Avey
Avey ist eine umfassende KI-Plattform für das Gesundheitswesen, die eine Suite von Tools (C-Suite) anbietet, um Ärzte bei …
Avey ist eine umfassende KI-Plattform für das Gesundheitswesen, die eine Suite von Tools (C-Suite) anbietet, um Ärzte bei der Diagnose zu unterstützen (Collaborator), die klinische Dokumentation zu automatisieren (Cowriter) und die medizinische Abrechnung und Kodierung zu optimieren (Coder). Avey bietet auch leistungsstarke APIs für Entwickler zur Erstellung maßgeschneiderter Gesundheitslösungen.
Über Medizinische Kodierung
KI-Medizinische Kodierungstools sind eine spezialisierte Klasse von Software, die Natural Language Processing (NLP) und maschinelles Lernen verwendet, um klinische Dokumentationen automatisch zu analysieren und standardisierte medizinische Codes zuzuweisen. Diese Tools interpretieren unstrukturierten Text wie Arztnotizen oder Entlassungsberichte, um geeignete ICD-10-, CPT- und HCPCS-Codes vorzuschlagen. Ihr Hauptwert liegt in der Erhöhung der Kodiergenauigkeit, der Beschleunigung des Einnahmenzyklus und der Gewährleistung der Einhaltung von Vorschriften. Durch die Automatisierung dieses komplexen Prozesses reduzieren sie manuelle Fehler und ermöglichen es menschlichen Kodierern, sich auf komplexere Fälle zu konzentrieren.
Kernfunktionen
- Automatisierte Code-Vorschläge: Analysiert klinischen Text und empfiehlt relevante Diagnose- und Prozedurencodes.
- Verbesserung der klinischen Dokumentation (CDI): Identifiziert mehrdeutige oder unvollständige Informationen in Patientenakten und fordert zur Klärung auf.
- Compliance-Prüfung: Bietet Audit-Trails und überprüft Codes anhand von Kostenträgerregeln und -vorschriften, um Antragsablehnungen zu minimieren.
- EHR/EMR-Integration: Verbindet sich nahtlos mit bestehenden elektronischen Gesundheitsaktensystemen, um auf Patientendaten für die Kodierung zuzugreifen.
Anwendungsszenarien
Diese Tools werden hauptsächlich in Gesundheitseinrichtungen wie Krankenhäusern, Fachkliniken und Arztpraxen eingesetzt. Medizinische Kodierer, Gesundheitsinformationsmanager und Spezialisten für den Einnahmenzyklus verwenden sie, um den Abrechnungsprozess zu optimieren. Beispielsweise kann ein Krankenhaus ein KI-Tool verwenden, um täglich Hunderte von Entlassungsberichten zu verarbeiten und so eine rechtzeitige und genaue Einreichung von Anträgen zu gewährleisten.
Auswahlkriterien
Bei der Auswahl eines KI-Medizinischen Kodierungstools sollten Sie dessen Integrationsfähigkeiten mit Ihrem aktuellen EHR-System berücksichtigen. Bewerten Sie die Genauigkeit seiner NLP-Engine und die Bandbreite der unterstützten Codesätze (z. B. ICD-10-CM/PCS, CPT). Beurteilen Sie auch seine Compliance-Funktionen, wie Audit-Trails und die Fähigkeit, sich an spezifische Kostenträgerrichtlinien anzupassen. Die Benutzeroberfläche und die Optionen zur Anpassung des Arbeitsablaufs sind ebenfalls wichtig für die Akzeptanz durch die Kodierer.
Medizinische KodierungAnwendungsfälle
Automatisierung der Kodierung von stationären Entlassungen
Ein medizinischer Kodierer in einem großen Krankenhaus hat die Aufgabe, einen komplexen stationären Entlassungsbericht zu kodieren. Anstatt seitenweise klinische Notizen manuell durchzulesen, verwendet er ein KI-Medizinisches Kodierungstool. Die KI scannt das gesamte Dokument, identifiziert alle erwähnten Diagnosen und Prozeduren und schlägt einen vollständigen Satz von ICD-10-CM- und ICD-10-PCS-Codes vor. Der Kodierer überprüft die Vorschläge, vergleicht sie mit der Dokumentation und schließt die Kodierung in weniger als 10 Minuten ab, eine Aufgabe, die zuvor über 30 Minuten dauerte. Dies beschleunigt den Abrechnungsprozess und verbessert die Produktivität des Kodierers um über 60%.
Reduzierung von Antragsablehnungen für ein Abrechnungsunternehmen
Ein Drittanbieter für medizinische Abrechnungen bearbeitet Anträge für mehrere Kliniken. Sie haben hohe Ablehnungsquoten aufgrund von Kodierungsfehlern. Durch die Implementierung eines KI-Medizinischen Kodierungstools erstellen sie eine automatisierte Überprüfung vor der Einreichung. Die KI analysiert jeden Antrag, gleicht Codes mit kostenträgerspezifischen Regeln ab und markiert potenzielle Probleme wie falsche Modifikatoren oder fehlende medizinische Notwendigkeit. Dies ermöglicht es den Abrechnern, Fehler vor der Einreichung zu korrigieren, was zu einer Reduzierung der Antragsablehnungen um 40% im ersten Quartal führt und den Cashflow für ihre Kunden erheblich verbessert.
Verbesserung der Integrität der klinischen Dokumentation (CDI)
Ein Spezialist für die Integrität der klinischen Dokumentation (CDI) verwendet ein KI-Tool, um die ärztliche Dokumentation proaktiv zu verbessern. Das System läuft im Hintergrund und analysiert neue Einträge in der elektronischen Gesundheitsakte (EHR). Wenn es einen vagen Begriff wie „Nierenversagen“ erkennt, generiert es automatisch eine Anfrage an den Arzt und bittet um mehr Spezifität (z. B. „akut“, „chronisch“, „Stadium 3“). Diese Echtzeit-Feedbackschleife hilft Ärzten, von Anfang an präzisere Dokumentationen zu erstellen, was zu einer genaueren Kodierung, einer besseren Darstellung der Patientenschwere und verbesserten Qualitätsmetriken für das Krankenhaus führt.
Optimierung der Kodierung in ambulanten Operationszentren
Ein ambulantes Operationszentrum (ASC) bewältigt ein hohes Volumen an ambulanten Eingriffen. Ihr kleines Kodierungsteam hat Schwierigkeiten, Schritt zu halten. Sie führen einen KI-Kodierungsassistenten ein, der sich in ihr Praxisverwaltungssystem integriert. Das Tool überprüft automatisch Operationsberichte, identifiziert die primären und sekundären Eingriffe und schlägt die korrekten CPT-Codes und Modifikatoren vor. Dies reduziert die pro Fall aufgewendete Zeit und ermöglicht es dem Team, täglich 30% mehr Fälle zu bearbeiten, ohne zusätzliches Personal einzustellen, was eine schnellere Einreichung von Anträgen und einen verbesserten Einnahmenfluss gewährleistet.
Durchführung von Echtzeit-Compliance-Prüfungen
Der Compliance-Beauftragte eines Krankenhauses muss regelmäßige Kodierungsprüfungen durchführen, ein zeitaufwändiger manueller Prozess. Sie verwenden eine KI-Medizinische Kodierungsplattform, um kontinuierliche Echtzeit-Prüfungen durchzuführen. Das System markiert automatisch Akten mit potenziellen Compliance-Risiken, wie z. B. Upcoding oder Entbündelung von Dienstleistungen. Der Beauftragte kann dann eine gezielte Liste von Hochrisikofällen anstelle einer zufälligen Stichprobe überprüfen. Dieser Ansatz macht Prüfungen effizienter und effektiver und hilft dem Krankenhaus, Compliance-Probleme proaktiv zu identifizieren und zu korrigieren, bevor sie zu externen Prüfungen oder finanziellen Strafen führen.
Schulung und Einarbeitung neuer medizinischer Kodierer
Eine Gesundheitsorganisation verwendet ein KI-Medizinisches Kodierungstool als Schulungshilfe für neue Kodierer. Die Plattform bietet Echtzeit-Feedback und Code-Vorschläge und fungiert als „digitaler Mentor“. Während Junior-Kodierer an Fällen arbeiten, hebt die KI potenzielle Fehler hervor und erklärt die Begründung für die richtige Code-Auswahl unter Bezugnahme auf offizielle Richtlinien. Diese interaktive Lernumgebung hilft neuen Mitarbeitern, 75% schneller als mit herkömmlichen Schulungsmethoden eingearbeitet zu werden, reduziert die Belastung für leitende Kodierer bei der Betreuung und gewährleistet eine konsistente Kodierungsqualität vom ersten Tag an.