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Best 1 Handelsmedien AI tools for Werbung

Popular Handelsmedien AI tools in Werbung include GoWit, helping you work more efficiently.

GoWit
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GoWit

GoWit ist eine KI-gestützte Retail-Media-Plattform für E-Commerce-Unternehmen, Marktplätze und Einzelhändler. Sie ermöglicht die Monetarisierung digitaler Kanäle durch Omnichannel-Werbelösungen. Die Plattform nutzt eine KI-Bidding-Engine, um Werbeeinnahmen zu maximieren, First-Party-Daten für präzises Targeting zu aktivieren und ein Self-Service-Dashboard für Werbetreibende bereitzustellen, um letztendlich den Umsatz und den ROAS zu steigern.

Handelsmedien
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About Handelsmedien

Retail-Media-Tools sind KI-gestützte Plattformen, die zur Verwaltung und Optimierung von Werbung direkt auf den digitalen Kanälen eines Einzelhändlers, wie dessen Website und App, entwickelt wurden. Diese Tools nutzen wertvolle First-Party-Käuferdaten – einschließlich Kaufhistorie und Surfverhalten – um Verbrauchern zum Zeitpunkt des Kaufs hochrelevante Anzeigen zu liefern. Durch die Automatisierung von Prozessen wie Zielgruppensegmentierung, prädiktive Gebote und kreative Optimierung ermöglichen sie Marken, die Produktsichtbarkeit zu erhöhen, den Umsatz zu steigern und den Return on Ad Spend (ROAS) mit hoher Präzision zu messen. Dieser direkte Zugang zu kaufbereiten Käufern macht es zu einem einzigartig effektiven Kanal in der breiteren Werbelandschaft.

Kernfunktionen

  • First-Party-Datenaktivierung: Nutzt die einzigartigen Kundendaten des Einzelhändlers für präzises Zielgruppen-Targeting und Personalisierung.
  • Automatisiertes Kampagnen-Bidding: Verwendet KI-Algorithmen, um Gebote für Keywords und Platzierungen automatisch anzupassen und den ROI zu maximieren.
  • Leistungsanalyse & Attribution: Bietet klare Dashboards, die Werbeausgaben direkt mit Verkäufen auf der Einzelhandelsplattform verknüpfen.
  • Dynamische Kreativ-Optimierung: Testet und liefert die effektivsten Anzeigentexte und Bilder für verschiedene Käufersegmente.
  • Keyword- & ASIN-Targeting: Automatisiert die Entdeckung und das Targeting von leistungsstarken Keywords und Konkurrenzproduktseiten (ASINs).

Anwendungsfälle

Diese Tools sind entscheidend für Marken von Konsumgütern (CPG), Elektronikhersteller, Modemarken und jedes Unternehmen, das über große Online-Händler verkauft. E-Commerce-Manager und Markenvermarkter nutzen sie, um gesponserte Produktkampagnen durchzuführen, neue Artikel einzuführen, Marktanteile zu verteidigen und Kaufentscheidungen direkt am digitalen Regal zu beeinflussen.

Wie man wählt

Bei der Auswahl eines Retail-Media-Tools sollten Sie dessen Unterstützung für wichtige Einzelhandelsnetzwerke (z. B. Amazon Ads, Walmart Connect, Instacart Ads) bewerten. Beurteilen Sie die Raffinesse seiner KI-gesteuerten Bidding- und Budgetoptimierungsfunktionen. Berücksichtigen Sie auch die Tiefe seiner Analyse- und Berichtsfunktionen sowie sein Preismodell, das oft an einen Prozentsatz der Werbeausgaben oder eine Abonnementgebühr gebunden ist.

Handelsmedien use cases

1

Automatisierung von Sponsored Product Ad-Kampagnen

Ein E-Commerce-Manager einer Marke für Unterhaltungselektronik verwendet ein KI-Retail-Media-Tool, um Hunderte von Sponsored-Product-Kampagnen auf Amazon zu verwalten. Die KI passt Gebote automatisch basierend auf Echtzeit-Performance, Wettbewerbsaktionen und Saisonalität an. Sie identifiziert und zielt auf Long-Tail-Keywords ab, die bei manueller Analyse möglicherweise übersehen werden, und stellt sicher, dass das Werbebudget für die profitabelsten Suchbegriffe ausgegeben wird. Dies führt zu einer Steigerung des Return on Ad Spend (ROAS) um 25 % und spart dem Team über 10 Stunden pro Woche an manueller Kampagnenverwaltung.

2

Einführung neuer Produkte mit präzisem Targeting

Eine CPG-Marke, die eine neue Bio-Snack-Linie auf den Markt bringt, nutzt eine Retail-Media-Plattform auf der Website eines Lebensmitteleinzelhändlers. Das Tool analysiert die First-Party-Daten des Händlers, um Käufer zu identifizieren, die zuvor Bio-Produkte oder konkurrierende Snack-Marken gekauft haben. Anschließend wird eine gezielte Kampagne erstellt, um diese hochinteressierte Zielgruppe mit Einführungsangeboten über gesponserte Suchergebnisse und Display-Anzeigen auf Kategorieseiten zu erreichen. Dieses präzise Targeting führt zu einer erfolgreichen Produkteinführung, die die ursprünglichen Verkaufsziele im ersten Monat um 40 % übertrifft.

3

Marken-Keywords vor Wettbewerbern schützen

Eine führende Smartphone-Marke bemerkt, dass Wettbewerber in der Suchmaschine eines großen Elektronikhändlers auf ihren Markennamen bieten. Sie verwenden ein KI-Retail-Media-Tool, um eine Markenschutzstrategie umzusetzen. Die KI überwacht kontinuierlich die Gebote der Wettbewerber und passt ihre eigenen Gebote automatisch an, um sicherzustellen, dass ihre Produkte immer an der obersten gesponserten Position für ihre Markenbegriffe erscheinen. Dieser automatisierte „Always-on“-Ansatz schützt ihren Marktanteil und verhindert die Umleitung von Traffic zu Wettbewerbern, wodurch eine hohe Klickrate auf ihren wertvollsten Keywords erhalten bleibt.

4

Optimierung der Werbeausgaben für saisonale Aktionen

Während der „Back-to-School“-Saison nutzt ein Rucksackunternehmen ein Retail-Media-Tool, um sein Budget zu maximieren. Die KI-Plattform analysiert historische Verkaufsdaten, um die Spitzeneinkaufstage und -zeiten vorherzusagen. Anschließend erhöht sie automatisch die Werbeausgaben und Gebote während dieser verkehrsreichen Perioden und reduziert sie in ruhigeren Zeiten, um maximale Sichtbarkeit zu gewährleisten, wenn die Käufer am aktivsten sind. Das Tool identifiziert auch Trend-Keywords wie „langlebiger Laptop-Rucksack“ und weist ihnen mehr Budget zu, was zu einer um 30 % höheren Umsatzsteigerung im Vergleich zur manuell verwalteten Kampagne des Vorjahres führt.

5

Cross-Selling und Up-Selling von komplementären Produkten

Eine Kaffeemaschinenmarke nutzt ein Retail-Media-Tool, um den Lifetime-Value ihrer Kunden zu erhöhen. Die Plattform identifiziert Kunden, die kürzlich eine Kaffeemaschine bei dem Händler gekauft haben. Anschließend werden gezielte Display-Anzeigenkampagnen auf der Website des Händlers geschaltet, die diesen spezifischen Kunden Anzeigen für komplementäre Produkte wie Kaffeekapseln, Entkalkungslösung und Premium-Tassen zeigen. Diese Strategie wandelt Einmalkäufer effektiv in wiederkehrende Kunden um, erhöht den durchschnittlichen Bestellwert und fördert die Markentreue direkt im Einzelhandelsumfeld.

6

Analyse und Verbesserung des Return on Ad Spend (ROAS)

Ein Marketinganalyst eines Tierfutterunternehmens verwendet das Analyse-Dashboard seines Retail-Media-Tools, um die Kampagnenleistung über mehrere Einzelhändler hinweg zu verfolgen. Das Tool bietet eine einheitliche Ansicht und ordnet Verkäufe direkt bestimmten Anzeigen und Keywords zu. Der Analyst stellt fest, dass „getreidefreies Welpenfutter“ bei Walmart einen um 50 % höheren ROAS aufweist als bei Amazon. Aufgrund dieser Erkenntnis verteilen sie ihr Budget neu und verlagern mehr Ausgaben für diese spezielle Produktlinie zu Walmart. Diese datengesteuerte Entscheidung, die durch die klare Zuordnung des Tools ermöglicht wird, verbessert den gesamten Kampagnen-ROAS innerhalb eines Quartals um 15 %.

Related categories

Werbeautomatisierung1Anzeigenerstellung3Werbekreativ-Generierung1Anzeigenplattform1Zielgruppen-Targeting1Kampagnenmanagement2Kampagnenoptimierung1Kontextbezogene Werbung1Außenwerbung2Bezahlte Suche1Performance Marketing2Programmatisch1

Handelsmedien FAQ

Was sind KI-Retail-Media-Tools?

KI-Retail-Media-Tools sind Softwareplattformen, die Marken dabei helfen, Werbekampagnen direkt auf den Websites und Apps von Einzelhändlern (wie Amazon oder Walmart) zu verwalten und zu optimieren. Sie nutzen künstliche Intelligenz, um Gebote zu automatisieren, spezifische Käuferzielgruppen basierend auf den First-Party-Daten des Einzelhändlers anzusprechen und die Kampagnenleistung zu analysieren. Das Hauptziel ist es, kaufbereite Verbraucher in der letzten Phase ihrer Kaufreise zu erreichen, den Verkauf direkt am Point of Sale zu fördern und eine klare Messung der Werbewirksamkeit zu ermöglichen.

Wie unterscheidet sich Retail Media von Suchmaschinen- oder Social-Media-Anzeigen?

Der Hauptunterschied liegt in der Datenquelle und der Nutzerabsicht. Retail Media verwendet die First-Party-Kaufdaten eines Einzelhändlers, was eine extrem präzise Zielgruppenansprache basierend auf dem tatsächlichen Kaufverhalten ermöglicht. Im Gegensatz dazu zielen Suchanzeigen auf Keywords (Absicht) und Social-Media-Anzeigen auf Demografie und Interessen (Entdeckung) ab. Retail-Media-Anzeigen werden Käufern angezeigt, die aktiv auf einer E-Commerce-Website stöbern, um zu kaufen, was sie dem Konversionspunkt viel näher bringt als Anzeigen auf Google oder Facebook.

Welche Schlüsselfunktionen sollte ich bei einer KI-Retail-Media-Plattform beachten?

Bei der Bewertung von KI-Retail-Media-Plattformen sollten Sie auf diese wesentlichen Funktionen achten:

  • Unterstützung für mehrere Einzelhändler: Die Fähigkeit, Kampagnen über verschiedene Einzelhandelsnetzwerke (Amazon, Walmart, Target usw.) von einem einzigen Dashboard aus zu verwalten.
  • Erweiterte Gebotsautomatisierung: KI-Algorithmen, die über einfache Regeln hinausgehen und prädiktive Analysen zur Optimierung von Geboten für ROAS oder andere KPIs verwenden.
  • Integration von First-Party-Daten: Tiefe Integration mit den Daten des Einzelhändlers, um eine anspruchsvolle Zielgruppensegmentierung und -ansprache zu ermöglichen.
  • Robuste Analysen und Berichte: Klare, umsetzbare Einblicke in die Leistung, einschließlich Verkaufsattribution, Share of Voice und Wettbewerbsanalyse.
  • Dayparting und Budget-Pacing: Werkzeuge zur Steuerung, wann Anzeigen geschaltet werden und wie das Budget über den Tag oder den Kampagnenzeitraum verteilt wird.
Wie wähle ich das richtige KI-Retail-Media-Tool für meine Marke aus?

Die Wahl des richtigen Tools hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen ab. Identifizieren Sie zunächst, welche Einzelhandelskanäle für Ihren Umsatz am wichtigsten sind (z. B. sind Sie hauptsächlich ein Amazon-Verkäufer oder verkaufen Sie auf mehreren Plattformen?). Zweitens bewerten Sie die Expertise Ihres Teams; einige Tools sind für Anfänger mit automatisierten Arbeitsabläufen konzipiert, während andere tiefgreifende Anpassungen für erfahrene Benutzer bieten. Berücksichtigen Sie schließlich Ihr Budget und das Preismodell des Tools. Fordern Sie Demos von einigen Top-Anwärtern an, um deren Benutzeroberfläche, Berichtsfunktionen und die Qualität ihres Kundensupports zu vergleichen, bevor Sie eine Entscheidung treffen.

Welche Arten von Unternehmen profitieren am meisten von Retail Media?

Obwohl jede Marke, die Produkte über Online-Händler verkauft, profitieren kann, sehen bestimmte Typen einen außergewöhnlichen Wert. Dazu gehören:

  • CPG-Marken (Consumer Packaged Goods): Bei Artikeln wie Lebensmitteln, Getränken und Haushaltsprodukten ist die Beeinflussung von Entscheidungen am digitalen Supermarktregal entscheidend.
  • Unterhaltungselektronik: In einem wettbewerbsintensiven Markt können gesponserte Platzierungen für Produkte wie Kopfhörer oder Laptops den Umsatz erheblich beeinflussen.
  • Spielzeug- und Spieleunternehmen: Besonders in der Hochsaison hilft Retail Media, die Aufmerksamkeit von Geschenkkäufern zu gewinnen.
  • Mode- und Bekleidungsmarken: Die Nutzung von Händlerdaten, um Käufer nach Stilpräferenzen oder früheren Käufen anzusprechen, ist äußerst effektiv.

Im Wesentlichen wird jede Marke, die um Sichtbarkeit in einem überfüllten digitalen Regal konkurriert, feststellen, dass Retail-Media-Tools ein mächtiges Gut sind.