1910genetics Overview
1910genetics ist ein wegweisendes Biotechnologieunternehmen an der Spitze der Transformation der Pharmaindustrie. Es befasst sich mit den grundlegenden Mängeln des traditionellen Forschungs- und Entwicklungsmodells (F&E), das notorisch langsam (12-15 Jahre), teuer (durchschnittlich 2,5 Milliarden US-Dollar pro Medikament) und ineffizient (mit einer Ausfallrate von über 90 %) ist. Die Vision des Unternehmens ist es, bisher „nicht medikamentös behandelbare“ Zielstrukturen der Vergangenheit angehören zu lassen, indem die wesentliche Infrastrukturschicht für die technologiegestützte Wirkstoffentdeckung aufgebaut wird. Im Kern steht eine multimodale KI-Plattform, ITO™, die von fortschrittlicher Laborautomatisierung angetrieben wird und darauf ausgelegt ist, die Entdeckung von kleinen und großen Molekültherapeutika zu beschleunigen. Durch die Integration von künstlicher Intelligenz mit drei proprietären Datenströmen zielt 1910genetics darauf ab, Entwicklungszyklen erheblich zu verkürzen, Kosten zu senken und die Wahrscheinlichkeit des klinischen Erfolgs für neue Behandlungen gegen neurologische Erkrankungen, Autoimmunerkrankungen und Krebs zu erhöhen.
Wie man 1910genetics verwendet
Als Plattform auf Unternehmensebene ist 1910genetics keine Self-Service-Software, sondern ein leistungsstarker Motor für die Zusammenarbeit mit Partnern aus der Pharma- und Biotechnologiebranche. Die Zusammenarbeit wird durch mehrere flexible Partnerschaftsmodelle erleichtert, die auf unterschiedliche F&E-Anforderungen zugeschnitten sind:
- Co-Discovery: In diesem Modell definieren die Partner das Ziel und die gewünschten arzneimittelähnlichen Eigenschaften. 1910genetics nutzt dann seine End-to-End-ITO™-Plattform, um einen neuartigen Wirkstoffkandidaten aus kleinen oder großen Molekülen zu entwerfen, herzustellen, zu testen und zu liefern, der diese vorab festgelegten Kriterien erfüllt.
- Co-Engineering: Dieser kollaborative Ansatz ermöglicht es den Partnern, direkt mit dem Team von 1910genetics zusammenzuarbeiten. Die Zusammenarbeit konzentriert sich auf die Entwicklung maßgeschneiderter Entdeckungsmodule durch die Integration von Partnerdaten, KI-Modellen und Rechenressourcen. Das Ergebnis ist eine maßgeschneiderte Lösung, die in die internen F&E-Workflows des Partners integriert werden kann.
- Platform-as-a-Service (PaaS): (Demnächst verfügbar) Dieses zukünftige Angebot wird den Partnern direkten Softwarezugriff auf bestimmte Module innerhalb der ITO™-Plattform ermöglichen, sodass sie ihre eigenen Entdeckungsprozesse auf der leistungsstarken Infrastruktur von 1910genetics durchführen können.
- Asset Licensing: 1910genetics entwickelt aktiv seine eigene interne Pipeline von Therapeutika. Leitverbindungen, die durch diese interne Forschung entdeckt wurden, werden strategischen Partnern zur Lizenzierung zur Verfügung gestellt, die sie dann durch die weitere klinische Entwicklung und Kommerzialisierung führen können.
Kernfunktionen von 1910genetics
Die Stärke von 1910genetics liegt in seiner proprietären Input-Transform-Output (ITO™)-Plattform, einem umfassenden, modalitätsunabhängigen System.
- Multimodale KI-Plattform (ITO™): Ein End-to-End-System, das Datengenerierung, KI-gesteuertes Design und automatisierte Laborvalidierung in einem geschlossenen Kreislauf integriert und die gesamte Entdeckungspipeline von der Zielidentifizierung bis zu In-vivo-Tests abdeckt.
- Drei proprietäre Datenströme: Die Plattform wird durch eine einzigartige Kombination von Daten angetrieben: 1. Computergestützte Daten (Milliarden von Datenpunkten aus Simulationen), 2. Biologische Proxy-Daten aus dem Nasslabor (aus Hochdurchsatz-Surrogat-Assays) und 3. Biologische Ground-Truth-Daten aus dem Nasslabor (aus robotergesteuerter Laborautomatisierung).
- Fortschrittliche KI und Berechnungsmethoden: Die Plattform setzt eine vielfältige Palette modernster Modellarchitekturen ein, darunter große Sprachmodelle (LLMs), Diffusionsmodelle und aufmerksame Graphen-Neuronale-Netze, zusammen mit Berechnungsmethoden wie Molekulardynamik und Quantenmechanik.
- Modalitätsunabhängige Entdeckung: Die Plattform ist vielseitig und in der Lage, sowohl kleine Moleküle (z. B. kovalente Inhibitoren, Protein-Degrader) als auch große Moleküle (z. B. Peptide, monoklonale Antikörper, ADCs) zu entwerfen.
- Prädiktive Arzneimittelähnlichkeit (ADMET): Integrierte KI-Modelle sagen wichtige Arzneimitteleigenschaften – Absorption, Verteilung, Metabolismus, Ausscheidung und Toxizität (ADMET) – voraus, um Kandidaten mit einer höheren Chance auf klinischen Erfolg zu filtern und zu priorisieren.
- Optimierung von Synthese und Herstellbarkeit: Die Plattform optimiert auf eine hohe synthetische Ausbeute, um sicherzustellen, dass die entworfenen Moleküle nicht nur wirksam, sondern auch im großen Maßstab herstellbar sind.
Anwendungsfälle für 1910genetics
Die ITO™-Plattform ist in einer Vielzahl von therapeutischen Bereichen und F&E-Herausforderungen anwendbar.
- Beschleunigung der präklinischen Entwicklung: Pharmaunternehmen können mit 1910genetics zusammenarbeiten, um die Zeit für die Identifizierung und Optimierung von Leitverbindungen drastisch von Jahren auf Monate zu verkürzen.
- Anvisieren von „nicht medikamentös behandelbaren“ Proteinen: Bei komplexen Krankheiten, die durch Proteine verursacht werden, die sich traditionellen Wirkstoffentdeckungsmethoden widersetzt haben, kann die KI von 1910genetics riesige chemische Räume erkunden, um neuartige Moleküle zu entwerfen, die diese Ziele effektiv modulieren können.
- Entwicklung neuartiger Therapeutika: Die Plattform wird aktiv genutzt, um Pipelines in Bereichen mit hohem Bedarf voranzutreiben, einschließlich Präzisionsonkologie, Neurowissenschaften (z. B. Vorhersage der Blut-Hirn-Schranken-Permeabilität mit CANDID-CNS™), Autoimmunerkrankungen und seltenen genetischen Störungen.
- Risikominderung von Wirkstoffkandidaten: Durch den Einsatz von prädiktiver Modellierung und umfassender Validierung zu einem frühen Zeitpunkt im Prozess hilft die Plattform, unpromising Kandidaten früher zu eliminieren und Ressourcen auf diejenigen mit dem höchsten Potenzial zu konzentrieren.
Vorteile von 1910genetics
- End-to-End-Integration: Im Gegensatz zu Punktlösungen, die nur einen Teil des Entdeckungsprozesses abdecken, bietet 1910genetics eine vollständig integrierte Plattform vom ersten Konzept bis zum validierten Kandidaten.
- Überlegene Datengrundlage: Die einzigartige Kombination aus computergestützten, Proxy- und Ground-Truth-Nasslabordaten erzeugt einen starken Schwungradeffekt, bei dem jeder Zyklus von Design und Validierung die KI-Modelle verbessert.
- Geschwindigkeit und Kosteneffizienz: Die Plattform ist darauf ausgelegt, die Ökonomie der Wirkstoffentdeckung grundlegend zu verändern, mit dem Ziel, den Patienten schneller und kostengünstiger bessere Therapien zur Verfügung zu stellen.
- Strategische Industriepartnerschaften: Kooperationen mit Technologiegiganten wie Microsoft und Beratungsführern wie Accenture erweitern die Fähigkeiten und die Reichweite der Plattform.
Preise und Pläne
1910genetics arbeitet nach einem partnerschaftsbasierten Geschäftsmodell. Die Preise sind nicht standardisiert und werden auf die spezifischen Bedürfnisse und den Umfang jeder Zusammenarbeit zugeschnitten. Interessenten werden ermutigt, sich direkt an das Unternehmen zu wenden, um eines ihrer flexiblen Kooperationsmodelle zu besprechen: Co-Discovery, Co-Engineering, Asset Licensing, oder um sich auf die Warteliste für das kommende Platform-as-a-Service (PaaS)-Angebot setzen zu lassen.
1910genetics Alternatives
Variational AI
Variational AI nutzt ein generatives KI-Grundlagenmodell, Enki™, um neuartige, arzneimittelähnliche kleine Moleküle zu entdecken. Es beschleunigt die Wirkstoffentdeckung, indem es in Wochen selektive Leitstrukturen generiert und es biopharmazeutischen Partnern ermöglicht, traditionelles Hochdurchsatz-Screening zu umgehen und die Wirtschaftlichkeit der Therapieentwicklung neu zu definieren.
Generative Modelle
Tamarind Bio
Tamarind Bio ist eine fortschrittliche Computerplattform, die das Protein-Engineering demokratisiert. Sie bietet Wissenschaftlern eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine leistungsstarke API für den Zugriff auf modernste KI- und physikbasierte Werkzeuge wie AlphaFold und RFdiffusion. Die Plattform optimiert das Proteindesign, das Antikörper-Engineering und die Enzymoptimierung und übernimmt das gesamte Hochleistungsrechnen und die Orchestrierung. Dies ermöglicht es Forschern, neue Moleküle zu entwerfen und biologische Varianten in großem Maßstab zu verbessern, was die Entdeckungen in den Biowissenschaften beschleunigt, ohne dass spezielle Computerkenntnisse erforderlich sind.
API
Cradle
Cradle ist eine KI-gestützte Plattform, die für Wissenschaftler und Biotech-Unternehmen entwickelt wurde, um bessere Proteine schneller zu entwickeln. Durch den Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen hilft sie, neue Proteinkandidaten zu generieren und deren Eigenschaften wie Stabilität, Aktivität und Bindungsaffinität zu optimieren. Die Plattform lernt aus Ihren experimentellen Daten, ermöglicht mehr Durchbrüche in weniger Laborexperimenten und beschleunigt die Entwicklungszeiten erheblich von Jahren auf Quartale.
Wirkstoffforschung
Verge Genomics
Verge Genomics ist ein Biotechnologieunternehmen, das eine rein auf menschlichen Daten basierende, KI-gestützte Plattform, CONVERGE®, nutzt, um Medikamente für komplexe Krankheiten zu entdecken und zu entwickeln. Durch die Analyse riesiger menschlicher Genomdatensätze zielt es darauf ab, die Entwicklung wirksamer Behandlungen für Erkrankungen wie ALS, Parkinson und Frontotemporale Demenz zu beschleunigen und den Weg von der Entdeckung zur Klinik deutlich schneller als mit herkömmlichen Methoden zurückzulegen.
Maschinelles Lernen
Ligo Biosciences
Ligo Biosciences ist ein forschungsorientiertes Unternehmen, das generative KI-Modelle nutzt, um neuartige Enzyme für industrielle Anwendungen zu entwerfen. Aus der Universität Oxford hervorgegangen, schaffen sie maßgeschneiderte Biokatalysatoren für Pharmazeutika, die Feinchemikalienproduktion und die Lebensmittelsicherheit und beschleunigen so die Innovation über die Grenzen natürlich vorkommender Enzyme hinaus.
Generative Modelle1910genetics Categories
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Related AI tools
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Generative Modelle
Reshape Biotech
Reshape Biotech bietet eine KI-gestützte Laborautomatisierungsplattform, die automatisierte Bildgebungshardware mit einem cloudbasierten Analysesystem kombiniert. Sie wurde für F&E- und QS-Labore in der Biotechnologie, Landwirtschaft und Lebensmittelwissenschaft entwickelt, um die Bildgebung von Platten zu automatisieren, Experimente mit KI zu analysieren und strukturierte, reproduzierbare Daten zu generieren, was die Forschungs- und Entwicklungszyklen erheblich beschleunigt.
LaborautomatisierungTamarind Bio
Tamarind Bio ist eine fortschrittliche Computerplattform, die das Protein-Engineering demokratisiert. Sie bietet Wissenschaftlern eine benutzerfreundliche Oberfläche und eine leistungsstarke API für den Zugriff auf modernste KI- und physikbasierte Werkzeuge wie AlphaFold und RFdiffusion. Die Plattform optimiert das Proteindesign, das Antikörper-Engineering und die Enzymoptimierung und übernimmt das gesamte Hochleistungsrechnen und die Orchestrierung. Dies ermöglicht es Forschern, neue Moleküle zu entwerfen und biologische Varianten in großem Maßstab zu verbessern, was die Entdeckungen in den Biowissenschaften beschleunigt, ohne dass spezielle Computerkenntnisse erforderlich sind.
APICradle
Cradle ist eine KI-gestützte Plattform, die für Wissenschaftler und Biotech-Unternehmen entwickelt wurde, um bessere Proteine schneller zu entwickeln. Durch den Einsatz von generativer KI und maschinellem Lernen hilft sie, neue Proteinkandidaten zu generieren und deren Eigenschaften wie Stabilität, Aktivität und Bindungsaffinität zu optimieren. Die Plattform lernt aus Ihren experimentellen Daten, ermöglicht mehr Durchbrüche in weniger Laborexperimenten und beschleunigt die Entwicklungszeiten erheblich von Jahren auf Quartale.
WirkstoffforschungVerge Genomics
Verge Genomics ist ein Biotechnologieunternehmen, das eine rein auf menschlichen Daten basierende, KI-gestützte Plattform, CONVERGE®, nutzt, um Medikamente für komplexe Krankheiten zu entdecken und zu entwickeln. Durch die Analyse riesiger menschlicher Genomdatensätze zielt es darauf ab, die Entwicklung wirksamer Behandlungen für Erkrankungen wie ALS, Parkinson und Frontotemporale Demenz zu beschleunigen und den Weg von der Entdeckung zur Klinik deutlich schneller als mit herkömmlichen Methoden zurückzulegen.
Maschinelles LernenLigo Biosciences
Ligo Biosciences ist ein forschungsorientiertes Unternehmen, das generative KI-Modelle nutzt, um neuartige Enzyme für industrielle Anwendungen zu entwerfen. Aus der Universität Oxford hervorgegangen, schaffen sie maßgeschneiderte Biokatalysatoren für Pharmazeutika, die Feinchemikalienproduktion und die Lebensmittelsicherheit und beschleunigen so die Innovation über die Grenzen natürlich vorkommender Enzyme hinaus.
Generative Modelle
Synthace
Synthace ist eine F&E-Cloud-Plattform für die Biowissenschaften, die Software und Expertenberatung kombiniert, um die Wirkstoffentdeckung zu beschleunigen. Sie hilft Biologie-Teams, komplexe Experimente wie die Assay-Entwicklung mit multifaktoriellen Methoden und Laborautomatisierung zu entwerfen, zu automatisieren und zu analysieren. Dieser Ansatz verkürzt die Zeitpläne erheblich, erhöht den experimentellen Durchsatz und liefert robustere, zuverlässigere Daten für kritische Entscheidungen in der biopharmazeutischen Forschung.
Automatisierung
Ginkgo Bioworks
Ginkgo Bioworks ist ein führendes Unternehmen für synthetische Biologie, das KI, Automatisierung und eine riesige biologische Codebasis zur Programmierung von Zellen nutzt. Sie entwickeln maßgeschneiderte Mikroorganismen für Partner in der Pharma-, Agrar- und industriellen Fertigungsindustrie, beschleunigen die biologische F&E und ermöglichen die nachhaltige Produktion neuartiger Produkte.
Nachhaltige Landwirtschaft
Jyek
Jyek ist eine KI-Agenten-Plattform, die Ziele versteht, Ausführungspläne erstellt, Werkzeuge nutzt und überprüfbare Ergebnisse für komplexe, mehrstufige Aufgaben liefert.
Automatisierung
Ginkgo Bioworks
Ginkgo Bioworks ist eine führende Biotechnologie-Plattform, die KI, Automatisierung und Datenanalyse nutzt, um Zellen für eine Vielzahl von Anwendungen zu programmieren. Sie bietet "Biologie als Dienstleistung" an und ermöglicht Partnern in der Pharma-, Agrar- und Industriebranche, ihre F&E zu beschleunigen und neuartige biobasierte Produkte zu entwickeln.
Wirkstoffforschung
Zeon Systems
Zeon Systems ist eine KI-gestützte Full-Stack-Laborautomatisierungsplattform, die auf Zugänglichkeit ausgelegt ist. Sie kombiniert intelligente Software mit handelsüblichen Roboterarmen, um komplexe Experimente in Biologie, Chemie und Materialwissenschaften zu automatisieren. Benutzer können Protokolle in einfachem Englisch beschreiben, und das System übersetzt sie in präzise Roboteraktionen, wodurch Codierung oder spezielle Schulungen überflüssig werden.
Ohne Code
InsightAI
InsightAI ist ein KI-gestützter Forschungsassistent, der für die Bereiche Medizin und Biowissenschaften entwickelt wurde. Er optimiert den Forschungsprozess durch die Erstellung wissenschaftlicher Zusammenfassungen, die Formulierung von Hypothesen, die Entwicklung von Versuchsplänen und die Identifizierung potenzieller Wirkstoffziele. Durch die Integration mit von Experten begutachteten Datenbanken wie PubMed, NIH Clinical Trials und MyGene liefert InsightAI zuverlässige, datengestützte Erkenntnisse, spart Forschern erheblich Zeit bei Literaturrecherchen und Datenanalysen und beschleunigt so die wissenschaftliche Entdeckung.
Akademisch
Benchling
Benchling ist eine cloudbasierte F&E-Plattform für die Biowissenschaften, die KI nutzt, um wissenschaftliche Entdeckungen zu beschleunigen. Sie vereint elektronische Laborjournale (ELN), LIMS und molekularbiologische Werkzeuge, um Daten zu zentralisieren, Arbeitsabläufe zu optimieren und die Zusammenarbeit in der Biotech- und Pharmaindustrie zu ermöglichen.
Analysen
APEER
APEER (jetzt Teil von arivis Cloud) ist eine KI-gestützte, cloudbasierte Plattform für die automatisierte wissenschaftliche Bildanalyse. Sie ermöglicht Forschern in Biologie und Biotechnologie, Deep Learning für komplexe Aufgaben wie Bildsegmentierung und Objekterkennung ohne Programmierkenntnisse zu nutzen. Sie optimiert Arbeitsabläufe, erhöht den Durchsatz und gewährleistet reproduzierbare Ergebnisse für die Mikroskopie- und Zellanalyse.
Bildverarbeitung
Tempus
Tempus ist ein führendes Technologieunternehmen, das die Präzisionsmedizin durch die praktische Anwendung künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen vorantreibt. Es nutzt eine der weltweit größten Bibliotheken multimodaler klinischer und molekularer Daten, um Ärzten bei der Bereitstellung personalisierter Patientenversorgung zu helfen und die Entdeckung und Entwicklung neuer Therapeutika zu beschleunigen.
Klinische Unterstützung
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