Flock Safety
Flock Safety 是一個一體化的公共安全平台，利用人工智能攝影機、車牌辨識（LPR）和音訊偵測技術，協助執法部門、企業和社區減少犯罪。它提供可操作的即時證據，以解決和威懾犯罪活動，創建一個全面的安全網絡。
Flock Safety 是一個一體化的公共安全平台，利用人工智能攝影機、車牌辨識（LPR）和音訊偵測技術，協助執法部門、企業和社區減少犯罪。它提供可操作的即時證據，以解決和威懾犯罪活動，創建一個全面的安全網絡。
關於 執法
AI執法工具是旨在透過數據分析和自動化來提升公共安全與調查效率的專業軟體。這些工具利用機器學習演算法處理海量數據，識別模式、預測潛在犯罪活動並加速證據分析。其核心價值在於增強警官和分析師的能力，在關鍵情況下實現更快、更明智的決策。這項技術幫助執法機構更有效地分配資源，並主動應對公共安全威脅。
核心功能
- 預測性分析：分析歷史犯罪數據，預測高風險區域和時段，以進行主動巡邏。
- 生物辨識：利用人臉辨識及其他生物特徵，從影片和影像證據中識別嫌疑人。
- 數據分類與關聯分析：自動篩選大量數位證據，揭示個人、事件和地點之間的聯繫。
- 自動化報告：將執法記錄儀和訪談的音訊轉錄為結構化報告，顯著節省行政時間。
適用場景
這些工具主要由警察部門、情報機構和法醫實驗室使用。例如，分析師用它來繪製犯罪熱點圖以進行戰略資源部署，而偵探則透過快速分析手機和電腦中的數位證據來加快調查進程。它們還被應用於公共場所的即時監控以偵測異常情況。
選擇要點
選擇AI執法工具時，應優先考慮數據安全性及對法律標準（如CJIS）的合規性。評估模型的準確性以及供應商在減輕偏見方面的承諾。確保它能與您現有的記錄管理系統（RMS）和電腦輔助調度（CAD）整合。最後，考慮系統的可解釋性——其為輸出提供清晰理由的能力對法律程序至關重要。
執法應用場景
識別犯罪熱點與規劃巡邏路線
市警察局的一名犯罪分析師使用預測性警務工具來分析多年的案件報告和人口數據。AI能夠識別新興的犯罪熱點，並預測特定罪行風險最高的時段和日期。基於這些洞察，指揮人員可以戰略性地將巡邏單位部署到這些區域，實現更主動的警力存在，並顯著降低某些犯罪類別的發生率，從而在避免過度警務的同時優化資源配置。
從監視器畫面中加速嫌疑人識別
在一次公共事件後，調查人員面臨數百小時的監視器畫面。他們使用一款由AI驅動的影片分析工具，掃描所有畫面以尋找與部分描述或資料庫影像相符的臉孔。系統在幾分鐘內就能標記出潛在的匹配項，而這項任務手動完成需要一個團隊數天時間。這使得偵探能夠迅速獲得線索，識別關鍵證人或嫌疑人，並在線索尚新時推進調查。
自動化數位證據分析
數位鑑識部門收到一台被扣押的筆記型電腦和幾部與複雜金融犯罪案件相關的手機。他們沒有手動審查每個檔案，而是使用AI數據分類工具。該軟體自動掃描文件、電子郵件和聊天記錄，尋找相關的關鍵字和名稱。它還執行關聯分析，將嫌疑人之間的通訊網絡視覺化，突顯成為檢方關鍵證據的核心對話和交易。
簡化事件報告生成流程
一名巡警結束對一個呼叫的回應。透過連接到AI報告工具的行動應用程式，警官口述他們的觀察和行動。AI轉錄語音，自動將其建構成部門的標準事件報告格式，並填入日期、時間和地點等相關欄位。這使得輪班結束時花在行政文書工作上的時間減少了70%以上，讓警官有更多時間進行巡邏。
即時公共安全監控
在馬拉松等大型公共活動期間，指揮中心使用AI同時監控數十個即時攝影機畫面。系統經過訓練，能夠偵測異常情況，如被遺棄的包裹、人群擁擠或車輛進入限制區域。當偵測到潛在威脅時，系統會立即透過相關影片片段向人類操作員發出警報，從而實現快速的安全響應，並增強與會者和工作人員的整體安全。
社群媒體威脅情報收集
一名情報分析師負責監控線上平台，以發現對公共安全的潛在威脅。他們使用一款AI工具，掃描公開的社群媒體貼文和論壇，尋找與暴力或有計劃的非法活動相關的關鍵詞。該工具能過濾掉噪音，識別可信的威脅，並分析情緒，幫助機構主動識別風險並在事件發生前進行干預，從而從被動應對轉變為預防態勢。