radicalmotion
RADiCAL 是一個基於瀏覽器的 AI 平台，用於即時動作捕捉和 3D 內容創作。它讓使用者能夠透過單一 2D 影片或即時攝影機訊號生成 3D 動畫，無需特殊硬體或動捕服。它包含兩大核心產品：用於動捕的 RADiCAL Motion 和用於 3D 場景設計的 RADiCAL Canvas，讓 3D …
RADiCAL 是一個基於瀏覽器的 AI 平台，用於即時動作捕捉和 3D 內容創作。它讓使用者能夠透過單一 2D 影片或即時攝影機訊號生成 3D 動畫，無需特殊硬體或動捕服。它包含兩大核心產品：用於動捕的 RADiCAL Motion 和用於 3D 場景設計的 RADiCAL Canvas，讓 3D 創作觸手可及。
PoseTracker
一個面向開發者的AI平台，提供即時姿態估計和運動追蹤API。它支援將運動分析、姿勢糾正和柔韌性測量等功能整合到跨平台的健身、健康和遊戲應用中。
一個面向開發者的AI平台，提供即時姿態估計和運動追蹤API。它支援將運動分析、姿勢糾正和柔韌性測量等功能整合到跨平台的健身、健康和遊戲應用中。
關於 動作捕捉
動作捕捉工具是一類利用AI技術，將真實世界的人體或物體運動數位化並應用於虛擬環境的解決方案。這些先進工具透過電腦視覺和機器學習演算法，分析影片素材或感測器數據，將現實動作轉化為精確的3D動畫數據。它們極大地簡化了動畫製作流程，使創作者能夠為各種數位媒體應用生成逼真且富有表現力的角色動作。
核心功能
- 即時追蹤：即時捕捉和處理運動數據，在虛擬場景中實現即時視覺化和回饋。
- 無標記捕捉：利用AI技術，透過標準攝影機追蹤身體運動，無需特殊服裝或標記點。
- 面部與手部追蹤：將捕捉能力擴展到精細的面部表情和詳細的手指動作，提升角色真實感。
- 數據重定向：自動將捕捉到的運動數據適配到不同的角色骨骼綁定和結構，簡化動畫遷移。
- 姿態估計：AI演算法能夠從2D圖像或影片流中準確估計3D關節位置和方向。
適用場景
動作捕捉工具在需要高保真動畫的行業中不可或缺。遊戲開發者利用它們創建栩栩如生的遊戲角色動作和過場動畫；影視工作室則將其用於視覺特效和虛擬製作。動畫師藉助這些工具加速角色動畫工作流程，以比傳統關鍵影格動畫更快的速度和更高的真實感製作複雜序列。
選擇要點
選擇動作捕捉工具時，需考慮所需的精度和保真度，尤其是面部表情等細微動作。根據預算和設置複雜性評估捕捉方法（無標記或基於標記）。評估與現有3D軟體（如Blender、Maya、Unity、Unreal Engine）的整合能力以及數據重定向的便捷性。最後，比較定價模式以及支援和教程的可用性。
動作捕捉應用場景
製作逼真的遊戲角色動畫
遊戲開發者可以利用AI動作捕捉技術，記錄演員的行走、奔跑或戰鬥等動作，並即時將其應用到3D遊戲角色上。這一過程大幅減少了手動動畫所需的時間和精力，從而在遊戲中實現更流暢、更可信的角色動作和過場動畫，增強玩家的沉浸感。
加速虛擬製作工作流程
電影製作人和虛擬製作團隊利用即時動作捕捉技術，在片場直接為虛擬角色或物體製作動畫。這使得導演能夠即時在數位環境中預覽表演，並即時調整舞台調度和攝影機角度，從而簡化了視覺特效密集型製作的預視覺化和最終鏡頭創建過程。
增強建築視覺化漫遊體驗
建築師和設計師可以採用動作捕捉技術，在虛擬漫遊中為擬建建築設計中的人物形象製作動畫。透過捕捉自然的人體運動，這些工具為客戶創建更具吸引力和真實感的演示，幫助他們在施工開始前更好地理解空間的尺度和流動性。
開發沉浸式VR/AR體驗
虛擬實境和擴增實境內容的創作者利用動作捕捉技術，透過自然動作使虛擬形象和互動元素栩栩如生。無論是AR應用中的虛擬助手，還是VR遊戲中的玩家頭像，精確的動作數據都能確保更直觀、更沉浸的使用者體驗，彌合物理世界與數位世界之間的鴻溝。
為電影生成富有表現力的數位替身
電影製作中的視覺特效藝術家使用先進的動作捕捉技術，包括面部和手部追蹤，為演員創建高度富有表現力的數位替身。這使得CGI角色能夠無縫融入真人鏡頭，實現人類演員無法完成或不安全的複雜特技或奇幻表演，同時保持情感的細微差別。
優化體育運動表現分析
體育科學家和教練可以將動作捕捉應用於訓練中運動員的生物力學分析。透過數位化記錄和量化高爾夫揮桿或跑步步態等動作，這些工具提供精確數據，用於識別效率低下之處、預防受傷和優化表現，為改進提供可操作的見解。