Das Beste des Jahres klinische Forschung KI-Tool

Eine klinische Forschungsplattform, die immersive Virtuelle Realität (VR) nutzt, um Verhaltensdaten für ADHS sicher zu sammeln. Ziel ist die Entwicklung zukünftiger KI-Systeme, um medizinisches Fachpersonal bei der genauen Diagnose zu unterstützen, wobei Datenschutz und evidenzbasierte Bewertungen gewährleistet werden.

Medbriefs ist ein KI-gestützter Forschungsassistent, der schnelle, glaubwürdige Zusammenfassungen medizinischer Literatur aus PubMed-Abstracts generiert. Er optimiert den Forschungsprozess für Kliniker, Akademiker und Studenten, indem er in Sekundenschnelle klare Einblicke und formatierte Zitate liefert.

ModAstera ist eine No-Code-KI-Entwicklungsplattform für medizinische Anwendungen. Sie automatisiert die prädiktive Modellierung für Patientenrisiken und -ergebnisse, bietet KI-gestützte Datenannotation und Ein-Klick-Bereitstellung, um die Entwicklungszeit und -kosten für Health-Tech-Innovatoren erheblich zu reduzieren.

Segmed bietet groß angelegten Zugang zu de-identifizierten, diagnostischen medizinischen Bilddaten für die KI-Entwicklung und klinische Forschung. Seine Plattform Openda bietet Millionen von tokenisierten Studien aus einem vielfältigen globalen Netzwerk von Gesundheitsdienstleistern. Segmed beschleunigt die Innovation für Life-Science-, Medizintechnik- und Technologieunternehmen, indem es regulatorisch konforme, multimodale Datensätze bereitstellt, die für das Training von KI-Modellen, die Validierung und die Sicherung der FDA/CE-Zulassung entscheidend sind.

PicnicHealth ist eine KI-gestützte Plattform, die alle Ihre medizinischen Unterlagen sammelt, digitalisiert und in einer einzigen, umfassenden Zeitachse zusammenführt. Sie befähigt Patienten, ihre Gesundheit mit einem KI-Assistenten zu verwalten, und ermöglicht Life-Science-Unternehmen, effizientere Beobachtungsstudien mit hochwertigen Real-World-Daten durchzuführen.

Eine KI-Plattform für die klinische Forschung, die die Erstellung von validierungsbereiten SDTM- und ADaM-Datensätzen automatisiert. Sie reduziert die Zeit von der Datenbanksperre bis zur FDA-Einreichung drastisch, indem sie komplexe Programmieraufgaben übernimmt, sodass sich klinische Teams auf hochwertige, studienspezifische Logik konzentrieren können, während Datensicherheit und HIPAA-Konformität gewährleistet sind.