Popular API & SDK AI tools in Entwicklertools include Vapi, LiveKit, VideoSDK, TwelveLabs, Tencent RTC, Liveblocks, Bria, Oso, MirrorFly und Graphlit, helping you work more efficiently.
Substrate ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen von hochleistungsfähigen, agentenbasierten KI-Anwendungen. Es bietet elegante SDKs, eine umfassende Bibliothek optimierter Modelle und eine einzigartige Compute-Engine, die komplexe, mehrstufige KI-Workflows für maximale Geschwindigkeit und Effizienz orchestriert.
API & SDK
Vapi ist eine auf Entwickler ausgerichtete API-Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren fortschrittlicher, menschenähnlicher Sprach-KI-Agenten. Sie ermöglicht die Erstellung anspruchsvoller Konversations-KI für eingehende/ausgehende Anrufe, In-App-Assistenten und mehr, mit extrem niedriger Latenz und hoher Konfigurierbarkeit.
Sprachassistent
Sensible ist eine API-first-Plattform für intelligente Dokumentenverarbeitung für Entwickler. Sie nutzt fortschrittliches LLM-Parsing und visuelle layoutbasierte Regeln, um strukturierte Daten aus beliebigen Dokumenten wie PDFs, Bildern und Tabellenkalkulationen präzise zu extrahieren. Sie ist für nahtlose Integration, Skalierbarkeit und unternehmenstaugliche Sicherheit, einschließlich SOC 2- und HIPAA-Konformität, konzipiert.
Automatisierung
TwelveLabs ist eine leistungsstarke multimodale KI-Plattform für das Videoverständnis. Sie bietet APIs und SDKs für Entwickler, um Anwendungen zu erstellen, die Textinhalte aus Videos suchen, analysieren und generieren können. Durch das Verständnis von Bild, Ton und Sprache erschließt sie tiefe Einblicke aus großen Videobibliotheken.
API & SDK
Oso ist eine „Authorization as a Service“-Plattform für Entwickler. Sie vereinfacht die Implementierung komplexer Zugriffskontrolllogiken wie RBAC, ReBAC und ABAC. Mit seiner deklarativen Richtliniensprache Polar können Engineering-Teams schnell feingranulare Berechtigungen für jede Anwendung erstellen und durchsetzen, einschließlich moderner KI-nativer Apps mit agentenbasierten Workflows und RAG-Systemen, was die Entwicklung beschleunigt und die Sicherheit erhöht.
Sicherheit
Conva.AI von Slang Labs ist eine wegweisende KI-Assistent-as-a-Service-Plattform, die von Google unterstützt wird. Sie ermöglicht Entwicklern die nahtlose Integration leistungsstarker, mehrsprachiger Konversations-KI und Sprachassistenten in jede mobile oder Web-Anwendung mithilfe robuster SDKs und APIs. Dies verbessert die Benutzererfahrung, steigert das Engagement und erhöht die Barrierefreiheit durch die Aktivierung von Befehlen in natürlicher Sprache für In-App-Aktionen.
Chatbot
Graphlit ist eine entwicklerorientierte Wissens-API-Plattform zur Erstellung von KI-Anwendungen und -Agenten. Sie optimiert die Aufnahme, Speicherung und den Abruf unstrukturierter Daten aus beliebigen Quellen und bietet eine leistungsstarke RAG-as-a-Service-Lösung. Mit SDKs für gängige Sprachen und Tools zur Integration von KI-Agenten vereinfacht sie die Erstellung anspruchsvoller KI-Systeme.
Lappen
KBY-AI bietet hochpräzise On-Premise-SDKs zur Identitätsprüfung mit einer unbefristeten Lizenz. Die Lösungen umfassen NIST-gerankte Gesichtserkennung, 3D-Lebendigkeitserkennung, Scannen von Ausweisdokumenten und Handflächenerkennung. Die SDKs arbeiten vollständig offline, unterstützen mehrere Plattformen und sind für eine einfache Integration in KYC-, Sicherheits- und Zugangskontrollanwendungen konzipiert.
API & SDK
FacePlugin bietet fortschrittliche On-Premise-SDKs für die Identitätsprüfung mit Gesichtserkennung, passiver Lebenderkennung und ID-Dokumentenanalyse. Es bietet eine robuste, sichere und entwicklerfreundliche Lösung für eKYC, biometrische Authentifizierung und Betrugsprävention und gewährleistet den Datenschutz durch die Verarbeitung von Informationen vor Ort oder auf dem Gerät.
API & SDK
getnuvo ist eine KI-gestützte Datenimportlösung für SaaS-Unternehmen. Es bietet ein einbettbares SDK und automatisierte Pipelines, um Kundendaten aus jedem Format (CSV, Excel, JSON usw.) sofort zu importieren, zuzuordnen, zu bereinigen und zu validieren. Dies optimiert das Kunden-Onboarding, reduziert den manuellen Aufwand und spart Entwicklerressourcen.
Kunden-Onboarding
Helpbar ist eine KI-gestützte universelle Suchleiste (Cmd+K) für SaaS-Anwendungen. Sie ermöglicht es Benutzern, Hilfeinhalte zu finden, Seiten zu navigieren und Aktionen sofort über eine einzige Schnittstelle auszuführen. Durch die Integration mit Ihrer Wissensdatenbank, Dokumentationen und anderen Tools verbessert Helpbar das Onboarding von Benutzern, reduziert Support-Tickets und verbessert die gesamte In-App-Benutzererfahrung, wodurch neue Benutzer zu Power-Usern werden.
Selbstbedienung
LiveKit ist eine All-in-One-Open-Source-Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von Echtzeit-Sprach- und Video-KI-Agenten. Es bietet eine Infrastruktur mit extrem niedriger Latenz, leistungsstarke APIs und hochmoderne KI-Tools, mit denen Entwickler Konversations-KI, Robotik und Live-Streaming-Anwendungen mit unternehmenstauglicher Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit erstellen können.
Echtzeitkommunikation
Recognito bietet erstklassige, NIST-zertifizierte SDKs für Gesichtserkennung und ID-Verifizierung. Es bietet Lösungen für 1:1- und 1:N-Gesichtsabgleich, 3D-passive Lebenderkennung und Deepfake-Prävention. Mit Unterstützung für über 14.000 Dokumententypen sind seine SDKs für eine einfache Integration in Windows-, Linux-, Android- und iOS-Anwendungen konzipiert und gewährleisten hohe Genauigkeit und Sicherheit für Branchen wie Banken, Gesundheitswesen und Behörden. Es bietet On-Premise- und Offline-Bereitstellung für vollständigen Datenschutz.
API & SDK
Eine API und ein SDK für Entwickler zum Erstellen und Bereitstellen von KI-Sprachbegleitern mit Echtzeit-Emotionen und Gedächtnis. Integrieren Sie natürliche, latenzarme Sprachinteraktionen einfach in Web- und Mobilanwendungen.
Sprach-Chatbot
llongterm ist eine entwicklerorientierte API, die persistenten Langzeitspeicher für KI-Anwendungen und -Agenten bereitstellt. Sie ermöglicht es der KI, sich über Jahre hinweg an Benutzerinteraktionen zu erinnern und strukturierte, für Menschen lesbare Wissenskarten für wirklich personalisierte und kontextbewusste Erlebnisse zu erstellen.
Speicherverwaltung
Godly ist eine auf Entwickler ausgerichtete Plattform, die die schnelle Integration von benutzerdefinierten Daten in GPT und andere LLMs ermöglicht. Es bietet die Werkzeuge zum Erstellen kontextbewusster KI-Anwendungen wie personalisierte Chatbots und intelligente Suchsysteme, indem es Ihre eigenen Datenquellen über eine optimierte RAG (Retrieval-Augmented Generation)-Pipeline mit großen Sprachmodellen verbindet.
API & SDK
Machina ist eine entwicklerorientierte, serverlose KI-Agenten-Plattform speziell für die Sportindustrie. Sie bietet ein SDK und vorgefertigte Vorlagen zur Erstellung leistungsstarker Fan-Engagement-Bots, zur Generierung automatisierter Inhalte und zur Bereitstellung tiefgreifender Analysen. Sie integriert Live-Sportdaten und CRM-Systeme, um personalisierte Echtzeit-Erlebnisse für Fans zu schaffen.
Analysen
AdsOn ist eine Monetarisierungsplattform für LLM-Anwendungen. Sie ermöglicht Entwicklern die einfache Integration kontextbezogener, nativer Anzeigen in ihre KI-Tools, um eine neue Einnahmequelle zu schaffen. Werbetreibenden bietet sie einen einzigartigen Kanal, um Nutzer mit hoher Kaufabsicht durch unaufdringliche, hilfreiche Empfehlungen in KI-Gesprächen zu erreichen, was zu hohem Engagement und hohen Klickraten führt.
API & SDK
Eine umfassende Entwicklerplattform, die leistungsstarke APIs und SDKs für Echtzeit-Sprach-, Video-, Chat- und Live-Streaming bereitstellt. Tencent RTC ermöglicht es Unternehmen, skalierbare, latenzarme und interaktive Kommunikationserlebnisse direkt in ihre Anwendungen in verschiedenen Branchen zu integrieren.
Videokonferenzen
audeering ist eine führende Voice-KI-Technologieplattform, die es Maschinen ermöglicht, menschliche Emotionen und Ausdrücke durch fortschrittliche Stimmanalyse zu verstehen. Durch die Erkennung von über 7.000 akustischen Parametern liefert sie tiefe Einblicke für Anwendungen in den Bereichen Automobil, Gesundheitswesen, Robotik, Marktforschung und Gaming und läutet eine neue Ära empathischer Mensch-Maschine-Interaktion ein.
Stimmanalyse
Liveblocks ist eine Entwicklerplattform, die fertige APIs und Komponenten bereitstellt, um schnell Echtzeit-Kollaborationserlebnisse und KI-Copiloten in jedes Produkt zu integrieren. Es übernimmt die komplexe Infrastruktur für Funktionen wie Multiplayer-Bearbeitung, Kommentare und KI-Chat, sodass Teams schneller liefern und die Benutzerbindung erhöhen können.
KI-Entwicklung
VideoSDK ist eine umfassende Entwicklerplattform, die APIs und SDKs zum Erstellen, Skalieren und Sichern von Echtzeit-Audio-/Videokommunikation und interaktivem Live-Streaming bereitstellt. Sie bietet eine Infrastruktur mit geringer Latenz, plattformübergreifende Unterstützung und integrierte KI-Funktionen wie Sprachagenten, Transkription und Zusammenfassung, die es Entwicklern ermöglichen, immersive Kommunikationserlebnisse in jede Anwendung einzubetten.
Videokonferenzen
Bria ist eine auf Entwickler ausgerichtete visuelle generative KI-Plattform, die quelloffene Modelle und APIs auf Basis von 100 % lizenzierten Daten anbietet. Sie ermöglicht Unternehmen und Entwicklern, hochwertige, kommerziell sichere visuelle Inhalte zu erstellen, zu bearbeiten und zu skalieren, mit voller rechtlicher Entschädigung. Bria bietet flexible Toolkits für benutzerdefinierte KI-Lösungen, einschließlich Bilderzeugung, -bearbeitung, Produktfotografie und Anzeigenerstellung.
API & SDK
TapTalk ist eine All-in-One-Omnichannel-Chat-Lösung, die für Unternehmen entwickelt wurde, um die Kundenkommunikation in Vertrieb, Marketing und Support zu verbessern. Sie vereint beliebte Messaging-Kanäle wie WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger und mehr in einem einzigen Dashboard. Angetrieben von KI und ChatGPT bietet TapTalk fortschrittliche Chatbots, In-App-Chat-SDKs und Social-Commerce-Funktionen, um Interaktionen zu optimieren, die Kundenzufriedenheit zu steigern und das Geschäftswachstum zu fördern.
OmnichannelKI-APIs & SDKs sind vorgefertigte Schnittstellen und Software Development Kits, die es Entwicklern ermöglichen, leistungsstarke künstliche Intelligenz-Fähigkeiten in ihre Anwendungen zu integrieren. Diese Tools bieten direkten Zugriff auf komplexe, vortrainierte Modelle für Aufgaben wie die Verarbeitung natürlicher Sprache oder Computer Vision, wodurch die Notwendigkeit entfällt, Modelle von Grund auf neu zu erstellen und zu trainieren. Durch die Verwendung dieser Komponenten können Entwickler schnell erweiterte Funktionen hinzufügen, Produktentwicklungszyklen beschleunigen und modernste KI-Technologie mit minimalem Fachwissen im Bereich des maschinellen Lernens nutzen. Sie bilden einen entscheidenden Teil des Ökosystems für Entwicklerwerkzeuge und ermöglichen die Erstellung intelligenterer, reaktionsschnellerer Software.
Diese Tools werden von Softwareentwicklern und Technologieunternehmen häufig zum Erstellen intelligenter Anwendungen verwendet. Gängige Szenarien umfassen die Integration von Konversations-KI in Kundensupport-Chatbots, das Hinzufügen von Inhaltsmoderationsfunktionen zu sozialen Plattformen, die Steuerung von Empfehlungsmaschinen im E-Commerce oder die Aktivierung der Bildanalyse in mobilen Apps. Sie sind für jedes Projekt unerlässlich, das erweiterte KI-Funktionalität ohne die Ressourcen für die interne Modellentwicklung erfordert.
Bei der Auswahl einer KI-API oder eines SDKs sollten Sie die spezifische Aufgabe berücksichtigen, die Sie erledigen müssen, und die Leistung des Modells bei dieser Aufgabe. Bewerten Sie die Preisstruktur, einschließlich der API-Aufruflimits und der Kosten pro Anfrage. Beurteilen Sie die Qualität der Dokumentation und die Verfügbarkeit von Entwickler-Support. Überprüfen Sie schließlich, ob SDKs in Ihrer bevorzugten Programmiersprache vorhanden sind, um einen reibungslosen Integrationsprozess zu gewährleisten.
Ein Entwickler in einem E-Commerce-Unternehmen hat die Aufgabe, die Anzahl der Kundensupport-Tickets zu reduzieren. Durch die Verwendung einer Konversations-KI-API kann er einen Chatbot auf der Website des Unternehmens erstellen und bereitstellen. Die API übernimmt das Verständnis natürlicher Sprache, sodass der Chatbot Benutzerfragen zum Bestellstatus, zu Rücksendungen und zu Produktinformationen interpretieren kann. Diese Integration automatisiert die Beantwortung häufiger Anfragen rund um die Uhr, wodurch menschliche Agenten sich auf komplexere Probleme konzentrieren können und die allgemeine Kundenzufriedenheit verbessert wird.
Ein Social-Media-Startup benötigt eine effiziente Methode zur Moderation von nutzergenerierten Inhalten, um die Community-Standards aufrechtzuerhalten. Anstatt ein großes Team von menschlichen Moderatoren einzustellen, integrieren sie eine Inhaltsanalyse-API. Diese API kann Texte und Bilder automatisch auf unangemessene Inhalte wie Hassreden oder Gewalt scannen. Das System markiert oder entfernt verletzende Inhalte in Echtzeit, was den Moderationsaufwand erheblich reduziert und eine sicherere Online-Umgebung für die Nutzer bei geringeren Betriebskosten schafft.
Ein Entwickler einer E-Commerce-App möchte das Sucherlebnis für Produkte verbessern. Die traditionelle schlüsselwortbasierte Suche versteht oft die Absicht des Benutzers nicht. Durch die Integration einer semantischen Such-API kann die App die Bedeutung hinter der Anfrage eines Benutzers verstehen, nicht nur die Wörter. Zum Beispiel kann eine Suche nach „warme Jacke für den Winter“ Ergebnisse für Daunenmäntel und Parkas liefern, auch wenn diese genauen Wörter nicht verwendet wurden. Dies führt zu relevanteren Suchergebnissen, höherem Benutzerengagement und gesteigerten Verkäufen.
Ein Entwickler für mobile Apps erstellt eine Bildungs-App zur Identifizierung von Pflanzen. Anstatt ein komplexes Computer-Vision-Modell zu erstellen, verwendet er ein Bilderkennungs-SDK. Das SDK vereinfacht den Prozess des Zugriffs auf die Kamera des Telefons, der Aufnahme eines Bildes und des Sendens an eine API zur Analyse. Die API gibt den Artnamen der Pflanze und andere relevante Informationen zurück, die dann dem Benutzer angezeigt werden. Dies ermöglicht es dem Entwickler, schnell eine leistungsstarke Funktion zu erstellen, ohne tiefgreifende Kenntnisse im maschinellen Lernen oder in der Bildverarbeitung zu benötigen.
Ein Streaming-Dienst möchte die Nutzerbindung durch bessere Inhaltsempfehlungen erhöhen. Sie integrieren eine Empfehlungsmaschinen-API, die den Sehverlauf, die Bewertungen und die Vorlieben eines Nutzers analysiert. Die API generiert dann eine personalisierte Liste von Filmen und Sendungen, die dem Nutzer wahrscheinlich gefallen werden. Diese Funktionalität kann ohne ein dediziertes Data-Science-Team implementiert werden, was dem Dienst hilft, ein ansprechenderes Erlebnis zu bieten und mit größeren Plattformen zu konkurrieren.
Ein Unternehmen, das eine integrierte Entwicklungsumgebung (IDE) entwickelt, möchte eine KI-gestützte Code-Vervollständigungsfunktion hinzufügen. Sie integrieren eine Code-Generierungs-API, die den Kontext des geschriebenen Codes analysiert und relevante Vervollständigungen vorschlägt, von einzelnen Zeilen bis hin zu ganzen Funktionen. Dies hilft Entwicklern, Code schneller zu schreiben, Boilerplate zu reduzieren und Fehler zu minimieren. Durch die Verwendung einer API kann der IDE-Anbieter eine hochmoderne Funktion anbieten, ohne Jahre in die Entwicklung eines eigenen großen Sprachmodells für Code investieren zu müssen.
KI-APIs (Application Programming Interfaces) und SDKs (Software Development Kits) sind Werkzeuge, die es Entwicklern ermöglichen, künstliche Intelligenz-Funktionen zu ihrer Software hinzuzufügen, ohne die zugrunde liegenden Modelle erstellen zu müssen. Eine API bietet eine Reihe von Regeln und Protokollen, damit eine Anwendung Dienste von einer anderen (dem KI-Modell) anfordern kann, während ein SDK eine Sammlung von Werkzeugen, Bibliotheken und Dokumentationen in einer bestimmten Programmiersprache ist, die die Verwendung dieser API erleichtert. Im Wesentlichen bieten sie bei Bedarf Zugriff auf vortrainierte KI-Fähigkeiten.
Um die richtige KI-API auszuwählen, befolgen Sie diese Schritte:
Der Hauptunterschied liegt in ihrem Umfang und Zweck. Eine API (Application Programming Interface) ist der Endpunkt, der Anfragen empfängt und Antworten vom KI-Modell zurücksendet. Es ist der direkte Kommunikationskanal. Ein SDK (Software Development Kit) ist ein umfassenderes Paket für eine bestimmte Programmiersprache (wie Python oder JavaScript). Es enthält typischerweise vorgefertigten Code, Bibliotheken und Beispiele, die die API umschließen, was es für einen Entwickler viel einfacher und schneller macht, den KI-Dienst in seine Anwendung zu integrieren, ohne rohe API-Anfragen manuell bearbeiten zu müssen.
Nein, einer der Hauptvorteile der Verwendung von KI-APIs besteht darin, dass Sie kein tiefes Fachwissen im Bereich maschinelles Lernen benötigen. Das komplexe Modelltraining, die Optimierung und die Infrastrukturverwaltung werden alle vom API-Anbieter übernommen. Ein Entwickler benötigt nur Standard-Softwareentwicklungsfähigkeiten, wie das Wissen, wie man HTTP-Anfragen stellt und JSON-Daten verarbeitet, um diese leistungsstarken KI-Fähigkeiten in seine Anwendungen zu integrieren. Wenn ein SDK verfügbar ist, ist der Prozess noch einfacher.
Die Verwendung einer KI-API bietet mehrere entscheidende Vorteile gegenüber der internen Modellentwicklung:
