象背景和紋理。此外，它們還應用於資料視覺化領域，以美學上引人注目的方式呈現複雜資料集，並被建築師用於探索新穎的結構模式。
選擇要點
選擇生成藝術工具時，需考慮所需的控制水平；一些工具提供帶滑塊的簡單使用者介面，而另一些則需要程式設計技能。評估可用演算法和模型的多樣性。此外，檢查匯出選項（如向量與點陣、高解析度）以及社群支援或文件，這對於學習複雜系統至關重要。
生成藝術應用場景
創作獨特的NFT藝術收藏品
一位NFT藝術家使用生成藝術工具來定義一組視覺特徵，例如背景顏色、角色形狀和配飾。然後，該工具會根據稀有度規則，透過演算法組合這些特徵，為一個系列生成數千個獨特的藝術品。這自動化了創作過程，確保每件作品都獨一無二，同時保持統一的風格，與單獨創作每個變體相比，節省了數百小時的手動設計工作。
為現場活動生成動態視覺效果
一位VJ（影像騎師）使用生成藝術工具為音樂會創作即時、音訊響應的視覺效果。透過將工具連接到現場音訊源，演算法會生成與音樂節拍和頻率同步的圖案、顏色和動態。這為觀眾創造了沉浸式且千變萬化的視覺體驗，提升了表演效果，且無需預先渲染的影片循環，使得每次的視覺效果都充滿自發性和獨特性。
設計抽象背景和紋理
一位平面設計師需要為品牌專案設計一個獨特的、非現成的背景。透過使用生成藝術工具，他們可以透過調整噪聲、流場或碎形演算法等參數來創建複雜的抽象圖案。這使得設計師能夠快速創作高解析度的原創紋理，完美匹配專案的調色盤和美學，提供一個客製化的視覺元素，從而增強品牌形象。
為建築和織物圖案製作原型
建築師或紡織品設計師為建築立面或織物印花探索新圖案。透過使用生成藝術工具，他們可以輸入約束條件和美學規則，生成無數種幾何或有機圖案的變體。這加速了概念設計階段，使他們能夠視覺化並迭代那些手動繪製會非常耗時的複雜設計，從而催生出更具創新性和意想不到的設計方案。
創意程式設計與演算法藝術教育
數位藝術專案的一位教育工作者使用基於程式碼的生成藝術工具來教授創意程式設計的基礎知識。學生們編寫簡單的演算法來繪製形狀、控制顏色並回應使用者輸入。該工具提供即時的視覺回饋循環，使抽象的程式設計概念變得更加具體和引人入勝。這種動手實踐的方法幫助學生理解如何將計算作為一種強大的藝術媒介，從而培養新一代的數位藝術家。
數據藝術與科學視覺化
一位數據科學家與一位藝術家合作，以呈現一個複雜的資料集，例如氣候變遷趨勢。他們使用生成藝術工具將資料點對應到顏色、大小和位置等視覺屬性上。最終產生的「數據藝術」不僅僅是一張圖表，更是一種美學詮释，它能揭示隱藏的模式，並以更具情感和記憶點的方式傳達數據背後的故事，使複雜資訊能被更廣泛的受眾所理解。