Avey
Avey ist eine umfassende KI-Plattform für das Gesundheitswesen, die eine Suite von Tools (C-Suite) anbietet, um Ärzte bei …
Avey ist eine umfassende KI-Plattform für das Gesundheitswesen, die eine Suite von Tools (C-Suite) anbietet, um Ärzte bei der Diagnose zu unterstützen (Collaborator), die klinische Dokumentation zu automatisieren (Cowriter) und die medizinische Abrechnung und Kodierung zu optimieren (Coder). Avey bietet auch leistungsstarke APIs für Entwickler zur Erstellung maßgeschneiderter Gesundheitslösungen.
Über Gesundheits-APIs
Gesundheits-APIs sind ein spezialisierter Satz von Entwickler-Tools, die den sicheren Zugriff, Austausch und die Bearbeitung von elektronischen Gesundheitsinformationen ermöglichen. Diese APIs fungieren als Brücken zwischen verschiedenen Gesundheitssystemen, Anwendungen und Datenquellen und verwenden standardisierte Protokolle wie FHIR und HL7, um die Interoperabilität zu gewährleisten. Ihr Hauptwert liegt darin, Entwicklern die Möglichkeit zu geben, innovative Anwendungen für die Patientenversorgung, klinische Forschung und Gesundheitsverwaltung zu erstellen, während strenge Vorschriften wie HIPAA eingehalten werden. Dies ermöglicht die Schaffung vernetzter Gesundheitsökosysteme, in denen Daten sicher und effizient fließen.
Kernfunktionen
- Dateninteroperabilität: Ermöglicht den nahtlosen Datenaustausch zwischen unterschiedlichen Systemen wie elektronischen Gesundheitsakten (eGA), Laborsystemen und Patienten-Apps unter Verwendung von Standards wie FHIR und HL7.
- Regulatorische Konformität: Bietet integrierte Schutzmaßnahmen und Protokolle, um die Einhaltung von Gesundheitsvorschriften wie HIPAA in den USA und DSGVO in Europa zu gewährleisten.
- Patientendatenzugriff: Bietet sichere Endpunkte zum Abrufen von Patientendemografien, Krankengeschichten, Laborergebnissen, Allergien und Medikationsinformationen.
- Integration klinischer Entscheidungsunterstützung: Ermöglicht die Integration von KI-Modellen und klinischen Leitlinien, um in Echtzeit Diagnose- oder Behandlungsvorschläge innerhalb eines Arbeitsablaufs bereitzustellen.
- Sichere Authentifizierung & Autorisierung: Implementiert robuste Sicherheitsmaßnahmen, oft unter Verwendung von OAuth 2.0, um den Zugriff zu kontrollieren und sicherzustellen, dass nur autorisierte Benutzer oder Systeme Patientendaten einsehen können.
Anwendungsfälle
Gesundheits-APIs werden hauptsächlich von Gesundheitstechnologie-Unternehmen, IT-Abteilungen von Krankenhäusern und medizinischen Forschungseinrichtungen genutzt. Sie sind unerlässlich für die Entwicklung von patientenorientierten mobilen Apps, die Integration von Drittanbieterdiensten in bestehende eGA-Systeme, den Aufbau von Telemedizin-Plattformen und die Erstellung von Datenanalysetools für das Bevölkerungsgesundheitsmanagement.
Wie man wählt
Bei der Auswahl einer Gesundheits-API sollten Anbieter bevorzugt werden, die die Einhaltung relevanter Vorschriften (z. B. HIPAA-Zertifizierung) garantieren. Bewerten Sie deren Unterstützung für moderne Interoperabilitätsstandards wie FHIR. Beurteilen Sie die Qualität ihrer Entwicklerdokumentation, SDKs und ihres Supports. Berücksichtigen Sie auch die Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit (Verfügbarkeit) der API und ein transparentes Preismodell, das zur Nutzung Ihrer Anwendung passt.
Gesundheits-APIsAnwendungsfälle
Entwicklung einer Patientenportal-Anwendung
Ein Gesundheitstechnologie-Startup möchte eine mobile Anwendung erstellen, mit der Patienten ihre Krankenakten einsehen, Termine vereinbaren und mit ihren Ärzten kommunizieren können. Durch die Verwendung einer Gesundheits-API können ihre Entwickler sicher eine Verbindung zum elektronischen Gesundheitsaktensystem (eGA) eines Krankenhauses herstellen. Sie nutzen spezifische API-Endpunkte, um Laborergebnisse, Medikationshistorie und Terminverfügbarkeit abzurufen. Dieser Ansatz verkürzt die Entwicklungszeit erheblich und stellt sicher, dass die Anwendung von Anfang an HIPAA-konform ist, was eine schnellere Markteinführung ermöglicht.
Integration von KI für die medizinische Bildanalyse
Eine medizinische Forschungseinrichtung entwickelt ein KI-Modell zur Erkennung früher Krankheitszeichen in MRT-Scans. Um ihr Modell zu trainieren und zu validieren, benötigen sie Zugriff auf einen großen, vielfältigen Datensatz anonymisierter Bilder. Sie verwenden eine Gesundheits-API, um sich mit dem Bildarchivierungs- und Kommunikationssystem (PACS) eines Krankenhauses zu verbinden. Die API ermöglicht es ihnen, programmgesteuert bestimmte Arten von Scans basierend auf vordefinierten Kriterien abzufragen und abzurufen, was den Datenerfassungsprozess optimiert und gleichzeitig den Datenschutz und die Datensicherheit der Patienten gewährleistet.
Betrieb einer Telemedizin-Plattform
Ein Unternehmen, das Telemedizin-Dienste anbietet, muss seinen Ärzten während virtueller Konsultationen Echtzeitzugriff auf Patienteninformationen ermöglichen. Sie integrieren eine Gesundheits-API in ihre Plattform. Vor einem Videoanruf ruft die API sicher die relevante Krankengeschichte, Allergien und aktuelle Medikation des Patienten aus der eGA seines Hausarztes ab. Dies stellt sicher, dass der beratende Arzt ein vollständiges klinisches Bild hat, was zu einer sichereren und effektiveren Fernversorgung führt. Die API kann auch verwendet werden, um Konsultationszusammenfassungen und neue Rezepte an die eGA des Patienten zurückzusenden.
Automatisierung der Bearbeitung von Versicherungsansprüchen
Eine Versicherungsgesellschaft möchte ihren Prozess zur Entscheidung über Ansprüche beschleunigen. Ihre Analysten verbringen derzeit Stunden damit, Ansprüche manuell mit den Krankenakten der Patienten abzugleichen, um Behandlungen zu überprüfen. Durch die Implementierung einer Gesundheits-API können sie diesen Arbeitsablauf automatisieren. Das System verwendet die API, um notwendige Daten wie Leistungsdaten und Prozedurcodes programmgesteuert aus der eGA eines Anbieters abzurufen. Dies ermöglicht eine sofortige Überprüfung anhand der Police des Patienten, wodurch die manuelle Überprüfungszeit um über 70 % reduziert und Zahlungsfehler minimiert werden.
Erleichterung der Rekrutierung für klinische Studien
Ein Pharmaunternehmen hat Schwierigkeiten, geeignete Teilnehmer für eine neue Medikamentenstudie zu finden. Ein Koordinator für klinische Forschung verwendet eine Plattform, die von Gesundheits-APIs angetrieben wird, um dieses Problem zu lösen. Die Plattform verbindet sich mit mehreren Krankenhausnetzwerken und verwendet die APIs, um anonymisierte Patientendaten basierend auf den spezifischen Einschlusskriterien der Studie (z. B. Alter, Diagnose, spezifische Laborwerte) abzufragen. Dies ermöglicht es dem Koordinator, schnell potenzielle Patientenkohorten über verschiedene Gesundheitssysteme hinweg zu identifizieren, ohne die Privatsphäre zu verletzen, und beschleunigt die Rekrutierungsphase der Studie erheblich.
Erstellung einer App zur Verwaltung chronischer Krankheiten
Ein digitales Gesundheitsunternehmen entwickelt eine App für Patienten mit Diabetes. Die App muss Daten aus verschiedenen Quellen konsolidieren: Glukosemesswerte von einem kontinuierlichen Glukosemessgerät (CGM), Aktivitätsdaten von einer Smartwatch und die Medikationshistorie aus der eGA des Patienten. Sie verwenden eine Kombination aus APIs für Verbrauchergeräte und einer Gesundheits-API. Die Gesundheits-API ruft sicher verschriebene Insulindosen und Laborergebnisse (wie HbA1c) aus dem System der Klinik ab. Dies schafft eine ganzheitliche Sicht für sowohl den Patienten als auch sein Pflegeteam und ermöglicht personalisiertes Feedback und rechtzeitige Interventionen.