Best Serverless AI tools

JigsawStack bietet eine Suite von zweckgebundenen, kleinen KI-Modellen für Entwickler, die über eine einzige API zugänglich sind. Es vereinfacht komplexe Backend-Aufgaben wie Web-Scraping, OCR, Übersetzung und Speech-to-Text mit einer schnellen, zuverlässigen und skalierbaren Infrastruktur. Entwickelt für eine nahtlose Integration, bietet es eine entwicklerorientierte Erfahrung mit strukturierter Datenausgabe und globaler Unterstützung, die es Teams ermöglicht, Funktionen schneller zu erstellen und bereitzustellen.

Voxal ist ein serverloser KI-Chatbot-Builder, der direkt in Ihrem AWS-Konto bereitgestellt wird. Er bietet ein einmaliges Zahlungsmodell für lebenslanges Eigentum und gewährleistet 100 % Datenschutz und Kontrolle. Integrieren Sie Ihre eigenen OpenAI- und Pinecone-Schlüssel für unbegrenzte Nutzung, erweiterte Funktionen wie GPT-4 und White-Label-Lösungen.

Inferless ist eine serverlose GPU-Plattform, die für Entwickler konzipiert wurde, um Machine-Learning-Modelle in Minuten bereitzustellen. Sie eliminiert das Infrastrukturmanagement und bietet automatische Skalierung von Null, um Lastspitzen zu bewältigen. Die Plattform ist für blitzschnelle Kaltstarts und Kosteneffizienz optimiert, sodass Benutzer bis zu 90 % bei den GPU-Rechnungen sparen können, indem sie nur für das bezahlen, was sie nutzen.

Zeabur ist eine KI-gestützte Bereitstellungsplattform (PaaS), die für Entwickler konzipiert wurde. Sie ermöglicht die Ein-Klick-Bereitstellung für jedes Projekt, einschließlich Front-End, Back-End, Datenbanken und KI-Agenten, direkt aus dem Code oder über Konversations-KI. Mit einem Pay-as-you-go-Modell, automatischer Konfiguration und Auto-Scaling vereinfacht Zeabur die Cloud-Infrastruktur und ermöglicht es Entwicklern, sich ausschließlich auf das Codieren zu konzentrieren.

PPIO ist eine führende verteilte Cloud-Computing-Plattform, die kostengünstige, hochleistungsfähige KI-Rechenleistung, Modell-APIs und Edge-Computing-Dienste anbietet. Sie bietet Entwicklern und Unternehmen Komplettlösungen für KI-, Video- und Metaverse-Anwendungen, einschließlich serverloser GPUs, containerisierter Instanzen und Zugriff auf beliebte große Sprach- und multimodale Modelle.

Google Cloud ist eine umfassende Suite von Cloud-Computing-Diensten, die Infrastruktur, Plattform und serverlose Umgebungen bereitstellt. Sie zeichnet sich durch KI/ML mit Vertex AI und Gemini sowie Datenanalyse mit BigQuery aus und bietet eine skalierbare, sichere Infrastruktur für Unternehmen jeder Größe, von Start-ups bis zu globalen Konzernen.

Hypi ist eine Low-Code-Plattform, die entwickelt wurde, um die Anwendungsentwicklung zu beschleunigen. Sie bietet ein serverloses Backend, sofortige GraphQL-APIs und Echtzeit-Datensynchronisation, sodass Entwickler und Unternehmen Anwendungen schneller und effizienter erstellen und skalieren können, ohne die Infrastruktur verwalten zu müssen.

Playroom ist eine serverlose Backend-Plattform, die für Entwickler entwickelt wurde, um Multiplayer-Web- und Social-Games in Minuten zu erstellen und zu skalieren. Sie eliminiert die Notwendigkeit einer komplexen Server-Einrichtung und -Verwaltung, indem sie eine latenzarme, automatisch skalierende Infrastruktur, ein einfaches SDK und vorgefertigte Module für Funktionen wie Lobbys, Chat und KI-gestützte Inhaltsgenerierung bereitstellt.

Backmesh ist ein Open-Source Backend as a Service (BaaS), das für KI-Anwendungen entwickelt wurde. Es fungiert als sicheres LLM-API-Gateway und ermöglicht Entwicklern, LLM-APIs wie OpenAI und Gemini direkt von Web- oder mobilen Apps aufzurufen, ohne private Schlüssel preiszugeben. Es bietet Funktionen wie JWT-Authentifizierung, Ratenbegrenzung pro Benutzer und integrierte Analysen zur effektiven Verwaltung und Überwachung der API-Nutzung.

SurrealDB ist eine multimodale Cloud-Datenbank der nächsten Generation, die für moderne Anwendungen entwickelt wurde. Sie vereinfacht die Backend-Entwicklung, indem sie Dokumenten-, relationale, Graphen- und Zeitreihenmodelle mit integrierter Volltextsuche, Vektorsuche und In-Database Machine Learning vereint. Gebaut für Skalierbarkeit und Echtzeitdaten, ermöglicht sie Entwicklern, komplexe, KI-gestützte Anwendungen mit beispielloser Leichtigkeit und Geschwindigkeit zu erstellen.

Fleak ist eine unternehmenstaugliche, serverlose Plattform zum Erstellen selbstheilender KI-Daten-Workflows. Sie vereinfacht die Datentransformation und -integration über Systeme hinweg mit einer Low-Code-Drag-and-Drop-Oberfläche. Fleak vereinheitlicht API-Dienste und Streaming-Datenverarbeitung, orchestriert LLMs und gewährleistet eine unternehmensweite Governance, wodurch die Entwicklungszeit um bis zu 90 % reduziert wird, ohne dass eine Infrastrukturverwaltung erforderlich ist.

Supabase ist eine Open-Source-Alternative zu Firebase und bietet eine komplette Backend-Lösung auf Basis von Postgres. Es bietet eine Reihe von Tools, darunter eine Datenbank, Authentifizierung, sofortige APIs, Edge-Funktionen, Echtzeit-Abonnements, Speicher und Vektor-Embeddings, um die Anwendungsentwicklung vom Prototyp bis zur Produktion zu beschleunigen.

saasconstruct ist ein umfassendes SaaS-Boilerplate für AWS, das Entwicklern hilft, voll funktionsfähige, KI-fähige Anwendungen an einem einzigen Tag zu erstellen und zu starten. Es bietet eine komplette serverlose Infrastruktur, Frontend (Vue.js), Backend (Python), Zahlungsintegrationen (Stripe/LemonSqueezy), Authentifizierung und eine CI/CD-Pipeline, was die Entwicklungszeit und die anfänglichen Kosten drastisch reduziert.

Convex ist eine Backend-as-a-Service (BaaS)-Plattform für Webentwickler, die eine reaktive TypeScript-Datenbank bietet, um die Erstellung von Full-Stack-Echtzeitanwendungen zu vereinfachen. Es bietet serverseitige Funktionen, Dateispeicher und Vektorsuche mit durchgängiger Typsicherheit und ist damit eine leistungsstarke, entwicklerfreundliche Alternative zu Firebase.

Steamship ist eine Entwicklerplattform zum Erstellen und Bereitstellen autonomer KI-Agenten, oft als "KI-Mitarbeiter" bezeichnet. Sie bietet die Infrastruktur zum Erstellen, Hosten und Skalieren von Agenten, die komplexe, langlebige Aufgaben wie Marketingmanagement, Kundensupport und mehr ausführen können.

Cerebrium ist eine serverlose KI-Infrastrukturplattform, die für Entwickler konzipiert wurde, um maschinelle Lernmodelle einfach bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren. Sie abstrahiert komplexe Infrastruktur und bietet Funktionen wie Auto-Scaling, schnelle Kaltstarts und Pay-per-Use-GPU-Zugang, sodass Teams hochleistungsfähige KI-Anwendungen ohne Serververwaltung erstellen können.

Spaceship ist eine KI-gestützte Plattform für Entwickler zum Erstellen, Bereitstellen und Skalieren von Webanwendungen. Sie automatisiert Arbeitsabläufe, optimiert Code und liefert intelligente Einblicke, um den Entwicklungszyklus vom Code bis zur globalen Bereitstellung zu beschleunigen.

Defang ist eine KI-gestützte Plattform, die die Cloud-Bereitstellung vereinfacht. Sie ermöglicht es Entwicklern, jedes Docker-Compose-Projekt mit einem einzigen Befehl auf großen Cloud-Anbietern wie AWS und GCP bereitzustellen und automatisiert komplexe Infrastruktur-Setups, Sicherheit und Skalierung.

Amazon Web Services (AWS) ist die weltweit umfassendste und am weitesten verbreitete Cloud-Plattform und bietet über 200 voll funktionsfähige Dienste aus Rechenzentren weltweit. Es bietet eine breite Palette von KI- und Machine-Learning-Tools, darunter Amazon Bedrock zum Erstellen generativer KI-Anwendungen mit führenden Foundation Models, Amazon SageMaker für den gesamten ML-Lebenszyklus und die leistungsstarken Amazon Nova-Modelle für fortgeschrittene Text-, Bild- und Videogenerierung.

Vercel ist eine Frontend-Cloud-Plattform, die Entwicklern die Werkzeuge und die Infrastruktur bietet, um schnellere, personalisierte Web-Erlebnisse zu erstellen, zu skalieren und zu sichern. Sie bietet Zero-Config-Deployments, ein globales Edge-Netzwerk und Serverless-Funktionen. Mit seiner neuen AI Cloud vereinfacht Vercel die Entwicklung und Bereitstellung von hochleistungsfähigen KI-gestützten Anwendungen und ermöglicht Funktionen wie das einfache Streamen von LLM-Antworten.

SvectorDB ist eine serverlose Vektordatenbank, die für Entwickler konzipiert wurde. Sie vereinfacht die Erstellung von KI-Anwendungen wie Empfehlungssystemen, semantischer Suche und RAG-Systemen durch Pay-per-Request-Preise, sofortige Updates und integrierte Vektorisierer. Gehen Sie mit nur wenigen Codezeilen vom Prototyp zur Produktion.

BuildShip ist eine Low-Code, KI-gestützte Plattform zum visuellen Erstellen von Backend-Workflows, APIs und geplanten Aufgaben. Verbinden Sie jedes KI-Modell, jede Datenbank oder jedes Tool über eine Drag-and-Drop-Oberfläche oder natürliche Sprachbefehle. Von der Idee zum skalierbaren, produktionsreifen Backend in Minuten, mit der Flexibilität, JavaScript/TypeScript für erweiterte Anpassungen zu verwenden. Ideal für Entwickler und Kreative gleichermaßen.

Dynobase ist ein professioneller GUI-Client für AWS DynamoDB, der entwickelt wurde, um Entwicklungs-Workflows zu beschleunigen. Er bietet eine intuitive Oberfläche zur Datenexploration, einen leistungsstarken Abfrage-Builder mit SQL-Unterstützung und einen KI-gestützten Code-Generator für mehrere Sprachen. Mit Funktionen wie Offline-Unterstützung, erweiterter Filterung und sicherer AWS-Integration vereinfacht Dynobase die DynamoDB-Verwaltung für Entwickler auf macOS, Windows und Linux.

Beam ist eine serverlose Cloud-Plattform, die für Entwickler konzipiert wurde, um KI/ML-Modelle und -Anwendungen einfach auf GPUs auszuführen, zu skalieren und bereitzustellen. Sie bietet sofortiges Autoscaling, sekundengenaue Abrechnung und einen optimierten Workflow, der es Ihnen ermöglicht, in wenigen Minuten von Code zu einer skalierbaren API zu gelangen, ohne komplexe Infrastruktur verwalten zu müssen.