Analyst Intelligence

Analyst Intelligence ist eine hochentwickelte Datenanalyse-Notebook-Plattform, die speziell auf der Google Cloud Platform entwickelt wurde, um Finanz- und Betriebsteams zu unterstützen. Sie dient als zentraler Knotenpunkt für das Abrufen, Bereinigen, Transformieren und Analysieren von Daten und verändert grundlegend die Art und Weise, wie Teams in den Bereichen FP&A (Financial Planning & Analysis), Rev Ops (Revenue Operations) und BI (Business Intelligence) ihre Arbeitsabläufe gestalten. Die Kernphilosophie der Plattform besteht darin, fortgeschrittene Datenanalysen für Nicht-Entwickler zugänglich zu machen, indem eine leistungsstarke und dennoch benutzerfreundliche Betriebsplattform bereitgestellt wird.

Im Kern stellt Analyst Intelligence jedem Kunden ein eigenes sicheres und isoliertes Google BigQuery Data Warehouse zur Verfügung. Dies löst ein kritisches Problem für Finanzteams, die mit vertraulichen Informationen wie Gehältern und Finanzplänen umgehen, die nicht in einem allgemeinen IT-Data-Warehouse gespeichert werden können. Durch die Konsolidierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen – wie Buchhaltungssystemen, CRMs (wie Salesforce), HR-Plattformen und Tabellenkalkulationen – in dieser einzigen Quelle der Wahrheit verbessert die Plattform die Datengenauigkeit und -zuverlässigkeit drastisch.

Die Plattform ist mit künstlicher Intelligenz durchdrungen, insbesondere durch die Integration mit Google Vertex AI. Dies ermöglicht es Benutzern, modernste maschinelle Lernmodelle für Aufgaben wie Prognosen und Vorhersagen zu nutzen, ohne eine einzige Zeile Code schreiben zu müssen. Ein herausragendes Merkmal ist der KI-gestützte SQL-Assistent, der es Analysten ermöglicht, komplexe Datenbereinigungen und -analysen durchzuführen, indem sie ihre Bedürfnisse in natürlicher Sprache beschreiben, die die KI dann in effizienten SQL-Code übersetzt. Dies reduziert den Zeitaufwand für die Datenaufbereitung erheblich und ermöglicht es den Teams, sich auf die Generierung wertvoller Erkenntnisse zu konzentrieren.

Wie man Analyst Intelligence verwendet

Der Einstieg in Analyst Intelligence ist schnell und unkompliziert gestaltet, wobei die meisten Benutzer innerhalb des ersten Tages wesentliche Teile ihrer Arbeitslast automatisieren.

1. Zugang anfordern & Onboarding: Beginnen Sie mit der Anforderung von Anmeldeinformationen. Neue Benutzer erhalten eine kostenlose Onboarding-Sitzung, in der das Support-Team hilft, ihren ersten Prozess zu automatisieren, um einen sofortigen Mehrwert zu gewährleisten.

2. Datenquellen verbinden: Mit Ein-Klick-Integrationen können Sie sich mit all Ihren wichtigen Datenquellen verbinden. Verbinden Sie sich beispielsweise einmal mit Salesforce, um Buchungsdaten zu importieren. Diese Daten werden dann in Ihrem zentralen Data Warehouse gespeichert und können über unzählige Anwendungen (BI, Planung, Ad-hoc-Berichte) hinweg wiederverwendet werden, ohne die Verbindungen neu herstellen zu müssen.

3. Transformieren und Analysieren: Nutzen Sie die Code-optionalen Notebooks der Plattform. Nicht-technische Benutzer können die No-Code-Oberfläche und KI-Assistenten nutzen, um Daten zu bereinigen, KPIs zu berechnen und Analysen zu erstellen. Für diejenigen, die mit Code vertraut sind, werden SQL-Transformationen vollständig unterstützt.

4. KI und maschinelles Lernen nutzen: Verwenden Sie die integrierte KI, um Prognosen zu erstellen (z. B. Personalprognosen), Kohortenanalysen durchzuführen, Umsatz-Wasserfalldiagramme zu erstellen und Vorhersagemodelle auszuführen. Die KI unterstützt bei der Dokumentation, Fehlerbehebung und komplexen analytischen Abfragen.

5. Visualisieren und Berichten: Erstellen Sie interaktive Dashboards mit dem No-Code-BI-Tool oder verbinden Sie die bereinigten, zentralisierten Daten wieder mit Ihren bevorzugten Tabellenkalkulationstools wie Google Sheets. So können Sie Ihre bestehenden Berichtsworkflows beibehalten, diese aber mit einer leistungsstarken, zuverlässigen Datenbank untermauern.

Kernfunktionen von Analyst Intelligence

• Dediziertes Google BigQuery Data Warehouse: Ein sicheres, privates Data Warehouse für jeden Kunden, das Datenvertraulichkeit und -eigentum gewährleistet.
• KI-gestütztes SQL & Analyse: Kombiniert nahtlos eine No-Code-Oberfläche mit fortschrittlichen LLMs (angetrieben von Google Vertex AI), um Datenbereinigung, -transformation und komplexe Abfragen zu automatisieren.
• Ein-Klick-Integrationen: Verbinden Sie sich einfach mit beliebten Systemen wie Salesforce, Buchhaltungssoftware, HR-Plattformen und laden Sie Daten aus Excel/CSV-Dateien hoch.
• No-Code-Workflow-Automatisierung: Automatisieren Sie ganze Datenpipelines und Berichtsprozesse ohne Engineering-Unterstützung.
• Erweiterte Prognosen: Integrierte Funktionen für Personalprognosen und maschinell lernende Zeitreihenvorhersagen.
• No-Code-BI-Dashboarding: Erstellen und teilen Sie interaktive Dashboards, um wichtige Kennzahlen zu visualisieren und Teams abzustimmen.
• Live-Tabellenkalkulationsverbindung: Integriert sich direkt in Google Sheets und andere Tabellenkalkulationstools und unterstützt diese mit einer live, zuverlässigen Datenbank.
• Garantierte Sicherheit & Datenkontrolle: Auf der sicheren Google Cloud Platform aufgebaut, die Ihnen vollen Zugriff und Kontrolle über Ihre Daten ohne Anbieterbindung gibt.

Anwendungsfälle für Analyst Intelligence

FP&A-Teams: Konsolidieren Sie Ist-Daten aus Buchhaltungs-, CRM- und HR-Systemen, um 3-Statement-Finanzmodelle zu speisen. Automatisieren Sie die Abweichungsanalyse und die GuV-Prognose. Führen Sie komplexe Personal- und Kostenplanungen durch.

Revenue Operations (Rev Ops)-Teams: Analysieren Sie den gesamten Umsatzlebenszyklus, von der Pipeline-Analyse und den Gewinnratenberechnungen bis hin zur Erstellung detaillierter Umsatz-Wasserfalldiagramme und Kohortenanalysen.

Business Intelligence (BI)-Teams: Etablieren Sie eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Unternehmenskennzahlen. Erstellen Sie umfassende, automatisierte Dashboards für die Führungsebene und die Abteilungsberichterstattung, wodurch manuelle Datenabrufe entfallen.Kleine Unternehmen & Startups: Erhalten Sie sofortigen Zugriff auf eine breite Palette analytischer Erkenntnisse durch schlüsselfertige Berichtsvorlagen, auch ohne ein dediziertes Analystenteam. Der Plan 'Decision Science-as-a-Service' bietet Expertenunterstützung für diejenigen, die sie benötigen.

Vorteile von Analyst Intelligence

Demokratisiert die Datenanalyse: Ermächtigt nicht-technische Benutzer mit Werkzeugen, die bisher Ingenieuren und Datenwissenschaftlern vorbehalten waren.

Beseitigt Datensilos: Schafft eine einzige, zuverlässige Quelle der Wahrheit durch die Zentralisierung von Daten, was die Genauigkeit und Entscheidungsfindung verbessert.

Radikale Effizienz: Automatisiert mühsame, manuelle Datenvorbereitungs- und Berichtsaufgaben und gibt den Teams die Freiheit, sich auf strategische Analysen zu konzentrieren.

Volle Dateneigentümerschaft: Ihre Daten befinden sich in Ihrem eigenen Google Cloud-Projekt. Die Plattform erleichtert den Zugriff und die Nutzung Ihrer Daten überall und verhindert eine Anbieterbindung.

Skalierbar und erschwinglich: Entwickelt für Teams jeder Größe, mit transparenter Preisgestaltung und dem Engagement, die Kosten niedrig zu halten, während Ihre Organisation wächst.

Preise und Pläne

Analyst Intelligence bietet flexible Preise und garantiert den Erfolg mit einem 'Erst testen, dann kaufen'-Ansatz, einschließlich eines KOSTENLOSEN PILOTPROJEKTS ohne Kreditkarte.

Small Business: Ideal für Führungskräfte oder einzelne Mitarbeiter mit einfachen Anwendungsfällen und kleineren Datenmengen. Enthält Funktionen wie Personalprognosen, Tabellenkalkulations-Plugins, Datenkonsolidierung und No-Code-Dashboards.

Complete Platform: Entwickelt für Analysten und Betreiber in den Bereichen FP&A, Rev Ops und BI. Enthält alle Funktionen von Small Business sowie ein dediziertes Google BigQuery Data Warehouse, umfangreiche Integrationen, No-Code-Workflow-Automatisierung, KI-Datenanalyse, SQL-Transformationen und erweiterte Prognosen.

Decision Science-as-a-Service: Ein Premium-Angebot für Teams, die praktische Unterstützung benötigen. Enthält die Complete Platform sowie White-Glove-Onboarding, verwaltete Datenpipelines, benutzerdefinierte Analysen, Szenariomodellierung und dedizierten Mobiltelefonsupport.

Für ein detailliertes Angebot werden potenzielle Kunden ermutigt, sich an das Vertriebsteam zu wenden, um ein Paket zu entwerfen, das auf ihre spezifischen Datengrößen, benötigten Apps und Support-Level zugeschnitten ist.