音訊工程師 最佳的AI工具

發現最適合 音訊工程師 的AI工具,共收錄 13 款最佳AI應用,包括 Vocal Remover、Samplab、VocalRemover、MusicExtend、AudioShake Indie 等。ToolMage精選 最新 音訊工程師 常用AI工具,幫助 音訊工程師 在 音樂編輯 和 音樂製作 中 提升效率與創造力。

Orchestria

Orchestria

Orchestria 是一個AI音樂工作室,專業的AI代理(鼓手、旋律師、評論家、混音師)實時協作,將您的想法轉化為錄音棚品質的音軌。

2.9K
Levelr

Levelr

Levelr是一款由AI驅動的音訊平台,提供錄音室級別的音訊修復、人聲分離、語音增強和專業音樂母帶處理。它幫助電影製作人、播客創作者、音樂製作人及直播主透過消除噪音、分離人聲和優化音軌,實現水晶般清晰的音質。

3.1K
免費
MusicExtend

MusicExtend

MusicExtend 是一個先進的 AI 驅動線上平台,提供音樂擴展、音效生成、語音克隆、音樂混搭製作、BPM 偵測和全面的音訊清理等一系列音訊工具。它使用戶能夠以專業級效果增強、創作和優化音訊內容,所有功能均免費且無需註冊或信用卡。

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ToneKit

ToneKit

ToneKit 是一款專業的、基於瀏覽器的音訊編輯套件,允許使用者以完全私密的方式轉換、修剪、合併、壓縮和增強音訊檔案。它直接在您的裝置上處理檔案,確保無需上傳且處理速度極快,所有功能都透過簡潔直觀的介面存取。

3.1K
Soniq

Soniq

Soniq 是一款由 AI 驅動的音樂製作套件,作為協作式聯合製作人,幫助藝術家和團隊創作並發布完整的歌曲。它將歌曲創作、AI 人聲、編曲、封面藝術生成和混音審閱整合到一個無縫的工作流程中,高效地將音樂創意轉化為精良的曲目。

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Session Loops

Session Loops

Session Loops 是一個由人工智慧驅動的音樂製作平台,為現代音樂人提供一套工具。它包括用於聲音轉換的 VocalNet、用於無限生成鼓取樣的 DrumNet,以及一個用於創建完全可自訂音樂循環的雲端編輯器。它旨在與任何 DAW 無縫整合,加速創作過程。

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VocalRemover

VocalRemover

一款由人工智能驅動的線上工具,可精確地從任何音訊或影片檔案中分離人聲和音樂。它能生成高品質的伴奏(卡拉OK)和清唱(阿卡貝拉)音軌。除了人聲,它還能分離鼓、貝斯和鋼琴等特定樂器,是DJ、音樂製作人和卡拉OK愛好者的必備工具。

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Co-Producer

Co-Producer

Co-Producer 是 Output 公司推出的一款由 AI 驅動的音樂創作助手,旨在加速製作流程。它可以幫助製作人即時找到適合其音軌的完美採樣,透過文字提示生成獨特的、免版稅的採樣包,並透過智能聲音建議克服創作瓶頸。這是將您的音樂創意變為現實的最快方式。

3.1K
Samplab

Samplab

Samplab是一款為音樂製作人設計的人工智慧音訊工具,可實現前所未有的取樣處理。您可以編輯複音音訊中的單個音符,偵測和變更和弦,將音樂分離為人聲、鼓、貝斯等音軌,並無縫匹配不同取樣的速度和調性。它作為VST3/AU外掛程式直接整合到您的DAW中。

526.3K
Vocal Remover

Vocal Remover

一款由AI驅動的音訊工具套件,使用者可以利用它從音樂中分離人聲、隔離樂器、改變音高和速度,以及分析歌曲的調性和BPM。是音樂家、DJ、製作人和卡拉OK愛好者創作伴奏、清唱音軌和混音的理想選擇。

9.5M
Voice Isolator

Voice Isolator

Voice Isolator 是一款功能全面的 AI 音訊處理套件,旨在提供純淨的音質。它擅長消除背景噪音、從任何音軌中分離人聲和樂器、清理錄音以提高清晰度,以及從文本生成自然流暢的語音。是播客、音樂家和內容創作者尋求專業級音訊處理的理想選擇,其網頁介面簡單、快速且直觀。

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Aimusicsampler

Aimusicsampler

Aimusicsampler 是一款由人工智能驅動的音訊分離工具,能幫助創作者從任何歌曲中提取人聲、鼓、貝斯和其他樂器等獨立音軌。它能以極高的準確度提供高品質的無損音訊檔案(WAV),並採用靈活的按次付費模式,無需按月訂閱。

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AudioShake Indie

AudioShake Indie

AudioShake Indie 是一款先進的 AI 音訊分離工具,專為音樂家、製作人和唱片公司設計,可將任何音軌分解為其組成部分(即分軌)。它能從單一音訊檔案中清晰地分離人聲、鼓、貝斯和其他樂器,為混音、取樣、同步授權和母帶重製開闢了新的可能性,即使在原始多軌錄音遺失的情況下也能實現。

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