Popular Prompt Engineering AI tools in Entwicklertools include PromptPilot, Prompt Hackers, Promptmetheus, Quartzite, Vidura, Prompt Refine, Freshly.ai, Promptech, Everyprompt und Prompt Mixer, helping you work more efficiently.
Markdown Studio ist ein kostenloser, KI-gestützter Markdown-Editor für Entwickler und Prompt-Ingenieure. Er optimiert KI-Workflows mit Funktionen wie Echtzeit-Token-Zählung für LLMs (GPT-4, Claude, Gemini), KI-Prompt-Vorlagen und intelligenten Kopierformaten – alles in einer funktionsreichen Multi-Tab-Umgebung, die keine Anmeldung erfordert.
Textgenerierung
OpenPrompt ist eine kollaborative Plattform für KI-Prompt-Engineering, die für Entwickler und Teams konzipiert wurde. Sie funktioniert wie ein GitHub für Prompts und bietet Versionskontrolle, Echtzeit-Zusammenarbeit, sofortiges Forking und API-Integration, um Prompts effizient zu verwalten, zu testen und bereitzustellen.
Prompt-Management
Vihko ist eine KI-native Notizanwendung, die als Ihr zweites Gehirn fungieren soll. Sie erfasst mühelos Ideen, verbindet Gedanken durch intelligentes Tagging und organisiert Ihre Wissensdatenbank mit Funktionen wie semantischer Suche und einem integrierten KI-Assistenten.
Prompt Engineering
Veo3jsonprompts ist eine kuratierte Bibliothek oder ein 'Prompt Atlas' für das Veo3-Videogenerierungsmodell. Es ermöglicht Benutzern, eine Sammlung von filmischen Videobeispielen zu durchsuchen, deren detaillierte JSON-Prompts zu studieren und Inspiration zu sammeln. Die Plattform wird regelmäßig aktualisiert und ist eine wertvolle Ressource für KI-Video-Ersteller und Prompt-Ingenieure.
Inspiration
Promptmetheus ist eine professionelle Prompt-Engineering-IDE, die für Entwickler und Teams entwickelt wurde, um hochwertige Prompts für LLM-gestützte Anwendungen zu erstellen, zu testen und zu optimieren. Es unterstützt über 100 LLMs, bietet fortschrittliche Kompositionswerkzeuge, Zuverlässigkeitstests, Leistungsoptimierung und Echtzeit-Teamkollaboration und ermöglicht einen systematischen und effizienten Ansatz für das Prompt-Design.
Modellverwaltung
Prompteams ist ein umfassendes KI-Prompt-Management-System, das für Teams entwickelt wurde. Es bietet einen Git-ähnlichen Workflow mit Versionierung, Branching und Commits zur Verwaltung und Iteration von LLM-Prompts. Die Plattform verfügt über eine robuste Testsuite zur Qualitätssicherung, Echtzeit-APIs für eine sofortige Bereitstellung und Kollaborationstools, die die Lücke zwischen Ingenieuren und Branchenexperten schließen. Es ist eine Komplettlösung für den Aufbau einer CI/CD-Pipeline für KI-Prompts, die Qualität, Konsistenz und schnelle Entwicklung gewährleistet.
Modellverwaltung
Vidura ist ein leistungsstarker Prompt-Manager für generative KI, der Einzelpersonen und Teams dabei unterstützt, KI-Prompts effizient zu organisieren, zu erstellen, zu testen und zu teilen. Es bietet eine zentrale Bibliothek für Text- und Bild-Prompts mit dynamischen Vorlagen, Versionsverlauf und sicheren Team-Kollaborationstools, um Ihren KI-Workflow zu optimieren und die Inhaltserstellung zu verbessern.
Prompt Engineering
PromptPilot von Volcengine ist eine unternehmenstaugliche Plattform für Prompt-Engineering und -Management. Sie ermöglicht Teams das Erstellen, Testen, Verwalten und Bereitstellen von LLM-Prompts mit Funktionen wie Versionskontrolle, A/B-Tests, Leistungsanalysen und nahtloser Zusammenarbeit. Optimieren Sie Ihre KI-Anwendungsentwicklung, indem Sie die Prompt-Logik vom Anwendungscode entkoppeln, Konsistenz gewährleisten und die Leistung über verschiedene große Sprachmodelle hinweg optimieren.
Unternehmenslösungen
addcontext ist ein KI-gestütztes Recherche- und Prompt-Verbesserungstool, das Ihren Text automatisch mit relevanten, verifizierten kontextuellen Informationen anreichert. Es hilft Ihnen, genauere KI-Antworten zu erhalten, umfassende Artikel zu schreiben und die Recherche durch sofortige Bereitstellung von Hintergrunddaten zu beschleunigen.
Prompt Engineering
Eine entwicklerorientierte Plattform zur Verwaltung von Prompts für große Sprachmodelle (LLMs) mit Git-basierter Versionskontrolle. Optimieren Sie Ihren Prompt-Engineering-Workflow, arbeiten Sie im Team zusammen und stellen Sie Änderungen nahtlos bereit, ohne den Code zu ändern.
MLOps
PromptCraft ist ein KI-gestütztes Tool, das Ideen aus Reddit-Posts oder benutzerdefiniertem Text in strukturierte, optimierte Prompts für KI-Code- und UI-Generierungsplattformen wie v0, Replit und mehr umwandelt. Es hilft Entwicklern und Designern, Trendideen zu entdecken und ihren Arbeitsablauf vom Konzept bis zur Erstellung zu beschleunigen, indem es hochwertige, plattformspezifische Prompts generiert.
Code-Assistent
prmpts.AI ist eine leistungsstarke und intuitive Prompt-Engineering-Sandbox, die für Entwickler und KI-Enthusiasten entwickelt wurde. Sie bietet eine strukturierte Umgebung zum Erstellen, Testen, Verfeinern und Teilen robuster Prompts für große Sprachmodelle wie GPT-3 und optimiert so die Entwicklung von KI-gestützten Anwendungen.
Prompt Engineering
Prompt Picker ist ein KI-Tool für Entwickler und Benutzer zur Optimierung von generativen KI-Prompts. Es ermöglicht A/B-Tests mehrerer System-Prompts oder benutzerdefinierter Anweisungen parallel. Durch ein doppelblindes experimentelles Setup und ein ELO-Bewertungssystem werden Prompts wissenschaftlich eingestuft, um die effektivsten und kostengünstigsten Optionen zu finden, was die Benutzererfahrung verbessert und die Betriebskosten senkt.
Test und Bewertung
Eine kollaborative No-Code-Plattform für Teams zum Entwerfen, Testen, Bereitstellen und Überwachen von LLM-Prompts. Sie bietet automatisierte Tests, Versionierung und Multi-LLM-Unterstützung, um hochwertige, vorhersagbare KI-Ausgaben zu gewährleisten.
LLM-Betrieb
Eine VSCode-Erweiterung für Entwickler zur Optimierung des Prompt-Engineerings. Sie ermöglicht den direkten Vergleich von Antworten von über 40 LLMs (wie OpenAI, Anthropic, Mistral) nebeneinander in der Codebasis und hilft Ihnen, effizient das beste Modell für jede Aufgabe zu finden.
Modellverwaltung
Freshly.ai ist ein KI-Entdeckungsbeschleuniger und eine Lernplattform, die auf fortgeschrittenes LLM-Prompt-Engineering spezialisiert ist. Es bietet ein 'Prompt Museum' mit fachmännisch kuratierten, NRP-optimierten Prompts, tiefgehenden Artikeln über KI-Techniken und Werkzeugen zur Steigerung der Kreativität und Produktivität für Entwickler, Fachleute und Enthusiasten.
Prompt Engineering
Ein professioneller KI-Spielplatz für Prompt-Entwickler und -Designer. Er bietet fortschrittliche Editoren für Text-, Konversations- und Bild-Prompts, unterstützt Modelle wie GPT-4o und Claude 3 und umfasst Funktionen wie Funktionsaufruf-Simulation, Versionskontrolle und Team-Kollaboration, um Prompt-Engineering-Workflows zu optimieren.
Prompt Engineering
Promptech ist ein kollaborativer KI-Teamspace, der für Unternehmen entwickelt wurde, um Arbeitsabläufe mit mehreren großen Sprachmodellen zu optimieren. Es bietet fortschrittliche Prompt-Engineering-Tools, unternehmenstaugliche Sicherheit und eine einheitliche Plattform für Teams, um KI-gestützte Lösungen zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, was die Produktivität und Innovation steigert.
Zusammenarbeit
Everyprompt ist ein fortschrittlicher Spielplatz und eine Entwicklungsumgebung für große Sprachmodelle wie GPT-3. Es ermöglicht Benutzern, KI-gesteuerte APIs nahtlos zu testen, zu erstellen und bereitzustellen und den gesamten Workflow von der Experimentierphase bis zur Produktion mit integriertem CI/CD zu optimieren.
API & Integration
AirPrompt ist eine leistungsstarke Plattform für Prompt-Engineering und -Tests. Sie ermöglicht es Benutzern, KI-Prompts gleichzeitig über mehrere Modelle wie GPT-4, Claude und Open-Source-Alternativen zu testen, zu vergleichen und zu optimieren. Mit dynamischen Variablen, Massen-Daten-Uploads und einem direkten Ergebnisvergleich vereinfacht es den Workflow für Entwickler und Content-Ersteller, um hochwertige und kostengünstige KI-Anwendungen zu erstellen.
Spielplatz
Prompt Mixer ist ein leistungsstarkes Open-Source-Tool für Prompt-Engineering, das einen kollaborativen Arbeitsbereich für Teams bietet. Es ermöglicht Benutzern, KI-gestützte Lösungen zu erstellen, zu testen, zu bewerten und bereitzustellen, indem es Prompt-Ketten verwaltet, verschiedene LLMs vergleicht und fortschrittliche Bewertungsmetriken nutzt.
Prompt Engineering
ParsePrompt ist eine fortschrittliche Plattform für Prompt-Engineering, die für Entwickler und KI-Teams konzipiert wurde. Sie ermöglicht das Parsen, Analysieren, Verwalten und Optimieren Ihrer LLM-Prompts. Wandeln Sie unstrukturierte Text-Prompts in strukturierte, wiederverwendbare Vorlagen um, verfolgen Sie Versionen und arbeiten Sie effektiv zusammen, um zuverlässigere und kosteneffizientere KI-Anwendungen zu erstellen.
Modellverwaltung
Quartzite ist eine fortschrittliche KI-Prompt-IDE und ein Produktivitätstool, das den Zugriff auf führende LLMs wie GPT-4, Claude und Gemini zentralisiert. Es hilft Benutzern, komplexe Prompts mit Funktionen wie einer Vorlagenbibliothek, Versionshistorie, Kostenvorschau und einer persönlichen Dokumenten-Wissensdatenbank zu schreiben, zu optimieren und zu verwalten, während gleichzeitig die API-Kosten gesenkt werden.
Prompt Engineering
Eine umfassende Plattform und Community zum Entdecken, Erstellen und Teilen hochwertiger KI-Prompts. Greifen Sie auf eine riesige Datenbank für Modelle wie ChatGPT, Midjourney und Claude zu und nutzen Sie Tools, um Ihre eigenen Prompts für verschiedene Aufgaben zu generieren, zu optimieren und zu teilen.
Prompt EngineeringPrompt Engineering Tools sind spezialisierte Anwendungen, die Benutzern helfen, effektive Prompts für große Sprachmodelle (LLMs) zu erstellen, zu testen und zu verwalten. Diese Plattformen bieten eine strukturierte Umgebung für die Iteration von Prompts, die Versionierung und die Leistungsbewertung gegenüber verschiedenen KI-Modellen. Durch die systematische Optimierung von Prompts ermöglichen diese Tools Entwicklern und Kreativen, genauere, konsistentere und kontextuell relevantere Ergebnisse von KI-Systemen zu erzielen. Sie bilden eine entscheidende Schicht im KI-Entwicklungsstack und überbrücken die Lücke zwischen Anweisungen in natürlicher Sprache und vorhersagbarem Maschinenverhalten.
Prompt Engineering Tools sind für KI-Entwickler, ML-Ingenieure und Produktteams, die Anwendungen auf LLMs aufbauen, unerlässlich. Sie werden häufig bei der Entwicklung zuverlässiger Chatbot-Antworten, der Automatisierung der Extraktion strukturierter Daten (z. B. JSON aus Text) und der Skalierung der Inhaltserstellung für Marketing- oder kreative Zwecke eingesetzt. Jeder Arbeitsablauf, der konsistente und qualitativ hochwertige Ergebnisse von einem LLM erfordert, profitiert von einer dedizierten Prompt-Management-Plattform.
Bei der Auswahl eines Prompt Engineering Tools sollten Sie dessen Kompatibilität mit den von Ihnen verwendeten LLMs (z. B. OpenAI, Anthropic, Open-Source-Modelle) berücksichtigen. Bewerten Sie die Integrationsfähigkeiten, einschließlich APIs und SDKs zur Einbettung in Ihre Entwicklungspipeline. Beurteilen Sie die Robustheit des Test- und Bewertungsrahmens. Für die Teamnutzung sollten Funktionen wie Versionskontrolle, Benutzerrollen und kollaborative Arbeitsbereiche priorisiert werden, um Konsistenz und Qualität im großen Maßstab zu gewährleisten.
Ein Teamleiter im Kundensupport verwendet ein Prompt-Engineering-Tool, um die Antworten für seinen KI-Chatbot zu entwickeln und zu verfeinern. Er erstellt eine Reihe von Prompt-Vorlagen für verschiedene Anfragetypen wie Bestellstatus, Rücksendungen und Produktinformationen. Mithilfe der A/B-Testfunktion vergleicht er zwei Versionen eines Prompts zur „Rückgaberichtlinie“ – eine direkte und eine einfühlsamere. Die Analyse zeigt, dass der einfühlsamere Prompt zu einer um 15 % höheren Kundenzufriedenheit führt. Das Team stellt diesen optimierten Prompt dann in der Produktion bereit und gewährleistet so einen konsistenten und qualitativ hochwertigen automatisierten Support.
Ein Datenanalyst muss Schlüsselinformationen aus Tausenden von unstrukturierten Kundenfeedback-E-Mails extrahieren. Mithilfe einer Prompt-Engineering-Plattform entwirft er eine Prompt-Vorlage, die ein LLM anweist, den Namen des Kunden, das erwähnte Produkt, die Stimmung (positiv/negativ/neutral) und die Hauptprobleme zu identifizieren und das Ergebnis dann in einem sauberen JSON-Format auszugeben. Er testet den Prompt an einem Beispielsatz von 100 E-Mails und verfeinert ihn, um Randfälle wie Tippfehler und informelle Sprache zu behandeln. Nach der Fertigstellung führt er einen Stapelverarbeitungsprozess durch, der das gesamte E-Mail-Archiv in weniger als einer Stunde in strukturierte Daten zur Analyse umwandelt – eine Aufgabe, die manuell Tage gedauert hätte.
Ein Marketingteam verwendet die zentralisierte Bibliothek eines Prompt-Engineering-Tools, um Prompts für die Erstellung von Werbetexten, Social-Media-Beiträgen und E-Mail-Betreffzeilen zu verwalten. Jeder Prompt ist nach Kampagne, Kanal und Zielgruppe gekennzeichnet. Ein Junior-Marketer kann einfach eine vorab genehmigte Prompt-Vorlage für eine „Produkteinführung“ auswählen, den Produktnamen und die Hauptmerkmale eingeben und innerhalb von Minuten 20 Varianten von Werbetexten erstellen. Der Senior-Marketer überprüft und genehmigt die besten Optionen direkt auf der Plattform. Dieser Arbeitsablauf gewährleistet die Konsistenz der Markenstimme und ermöglicht es dem Team, die Inhaltsproduktion zu verzehnfachen, ohne die Qualität zu beeinträchtigen.
Ein Ingenieurteam stellt fest, dass ihre LLM-API-Kosten eskalieren. Mithilfe des Analyse-Dashboards eines Prompt-Engineering-Tools identifizieren sie einen bestimmten Prompt zur Zusammenfassung von Artikeln als Hauptkostentreiber aufgrund des hohen Token-Verbrauchs. Sie erstellen fünf alternative Versionen des Prompts, die jeweils prägnanter gestaltet sind. Die Auswertungsfunktion des Tools führt automatisch alle Versionen mit einem Testdatensatz aus und vergleicht Kosten, Latenz und Zusammenfassungsqualität. Sie entdecken einen neuen Prompt, der den Token-Verbrauch um 40 % bei nur geringfügigem Qualitätsverlust reduziert, was sofort ihre API-Rechnung senkt und die Antwortzeiten für die Benutzer verbessert.
Ein KI-Entwickler hat die Aufgabe, einen Agenten zu erstellen, der die Website eines Konkurrenten analysiert, dessen Marketingstrategie zusammenfasst und drei Gegenbotschaften entwirft. Mithilfe eines Prompt-Engineering-Tools, das Prompt-Verkettung unterstützt, erstellt er einen dreistufigen Workflow. Der erste Prompt extrahiert und bereinigt den Website-Text. Der zweite Prompt nimmt diesen Text als Eingabe und generiert eine Zusammenfassung der Marketingstrategie. Der dritte Prompt verwendet die Zusammenfassung, um die Gegenbotschaften zu entwerfen. Dieser strukturierte, mehrstufige Ansatz ermöglicht ein besseres Debugging und eine bessere Optimierung jedes Schritts, was zu einem zuverlässigeren und ausgefeilteren KI-Agenten führt, als es ein einzelner, monolithischer Prompt erreichen könnte.
Ein Finanzdienstleistungsunternehmen führt einen internen Q&A-Bot ein. Das Compliance-Team verwendet eine Prompt-Engineering-Plattform, um einen „Leitplanken“-Prompt zu erstellen, der jede Benutzeranfrage umschließt. Dieser System-Prompt weist das LLM an, niemals Finanzberatung zu geben, spekulative Sprache zu vermeiden und die Beantwortung von Fragen außerhalb seiner festgelegten Wissensdatenbank zu verweigern. Sie erstellen eine Testsuite mit über 1.000 gegnerischen Fragen, um die Wirksamkeit der Leitplanke zu validieren. Die Plattform protokolliert alle Interaktionen, sodass das Team die Antworten überprüfen und die Sicherheits-Prompts kontinuierlich verfeinern kann, um sicherzustellen, dass der Bot den Branchenvorschriften und Unternehmensrichtlinien entspricht.
Prompt Engineering Tools sind spezialisierte Softwareplattformen, die Entwicklern und Kreativen helfen, Prompts für große Sprachmodelle (LLMs) systematisch zu erstellen, zu testen, zu verwalten und bereitzustellen. Im Gegensatz zu einem einfachen Texteditor bieten sie Funktionen wie Versionskontrolle zur Nachverfolgung von Änderungen, A/B-Tests zum Vergleich der Prompt-Leistung und Analysen zur Überwachung von Kosten und Qualität. Diese Tools sind unerlässlich für die Erstellung zuverlässiger, skalierbarer und effizienter KI-Anwendungen, indem sie die Kunst des Prompt-Schreibens in eine strukturierte Ingenieurdisziplin verwandeln.
Die Wahl des richtigen Tools hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Berücksichtigen Sie diese Schlüsselfaktoren:
Während ein Texteditor oder ein API-Playground das Schreiben und Testen einzelner Prompts ermöglicht, bietet ein Prompt Engineering Tool einen vollständigen, strukturierten Workflow zur Verwaltung von Prompts im großen Maßstab. Zu den Hauptunterschieden gehören:
Kurz gesagt, Playgrounds sind für Experimente, während Prompt Engineering Tools für die produktionsreife Entwicklung und Verwaltung gedacht sind.
Prompt Engineering Tools sind für eine Reihe von Fachleuten konzipiert, die mit großen Sprachmodellen arbeiten oder auf diese angewiesen sind. Zu den Hauptnutzern gehören:
Die Versionierung von Prompts ist aus denselben Gründen entscheidend, aus denen die Versionierung von Code in der Softwareentwicklung unerlässlich ist. Große Sprachmodelle werden ständig aktualisiert, und ein Prompt, der heute perfekt funktioniert, könnte morgen mit einer neuen Modellversion andere oder schlechtere Ergebnisse liefern. Die Versionierung ermöglicht es Teams:
