Popular Automatisierung AI tools in Content-Erstellung include Vitsi und ReelUGC, helping you work more efficiently.
ReelUGC ist eine KI-gestützte Marketing-Automatisierungsplattform, die virale Videos im Stil von nutzergenerierten Inhalten (UGC) und Karussells für soziale Medien erstellt. Sie hilft Kreativen, Vermarktern und Agenturen, in wenigen Minuten ansprechende Inhalte für TikTok, Instagram und YouTube zu produzieren und den gesamten Content-Workflow von der Erstellung bis zur automatisierten Veröffentlichung zu optimieren.
Automatisierung
Vitsi ist eine KI-gestützte Videogenerierungsplattform, die Text, Artikel oder Skripte in Minuten in ansprechende, teilfertige Videos umwandelt. Sie wurde für Content-Ersteller, Vermarkter und Unternehmen entwickelt, um die Videoproduktion mit KI-Stimmen, einer riesigen Stock-Medienbibliothek und anpassbaren Vorlagen zu optimieren.
AutomatisierungAutomatisierungstools für die Content-Erstellung sind Plattformen, die verschiedene Anwendungen verbinden, um wiederkehrende Aufgaben in Ihrem Arbeitsablauf zu optimieren und auszuführen. Sie basieren auf dem Prinzip von „Auslösern“ und „Aktionen“ und ermöglichen es Ihnen, automatisierte Sequenzen ohne Programmieraufwand zu erstellen. Dies ermöglicht es Kreativen und Marketern, neue Blog-Beiträge automatisch in sozialen Medien zu teilen, Abonnentendaten zwischen Plattformen zu synchronisieren oder Inhaltsfreigabeprozesse zu verwalten. Durch die Übernahme dieser manuellen, zeitaufwändigen Aufgaben schaffen diese Tools wertvolle Zeit für strategische Planung und kreative Arbeit.
Diese Tools werden häufig von Content-Marketern, Social-Media-Managern, Bloggern und Marketingagenturen eingesetzt. Ein Marketer kann beispielsweise einen Workflow einrichten, um eine neue Podcast-Episode automatisch zu transkribieren, aus dem Transkript einen Blog-Entwurf zu erstellen und Werbeclips für soziale Medien zu planen. Eine weitere häufige Anwendung ist die automatische Verteilung eines neuen YouTube-Videos an einen Newsletter, einen Community-Slack-Kanal und eine LinkedIn-Seite gleichzeitig.
Bei der Auswahl eines Automatisierungstools sollten Sie zunächst dessen Integrationsfähigkeiten berücksichtigen – stellen Sie sicher, dass es sich mit den zentralen Apps Ihres Workflows verbindet. Bewerten Sie die Komplexität der Workflows, die es bewältigen kann; einige sind besser für einfache zweistufige Verbindungen geeignet, während andere komplexe, mehrpfadige Logik unterstützen. Untersuchen Sie auch das Preismodell, das oft auf der Anzahl der Aufgaben oder Operationen pro Monat basiert, und bewerten Sie die Benutzeroberfläche auf Benutzerfreundlichkeit, insbesondere wenn Sie keine Programmiererfahrung haben.
Ein Content-Marketer für ein B2B-Technologieunternehmen muss sicherstellen, dass jeder neue Blog-Beitrag maximale Sichtbarkeit erhält. Er verwendet ein Automatisierungstool, um einen Workflow zu erstellen, der immer dann ausgelöst wird, wenn ein neuer Artikel in seinem WordPress-CMS veröffentlicht wird. Der Workflow kürzt automatisch die URL, ruft den Titel und das Beitragsbild des Beitrags ab und plant dann eine Reihe einzigartiger Beiträge auf LinkedIn, Twitter und Facebook für die folgenden fünf Tage. Dies eliminiert den manuellen Aufwand des Einloggens in jede Plattform und gewährleistet eine konsistente Werbekadenz für jeden Inhalt.
Ein Podcaster möchte seine wöchentlichen Audio-Episoden effizient in mehrere Inhaltsformate umwandeln. Er richtet eine Automatisierung ein, die seinen Podcast-Hosting-Dienst auf neue Episoden überwacht. Sobald eine neue Datei erkannt wird, sendet der Workflow das Audio an einen KI-Transkriptionsdienst. Das zurückgegebene Transkript wird dann verwendet, um automatisch einen neuen Entwurf in seiner Blogging-Plattform zu erstellen, und sendet gleichzeitig wichtige Zitate aus dem Transkript an ein Design-Tool, um Social-Media-Grafiken zu generieren. Dies verwandelt eine einzelne Audioaufnahme mit minimalem manuellem Eingriff in einen Blog-Beitrag und mehrere Social-Media-Assets.
Ein Solo-Blogger, der einen beliebten Kochblog betreibt, möchte sein Publikum binden, ohne Stunden mit dem Zusammenstellen wöchentlicher Newsletter zu verbringen. Er verbindet den RSS-Feed seines Blogs mit einer Automatisierungsplattform. Das Tool ist so konfiguriert, dass es jeden Freitagmorgen läuft und den RSS-Feed auf neue Beiträge der vergangenen Woche überprüft. Es stellt dann automatisch die Titel, Zusammenfassungen und Bilder in einer vordefinierten E-Mail-Vorlage in Mailchimp zusammen und sendet sie an seine Abonnentenliste. Dies gewährleistet eine zeitnahe und konsistente Kommunikation mit seinen Lesern und lenkt den Verkehr zurück zum Blog.
Ein Social-Media-Manager für eine Modemarke führt eine Kampagne durch, die Kunden dazu ermutigt, Fotos mit einem bestimmten Hashtag zu posten. Um die Sammlung zu optimieren, erstellt er eine Automatisierung, die Instagram und Twitter auf diesen Hashtag überwacht. Jedes Mal, wenn ein neuer öffentlicher Beitrag erkannt wird, speichert das Tool die Bild-URL, den Beitragstext und den Benutzernamen in einem dedizierten Google Sheet. Es sendet auch eine Benachrichtigung an einen Slack-Kanal, damit das Marketingteam den Inhalt auf eine mögliche Vorstellung auf ihren offiziellen Kanälen überprüfen kann. Dies automatisiert den Entdeckungs- und Kurationsprozess für wertvollen UGC.
Eine digitale Marketingagentur muss neue Leads pflegen, die ein E-Book von ihrer Website herunterladen. Sie erstellen einen automatisierten Workflow, der startet, wenn ein neuer Eintrag in das Formular ihrer Website übermittelt wird. Die Kontaktinformationen des Leads werden sofort zu ihrem CRM hinzugefügt und gleichzeitig in eine spezifische E-Mail-Sequenz aufgenommen. Die Sequenz sendet automatisch eine Reihe von fünf lehrreichen E-Mails über zwei Wochen, die jeweils relevante Blog-Beiträge und Fallstudien teilen und den Lead ohne manuellen E-Mail-Versand durch den Verkaufstrichter führen.
Ein Marketinganalyst ist für die Erstellung eines wöchentlichen Berichts über die Inhaltsleistung verantwortlich, eine Aufgabe, die das manuelle Abrufen von Daten aus mehreren Quellen erfordert. Er richtet eine Automatisierung ein, die jeden Montag um 9 Uhr morgens läuft. Der Workflow verbindet sich mit Google Analytics, YouTube Studio und der API ihrer E-Mail-Marketing-Plattform. Er extrahiert wichtige Kennzahlen wie Seitenaufrufe, Video-Wiedergabezeit und E-Mail-Öffnungsraten, stellt dann alle Daten in einem strukturierten Bericht in einem Google Sheet zusammen und postet eine Zusammenfassung mit einem Link zum Bericht im Slack-Kanal des Teams. Dies spart jede Woche mehrere Stunden wiederholter Datenerfassung.
KI-Automatisierungstools für die Content-Erstellung sind Plattformen, die dazu dienen, verschiedene Softwareanwendungen zu verbinden und wiederkehrende Aufgaben im Lebenszyklus von Inhalten zu automatisieren. Sie fungieren als Brücke zwischen Ihren Tools (wie Ihrem Blog, sozialen Medien und E-Mail-Marketing-Diensten) und ermöglichen es Ihnen, „Wenn-dies-dann-das“-Workflows zu erstellen. Sie können beispielsweise eine Regel festlegen, die besagt: „Wenn ein neues Video auf YouTube veröffentlicht wird, dann teile automatisch seinen Link auf Twitter.“ Ihr Hauptzweck ist die Abwicklung manueller Prozesse, nicht die Erstellung des Inhalts selbst.
Die Wahl des richtigen Tools hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen ab. Berücksichtigen Sie diese vier Schlüsselfaktoren:
Content-Automatisierung und Content-Generierung dienen unterschiedlichen Zwecken. Content-Automatisierungstools (diese Kategorie) konzentrieren sich auf Prozesse und Arbeitsabläufe. Sie führen Aufgaben aus, verschieben Daten und verbinden Apps – zum Beispiel das automatische Posten eines bestehenden Artikels in sozialen Medien. Sie erstellen den Inhalt nicht. Im Gegensatz dazu konzentrieren sich KI-Content-Generierungstools (wie KI-Autoren oder KI-Bildgeneratoren) auf die Erstellung. Sie verwenden KI-Modelle, um auf der Grundlage Ihrer Anweisungen neuen Text, Bilder oder andere Medien von Grund auf zu erstellen.
Eine Vielzahl von wiederkehrenden inhaltsbezogenen Aufgaben kann automatisiert werden. Häufige Beispiele sind:
Content-Automatisierungstools sind am vorteilhaftesten für Einzelpersonen und Teams, die mehrere Inhaltskanäle und wiederkehrende Arbeitsabläufe verwalten. Dazu gehören Social-Media-Manager, die Beiträge auf verschiedenen Plattformen planen, Content-Marketer, die Artikel verteilen und Leads pflegen, Blogger und YouTuber, die ihren Werbeprozess optimieren möchten, und Marketingagenturen, die Inhaltsstrategien für mehrere Kunden verwalten. Im Wesentlichen wird jeder, der Zeit bei manuellen, administrativen Aufgaben sparen möchte, um sich mehr auf die Inhaltsstrategie und -erstellung zu konzentrieren, diese Tools als wertvoll empfinden.
