Convex ist eine Backend-as-a-Service (BaaS)-Plattform für Webentwickler, die eine reaktive TypeScript-Datenbank bietet, um die Erstellung von Full-Stack-Echtzeitanwendungen zu vereinfachen. Es bietet serverseitige Funktionen, Dateispeicher und Vektorsuche mit durchgängiger Typsicherheit und ist damit eine leistungsstarke, entwicklerfreundliche Alternative zu Firebase.
Rivet ist eine Open-Source-Bibliothek für Entwickler, die skalierbare Echtzeitanwendungen mit dauerhaftem Zustand erstellen. Es bietet langlebige, zustandsbehaftete Recheneinheiten, sogenannte "Actors", die komplexe Aufgaben wie die Erstellung von KI-Agenten, kollaborativen Apps und Multiplayer-Spielen vereinfachen. Mit Funktionen wie integrierter Echtzeitkommunikation, Fehlertoleranz und Edge-Bereitstellung bietet Rivet eine leistungsstarke, selbst hostbare Alternative zu Diensten wie Cloudflare Durable Objects.
Convex ist eine Backend-as-a-Service (BaaS)-Plattform für Webentwickler, die eine reaktive TypeScript-Datenbank bietet, um die Erstellung von Full-Stack-Echtzeitanwendungen zu vereinfachen. Es bietet serverseitige Funktionen, Dateispeicher und Vektorsuche mit durchgängiger Typsicherheit und ist damit eine leistungsstarke, entwicklerfreundliche Alternative zu Firebase.
Rivet ist eine Open-Source-Bibliothek für Entwickler, die skalierbare Echtzeitanwendungen mit dauerhaftem Zustand erstellen. Es bietet langlebige, zustandsbehaftete Recheneinheiten, sogenannte "Actors", die komplexe Aufgaben wie die Erstellung von KI-Agenten, kollaborativen Apps und Multiplayer-Spielen vereinfachen. Mit Funktionen wie integrierter Echtzeitkommunikation, Fehlertoleranz und Edge-Bereitstellung bietet Rivet eine leistungsstarke, selbst hostbare Alternative zu Diensten wie Cloudflare Durable Objects.
| Feature | Convex | Rivet |
|---|---|---|
| Hauptkategorie | Backend | Backend |
| Hinzugefügt | 2025-08-10 | 2025-08-04 |
| Preismodell | Freemium | Freemium |
| Offizielle Website | www.convex.dev | www.rivet.gg |
| Produkttyp | Website | Website |
| Performance data | ||
| Nutzerbewertung | Nicht verifiziert | Nicht verifiziert |
| Kommentare | 0 | 0 |
| Monatliche Besuche | 692.4K | 4K |
| Monatliches Wachstum | -14.9% | Nicht verifiziert |
| Favoriten | 146 | 105 |
| Details | Details ansehen | Details ansehen |
Compare Convex and Rivet by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
In the Convex vs Rivet monthly traffic comparison, Convex currently shows 692.4K visits and Rivet shows 4K; Convex has about 172.8 times the visible traffic of Rivet, an absolute difference of about 688.4K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Only Convex has complete third-party traffic details; Rivet uses visits recorded inside ToolMage. These scopes cannot estimate market share directly, and on-site views should not be treated as the product’s total website traffic.
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 52.56% | 363.9K |
| 🇮🇳India | 20% | 138.5K |
| 🇫🇷France | 10.22% | 70.8K |
| 🇳🇬Nigeria | 9.74% | 67.4K |
| 🇰🇷Korea, Republic of | 7.48% | 51.8K |
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Direkt | 92.38% | 639.7K |
| Verweis | 6.61% | 45.8K |
| 1.01% | 7K |
This in-depth Convex vs Rivet comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Convex is primarily listed under “Backend”, while Rivet is primarily listed under “Backend”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Monthly visits (Convex: 692.4K; Rivet: 4K); Favorites (Convex: 146; Rivet: 105); Website (Convex: www.convex.dev; Rivet: www.rivet.gg); Added (Convex: 2025-08-10; Rivet: 2025-08-04). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
In the Convex vs Rivet monthly traffic comparison, Convex currently shows 692.4K visits and Rivet shows 4K; Convex has about 172.8 times the visible traffic of Rivet, an absolute difference of about 688.4K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Only Convex has complete third-party traffic details; Rivet uses visits recorded inside ToolMage. These scopes cannot estimate market share directly, and on-site views should not be treated as the product’s total website traffic.
The current traffic scope is not sufficient for a reliable product ranking. Treat monthly visits as a market-interest signal, then decide using taxonomy, use cases, pricing, and a like-for-like trial rather than reading exposure as product capability.
Convex and Rivet currently overlap in shared categories: Backend; shared tags: Backend, Entwicklerwerkzeuge, Serverless und TypeScript. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Convex's unique categories/tags are Datenbank, Entwickler-Tools, BaaS, Firebase-Alternative, Full-Stack, React, Echtzeit und Vektorsuche; Rivet's are Bibliotheken und Frameworks, Serverless, Zusammenarbeit, KI-Agent, Dauerhafte Objekte, Node.js, Open Source und Echtzeit. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
Convex has no verified rating, 0 comments, 146 favorites, and 136 likes；Rivet has no verified rating, 0 comments, 105 favorites, and 117 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Put Convex on the priority trial list when the task aligns with “Backend” and especially Datenbank, Entwickler-Tools, BaaS, Firebase-Alternative, Full-Stack und React. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Convex also currently records: pricing is freemium, product type is website, 692.4K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
Put Rivet on the priority trial list when the task aligns with “Backend” and especially Bibliotheken und Frameworks, Serverless, Zusammenarbeit, KI-Agent, Dauerhafte Objekte und Node.js. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Rivet also currently records: pricing is freemium, product type is website, 4K on-site monthly views, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Convex and Rivet, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
Gadget ist eine All-in-One, serverlose Entwicklungsplattform, die entwickelt wurde, um die Entwicklung von Full-Stack-Webanwendungen, insbesondere für das Shopify-Ökosystem, zu beschleunigen. Es automatisiert die Backend-Infrastruktur, einschließlich Datenbanken, APIs und Authentifizierung, und ermöglicht es Entwicklern, skalierbare Apps wie Shopify-Apps deutlich schneller zu erstellen und zu veröffentlichen. Ein integrierter KI-Assistent optimiert den Codierungsprozess zusätzlich.
Backend
Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet eine komplette Backend-Lösung auf Basis von Postgres. Es bietet eine Reihe von Tools, darunter eine Datenbank, Authentifizierung, sofortige APIs, Edge-Funktionen, Echtzeit-Abonnements, Speicher und Vektor-Embeddings, um die Anwendungsentwicklung vom Prototyp bis zur Produktion zu beschleunigen.
Backend
Zeabur ist eine KI-gestützte Bereitstellungsplattform (PaaS), die für Entwickler konzipiert wurde. Sie ermöglicht die Ein-Klick-Bereitstellung für jedes Projekt, einschließlich Front-End, Back-End, Datenbanken und KI-Agenten, direkt aus dem Code oder über Konversations-KI. Mit einem Pay-as-you-go-Modell, automatischer Konfiguration und Auto-Scaling vereinfacht Zeabur die Cloud-Infrastruktur und ermöglicht es Entwicklern, sich ausschließlich auf das Codieren zu konzentrieren.
Bereitstellung
SurrealDB ist eine multimodale Cloud-Datenbank der nächsten Generation, die für moderne Anwendungen entwickelt wurde. Sie vereinfacht die Backend-Entwicklung, indem sie Dokumenten-, relationale, Graphen- und Zeitreihenmodelle mit integrierter Volltextsuche, Vektorsuche und In-Database Machine Learning vereint. Gebaut für Skalierbarkeit und Echtzeitdaten, ermöglicht sie Entwicklern, komplexe, KI-gestützte Anwendungen mit beispielloser Leichtigkeit und Geschwindigkeit zu erstellen.
Vektordatenbank
Backmesh ist ein Open-Source Backend as a Service (BaaS), das für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Es fungiert als sicheres LLM-API-Gateway und ermöglicht Entwicklern, LLM-APIs wie OpenAI und Gemini direkt von Web- oder mobilen Apps aufzurufen, ohne private Schlüssel preiszugeben. Es bietet Funktionen wie JWT-Authentifizierung, Ratenbegrenzung pro Benutzer und integrierte Analysen zur effektiven Verwaltung und Überwachung der API-Nutzung.
API
Metorial ist eine Integrationsplattform für KI-Agenten, die Entwicklern ermöglicht, leistungsstarke agentische KI-Anwendungen schnell zu erstellen, bereitzustellen und zu überwachen. Sie bietet nahtlose Verbindungen zu Hunderten von Tools, Datenquellen und APIs über ihre serverlose Model Context Protocol (MCP)-Plattform und bietet robuste SDKs, Observability und Sicherheit auf Unternehmensniveau für skalierbare KI-Lösungen.
Agentische KI
BaseAI ist das erste Open-Source Web AI Framework, das für Entwickler konzipiert wurde, um serverlose, autonome KI-Agenten mit Gedächtnis zu erstellen, zu testen und bereitzustellen. Mit Node.js und TypeScript bietet es eine Local-First-Entwicklungserfahrung, zusammensetzbare Komponenten wie Pipes (Agenten), Tools und Memory (RAG) sowie eine nahtlose Bereitstellung in der Cloud mit einem einzigen Befehl.
Frameworks
Back4app ist eine KI-gestützte Low-Code Backend-as-a-Service (BaaS)-Plattform, die die Anwendungsentwicklung vereinfacht. Sie ermöglicht es Entwicklern, skalierbare Backends in Minuten zu starten und dabei Infrastrukturkomplexitäten wie Datenbanken, APIs, Authentifizierung und Speicher zu bewältigen. Mit seinem KI-Agenten, einsatzbereiten Komponenten und umfassender SDK-Unterstützung beschleunigt Back4app den Entwicklungsprozess und ermöglicht es Teams, schneller zu bauen und für Web- und Mobilanwendungen unbegrenzt zu skalieren.
Backend as a Service (BaaS)
BuildShip ist eine Low-Code, KI-gestützte Plattform zum visuellen Erstellen von Backend-Workflows, APIs und geplanten Aufgaben. Verbinden Sie jedes KI-Modell, jede Datenbank oder jedes Tool über eine Drag-and-Drop-Oberfläche oder natürliche Sprachbefehle. Von der Idee zum skalierbaren, produktionsreifen Backend in Minuten, mit der Flexibilität, JavaScript/TypeScript für erweiterte Anpassungen zu verwenden. Ideal für Entwickler und Kreative gleichermaßen.
API
MACH-AI ist ein KI-Codierungsassistent und eine komplette Entwicklungsplattform, die Konzepte innerhalb von Minuten in produktionsreife Cloud-Anwendungen umwandelt. Es integriert KI-Code-Generierung, eine integrierte Datenbank, Authentifizierung und Ein-Befehl-Bereitstellung, wodurch Entwickler skalierbare Webanwendungen 10x schneller in Python, JavaScript und TypeScript erstellen und starten können.
Application Deployment
Sanity ist eine zusammensetzbare Content-Plattform, oft als "Content Operating System" bezeichnet, die für Entwickler und Content-Ersteller konzipiert wurde. Sie bietet ein anpassbares Echtzeit-Backend mit einer leistungsstarken Abfragesprache (GROQ), serverlosen Funktionen und integrierten KI-Fähigkeiten. Sie ermöglicht es Teams, skalierbare, inhaltsgesteuerte Erlebnisse für jeden Kanal zu erstellen, von Websites bis hin zu KI-Anwendungen.
Headless CMS
Agentfield ist eine Open-Source-Steuerungsebene, die für den Aufbau und Betrieb autonomer KI-Agenten als skalierbare, beobachtbare und identitätsbewusste Microservices entwickelt wurde. Es bietet Kubernetes-ähnliche Orchestrierung, kryptografisches Identitätsmanagement und produktionsreife Infrastruktur, um die Lücke zwischen KI-Prototypen und robusten, vertrauenswürdigen Produktionsbereitstellungen zu schließen.
Orchestrierung
Eine produktionsreife Open-Source-Turborepo-Vorlage für Next.js-Anwendungen. Entwickelt, um die SaaS-Entwicklung mit vorkonfigurierten Funktionen wie Authentifizierung, Zahlungen, Datenbank, Analysen und mehr zu beschleunigen. Unterstützt von Vercel.
Boilerplate-Code
Hypi ist eine Low-Code-Plattform, die entwickelt wurde, um die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen. Sie bietet ein serverloses Backend, sofortige GraphQL-APIs und Echtzeit-Datensynchronisation, sodass Entwickler und Unternehmen Anwendungen schneller und effizienter erstellen und skalieren können, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.
Backend as a Service (BaaS)
Rowy ist eine Open-Source-Low-Code-Plattform, die eine Airtable-ähnliche Benutzeroberfläche für Firebase und Google Cloud bietet. Sie ermöglicht es Benutzern, Datenbanken zu verwalten, Cloud-Funktionen zu erstellen und Arbeitsabläufe mit der Einfachheit einer Tabellenkalkulation und der Leistungsfähigkeit von benutzerdefiniertem Code zu automatisieren.
Backend
