floatz

floatz ist eine wegweisende KI-Plattform, die von Forschern der ETH Zürich entwickelt wurde, um den Prozess der Wirkstoffentdeckung und -entwicklung zu revolutionieren. Sie befasst sich mit einer kritischen Herausforderung in der pharmazeutischen F&E-Pipeline: der hohen Ausfallrate von therapeutischen Programmen aufgrund fehlerhafter Grundlagenforschung. Durch die Bereitstellung eines rigorosen, datengesteuerten „Foundational Evidence Audit“ ersetzt floatz Vermutungen durch Gewissheit und ermöglicht es Biotech-Unternehmen, Pharmafirmen und Investoren, selbstbewusste, evidenzbasierte Entscheidungen zu treffen.

Die Kernmission der Plattform besteht darin, Wissenschaftler zu befähigen, indem die Reibung in der traditionellen F&E beseitigt wird, sodass sie sich auf die Schaffung bahnbrechender Therapien konzentrieren können. Sie nutzt fortschrittliche KI, um riesige Mengen an biomedizinischen Daten weitaus effektiver als manuelle Methoden zu verarbeiten und zu synthetisieren, was die Zeit von der ursprünglichen Hypothese bis zu einer validierten therapeutischen Möglichkeit erheblich verkürzt.

Wie man floatz verwendet

Der floatz-Prozess ist eine kollaborative, dreistufige Methodik, die leistungsstarke KI mit menschlicher Expertenaufsicht kombiniert:

1. Target-Aufnahme & Kontext-Abgleich: Der Prozess beginnt, wenn ein Kunde ein nominiertes therapeutisches Target einreicht. Das floatz-Team arbeitet eng mit dem Kunden zusammen, um den spezifischen therapeutischen Kontext, die wichtigsten wissenschaftlichen Fragen und die kritischen Investitions- oder Entwicklungsentscheidungen zu verstehen, die getroffen werden müssen. Dies stellt sicher, dass die nachfolgende Analyse perfekt auf die strategischen Ziele des Kunden abgestimmt ist.
2. Systematisches Evidenz-Audit: Im Herzen des Dienstes konstruiert eine agentenbasierte KI einen umfassenden Wissensgraphen um das Target. Dieses KI-System testet dann systematisch die Hypothese des Kunden. Es führt Reproduzierbarkeitsprüfungen anhand aller verfügbaren Literatur durch, bewertet die methodische Qualität von Schlüsselstudien und trianguliert wissenschaftliche Behauptungen über eine breite Palette von Datenbanken, einschließlich genomischer, proteomischer, Patent- und klinischer Studiendaten. Dieses 360°-Audit deckt potenzielle Risiken und Stärken auf, die sonst übersehen werden könnten.
3. Strategisches Reporting: Die KI-gesteuerte Analyse wird vom Expertenteam von floatz in ein umfassendes Target-Validierungspaket zusammengefasst. Dies ist nicht nur ein Daten-Dump; es ist eine klare, handlungsorientierte Erzählung. Der Bericht enthält einen Konfidenzwert für das Target und eine definitive Go/No-Go-Empfehlung, die es den Kunden ermöglicht, mit Sicherheit fortzufahren und ihre nächste Finanzierungsrunde zu sichern oder F&E-Ressourcen effektiv einzusetzen.

Kernfunktionen von floatz

• KI-gestütztes Foundational Evidence Audit: Nutzt agentenbasierte KI für eine tiefgehende, unvoreingenommene Analyse von therapeutischen Targets.
• Systematische Evidenz-Triangulation: Gleicht Daten aus Publikationen, Patenten sowie genomischen und proteomischen Datenbanken ab, um wissenschaftliche Behauptungen zu validieren.
• Umfassender Wissensgraph: Erstellt eine vollständige, vernetzte Ansicht aller verfügbaren Informationen zu einem biologischen Target.
• Reproduzierbarkeits- und Qualitätsbewertung: Bewertet automatisch die methodische Strenge und Reproduzierbarkeit von wichtigen wissenschaftlichen Studien.
• Handlungsorientiertes Target-Validierungspaket: Liefert einen klaren Bericht mit einem Konfidenzwert und einer strategischen Go/No-Go-Empfehlung.
• Experten-gesteuerte Synthese: Kombiniert KI-generierte Erkenntnisse mit der Analyse erfahrener Wissenschaftler, um einen nuancierten und zuverlässigen Bericht zu liefern.
• Integration proprietärer Daten: Kann die internen, proprietären Daten eines Kunden einbeziehen, um die Analyse zu bereichern.

Anwendungsfälle für floatz

floatz ist ideal für verschiedene Interessengruppen im Life-Science-Ökosystem:

• Biotech-Startups: Um ein führendes therapeutisches Target zu validieren und einen überzeugenden, datengestützten Fall für die Sicherung von Seed- oder Serie-A-Finanzierungen zu erstellen.
• Pharmazeutische F&E-Abteilungen: Um ihre interne F&E-Pipeline zu priorisieren, das Risiko neuer Programme zu verringern und effiziente Kapitalallokationsentscheidungen zu treffen.
• Risikokapitalgeber und Investoren: Um eine unvoreingenommene, tiefgehende computergestützte Due Diligence bei potenziellen Biotech-Investitionen durchzuführen und die kommerzielle Tragfähigkeit eines Targets zu klären.
• Akademische Forschungsgruppen: Um das translationale Potenzial ihrer Entdeckungen zu bewerten und eine starke Grundlage für die Kommerzialisierung oder Ausgründungen zu schaffen.

Vorteile von floatz

floatz bietet einen deutlichen strategischen Vorteil:

• Reduzierung von Spätphasen-Fehlschlägen: Durch die frühzeitige Identifizierung fehlerhafter Grundlagenforschung kann das Risiko kostspieliger präklinischer und klinischer Fehlschläge erheblich reduziert werden.
• Datengesteuertes Vertrauen: Geht über einfache Datenpunkte hinaus und bietet eine vielschichtige, unvoreingenommene computergestützte Analyse für eine robuste Entscheidungsfindung.
• Beschleunigung der F&E-Zeitpläne: Liefert schnell klare, handlungsorientierte Erkenntnisse, die Go/No-Go-Entscheidungen leiten und den Weg zur Entwicklung verkürzen.
• Stärkung von Finanzierungsanträgen: Das Foundational Evidence Audit dient als leistungsstarke, unabhängige Due Diligence, um das Vertrauen der Investoren aufzubauen.
• Wissenschaftliche Strenge und Expertise: Gegründet von Forschern der ETH Zürich und unterstützt vom ETH AI Center, was höchste Standards an wissenschaftlicher und technologischer Exzellenz gewährleistet.

Preise und Pläne

floatz arbeitet nach einem projektbasierten oder unternehmensweiten Servicemodell. Die Preisgestaltung wird je nach Komplexität und Umfang des Target-Validierungsprojekts individuell angepasst. Um ein detailliertes Angebot zu erhalten und Ihre spezifischen Bedürfnisse zu besprechen, wird empfohlen, sich direkt an das floatz-Team für eine Beratung zu wenden.