Popular GPTs AI tools in KI-Chatbots include Gapier, helping you work more efficiently.
Gapier bietet über 50 kostenlose No-Code-Aktionen, um benutzerdefinierte GPTs zu erweitern. Integrieren Sie externe Fähigkeiten in nur einer Minute einfach in Ihre ChatGPT-Kreationen, damit diese reale Aufgaben ausführen können. Ideal für GPT-Ersteller, insbesondere für Nicht-Entwickler.
GPTsGPTs sind benutzerdefinierte Versionen von großen Sprachmodellen, die Benutzer für spezifische Aufgaben oder Themen erstellen können, ohne Code zu schreiben. Sie funktionieren durch die Kombination von benutzerdefinierten Anweisungen, erweitertem Wissen aus hochgeladenen Dateien und definierten Fähigkeiten oder Aktionen. Dies ermöglicht die Erstellung hochspezialisierter KI-Assistenten, die auf persönliche Produktivität, professionelle Arbeitsabläufe oder Unterhaltung zugeschnitten sind. Im Gegensatz zu Allzweck-Chatbots sind GPTs darauf ausgelegt, Experten in einem engen Bereich zu sein und relevantere und fähigere Antworten innerhalb ihres festgelegten Bereichs zu liefern.
GPTs werden von Einzelpersonen und Unternehmen zur Automatisierung von Nischenaufgaben eingesetzt. Beispielsweise kann ein Marketingteam ein GPT erstellen, das auf Markenrichtlinien trainiert ist, um Social-Media-Inhalte zu generieren. Eine Personalabteilung kann eines auf der Grundlage interner Richtliniendokumente erstellen, um Mitarbeiteranfragen zu beantworten. Entwickler verwenden sie auch, um spezialisierte Programmierassistenten zu erstellen, die sich an spezifische Projektstandards halten.
Bei der Auswahl oder Erstellung eines GPT sollten Sie die Fähigkeiten und Einschränkungen des zugrunde liegenden KI-Modells berücksichtigen. Bewerten Sie die Benutzerfreundlichkeit der Plattform für die Erstellung und Änderung. Prüfen Sie die Optionen zur Wissensintegration, einschließlich unterstützter Dateitypen und Größenbeschränkungen. Für fortgeschrittene Anwendungen überprüfen Sie die Flexibilität der API-Verbindungen und die Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien der Plattform.
Ein Personalmanager muss den Mitarbeitern sofortige und genaue Antworten auf Fragen zu Unternehmensrichtlinien, Sozialleistungen und Verfahren geben. Anstatt Dutzende von Dokumenten manuell zu durchsuchen, verwendet er einen GPT-Builder. Er lädt alle relevanten HR-Dokumente hoch, einschließlich des Mitarbeiterhandbuchs, der Leitfäden zu Sozialleistungen und der Richtlinien-PDFs. Das GPT wird angewiesen, als freundlicher und professioneller HR-Assistent zu agieren. Jetzt können Mitarbeiter Fragen stellen wie „Was ist unsere Richtlinie zur Fernarbeit?“ oder „Wie viele Urlaubstage habe ich?“ und erhalten sofortige, konsistente Antworten, die ausschließlich auf der bereitgestellten Wissensdatenbank basieren, was dem HR-Team erheblich Zeit spart.
Ein Student, der sich auf eine Geschichtsprüfung vorbereitet, wünscht sich einen Lernpartner, der sein spezifisches Kursmaterial kennt. Mit einem GPT-Erstellungstool lädt er seine Vorlesungsnotizen, Lehrbuchkapitel und zugewiesene Lektüre hoch. Er weist das GPT an, als sokratischer Tutor zu agieren, der bohrende Fragen stellt, um sein Verständnis zu testen, anstatt nur Antworten zu geben. Der Student kann dann ein Gespräch mit seinem benutzerdefinierten Tutor führen und ihn bitten, „Die Hauptursachen des Ersten Weltkriegs basierend auf meinen Notizen zu erklären“ oder „Mich zu den Schlüsselfiguren aus Kapitel 5 abzufragen“. Dies schafft eine hochgradig personalisierte und interaktive Lernerfahrung, die effektiver ist als passives Lesen.
Ein kleines E-Commerce-Unternehmen möchte seine Reaktionszeit im Kundensupport verbessern. Sie erstellen ein GPT und verbinden es über eine API mit ihrem Support-E-Mail-System. Das GPT wird auf früheren Support-Tickets und Produktinformationen trainiert. Seine Anweisungen sind, eingehende E-Mails zu analysieren, sie zu kategorisieren (z. B. „Rücksendeantrag“, „Versandanfrage“, „Technisches Problem“) und wichtige Informationen wie Bestellnummern zu extrahieren. Es erstellt dann automatisch ein Ticket in ihrem Helpdesk-System mit der richtigen Kategorie und Zusammenfassung. Dies ermöglicht es menschlichen Agenten, sich sofort auf die Lösung komplexer Probleme zu konzentrieren, anstatt Zeit mit manueller Dateneingabe und Kategorisierung zu verbringen.
Ein Fantasy-Autor baut eine komplexe Welt mit einzigartiger Überlieferung, Charakteren und Magiesystemen auf. Um die Konsistenz zu wahren und Schreibblockaden zu überwinden, erstellt er ein GPT. Er lädt alle seine Weltenbau-Dokumente, Charakter-Hintergrundgeschichten und Handlungsentwürfe hoch. Das GPT wird angewiesen, als Hüter der Überlieferung und kreativer Mitarbeiter zu agieren. Der Autor kann dann fragen: „Was wäre eine typische Begrüßung im Nördlichen Königreich?“ oder „Schlagen Sie eine Wendung der Handlung vor, die Lady Elaras Geheimnis betrifft.“ Das GPT liefert Antworten, die mit der etablierten Überlieferung übereinstimmen, und kann neue Ideen entwickeln, wobei es als unermüdlicher Assistent fungiert, der das fiktive Universum des Autors tiefgreifend versteht.
Ein Softwareentwicklungsteam arbeitet ausgiebig mit einem proprietären Frontend-Framework, das eine einzigartige Syntax und Best Practices hat. Um die Entwicklung zu beschleunigen, erstellen sie ein GPT, das auf der offiziellen Dokumentation ihres Frameworks und internen Codierungsstil-Leitfäden trainiert ist. Ein Entwickler kann dem GPT nun die Anweisung geben: „Erstelle eine wiederverwendbare Schaltflächenkomponente mit einer primären und sekundären Variante, die einen onClick-Handler akzeptiert“, und es wird den Code-Schnipsel perfekt formatiert nach den Standards ihres Teams generieren. Dies reduziert die Zeit, die für das Nachschlagen in der Dokumentation aufgewendet wird, und gewährleistet die Code-Konsistenz im gesamten Projekt.
Ein Reisebegeisterter wünscht sich ein personalisiertes Reisebüro. Er erstellt ein GPT und konfiguriert es mit „Aktionen“, um sich mit Echtzeit-Flug- und Hotelbuchungs-APIs zu verbinden. Er lädt auch Reiseführer für seine Zielstädte als Wissensdatenbank hoch. Der Benutzer kann dann ein natürliches Gespräch führen, wie zum Beispiel: „Finde mir einen Hin- und Rückflug von NYC nach Rom für die erste Juniwoche und schlage drei Boutique-Hotels in der Nähe des Kolosseums mit guten Bewertungen vor.“ Das GPT kann die APIs aufrufen, um Live-Preise und Verfügbarkeit zu erhalten, und diese Informationen dann mit seiner Wissensdatenbank abgleichen, um kuratierte Vorschläge zu machen, was den gesamten Reiseforschungs- und Planungsprozess rationalisiert.
GPTs sind benutzerdefinierte, spezialisierte Versionen eines großen Sprachmodells (wie ChatGPT), die jeder für einen bestimmten Zweck erstellen kann, ohne programmieren zu müssen. Sie werden erstellt, indem man eine Reihe von Anweisungen gibt, zusätzliches Wissen durch hochgeladene Dateien bereitstellt und optional die Fähigkeit hinzufügt, Aktionen wie das Durchsuchen des Webs oder die Verbindung zu anderen Diensten durchzuführen. Im Wesentlichen passen Sie eine allgemeine KI an, um ein Experte für eine enge Aufgabe zu werden, wie z. B. ein kreativer Schreibassistent, der auf der Überlieferung Ihres Romans trainiert ist, oder ein HR-Bot, der nur Fragen auf der Grundlage des Handbuchs Ihres Unternehmens beantwortet.
Der Hauptunterschied liegt in der Anpassung und im Umfang. Ein Standard-KI-Chatbot ist typischerweise ein Allzweck-Tool oder eine vorgefertigte Lösung mit begrenzten Anpassungsmöglichkeiten. Im Gegensatz dazu werden GPTs vom Benutzer für einen sehr spezifischen Zweck erstellt. Die Hauptunterschiede sind:
Stellen Sie sich einen Standard-Chatbot als öffentliche Bibliothek vor und ein GPT als Ihr persönliches, kuratiertes Bücherregal mit einer direkten Verbindung zu anderen Diensten.
Nein, für die meisten Anwendungsfälle benötigen Sie keine Programmierkenntnisse, um ein GPT zu erstellen. Der Erstellungsprozess ist benutzerfreundlich gestaltet und basiert auf natürlicher Sprache. Sie können eine leistungsstarke benutzerdefinierte KI einfach erstellen, indem Sie:
Programmierkenntnisse (insbesondere Kenntnisse von APIs und Schemata wie OpenAPI) sind nur erforderlich, wenn Sie „Aktionen“ aktivieren möchten – die Funktion, die es Ihrem GPT ermöglicht, sich mit externen Diensten, Datenbanken oder Ihren eigenen Anwendungen zu verbinden und mit ihnen zu interagieren.
GPTs zeichnen sich bei Aufgaben aus, die spezialisiertes Wissen, eine konsistente Persönlichkeit oder einen spezifischen wiederholbaren Prozess innerhalb eines engen Bereichs erfordern. Sie sind besonders effektiv für:
Sie sind weniger geeignet für Aufgaben, die breites, allgemeines Wissen in Echtzeit erfordern (es sei denn, sie sind mit dem Web verbunden) oder solche, die ein hohes Maß an Kreativität und Originalität über ihr Training hinaus verlangen.
Die meisten Plattformen, die die Erstellung von GPTs unterstützen, bieten einfache Freigabeoptionen. Normalerweise erhalten Sie nach dem Speichern Ihres GPT verschiedene Sichtbarkeitseinstellungen. Gängige Optionen sind:
Die genauen Schritte und Optionen hängen von der spezifischen Plattform ab (z. B. OpenAI's GPT Builder), aber der Prozess ist im Allgemeinen unkompliziert und erfordert keine technischen Fachkenntnisse.
