DoubleCloud Overview
DoubleCloud war eine integrierte Plattform, die entwickelt wurde, um Ingenieurteams in die Lage zu versetzen, Datenanalyse-Infrastrukturen effizient und oft innerhalb eines einzigen Tages aufzubauen und zu verwalten. Sie bot eine Suite von vollständig verwalteten Open-Source-Diensten, einschließlich ClickHouse, Kafka und Airflow, die auf großen Cloud-Anbietern wie AWS und Google Cloud bereitgestellt werden konnten. Die Plattform zielte darauf ab, die Komplexität der Infrastrukturwartung zu abstrahieren, damit sich Entwickler auf die Produktentwicklung konzentrieren konnten. Es ist wichtig zu beachten, dass DoubleCloud seinen Betrieb eingestellt hat und diese Informationen zu Archivierungszwecken dienen.
Wie man DoubleCloud verwendet
Der Einstieg in DoubleCloud war unkompliziert und schnell gestaltet:
- Anmelden & Guthaben erhalten: Benutzer konnten sich für ein Konto anmelden und erhielten in der Regel kostenloses Guthaben (z. B. 300 $), um die Funktionen der Plattform zu erkunden.
- Ressourcen bereitstellen: In der Verwaltungskonsole wählten die Benutzer ihren bevorzugten Cloud-Anbieter (AWS oder GCP), eine Region und konfigurierten die erforderlichen Ressourcen für ihren Cluster (z. B. ClickHouse oder Kafka).
- Daten übertragen: Die Plattform enthielt ein No-Code-ELT-Tool (Extrahieren, Laden, Transformieren) namens Data Transfer, das die Echtzeit-Datensynchronisation von verschiedenen Quellen in die bereitgestellten Dienste wie ClickHouse ermöglichte.
- Analysieren und Visualisieren: Sobald die Daten vorhanden waren, konnten die Benutzer die Hochgeschwindigkeits-Abfragefunktionen von ClickHouse über eine webbasierte SQL-IDE nutzen oder den verwalteten Visualisierungsdienst verbinden, um Echtzeit-Diagramme und Dashboards zu erstellen.
Kernfunktionen von DoubleCloud
- Verwaltete Open-Source-Dienste: Bereitstellung von produktionsbereiten, verwalteten Clustern führender Open-Source-Technologien, einschließlich ClickHouse für Echtzeitanalysen, Kafka für Datenstreaming und Airflow für die Workflow-Orchestrierung.
- No-Code-Datenintegration: Ein serverloses ELT-Tool für schnelle Echtzeit-Datensynchronisation zwischen verschiedenen Systemen, nahtlos integriert mit den Diensten der Plattform.
- Echtzeit-Visualisierung: Ein verwaltetes Business-Intelligence-Tool (BI), mit dem Benutzer interaktive Diagramme und Dashboards direkt aus ihren Datenquellen in Echtzeit erstellen konnten.
- Vollständig verwalteter Betrieb: Die Plattform übernahm alle routinemäßigen Wartungsaufgaben wie Betriebssystem- und Software-Updates, Überwachung, Protokollierung, Backups, Wiederherstellung, automatische Skalierung und Hochverfügbarkeit.
- Außergewöhnliche Leistung: Die auf ClickHouse basierende Plattform bot eine extrem schnelle Abfrageleistung und konnte Milliarden von Zeilen in Millisekunden verarbeiten. Ihr Datenübertragungsdienst war ebenfalls auf hohe Geschwindigkeit optimiert.
- Entwicklerzentrierte Tools: Unterstützte die automatisierte Bereitstellung über Terraform und eine umfassende API, den Export von Metriken nach Prometheus, eine webbasierte SQL-IDE und integrierte Unterstützung für dbt (data build tool).
- Robuste Sicherheit & Compliance: Gewährleistete die Datensicherheit durch erzwungene TLS 1.2+-Verschlüsselung, dedizierte VMs und die Einhaltung wichtiger Standards wie ISO 27001, SOC 2 und GDPR.
Anwendungsfälle für DoubleCloud
DoubleCloud war vielseitig und eignete sich für verschiedene datenintensive Anwendungen:
- Echtzeitanalytik: Unternehmen wie LSports nutzten DoubleCloud, um die Abfragegeschwindigkeit für Echtzeit-Sportdatenanalysen um das 180-fache zu verbessern.
- Protokollierung & Metriken: Neon nutzte die Plattform, um die Granularität der Ressourcenverbrauchsmetriken zu verbessern und ein neues, nutzungsbasiertes Preismodell zu ermöglichen.
- Endbenutzer-Analytik: Yango Tech konnte innerhalb einer Woche partnerorientierte Analyse-Dashboards einführen, was die schnelle Implementierungsgeschwindigkeit der Plattform demonstrierte.
- Anwendungsüberwachung: Honeybadger migrierte von Elasticsearch zu DoubleClouds verwaltetem ClickHouse, um die Leistung seines Überwachungsdienstes für Gesundheits-Apps zu steigern.
Vorteile von DoubleCloud
Die Plattform bot mehrere entscheidende Vorteile:
- Bereitstellungsgeschwindigkeit: Ermöglichte es Teams, eine komplette Analyseinfrastruktur in einem Bruchteil der Zeit aufzubauen, die manuell erforderlich wäre.
- Kosteneffizienz: Bot ein Pay-as-you-go-Modell, S3-Hybridspeicher zur Kostensenkung um bis zu 5x und umfasste viele Dienste wie Backups und Datenverkehr kostenlos.
- Reduzierter Betriebsaufwand: Durch die Verwaltung der gesamten Wartung wurden Ingenieurressourcen freigesetzt, um sich auf die Kerngeschäftslogik und die Produktentwicklung zu konzentrieren.
- Hohe Leistung: Nutzte erstklassige Open-Source-Technologien wie ClickHouse, um branchenführende Geschwindigkeit bei der Datenverarbeitung und -analyse zu liefern.
- Integriertes Ökosystem: Bot eine All-in-One-Lösung von der Datenspeicherung und -übertragung bis hin zur Orchestrierung und Visualisierung, die eine nahtlose Interoperabilität gewährleistete.
Preise und Pläne
Die Preisgestaltung von DoubleCloud war transparent und flexibel strukturiert:
- Pay-As-You-Go: Die Abrechnung erfolgte nach dem tatsächlichen Ressourcenverbrauch ohne versteckte Kosten.
- Kostenlose Testversion: Neue Benutzer erhielten 300 $ kostenloses Guthaben zum Testen der Plattform.
- Kostenlose Dienste: Mehrere Funktionen wurden kostenlos angeboten, darunter das Datenvisualisierungstool, automatische Backups und ein- und ausgehender Datenverkehr.
- Support-Stufen: Es gab drei Support-Stufen: Developer (kostenlos, für Nicht-Produktionsumgebungen), Business (für Standard-Produktions-Workloads) und Premium (für kritische Workloads, die 24/7-Support erfordern).
Für langfristige Verträge waren auch Rabatte bei fester Nutzungszusage verfügbar.
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 7.8K
- 2026-1: 14.2K
- 2026-2: 10.3K
- 2026-3: 10.5K
- 2026-4: 9.6K
- 2026-5: 6.8K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇷🇺Russland35.1%
- 🇺🇸Vereinigte Staaten26.9%
- 🇮🇳Indien23.9%
- 🇨🇭Schweiz10.0%
- 🇵🇰Pakistan4.2%
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| airflow managed | $0.00 |
| apache druid vs clickhouse | $0.00 |
| clickhouse | $1.75 |
| clickhouse change user password | $0.00 |
| doublecloud clickhouse | $0.00 |
DoubleCloud Alternatives

Graphy
Graphy ist ein KI-gestütztes Datenvisualisierungstool, das Rohdaten in Sekundenschnelle in ansprechende, interaktive Diagramme und Grafiken umwandelt. Es vereinfacht das Data Storytelling, indem es automatisch wichtige Erkenntnisse identifiziert, Benutzern ermöglicht, mit ihren Daten zu chatten, und umfangreiche Anpassungen bietet. Ideal für Marketer, Analysten und Teams, die überzeugende visuelle Berichte und Präsentationen ohne komplexe Software erstellen müssen.
3D
Seek AI
Seek AI ist eine generative KI-Plattform für Datenanalyse, die es Benutzern ermöglicht, Datenbanken abzufragen, Berichte zu erstellen und Visualisierungen in natürlicher Sprache zu generieren. Sie automatisiert den Text-zu-SQL-Prozess, macht Daten für nicht-technische Benutzer zugänglich und beschleunigt die Gewinnung von Erkenntnissen für Datenteams.
Business Intelligence
Upsolve AI
Upsolve AI ist eine eingebettete generative Business-Intelligence-Plattform (GenBI), die es SaaS-Unternehmen ermöglicht, KI-gestützte, hyperpersonalisierte Analyse-Dashboards direkt in ihre Produkte zu integrieren. Sie ermöglicht Endbenutzern die Interaktion mit Daten in natürlicher Sprache und liefert handlungsorientierte Einblicke sowie eine nahtlose Self-Service-Datenerfahrung ohne umfangreiche Entwicklungsressourcen.
Business Intelligence
SlickAlgo
SlickAlgo ist eine KI-Datenanalyseplattform, die natürliche Sprachfragen in sofortige Dateneinblicke, Python-Code und interaktive Dashboards umwandelt. Es verbindet sich mit über 50 Datenquellen und ermöglicht Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen ohne Programmierung zu treffen.
3D
Kanaries
Kanaries ist ein KI-gestützter Arbeitsbereich für explorative Datenanalyse (EDA) und Visualisierung. Es bietet eine Reihe von Tools, darunter PyGWalker für Python und GWalkR für R, die DataFrames mit einer einzigen Codezeile in interaktive visuelle Analyseanwendungen umwandeln. Es verfügt über eine Drag-and-Drop-Oberfläche, einen KI-gestützten Chat für Datenabfragen und Kollaborationsfunktionen, die den gesamten Workflow von Daten zu Erkenntnissen für Analysten, Datenwissenschaftler und Entwickler optimieren.
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