Fastly
Fastly ist eine führende Edge-Cloud-Plattform, die für die Erstellung, Sicherung und Bereitstellung schneller, skalierbarer digitaler Erlebnisse entwickelt wurde. …
Fastly ist eine führende Edge-Cloud-Plattform, die für die Erstellung, Sicherung und Bereitstellung schneller, skalierbarer digitaler Erlebnisse entwickelt wurde. Sie kombiniert ein modernes CDN, robuste Sicherheitsfunktionen wie eine Next-Gen WAF und eine leistungsstarke serverlose Rechenumgebung. Fastly hilft Unternehmen, die Leistung zu verbessern, die Sicherheit zu erhöhen und näher an ihren Nutzern zu innovieren, mit spezifischen Lösungen für E-Commerce, Streaming und KI-gestützte Anwendungen.
Cloudflare
Cloudflare ist eine globale Konnektivitäts-Cloud-Plattform, die eine umfassende Suite von Diensten für Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit bietet. Sie …
Cloudflare ist eine globale Konnektivitäts-Cloud-Plattform, die eine umfassende Suite von Diensten für Sicherheit, Leistung und Zuverlässigkeit bietet. Sie schützt Websites und Anwendungen mit ihrer WAF- und DDoS-Abwehr vor Online-Bedrohungen, beschleunigt die Inhaltsbereitstellung über ihr globales CDN und bietet eine serverlose Plattform für Entwickler zum Erstellen und Bereitstellen von Anwendungen, einschließlich KI-gestützter Dienste am Edge.
Über Serverless
Serverless Computing ist ein Ausführungsmodell im Cloud Computing, bei dem der Cloud-Anbieter die Zuweisung und Bereitstellung von Servern dynamisch verwaltet. Entwickler schreiben und stellen Code, oft in Form von Funktionen, bereit, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur bereitstellen, skalieren oder verwalten zu müssen. Dieses ereignisgesteuerte Paradigma ermöglicht es Anwendungen, je nach Bedarf automatisch hoch- oder herunterzuskalieren, was zu erheblichen Kosteneinsparungen und einem reduzierten Betriebsaufwand für Entwickler führt.
Kernfunktionen
- Ereignisgesteuerte Ausführung: Funktionen werden durch spezifische Ereignisse wie HTTP-Anfragen, Datenbankänderungen oder Dateiuploads ausgelöst, anstatt kontinuierlich zu laufen.
- Automatische Skalierung: Die Plattform skaliert Ressourcen automatisch hoch oder herunter, um der Arbeitslast gerecht zu werden, und bewältigt schwankenden Datenverkehr nahtlos.
- Pay-per-Execution: Benutzer werden nur für die Rechenressourcen abgerechnet, die während der Ausführung ihres Codes verbraucht werden, wodurch Kosten für inaktive Server entfallen.
- Reduzierter Betriebsaufwand: Entwickler können sich ausschließlich auf das Schreiben von Code konzentrieren, da der Cloud-Anbieter die gesamte Serverwartung, Patching und Sicherheit verwaltet.
- Sprachflexibilität: Unterstützt verschiedene Programmiersprachen, sodass Entwickler ihre bevorzugten Tools auswählen können.
Anwendbare Szenarien
Die Serverless-Architektur ist ideal für Anwendungen mit unvorhersehbaren Datenverkehrsmustern oder intermittierenden Arbeitslasten. Sie zeichnet sich in Szenarien aus, die eine schnelle Reaktion auf Ereignisse erfordern, wie z. B. die Verarbeitung von Echtzeit-Datenströmen, die Bearbeitung von API-Anfragen für mobile und Webanwendungen oder die Integration mit Drittanbieterdiensten über Webhooks. Sie eignet sich auch gut für Backend-Dienste von Chatbots und die IoT-Datenverarbeitung.
So wählen Sie aus
Bei der Auswahl einer Serverless-Plattform sollten Sie das Ökosystem des Anbieters (z. B. AWS Lambda, Azure Functions, Google Cloud Functions) und dessen Integrationsmöglichkeiten mit anderen Cloud-Diensten berücksichtigen. Bewerten Sie die unterstützten Programmiersprachen, die Kaltstartleistung für latenzempfindliche Anwendungen und die Ausrichtung des Preismodells an Ihren Nutzungsmustern. Bewerten Sie außerdem die von der Plattform angebotenen Überwachungs- und Debugging-Tools.
ServerlessAnwendungsfälle
Skalierbare API-Backends aufbauen
Entwickler von mobilen und Webanwendungen können Serverless-Funktionen nutzen, um hoch skalierbare und kostengünstige API-Endpunkte zu erstellen. Wenn ein Benutzer eine Anfrage stellt, wird eine Funktion ausgelöst, um die Logik zu verarbeiten, mit Datenbanken zu interagieren und Daten zurückzugeben, wobei sie automatisch skaliert, um Millionen gleichzeitiger Anfragen ohne manuelle Serververwaltung zu bewältigen. Dies reduziert die Infrastrukturkosten und den Wartungsaufwand erheblich.
Automatisierung von Datenverarbeitungspipelines
Dateningenieure und -analysten können Serverless nutzen, um ereignisgesteuerte Datenverarbeitungsworkflows zu erstellen. Wenn beispielsweise eine neue Datei in den Cloud-Speicher hochgeladen wird, kann eine Serverless-Funktion automatisch ausgelöst werden, um die Daten zu bereinigen, zu transformieren und in ein Data Warehouse oder einen anderen Dienst zu laden. Dies gewährleistet die Echtzeit-Datenbereitschaft und eliminiert die Notwendigkeit von ständig laufenden Recheninstanzen für intermittierende Aufgaben.
Verarbeitung von Webhooks und Drittanbieter-Integrationen
Entwickler, die sich in externe Dienste wie Zahlungsgateways (Stripe), Versionskontrollsysteme (GitHub) oder Kommunikationsplattformen integrieren, können Serverless-Funktionen verwenden, um eingehende Webhooks zu verarbeiten. Anstatt einen dedizierten Server zu betreiben, um auf diese Ereignisse zu lauschen, kann eine Serverless-Funktion nur dann aufgerufen werden, wenn ein Webhook empfangen wird, wodurch benutzerdefinierte Logik ausgeführt und effizient reagiert wird, was den Verbrauch von Leerlaufressourcen reduziert.
IoT-Gerätedatenaufnahme und -verarbeitung
Für Internet-of-Things (IoT)-Lösungen eignen sich Serverless-Funktionen hervorragend zur Aufnahme und Verarbeitung von Datenströmen von zahlreichen Geräten. Wenn Geräte Telemetriedaten senden, können Funktionen ausgelöst werden, um Daten zu filtern, zu aggregieren, zu speichern oder Warnungen basierend auf spezifischen Bedingungen auszulösen. Dies ermöglicht eine massive Skalierbarkeit, um eine wachsende Anzahl von Geräten und Datenvolumen ohne die Bereitstellung großer Server-Cluster zu bewältigen.
Ausführung von geplanten Aufgaben und Batch-Jobs
Betriebsteams und Entwickler können traditionelle Cron-Jobs durch Serverless-Funktionen ersetzen, um geplante Aufgaben wie tägliche Datenbanksicherungen, die Erstellung wöchentlicher Berichte oder das Senden periodischer Benachrichtigungen auszuführen. Diese Funktionen laufen nur in bestimmten Intervallen oder bei Bedarf und verbrauchen Ressourcen nur während der Ausführung, was kostengünstiger ist, als einen dedizierten Server für intermittierende Batch-Verarbeitung zu unterhalten.
Chatbot-Backends aufbauen
Entwickler, die konversationelle KI-Anwendungen erstellen, können Serverless-Funktionen verwenden, um ihre Chatbot-Backends zu betreiben. Jede Benutzernachricht oder Interaktion kann eine Funktion auslösen, um natürliche Sprache zu verarbeiten, sich mit externen APIs zur Informationsbeschaffung zu integrieren oder den Dialogfluss zu verwalten. Dies bietet eine hoch skalierbare und widerstandsfähige Architektur zur Bewältigung schwankender Benutzerinteraktionen, ohne die Serverinfrastruktur verwalten zu müssen.