Fluidstack

Fluidstack ist eine spezialisierte KI-Cloud-Plattform, die entwickelt wurde, um den ambitioniertesten KI-Teams der Welt – von Frontier-Startups bis hin zu etablierten Unternehmen – eine hochleistungsfähige GPU-Infrastruktur bereitzustellen. Die Kernmission der Plattform besteht darin, die Komplexität und Verzögerungen bei der Einrichtung und Verwaltung großer GPU-Cluster zu beseitigen, damit sich Forscher und Entwickler ausschließlich auf die Modellentwicklung und Innovation konzentrieren können. Fluidstack liefert vollständig verwaltete, dedizierte GPU-Cluster, die auf über 95 % der theoretischen Leistung getestet sind und so einen maximalen Durchsatz für anspruchsvolle KI-Workloads gewährleisten.

Fluidstack genießt das Vertrauen führender KI-Labore und Unternehmen wie poolside und hat seine Fähigkeit bewiesen, Tausende von GPUs wie NVIDIA H100 und A100 innerhalb von Tagen bereitzustellen – ein starker Kontrast zu den monatelangen Vorlaufzeiten traditioneller Hyperscaler. Die Plattform basiert auf einem speziell entwickelten Stack, einschließlich des Atlas OS für eine schnelle Bereitstellung und des Lighthouse-Überwachungssystems für proaktive Problemerkennung und automatische Fehlerbehebung, was eine hohe Verfügbarkeit und Zuverlässigkeit garantiert.

Wie man Fluidstack verwendet

Der Einstieg bei Fluidstack ist ein optimierter, beratender Prozess, der für ernsthafte KI-Entwicklung konzipiert ist:

1. Beratung: Kontaktieren Sie zunächst das Expertenteam von Fluidstack über deren Website, um Ihre spezifischen Rechenanforderungen zu besprechen, einschließlich der benötigten Anzahl und Art von GPUs, des Projektzeitplans und des Umfangs.
2. Cluster-Design: Die Ingenieure von Fluidstack arbeiten mit Ihnen zusammen, um einen maßgeschneiderten, dedizierten GPU-Cluster zu entwerfen, der für Ihre Workloads optimiert ist, sei es für groß angelegtes Modelltraining oder hochdurchsatzfähige Inferenz.
3. Schnelle Bereitstellung: Nach Vertragsunterzeichnung stellt Fluidstack Ihren dedizierten Cluster bereit. Dieser Prozess ist unglaublich schnell, wobei die Bereitstellung von Tausenden von GPUs innerhalb von 48 Stunden möglich ist.
4. Zugriff und Integration: Greifen Sie über Standard-Orchestrierungstools wie SLURM oder Kubernetes auf Ihren vollständig verwalteten Cluster zu. Fluidstack kümmert sich um die gesamte Einrichtung, Wartung und Upgrades und ermöglicht eine nahtlose Integration in Ihren bestehenden Workflow.
5. Laufende Verwaltung: Nutzen Sie den praktischen 24/7-Support von Fluidstack und die Lighthouse-Überwachungsplattform. Das System erkennt und behebt Probleme automatisch, während Ingenieure mit einem 15-minütigen Reaktions-SLA für komplexe Probleme zur Verfügung stehen.

Kernfunktionen von Fluidstack

• Dedizierte GPU-Cluster: Zugriff auf die neuesten GPU-Architekturen, einschließlich NVIDIA H100, H200, B200 und GB200, mit der Möglichkeit, auf über 12.000 GPUs in einem einzigen Fabric zu skalieren.
• Atlas OS: Ein proprietäres Bare-Metal-Betriebssystem für KI-Infrastruktur, das eine schnelle Bereitstellung, reibungslose Orchestrierung und vollständige Kontrolle ermöglicht.
• Lighthouse-Überwachung: Eine proaktive Überwachungs- und Auto-Remediation-Plattform, die Workloads überwacht, heilt und optimiert und Probleme erkennt, bevor sie die Leistung beeinträchtigen.
• Vollständig verwalteter Service: End-to-End-Verwaltung Ihres Clusters, einschließlich Einrichtung, Orchestrierung (SLURM oder Kubernetes), Wartung und Upgrades.
• 24/7-Experten-Engineering-Support: Direkter Zugang zu echten Ingenieuren über Slack mit einer garantierten Reaktionszeit von 15 Minuten (SLA), die Expertenantworten und praktischen Support bieten.
• Hohe Sicherheit und Compliance: Die Infrastruktur ist standardmäßig Single-Tenant, was eine vollständige Isolation gewährleistet. Die Plattform ist konform mit den Standards HIPAA, GDPR, ISO27001 und SOC 2 Type I.
• Transparente Preise: Keine versteckten Gebühren, einschließlich null Egress- oder Ingress-Gebühren, und NVMe-Speicher auf den Knoten ist inbegriffen.

Anwendungsfälle für Fluidstack

Fluidstack ist ideal für Organisationen mit anspruchsvollen, groß angelegten KI-Anforderungen:

• Forschungslabore: Ermöglicht es Spitzenforschern, Infrastrukturverzögerungen zu überspringen und sich voll und ganz darauf zu konzentrieren, die Grenzen der KI-Modellentwicklung zu erweitern.
• Unternehmens-KI-Teams: Bietet zuverlässige, hochleistungsfähige und konforme Cluster für den Betrieb geschäftskritischer KI-Anwendungen im großen Maßstab.
• Souveräne KI-Initiativen: Bietet sichere, regionalspezifische Bereitstellungen mit vollständiger physischer und betrieblicher Sicherheit zum Aufbau nationaler KI-Fähigkeiten.
• Finanzdienstleistungen: Ermöglicht schnelle und sichere Inferenz, quantitative Modellierung und Risikoanalyse-Workloads.
• KI-Startups: Wie der Fall poolside zeigt, ermöglicht Fluidstack schnelllebigen Startups, große Cluster schnell bereitzustellen, die Markteinführungszeit zu verkürzen und ohne großes Anfangskapital oder langfristige Verpflichtungen effizient zu skalieren.

Vorteile von Fluidstack

Fluidstack bietet erhebliche Vorteile gegenüber traditionellen Cloud-Anbietern:

• Unübertroffene Geschwindigkeit: Stellen Sie Cluster mit Tausenden von GPUs in Tagen statt Monaten bereit.
• Spitzenleistung: Die Cluster sind vollständig eingebrannt und getestet, um vom ersten Tag an >95 % der theoretischen Leistung zu liefern.
• Betriebliche Einfachheit: Befreit Ihr Team von der Komplexität der Infrastrukturverwaltung, von der Hardware-Einrichtung bis zur Kubernetes-Konfiguration.
• Kosteneffizienz: Transparente All-inclusive-Preise ohne überraschende Datenübertragungsgebühren, was zu vorhersehbareren und oft niedrigeren Gesamtbetriebskosten führt.
• Überlegener Support: Direkter, partnerschaftlicher Support von erfahrenen Ingenieuren, kein abgestuftes Ticketsystem.

Preise und Pläne

Fluidstack bietet flexible Preismodelle für unterschiedliche Bedürfnisse, alle mit transparenten All-inclusive-Bedingungen.

• Reservierte Cluster: Konzipiert für groß angelegtes Training und Inferenz mit Laufzeiten von 30 Tagen oder mehr. Bietet ermäßigte Raten und garantierte Ressourcen für 256 bis 10.000+ GPUs. Preise auf Anfrage.
• On-Demand: Für flexible Skalierungsanforderungen, mit denen Sie GPU-Instanzen in weniger als 5 Minuten starten und von 8 auf 4.000+ GPUs skalieren können. Abrechnung pro Stunde.
• Private Cloud: Maßgeschneiderte, dedizierte Cluster für komplexe Anforderungen, bestimmte Regionen oder benutzerdefinierte Stacks.

Beispiele für stündliche On-Demand-Raten:

• NVIDIA H200 SXM: 2,30 $ / GPU / Stunde
• NVIDIA H100 SXM: 2,10 $ / GPU / Stunde
• NVIDIA A100 80GB SXM: 1,30 $ / GPU / Stunde

Alle Pläne beinhalten 24/7-Engineering-Support, ein 15-Minuten-Reaktions-SLA, verwaltetes SLURM oder K8s, proaktive Überwachung und keine Egress-/Ingress-Gebühren.