ToolMage
Anmelden

Best 2 Ad Tech AI tools for Marketing

Popular Ad Tech AI tools in Marketing include inPowered und AdsOn, helping you work more efficiently.

AdsOn
Freemium

AdsOn

AdsOn ist eine Monetarisierungsplattform für LLM-Anwendungen. Sie ermöglicht Entwicklern die einfache Integration kontextbezogener, nativer Anzeigen in ihre KI-Tools, um eine neue Einnahmequelle zu schaffen. Werbetreibenden bietet sie einen einzigartigen Kanal, um Nutzer mit hoher Kaufabsicht durch unaufdringliche, hilfreiche Empfehlungen in KI-Gesprächen zu erreichen, was zu hohem Engagement und hohen Klickraten führt.

API & SDK
Visits 6.3KFavorites 113Likes 116
inPowered
Paid

inPowered

inPowered ist eine KI-gestützte Werbeplattform, die die programmatische Leistung über Display, Video und CTV maximiert. Sie nutzt KI-gesteuerte Private Marketplaces (PMPs), um jede Werbeeinblendung zu kuratieren und auf spezifische Ergebnisse wie CTR, VCR, Markenbekanntheit und Umsatz zu optimieren, was zu signifikanten KPI-Steigerungen für Marken und Agenturen führt.

Programmatisch
Visits 8.8KFavorites 129Likes 132

About Ad Tech

Ad Tech (Werbetechnologie)-Tools sind eine spezialisierte Kategorie von Marketing-Software, die KI zur Automatisierung und Optimierung des Kaufs, Verkaufs und der Auslieferung digitaler Werbung einsetzt. Diese Plattformen nutzen maschinelles Lernen, um riesige Datensätze für prädiktives Zielgruppen-Targeting, Echtzeit-Gebote und die Erstellung personalisierter Werbemittel zu analysieren. Der Hauptwert von KI-Ad-Tech besteht darin, die Kampagneneffizienz zu steigern, den Return on Ad Spend (ROAS) zu verbessern und den Verbrauchern in großem Umfang relevantere Werbeerlebnisse zu bieten.

Kernfunktionen

  • Prädiktives Targeting: Analysiert Nutzerdaten, um Zielgruppen zu identifizieren und anzusprechen, die am wahrscheinlichsten konvertieren.
  • Automatisiertes Bieten: Verwendet Algorithmen, um in Echtzeit-Auktionen automatisch auf Werbeinventar zu bieten.
  • Dynamische Creative-Optimierung (DCO): Stellt personalisierte Anzeigenelemente wie Bilder und Text für einzelne Nutzer zusammen.
  • Leistungsanalyse: Bietet tiefe Einblicke in die Kampagnenleistung und Multi-Touch-Attribution.
  • Betrugserkennung: Identifiziert und blockiert ungültigen Traffic, um Werbeausgaben zu schützen.

Anwendungsfälle

KI-Ad-Tech ist für digitale Vermarkter, Medieneinkäufer und E-Commerce-Manager von entscheidender Bedeutung. Sie wird häufig für die Durchführung großer programmatischer Werbekampagnen, das Retargeting von Website-Besuchern mit personalisierten Produktanzeigen und die Optimierung der Werbeausgaben über mehrere Kanäle wie soziale Medien, Suche und Display-Netzwerke hinweg eingesetzt.

Wie man wählt

Bei der Auswahl eines Ad-Tech-Tools sollten Sie dessen Integrationsfähigkeiten mit Ihrem bestehenden Marketing-Stack (z. B. CRM, Analytics) bewerten. Berücksichtigen Sie die unterstützten Werbekanäle, die Transparenz der Gebots- und Berichtsprozesse und ob das Preismodell (z. B. Prozentsatz der Ausgaben, Pauschalgebühr) Ihrem Budget und dem Kampagnenumfang entspricht.

Ad Tech use cases

1

Automatisierung programmatischer Werbekampagnen

Für Medieneinkäufer, die mehrere Kundenkonten verwalten, automatisieren KI-Ad-Tech-Plattformen den gesamten Echtzeit-Bietprozess (RTB). Anstatt Gebote für Tausende von Platzierungen manuell festzulegen, analysiert die KI Leistungsdaten, um Gebote automatisch anzupassen und das Budget den leistungsstärksten Kanälen und Zielgruppen zuzuweisen. Dies reduziert den manuellen Arbeitsaufwand erheblich und verbessert den gesamten Return on Ad Spend (ROAS), indem pro Sekunde Millionen optimierter Entscheidungen getroffen werden.

2

Personalisierung von E-Commerce-Retargeting-Anzeigen

Eine E-Commerce-Marke nutzt KI-Ad-Tech, um Warenkorbabbrüche zu bekämpfen. Das Tool integriert sich mit ihrem Produktkatalog und den Daten der Website-Besucher. Wenn ein Nutzer die Seite verlässt, ohne zu kaufen, generiert und schaltet das System automatisch dynamische Anzeigen in sozialen Medien oder auf anderen Websites, die genau die angesehenen Produkte sowie personalisierte Empfehlungen oder einen zeitlich begrenzten Rabatt zeigen, was die Konversionswahrscheinlichkeit erhöht.

3

Optimierung der Nutzerakquise für mobile Apps

Entwickler von mobilen Spielen nutzen Ad-Tech-Plattformen, um hochwertige Nutzer zu gewinnen. Die KI analysiert das In-App-Verhalten bestehender Spieler, um Lookalike Audiences von Personen zu erstellen, die am wahrscheinlichsten In-App-Käufe tätigen. Anschließend automatisiert sie den Anzeigeneinkauf über verschiedene mobile Werbenetzwerke, um diese spezifischen Segmente anzusprechen und die Kampagne für niedrigere Kosten pro Installation (CPI) und einen höheren Lifetime Value (LTV) zu optimieren.

4

Reichweite von Markenbekanntheitskampagnen erhöhen

Eine große Verbrauchermarke, die ein neues Produkt auf den Markt bringt, nutzt KI-Ad-Tech, um die Reichweite in ihrer Zielgruppe zu maximieren. Die KI der Plattform hilft dabei, die kostengünstigste Kombination von Publishern und Anzeigenformaten (Video, Display, Native) zu identifizieren, um die gewünschte Zielgruppe zu erreichen. Sie verwaltet auch die Anzeigenfrequenz, um Werbemüdigkeit zu vermeiden und sicherzustellen, dass die Markenbotschaft von den richtigen Personen die optimale Anzahl von Malen gesehen wird.

5

Vermeidung von Werbebudgetverschwendung durch Betrugserkennung

Ein Unternehmen, das erheblich in Display-Werbung investiert, verwendet ein Ad-Tech-Tool mit integrierter KI-Betrugserkennung. Das System überwacht kontinuierlich die Traffic-Quellen in Echtzeit und identifiziert und blockiert Bots, Klickfarmen und andere Formen von ungültigem Traffic, bevor überhaupt ein Gebot abgegeben wird. Dies stellt sicher, dass das Werbebudget für das Erreichen echter menschlicher Nutzer ausgegeben wird, schützt die Investition und liefert genauere Kampagnenleistungsdaten.

6

A/B-Tests von Werbemitteln in großem Maßstab

Ein Marketingteam möchte die effektivsten Anzeigentexte und Bilder finden. Anstatt Dutzende von A/B-Tests manuell einzurichten, verwenden sie eine Funktion zur dynamischen Creative-Optimierung (DCO) innerhalb ihrer Ad-Tech-Plattform. Sie laden mehrere Überschriften, Bilder und Handlungsaufforderungen hoch. Die KI kombiniert dann automatisch diese Elemente, testet Tausende von Variationen und weist den leistungsstärksten Kombinationen mehr Budget zu, was den Optimierungsprozess beschleunigt.

Ad Tech FAQ

Was ist KI-Ad-Tech?

KI-Ad-Tech bezieht sich auf Software und Plattformen, die künstliche Intelligenz zur Automatisierung und Verbesserung digitaler Werbeprozesse einsetzen. Ihre Kernfunktion besteht darin, datengesteuerte Entscheidungen in großem Maßstab zu treffen, von der Zielgruppenansprache und dem automatischen Bieten auf Werbeflächen bis hin zur Personalisierung von Anzeigeninhalten in Echtzeit. Diese Technologie hilft Werbetreibenden, die Effizienz zu steigern und ihren Return on Investment zu maximieren.

Wie wähle ich das richtige KI-Ad-Tech-Tool aus?

Um das richtige Tool auszuwählen, definieren Sie zunächst Ihr Hauptziel (z. B. Nutzerakquise, Retargeting, Markenbekanntheit). Berücksichtigen Sie dann diese Faktoren:

  • Kanalunterstützung: Stellen Sie sicher, dass es die von Ihnen genutzten Kanäle (Social, Suche, Display, Video) unterstützt.
  • Integrationen: Prüfen Sie, ob es sich mit Ihren CRM-, Analyse- und E-Commerce-Plattformen verbinden lässt.
  • Transparenz: Achten Sie auf klare Berichte über Medienkosten und Leistungsdaten.
  • Preismodell: Bewerten Sie, ob die Preisgestaltung (z. B. Prozentsatz der Werbeausgaben, Abonnement) zu Ihrem Budget passt.

Was ist der Unterschied zwischen Ad Tech und MarTech?

Ad Tech (Werbetechnologie) ist ein Teilbereich von MarTech (Marketingtechnologie), der sich speziell auf bezahlte Werbung konzentriert. Ad-Tech-Tools verwalten den Prozess des Kaufs, der Platzierung und der Messung von Anzeigen auf externen Websites (z. B. programmatische Werbeplattformen, Demand-Side-Plattformen). MarTech ist eine breitere Kategorie, die Tools zur Verwaltung von eigenen Medien und Kundenbeziehungen umfasst, wie z. B. CRM, E-Mail-Marketing und SEO-Plattformen.

Was sind die Schlüsselfunktionen von KI in der Ad Tech?

KI erfüllt mehrere kritische Funktionen in der Ad Tech. Wichtige Beispiele sind:

  • Prädiktive Analytik: Vorhersage, welche Nutzer am wahrscheinlichsten konvertieren werden.
  • Echtzeit-Bieten (RTB): Automatisierung des Auktionsprozesses für den Kauf von Werbeflächen.
  • Dynamische Creative-Optimierung (DCO): Personalisierung von Anzeigenvisuals und -texten für jeden Betrachter.
  • Attributionsmodellierung: Bestimmung, welche Werbekontaktpunkte zu einer Konversion geführt haben.
  • Betrugserkennung: Identifizierung und Blockierung von nicht-menschlichem Traffic.

Wer sollte KI-Ad-Tech-Tools verwenden?

KI-Ad-Tech-Tools sind am vorteilhaftesten für Fachleute und Unternehmen, die stark in die digitale Werbung involviert sind. Dazu gehören digitale Marketingagenturen, die mehrere Kundenkampagnen verwalten, E-Commerce-Unternehmen, die leistungsbasierte Werbung betreiben, Medieneinkäufer bei großen Marken und Entwickler mobiler Apps, die sich auf die Nutzerakquise konzentrieren. Im Wesentlichen kann jeder, der erhebliche Werbeausgaben automatisieren und optimieren möchte, davon profitieren.