devlo Overview
devlo ist eine hochmoderne KI-Engineering-Produktivitätsplattform, die entwickelt wurde, um die Effizienz und den Output von Softwareentwicklungsteams zu steigern. Im Kern steht ein leistungsstarker KI-Entwickler-Agent, der im renommierten SWE-bench-Benchmark State-of-the-Art (SOTA)-Ergebnisse erzielt hat und seine Fähigkeit zur Bewältigung realer Software-Engineering-Aufgaben unter Beweis stellt. Diese Plattform geht über die einfache Code-Vervollständigung hinaus und bietet eine ganzheitliche Lösung zur Verfolgung, Analyse und Verbesserung des gesamten Entwicklungslebenszyklus.
Die Plattform ist so konzipiert, dass sie sich nahtlos in bestehende Arbeitsabläufe integrieren lässt und sich mit wichtigen Tools wie GitHub, Jira und Slack verbindet. Dies ermöglicht es Teams, die Leistungsfähigkeit von devlo zu nutzen, ohne ihre etablierten Prozesse zu stören. Durch die Bereitstellung umfassender Einblicke in wichtige Produktivitätskennzahlen befähigt devlo Engineering-Leiter, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, Engpässe zu identifizieren und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung zu fördern.
Wie man devlo verwendet
Der Einstieg in devlo ist ein unkomplizierter Prozess, der auf eine schnelle Integration und sofortige Wirkung ausgelegt ist:
- Integrieren Sie Ihre Tools: Beginnen Sie, indem Sie die Repositories Ihres Teams auf GitHub, Projektboards auf Jira und Kommunikationskanäle in Slack verbinden. Der Einrichtungsprozess ist nahtlos und erfordert nur wenige Klicks.
- Delegieren Sie Aufgaben an den KI-Agenten: Sie können Aufgaben direkt an den devlo-Agenten in Ihrem bestehenden Arbeitsablauf delegieren. Erwähnen Sie beispielsweise in einem GitHub-Issue oder einer Slack-Nachricht einfach `@devloai` mit einem Befehl wie "untersuche diesen Fehler" oder "refaktoriere diese Funktion". Der Agent richtet eine benutzerdefinierte Entwicklungsumgebung ein, analysiert den Kontext, schreibt, testet und behebt den Code.
- Automatisieren Sie Code-Reviews: Konfigurieren Sie devlo so, dass es Pull-Requests automatisch überprüft. Der Agent liefert kontextreiches Feedback zu Logik, Sicherheitslücken, Leistungsproblemen und Code-Smells und stellt so sicher, dass qualitativ hochwertiger Code zusammengeführt wird. Er lernt aus der Wissensdatenbank Ihres Repositorys, den Team-Praktiken und direktem Feedback, um mit Ihren Standards im Einklang zu bleiben.
- Nutzen Sie den Produktivitäts-Copiloten: Greifen Sie auf die detaillierten Dashboards zu, um die Leistung Ihres Teams zu überwachen. Verfolgen Sie Metriken wie Durchsatz, Zykluszeit und Codequalität. Nutzen Sie diese Erkenntnisse, um Verbesserungsbereiche zu identifizieren und die Auswirkungen Ihrer Initiativen zu messen.
- Beschleunigen Sie Arbeitsabläufe: Nutzen Sie devlo für verschiedene Entwicklungsphasen, einschließlich der Ticket-Analyse, der Aufschlüsselung komplexer Aufgaben, der Erstellung erster Pull-Requests zur Überprüfung und der Automatisierung von Folgeaktionen wie der Ausführung von Unit-Tests und der Aktualisierung der Dokumentation.
Kernfunktionen von devlo
- KI-Entwickler-Agent: Ein hochentwickelter Agent, der komplexe Engineering-Aufgaben wie Fehlerbehebungen, Funktionsimplementierungen und Code-Refactoring selbstständig bewältigen kann. Er wurde im SWE-bench-Benchmark auf Platz 1 eingestuft.
- Produktivitäts-Copilot: Bietet detaillierte Dashboards mit Einblicken in die Teamproduktivität, einschließlich Durchsatzanalyse mit KI-gestützter PR-Klassifizierung, Qualitätsmetriken aus Review-Analysen und Codebase-Scans sowie einer Geschwindigkeitsaufschlüsselung der Entwicklungszykluszeit.
- Automatisierte Code-Reviews: Liefert aussagekräftige, kontextbezogene Reviews, um die Codequalität vor dem Merge zu verbessern. Er prüft auf Logikfehler, Sicherheitslücken, Leistungsengpässe und wahrt die Konsistenz mit den Teamstandards.
- Aufgabendelegation und -automatisierung: Übertragen Sie Routine-Tickets und Programmieraufgaben an die KI, um Ingenieuren den Freiraum zu geben, sich auf wirkungsvolle, kreative Problemlösungen zu konzentrieren.
- Auslieferungsbeschleunigung: Unterstützt bei kritischen Arbeitsabläufen wie Ticket-Analyse, Planung, Erstellung von PRs und Bearbeitung von Folgeaktionen, um die Zykluszeit zu verkürzen und Engpässe zu beseitigen.
- Nahtlose Integrationen: Verbindet sich nativ mit GitHub, Jira und Slack, um in Ihrem bestehenden Ökosystem zu arbeiten.
- Sicherheit auf Unternehmensebene: SOC-2-konform, mit Zero-Data-Retention-Vereinbarungen und der Garantie, dass Ihr Code niemals für das Modelltraining verwendet wird, um Ihr geistiges Eigentum zu schützen.
Anwendungsfälle für devlo
devlo ist vielseitig und kann in verschiedenen Szenarien zur Steigerung der Engineering-Leistung eingesetzt werden:
- Steigerung des Team-Durchsatzes: Teams können zeitaufwändige Aufgaben wie das Beheben kleinerer Fehler, das Schreiben von Boilerplate-Code oder das Hinzufügen von Dokumentation an den devlo-Agenten delegieren und so ihren Gesamtertrag erheblich steigern.
- Verbesserung der Codequalität und -konsistenz: Durch die Verwendung von devlo für automatisierte Reviews können Teams Codierungsstandards durchsetzen, potenzielle Probleme frühzeitig erkennen und eine durchgängig hohe Codequalität in allen Projekten sicherstellen.
- Verkürzung der Entwicklungszykluszeit: devlo hilft, die Auslieferung zu beschleunigen, indem es Teile des PR-Prozesses automatisiert, von der Erstellung des ersten Codes bis zur Ausführung von Tests und der Bearbeitung von Feedback, wodurch die Zeit vom Commit bis zur Bereitstellung verkürzt wird.
- Einarbeitung neuer Entwickler: Der KI-Agent kann als Leitfaden fungieren und neuen Teammitgliedern helfen, die Codebase zu verstehen und sich vom ersten Tag an an etablierte Praktiken zu halten.
- Datengesteuertes Engineering-Management: Tech-Leads und Manager können die Analysen des Produktivitäts-Copiloten nutzen, um fundierte Diskussionen über die Leistung zu führen, systemische Probleme zu identifizieren und die Wirksamkeit von Prozessänderungen zu messen.
Vorteile von devlo
devlo bietet durch seine fortschrittliche Technologie und seinen Fokus auf reale Engineering-Probleme einen Wettbewerbsvorteil. Zu seinen Hauptvorteilen gehören die nachgewiesene SOTA-Leistung in Benchmarks, die Fähigkeit, ganze Aufgaben autonom zu bewältigen, und sein umfassender Ansatz, der Aufgabenautomatisierung mit tiefgehender Produktivitätsanalyse kombiniert. Dies ermöglicht es Teams, nicht nur schneller, sondern auch intelligenter zu arbeiten, unterstützt durch robuste Sicherheits- und Datenschutzverpflichtungen.
Preise und Pläne
devlo bietet eine Reihe von Plänen für unterschiedliche Teamgrößen und -bedürfnisse an, mit einer 14-tägigen kostenlosen Testversion.
- Pro-Plan: 39 $/Monat pro Benutzer. Ideal für kleine Teams oder einzelne Entwickler, beinhaltet 4.500 Credits, Problembehebung, das Produktivitäts-Dashboard, alle Integrationen und grundlegenden Support.
- Startup-Plan: 199 $/Monat für Teams mit
- Enterprise-Plan: Individuelle Preise. Entwickelt für große oder wachsende Teams, bietet dieser Plan eine benutzerdefinierte Kreditzuweisung, VPC-Integration, benutzerdefinierte Integrationen, dedizierten Support und höhere SLAs.
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-7: 2.6K
- 2025-8: 3.3K
- 2025-9: 1.6K
- 2026-3: 0
- 2026-4: 0
- 2026-5: 458
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇺🇸Vereinigte Staaten91.6%
- 🇮🇳Indien8.4%
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| ai coding agent | $5.20 |
| devlo | $5.18 |
| flutterflow | $3.08 |
| gemini code assist | $3.36 |
| verlo ai | $0.00 |
devlo Alternatives
Tembo
Tembo ist ein asynchroner KI-Software-Ingenieur, der entwickelt wurde, um kritische Entwicklungsaufgaben zu automatisieren. Er agiert als unermüdlicher KI-Teamkollege, der Systeme überwacht, Fehler behebt, Datenbanken optimiert und Tickets in Code umwandelt, sodass sich Ingenieurteams auf die Entwicklung neuer Funktionen und die Steigerung der Geschwindigkeit konzentrieren können.
Code-Assistent
Entelligence
Entelligence ist eine KI-gestützte Softwareentwicklungsplattform, die als technischer Leiter für Ihr Team fungiert. Sie optimiert Code-Reviews, generiert und aktualisiert automatisch Dokumentationen und liefert tiefgreifende Leistungseinblicke, um die Produktivität der Entwicklung und die Code-Qualität zu steigern.
Code-Assistent
Magnet
Magnet ist ein KI-gestützter Arbeitsbereich für agentenbasiertes Codieren, der es Entwicklern ermöglicht, Software durch die Orchestrierung mehrerer KI-Agenten zu erstellen. Es ermöglicht Ihnen, Claude-Code-Agenten in parallelen Sandboxes auszuführen und fungiert als Kontext-Engine, um die Entwicklung schneller, günstiger und zuverlässiger zu machen. Es ist eine native macOS-Anwendung, die entwickelt wurde, um Ihre bestehenden Engineering-Workflows zu beschleunigen.
Agentenorchestrierung
Baloon.dev
Baloon.dev ist ein KI-gesteuerter Junior-Ingenieur, der die Softwareentwicklung automatisiert, indem er JIRA-Tickets direkt in Code umwandelt. Er integriert sich nahtlos in Ihr JIRA-Board, analysiert Aufgaben, schreibt produktionsreifen Frontend-Code und übermittelt Pull-Requests mit Live-Vorschauen, um Ihren Entwicklungszyklus zu beschleunigen.
Softwareentwicklung
gitya
gitya ist ein KI-gestützter GitHub-Assistent, der entwickelt wurde, um routinemäßige Entwicklungsaufgaben zu automatisieren. Er hilft Teams, indem er kleinere Fehlerbehebungen, die Verwaltung von Pull-Requests mit automatisierten Überprüfungen und die Lösung einfacher Tickets übernimmt, sodass sich Entwickler auf wirkungsvolle Ingenieurarbeit und Innovation konzentrieren können.
Versionskontrolledevlo Categories
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Related AI tools
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Versionskontrolle
CodeSensAI
CodeSensAI ist eine KI-gestützte Chrome-Erweiterung, die sofortige, detaillierte Code-Reviews und einfache Erklärungen für Code-Schnipsel bietet. Angetrieben von OpenAI hilft es Entwicklern aller Niveaus, die Code-Qualität zu verbessern, komplexe Logik zu verstehen und ihre Produktivität direkt in ihrem Arbeitsablauf auf Plattformen wie GitHub zu steigern.
Code-Assistent
Jyek
Jyek ist eine KI-Agenten-Plattform, die Ziele versteht, Ausführungspläne erstellt, Werkzeuge nutzt und überprüfbare Ergebnisse für komplexe, mehrstufige Aufgaben liefert.
Automatisierung
CodeRabbit
CodeRabbit ist ein KI-gestütztes Code-Review-Tool, das Entwicklungsteams dabei unterstützt, schneller zu liefern und Fehler zu reduzieren. Es bietet sofortige, kontextbezogene Überprüfungen, Pull-Request-Zusammenfassungen und Sicherheitsanalysen direkt in GitHub, GitLab und IDEs wie VS Code.
Code-Review
Greptile
Greptile ist ein KI-gestütztes Code-Review-Tool, das sich in GitHub und GitLab integriert, um Entwicklungsteams dabei zu helfen, Pull-Requests 4x schneller zu mergen und 3x mehr Fehler zu finden. Durch das Verständnis des gesamten Kontexts Ihrer Codebasis bietet es Inline-Kommentare, umsetzbare Vorschläge und natürlichsprachliche Zusammenfassungen für jeden PR. Es unterstützt über 30 Programmiersprachen und kann mit spezifischen Regeln und Styleguides angepasst werden, um die Codequalität und -konsistenz zu verbessern.
Code-Review
Bito
Bito ist ein KI-gestützter Code-Review-Assistent, der sich direkt in Ihre IDE und Ihren Git-Provider integriert. Er hilft Entwicklungsteams, ihren Workflow zu beschleunigen, die Code-Qualität zu verbessern und Regressionen zu reduzieren, indem er bedarfsgesteuertes, kontextbezogenes Feedback und Vorschläge liefert. Bito wurde entwickelt, um Zeit zu sparen, Junior-Entwickler weiterzubilden und unternehmensweite Sicherheit zu gewährleisten.
Code-Qualität
cubic
cubic ist eine KI-gestützte Code-Review-Plattform, die Softwareteams dabei hilft, qualitativ hochwertigeren Code bis zu 3x schneller auszuliefern. Sie überprüft automatisch Pull-Requests in GitHub, findet Fehler, setzt benutzerdefinierte Styleguides durch und bietet Ein-Klick-Korrekturen, wodurch Review-Engpässe erheblich reduziert und die Entwicklerproduktivität gesteigert werden.
Code-Assistent
AI Code Reviewer
Ein KI-gestütztes Tool, das Ihren Code automatisch überprüft, um Fehler zu finden, Verbesserungen vorzuschlagen und die Qualität sicherzustellen. Es fungiert als sofortiges zweites Augenpaar für Entwickler und hilft, den Entwicklungsworkflow zu optimieren, die Wartbarkeit des Codes zu verbessern und Best Practices in Teams durchzusetzen.
Code-Review
hoji
hoji ist ein kostenloser, KI-gestützter Code-Review-Assistent, der sich direkt in GitHub integriert. Er automatisiert den Code-Review-Prozess und liefert sofortiges, konsistentes und unvoreingenommenes Feedback zu Pull-Requests. Dies hilft Entwicklungsteams, die Produktivität zu steigern, die Code-Qualität zu verbessern und Reibungsverluste zu reduzieren, wodurch erfahrene Entwickler für komplexere Aufgaben freigestellt werden.
Code-Assistent
CodeGPT
CodeGPT ist eine agentenbasierte KI-Plattform für Softwareentwicklungsteams, die über einfache Code-Unterstützung hinausgeht. Sie bietet spezialisierte KI-Agenten, die PR-Reviews automatisieren, Entwickler einarbeiten und Teams unterstützen, indem sie Ihre gesamte Codebasis tiefgehend verstehen. Sie integriert sich in gängige IDEs, unterstützt führende KI-Modelle und legt großen Wert auf unternehmenstaugliche Sicherheit und flexible Bereitstellungsoptionen.
Softwareentwicklung
All Hands AI (OpenHands)
All Hands AI (OpenHands) ist ein führender Open-Source-KI-Coding-Agent, der zur Automatisierung der Softwareentwicklung entwickelt wurde. Er unterstützt Ingenieure bei Aufgaben wie Code-Reviews, Refactoring, Fehlerbehebung und Testgenerierung. Verfügbar als flexible SaaS-, selbst gehostete oder Open-Source-Lösung, integriert es sich mit Tools wie GitHub und GitLab, um Entwicklungszyklen zu beschleunigen und die Codequalität zu verbessern.
Codegenerierung
Codegen
Codegen ist ein KI-Software-Engineering-Agent, der die Entwicklung beschleunigt, indem er Tickets in Minuten in Pull-Requests umwandelt. Er integriert sich in Ihre bestehenden Tools wie GitHub, Slack und JIRA und nutzt den vollen Codebase-Kontext, um das Codieren, die Fehlerbehebung und die Code-Überprüfung zu automatisieren und so die Produktivität Ihres Teams um das Zehnfache zu steigern.
Versionskontrolle
CodePal
Ein leistungsstarker KI-Codierungsbegleiter und autonomer Ingenieur, der sich direkt in GitHub integrieren lässt. Automatisieren Sie Code-Reviews, generieren Sie Dokumentationen, lösen Sie Probleme und schreiben Sie Unit-Tests mit einfachen Befehlen, um Ihren Entwicklungsworkflow zu beschleunigen.
Code-Assistent
Ellipsis
Ellipsis ist ein KI-gestützter Engineering-Teamkollege, der Code-Reviews auf GitHub automatisiert. Es erkennt intelligent logische Fehler, Stilverstöße und Anti-Patterns in jedem Pull-Request und hilft Teams, Code schneller zu liefern, während hohe Qualitäts- und Sicherheitsstandards eingehalten werden.
Code-Review
Engine
Engine ist ein KI-Softwareentwickler, der für professionelle Entwicklungsteams konzipiert wurde. Er integriert sich in Ihre bestehenden Tools wie GitHub und Linear, um autonom Fehler zu beheben, Funktionen auszuliefern und Ihr Backlog abzuarbeiten, indem er Pull-Requests erstellt und verwaltet – und fungiert so effektiv als KI-Teammitglied aus der Ferne.
Versionskontrolle
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